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(12)发明专利申请(10)申请公布号CN119739375A(21)申请号202510258424.6(22)申请日2025.03.06(54)发明名称获取优化前的中间表示代码，并对所述优化前的中间表示代码进行获取优化前的中间表示代码，并对所述优化前的中间表示代码进行处理，得到待优化目标代码对所述待优化目标代码进行数据标注，生成包含操作类型信息的密集数据流图将所述待优化目标代码和密集数据流图输入至训练好的代码优化模型，所述训练好的代码优化模型的压缩还原模块和结构特征提取模块提取代码静态特征，所述训练好的代码优化模型的节点语义增强模块基于代码静态特征进行代码优化，得到优化后的目标代码234567将所述最终特征表示输入至代码优化模型的编码器，通过解8附图说明9代码样例1压缩样例代码样例2未优化指令数优化能力启发式方式获取优化前的中间表示代码，并对所述优化前的中间表示代码进行处理，得到待优化目标代码对所述待优化目标代码进行数据标注，生成包含操作类型信息的密集数据流图将所述待优化目标代码和密集数据流图输入至训练好的代码优化模型，所述训练好的代码优化模型的压缩还原模块和结构特征提取模块提取代码静态特征，所述训练好的代码优化模型的节点语义增强模块基于代码静态特征进行代码优化，得到优化后的目标代码节点数据流识别节点数据流识别代码生成结束br.Fbrbrbr.T节点间有向连接关系的邻接矩阵非线性映射函数正向映射负向映射距离矩阵D注意力计算和感知语义信息代码<CLS>define…{i32*%0}{…IⅡ=tailcall..}SEP>%o¹<CLS>define…{i32*%0}{…IⅡ=tailcall..}SEP>%o¹II¹%0²I2'II²感知语义信息表示节点与代码序列映射关系的邻接矩阵代码节点间有向连接关系的邻接矩阵代码文本序列特征密集数据流节点特征

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