人工智能驱动科技教育实践（课件）

融合

·

驱动

·

进化人工智能驱动科技教育实践构建面向未来的校园科技教育新生态AI

+

教育

3.

落地系统生态保障“四大抓手

”确保真正落地2.

支撑体系路径清晰“三大支柱

”定义学习进阶 AI驱动科技教育实践的四个维度全景导航认知升维从“工具应用

”到“生态构建

”

我们现在位于第1站，即将前往第2站全景验证不同场景的成功实践4.

实践验证1.

顺势而为当前定位顺势而为——政策驱动政府高度重视人工智能、科学技术在教育领域的应用与发展，出台了一系列政策文件，开展科技教育不是“选择题

”而是“必答题

”。到2027年，教育强国建设取得重要阶段性成效；高质量教育体系初步形成，拔尖创新人才不断涌现；到2035年，建成教育强国。高质量教育体系全面建成，教育现代化总体实现。着力在教育“双减

”中做好科学教育加法，一体化推进教育、科技、人才高质量发展。立足实际情况，全面提高学生科学素质，努力在孩子心中种下科学的种

子，引导孩子编织当科学家的梦想，推动科学教育在促进学生健康成长、全面发展和推进社会主义现代化教育强国建设中发挥重大作用。以科学、技术、工程、数学为重点

，

切实加强中小学科技教育

，

夯实科技创新人才培育基础。

六大任务

：构建协同贯通的育人体系；建设开放融合的课程生态和教学方式；加强素养导向的教研引领和综合评价；注重形态多样的资源开发和环境建设；推进高质高效的师资建设和家校社协同；推动广泛深入的国际交流与合作。落地实施《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》

发布单位：教育部等十八部门价值升华《关于加强中小学科技教育的意见》发布单位

:教育部等七部门总体目标《教育强国建设规划纲要》发布单位：中共中央、国务院

AI擅长的

(背景)

数据处理

(DataProcessing)

模式识别

(PatternRecognition)

重复劳动

(RepetitiveLabor)

终身成长力

创造性智慧

人性深度教育使命：

让技术服务于人的丰盈

，而非人的替代顺势而为——社会发展情感共鸣与价值判断

复杂问题解决

审美创造与批判思维

协作领导与同理心

人类独有的

(前景)AI时代的人本竞争力跨学科AI实践应用型人才该类人才表现为具备多学科知识整合能力与AI

工具协同应用素养的复合型群体，核心竞争力体现在对碎片化技术资源的系统化重组与跨

领域需求的场景化转化。在特定专业领域具备深度知识积淀与原创突破能力的稀缺群体，其核心竞争力体现为对领域本质规律的系统性认知、复杂问题的创造性解构以及跨代际技术路径的前瞻性布局。顺势而为——社会发展

未来创新型人才的两极化趋势垂直领域的源头突破型人才在虚实交融的课堂生态里，教师从知识摆渡人转型为认知架构师，智能系统承担记忆拓扑的重任，让人类得以释放更多潜能，去探索"如何思考"而不是成为"知识储存器"。顺势而为——精准发力人机协作时代，思维培养的层级目标模型

今天，我们不谈“是什么

”，聚焦“如何系统化落地

”

科技教育=展示课？停留在公开课、展示活动层面，缺乏常态化实施创新培养=竞赛队？局限于少数竞赛选手，未能惠及全体学生人工智能=编程课？概念窄化，忽视素养培育与跨学科融合如何让科技教育成为"育人主航道"？从边缘活动转向核心素养培育，融入学校育人体系如何构建可持续的"校园创新生态"？建立全员参与、持续发展的科技创新文化与环境?从困境到机遇（点击或悬停问号探索转变）顺势而为——机遇与挑战核心追问如何超越“技术展示

”，实现“素养扎根

”，让创新惠及每一个学生？

困境当前科技教育面临的普遍挑战

机遇面向未来的发展可能性未来生态强师资

·

重课程

·

全员普及✅轻资产运营：重软实力，物尽其用✅普惠+拔尖：有高原，才有高峰✅师资先行：把老师培养成高手重硬件

·

搞竞赛

·

少数人❌

投入风险高：落地即落后❌

覆盖面窄：只服务尖子生❌

师资匮乏：设备有了，没人会教传统模式不是只“开一门课

”，而是“重构一种教育生态

”不是放弃精英，而是让精英在更广阔的土壤中自然生长。顺势而为——战略转型核心观点：模式升级3.

落地系统生态保障“四大抓手

”确保真正落地2.

支撑体系路径清晰“三大支柱

”定义学习进阶1.

顺势而为认知升维从“工具应用

”到“生态构建

”4.

实践验证全景验证不同场景的成功实践当前定位全景导航 AI驱动科技教育实践的四个维度

我们现在位于第2站，即将前往第3站建设目标——学生培养培养具备创新意识、创新思维、创新能力的未来人才助力研究创新助力教学提质助力评价增效教师生成式人工智能应用指引（第一版）建设目标——教师发展打造懂技术、守伦理、会创新的教育引领者在生成式人工智能对教育场景的广泛覆盖下，聚焦教师将生成式人工智能融入教育教学全要素、全过程，围绕知识、观念、教学三个维度建立KOT教师胜任力模型。

KOT教师素养模型育人进阶助力助力管理升级学习变革020301050406助力建设目标——校园特色建设AI深度赋能、特色凸显、

引领发展的智慧校园平台建设空间建设融合教学、体验、实践三位一体的素养提升环境资源基建创新提高课基础通识课教师发展平台教学管理平台特色发展课学生学习平台课程资源师资培养深化研训创造共修普及培训AI+X特色课程成果区域/校本教材AI领航教师队伍学生创造发明案例AI教育文化空间AI教学共研模式学生竞赛获奖清单师资建设成果学校管理成果AI教育示范校优秀课例集学生成果成果输出面向学生的人工智能教学落地以人工智能为学生学习的主要内容，面向学生的人工智能素养培养的教育教学人工智能+学科的教育落地实践将人工智能工具、技术等融入学科学习，融入跨学科问题解决的教学实践人工智能在学校的应用指向人工智能赋能教育教学、科研、管理等创新与发展教学落地课程体系

“AI+X”跨学科融合的素养培育框架评价体系

AI辅助“多维立体

”的成长评估教学模式

AI赋能“精准化+探究式

”学习生态校园文化

营造“AI+科创

”的特色氛围区域示范

打造“AI教育标杆校

”品牌教师发展

AI驱动的教师教研共同体校园管理

AI大脑

”驱动的智慧治理经历思维型的教学互动活动，孩子们对“人工智能”的理解就能主动地从一个孤零零的词

语，生动地建构出多层次的、可描述的、可分解的图景来。引入问题

激发学生积极思维应用所学的思维方法解决其他问题学生之间以及学生与教师之间的对话

教学模型

教学思想反思我们是如何解决问题的思维型教学基本原理思维中心FCT教学法应用迁移动机激发认知冲突自主建构元认知特色发展

(发展为要)目标点燃兴趣解决问题基础通识

(普及为基)关键现有课程深度融合实现路径：

科技教育课程体系“三大支柱”从“普及

”到“特长

”，构建阶梯式成长路径 这三层结构并非孤立

，而是通过资源、选拔与反哺机制形成的有机统一体关键项目式学习(PBL)创新提高

(创新为魂)目标AI时代基本素养场景竞赛/课题/孵化场景社团/课后服务场景常规课堂/全员目标产出高阶成果关键学校品牌塑造231实现路径：

科技教育课程产品资源库初中阶段协作掌握协作

·

理解原理在“用”中掌握人机协作理解算法背后的基本逻辑支柱一：

基础通识——面向全体的素养奠基通过三位一体的课程设计，构建AI时代的基本国民素养高中阶段拓宽视野

·

创新思维在“研”中建立技术视野衔接高校科研与职业规划建立感知

·

培养兴趣在“玩”中建立亲切感消除对技术的陌生与恐惧强融合STRONG

INTEGRATION高体验HIGH

EXPERIENCE▌

螺旋上升的课程体系低门槛LOW

THRESHOLD感知探索

教学原则小学阶段通识理论课活动丰富、无技术门槛。常规教师就能开设的人工智能基础通识课。通识实操课激发AI创意，引导理解AI的社会影响，塑造基础AI思维与责任意识。通识素养课基于全体学生的AI素养提升课程，不依赖硬件的AI通识课程。面向对象：

K12

全龄段，面向全体

课程设计参考依据：

《中小学人工智能通识教育指南（2025版）》课程建构理念：围绕AI知识科普、动手实践、综合素养三个维度，构建AI通识课程体系，培养学生适应智能社会的核心素养，实现AI教育普及化。基础通识课

特色发展课

创新提高课课程简介

AI素养课程覆盖学段：小学、初中、高中课时总数：每学段4册，每册16课时，共192课时开课场景：计算机房课程简介：小学以AI感知为核心，提升AI兴趣；初中以AI协作为核心，培养学生从“认识AI”到“与AI协作”的能力；高中以探索为核心，引导学生深入原理，掌握设计和开发AI应用的基础能力。小学课程亮点主题场景代入

前沿技术感知

单元教学设计

8大

+

4种

角01

AIGC协同创作02

AI模型训练03

计算机视觉04

视入代生实术技01

校园小记者02

智能体验员03

智能设计师04

思考辩论员通识素养课通识理论课

通识实操课

基础通识课AI践学初中高中学生案例课程内容教学重点与成果AIGC创作在生活化的趣味项目中，通过动手操作与创意表达，初步认识AI是什么，能做什么。掌握与AI协同创作、解决复杂问题的能力；并通过参与AI设计过程，体验不同认知模式，反思人机协作关系。深入关键技术领域，剖析真实行业应用，初步掌握AI项目的研究与开发方法，为未来创新打下基础AI感知世界AI互动技术AI智能训练AI协作者：辅助创作与探索AI协作者：流程优化与管理AI设计师：工作机制与原理AI设计师：社会化服务设计AI发展史与原理计算机视觉AI行业应用AI研究方法论通识素养课通识理论课

通识实操课

基础通识课学段小学感知高中探索初中协作核心模块AIGC前沿课程覆盖学段：小学、初中、高中课时总数：小学低、中、高段共6册，初高中各2册，每册16课时，共160课时开课场景：计算机房课程简介：本课程以讲授、互动学习小游戏/程序、人工智能训练平台实操、项目实践、伦理思辨等多种课堂活动形式，帮助学生系统学习人工智能知识，形成涵盖知识、技能、思维和创新能力的综合AI素养。小学课程亮点多模态AI生成技术10种

+

40个01

音乐梦想家02

3D立体世界大冒险03动感影像小镇探秘04

……01

图生视频02

2D生成3D03

文生音乐04

……通识素养课通识理论课

通识实操课

基础通识课AIGC生成技术AI项目主题主题项目学习玩中学高中中学学生案例课程内容学段语音识别、语音合成小学低段小学中段小学高段初中伦理与社会责任高中关键词感知应用解构创新通识素养课通识理论课

通识实操课AI科研方法、学术规范、专利相关技术、职业规划与社会责任等专家系统、机器学习、深度学习模型训练与推理机器学习与神经网络提示词工程、多模态技术文生文、文生图、图生图文生视频、文生音乐

基础通识课2D转3D、风格迁移人脸识别、目标检测核心内容进阶

支柱二：

特色发展——面向兴趣的能力激发典型形式：项目式学习

(PBL)——在解决真实问题中，学习自然发生

PBL

项目实施流程4.

动手实践编程开发与调试硬件组装与集成

核心价值特色发展不只是技能学习，更是通过PBL

培养学生Q1.

发现真实问题观察校园生活识别待解决痛点5.

测试优化真实环境部署迭代完善功能决复杂问题的综合素养。2.

调研与分析收集相关数据界定核心需求6.

展示分享成果报告路演反思学习历程3.

设计方案跨学科方案构思绘制技术路线图能力培养课从学生身边的AI入手，逐步延伸至社区服务、社会发展中的AI实践，在递进式场景中，持续拓宽AI认知深化，培养AI思维与综合应用能力。面向对象：

K12阶段，对AI有浓厚兴趣的学生

课程设计参考依据：

《信息科技课程标准》课程建构理念：以思维培养课拓展兴趣与认知能力，以主题课促进实践应用能力，满足学有余力学生的探索需求，实现面向不同学生的AI教育分层。特色主题课聚焦AI在特定领域（如国防、交通等）的应用，让学生在真实的场景中，深化兴趣导向的主题探索。

特色发展课

基础通识课

创新提高课课程简介爱国心

·创新梦

主题系列课程覆盖学段：2-7年级课时总数：大国重器24课时、国防利剑24课时，共48课时开课场景：多功能主题教室课程简介：课程巧妙融合前沿教育理念与国防科技精髓，通过精心设计的模拟场景与角色扮演，结合航母、战斗机、核潜艇、无人机、北斗导航及军事激光武器等国防科技，引领学生在探索AI科技的同时，提升爱国情怀。课程亮点爱国主义教育1个融合

12个港澳珠大桥中国高铁三峡大坝无人机革命特色主题系列

特色发展课科技主题作品能力培养系列民族情怀主题式教学AI国防航母崛起深海探测北斗导航迪比特智慧城

主题系列课程覆盖学段：小学课时总数：共4册，每册16课时，共64课时开课场景：多功能主题教室课程简介：智慧主题全系列课程，包括智慧环保、智慧出行、智慧社区和智慧服务。覆盖从生态环保、城市智能设施、关注社区为特殊人群设计智能化系统以及体验与应用AI相关技术等内容展开。课程亮点前沿技术应用4大

+

16个01

智慧出行02

智慧环保03

智慧社区04

智慧服务特色主题系列

特色发展课主题应用场景单元主题项目能力培养系列主题式教学问题解决学生案例课程内容学习目标在智慧节能理念下进行探究性学习，思考智能化时代人类的可持续发展从智慧城市服务设施-科技为人-人机协作，对智能如何拥有温度进行深入地思考聚焦“语音识别、手势识别

”技术的体验与应用，在智能时代背景下学会关心家人，承担责任聚焦“语音识别、图像识别

”相关技术体验与应用，学习运用AI工具的创作与创造

特色发展课特色主题系列分册主题智慧环保能力培养系列智慧出行智慧社区智慧服务工程实战

·

算法应用l

结合软硬件技术，解决真实的职业挑战l

关键词：机器学习、嵌入式开发、全流程驾驭未来

·

领导力l重塑职业规划

，培养人机协作的领导力l关键词：技术价值观、定义新职业能力培养

·科技向善确立自信心

·

独特价值l

理解算法局限，发掘人类不可替代的能力l

关键词：伦理边界、批判性思维发现痛点

·

创意造物l

从身边出发，利用AI工具辅助创意实现l

关键词：同理心、动手制作、原型设计建立亲密感

·

AI伙伴l

感知AI温度，建立人机友好的第一印象l

关键词：我的AI朋友、温暖陪伴系统思维

·

综合治理l

分析复杂需求，构建行业级智能解决方案l

关键词：数据驱动、系统架构、产品思维小学生活与社区高中职业与未来初中行业与社会品格培养

·人机共存能力培养系列

能力培养课特色主题系列能力培养系列特色主题系列爵

AI与城市建设目标：可持续城市和社区●智能交通协同系统●城市安防弹性体系聶

AI与农业发展目标：零饥饿与粮食安全●智慧农场溯源运营●产后环节品质管控鳯

AI与健康生活目标：

良好健康与福祉●人体小环境指标量化●生态环境综合治理①

AI与国防安全目标：守护和平与正义●智能巡逻边界防护●战术通信安全体系企

我的AI管家目标：家人健康与福祉●温度提醒智能杯垫●燃气泄漏报警系统跎

我的AI学伴目标：快乐个性化学习●坐姿矫正提醒助手●

口算陪练AI教练⛏

海洋矿石勘探岗位：视觉工程师●

图像处理与模型推理●模拟环境端到端应用垒

招聘伦理评估岗位：伦理评估师●AI偏见来源识别●建立伦理审核流程垒

AI社区改造目标：减少不平/安全●老人防跌倒警报器●高空抛物预警系统申

数智物流项目岗位：算法工程师●历史数据清洗与处理●订单预估模型训练Λ

果实采摘项目岗位：硬件工程师●嵌入式系统与AI结合●机械臂控制工程跷

AI文化传承目标：文化遗产创新●皮影戏自动表演机●AIGC重绘山海经小学生活与社区创意与守护初中行业与社会系统与构建高中职业与未来实战与重塑

能力培养课

学校层面

特色品牌活动校园科技节、创客马拉松

校本课程体系形成可持续、可复制的模式

社会影响力示范校评价、媒体报道、社区辐射

学生层面

高水平竞赛奖项国家、省市级科创赛事荣誉

知识产权/专利申请学生原创发明专利、软著

课题研究报告基于真实问题的科学探究成果支柱三：

创新提高——面向特长的成果创造从“项目产出

”到“品牌积淀

”

教师层面

教学成果奖科创教学案例与经验总结

精品课程开发校本AI教材、数字化教学资源学生卓越

学校品牌提升关键转化逻辑将个体的“瞬时成果

”转化为学校的“持久文化资产

”面向对象：有志于培养AI特长的学生开课场景：校队集训、营地研学建构理念解决AI特长培养“体系缺、平台少

”问题，搭建集中难点攻克课程体系与竞赛通道，面向AI拔尖创新人才培养赛事规划小学：任务导向型竞赛初中：任务导向+对抗策略竞赛

高中：对抗策略竞赛+AI创作白名单赛事全国青少年航天创新大赛——中国航天科技国际交流中心全国青少年安全与应急科普创新大赛——中

国灾

害

防御协会全国实践活动全国师生信息素养提升实践活动——中央电化教育馆

创新提高课

特色发展课

基础通识课课程简介“三大支柱”的内在逻辑：

不是分层

，

而是循环提供土壤基础通识面向全体学生提供苗子特色发展基于兴趣选择进阶性从普及到特长，构建梯度清晰的培养路径，满足不同学生发展需求。生态性资源、人才与文化在三层级间自由流动，形成自我强化的教育闭环。互动性高层级成果为低层级教学提供案例与动力，形成由点带面的示范效应。让科技教育从

“少数人的特长”变为

“多数人的素养”

，最终成就

“所有人的文化”从“线型递进

”到“生态闭环

”的范式转型创新提高面向特长拔尖人本竞争力激发兴趣反哺示范核心价值当前定位3.

落地系统生态保障“四大抓手

”确保真正落地2.

支撑体系路径清晰“三大支柱

”定义学习进阶1.

顺势而为认知升维从“工具应用

”到“生态构建

”4.

实践验证全景验证不同场景的成功实践全景导航 AI驱动科技教育实践的四个维度

我们现在位于第3站，即将前往第4站特色化

|

定制化

|多元化校园科创教育生态我们致力于构建一个科创教育生态，培育孩子的科学思维和创新能力，更激发他们对科学文化和科学

精神的热情。通过帮助孩子体验成

功，支撑教师积极发展达成创新素

养的全面提升。我们提供完善的支撑体系和助推工程，助力科创教育新生态的发展。科创教育生态建设基于国家科学教育实验区、实验校建设依据竞赛培聚焦白名单赛事

，提供专业器材与技术支持社团/延伸课堂深度

，为兴趣生提供PBL探究机会系统引入前沿理念

，构建注重思维的系统化课程全域普及层科普阅读普及

|

学科融合应用

以泛读与工具体验

，实现全员科技视野拓展创新提高特色发展通识基础

核心设计原则

体系化基础→特色→创新，三级进阶，覆盖全体到特长。

常态化正式进入课表，确保教学课时与常态化实施。

融合化与语文、数学、科学等学科深度跨界融合。

序列化年段递进，由浅入深，形成螺旋上升的认知链条。优PBL项目化必修课低门槛工具流抓手一：

课程与活动——体系化设计建立“从普及到卓越

”的阶梯式课程图谱不只是“开

门课”

而是构建

套能够自我进化的知识体系

阶梯实施示例教学设计：

上课前

，

形成教学思路

、

准备教学。说课视频：

了解课程设计思路。作品视频：

直观了解硬件应用

，

以及作品的效果。搭建图：

了解搭建步骤。教

学pp

t：教

师课

堂

向

学生

展

示

用。学生

用书：

发

给

学生

，

用

于

预

习

、A

I

知

识

获

取

、

设

计

思

路。六大课程资源：

助力学生提质增效

，

助力教师快速引导

优质科普读物（机械工业出版社出版）•内容关联：通识教育指南及中国教育学会中小学AI课程开发标准•核心章节：涵盖机器学习、神经网络、AIGC应用及伦理挑战恩

配套WEB端互动平台•轻量级伴学：浏览器即开即用，无需复杂配置，低门槛体验•可视化原理：配合书本内容，将抽象算法转化为互动小游戏咏

分学段实施内容映射科普阅读适用学段阅读内容

(知)平台体验与拓展

(行)

小学3-4AI应用、人机交互、AI伦理社会影响

小学5-6+机器学习基础机器学习游戏，理解数据训练

初中7-8+神经网络、AI推理决策树模拟、算法偏见分析我是使用者"我的AI应用体验"•AI绘画作品•

智能工具体验报告•生活观察记录小学中低年级

(3-4)☑

可参加：使用者视角+

我是设计者"我设计的AI产品"•创意设计方案•技术原理说明书小学高年级

(5-6)Step

3

产出作品制作/提交开学后

1-2

周第

13-15

周Step

1

启动任务发布/导读暑假前

1

周开学第

1

周+竞争者人机合作/竞争•

对比分析•辩论稿+监督者AI的利与弊•

伦理案例•倡议书Step

4

展示校园评比/展示开学后

3-4

周第

16-20

周

科普阅读活动

AI互动平台

8

全员成果展示：分龄分层，角色解锁

（随着年级升高，学生将解锁更多“AI社会角色”参与展示）初中年级

(7-8)暑假期间（分散式自主学习）第

2-12

周（课后服务社团活动）Step

2

赋能（核心动作）分级阅读+在线视频+

平台互动体验☑

可参加：使用者&设计者视角暑假模式学期模式核心阶段未来课堂引导式创作：每个工具都设计了清晰的创作流程，零基础学生也能独立完成作品AI全流程辅助：从灵感构思到成品输出，AI全程陪伴，让创意即时可见跨学科融合：语文+美术、音乐+科技、影视+设计，打破学科边界，培养综合素养作品可视化：每一节课都能产出完整作品（古诗画、电子绘本、原创歌曲、电影概念集），学习成果看得见系列化AI创意创作工具

，将AI融入音乐

、工程

、数学

、信息等学科

，激发学生跨学科创意表达。智趣课堂

AI+X活动体系

AI赋能学科应用

大部分展示

文化氛围：激发潜能的创新土壤

鼓励尝试奉行“失败是学习的一部分

”，建立允许试错的安全环境。

乐于分享常态化举办“每周创新分享会

”，让学生交流碰撞知识火花。

跨学科协作打破班级与学科边界，通过项目驱动不同特长学生合作。抓手二：

空间与氛围——沉浸化营造打破边界，让学习在任何地方发生

物理空间：全域覆盖的学习网络“让创新在校园的每个角落自然发生

”核心理念：从“景观化展示

”转向“沉浸式体验

”虚拟空间

(全图覆盖)在线学习平台、虚拟仿真实验室、数字资源库泛在空间

(线性分布)走廊学习区、图书馆、创客角、户外植物园专用空间

(固定点)创新实验室、STEAM教室、科创中心AI

+

智

慧

城

市

主

题

实

验

室AI国

防

主

题

实

验

室人工智能新空间示例:新AI教

育

的核

心特性:感知

、推理、决策、学习、交互五大核心领域40

+主题空间三大核心区域空间与氛围决策实践区项目构建

、跨学科融合感知交互区产生认知

、

激发兴趣推理授课区思维提升

、算法实践抓手三：

师资与机制——专业化支持关键转变:

从“要求教师教

”到

“支持教师成长

”教研共同体

激励机制

跨校教研、名师工作室领航

创新课时认定，保障教师时间

课题引领，驱动实践深度反思

成果奖励、职称评定政策倾斜分层培训

分层分类培训：新手→熟练→专家

渐进式成长路径，精准赋能AI工具赋能

智能备课助手，提升教学效能

学情分析工具，实现数据驱动专业成长的教师队伍

系统协同输出

团人工智能专任师资对象

：信息科技骨干教师目标：胜任AI课程教学拔尖层拓展层素养层妒全科教师数智素养对象

：全学科教师

(语数英音体美...)目标：AI赋能教学"让每一位老师都有一个AI助教""打造一支带不走的专家型教师队伍"分层赋能构建区域人才生态全域普及层科普阅读普及

|学科融合应用教师生成式人工智能应用指引教育部教师队伍建设专家指导委员会04前瞻层AI对未来的影响重塑

：对齐育人目标03应用层我能用AI做什么？赋能

：落实减负增效02边界层AI不能做什么？明辨

：认清能力局限01意识层AI能做什么？祛魅

：建立正确认知全员素养提升：

四步重塑教师AI认知政策响应3计算机视觉图像处理人脸识别图像分类聚类目标检测1AI基础认知AI发展历程

AI三大基石2机器学习机器学习算法解码神经网络算法偏见4提示词工程5课程落地KKnowledge知识TTeaching教学OOperation实操生成式AI技术模型微调推理优化分学段实施路径规划与案例拆解骨干实训：

KOT核心体系与实施路径底层逻辑：

KOT模型具体师训模块将依据学段特点（小/初/高）及校本认知基础，进行分层适配与动态调整。三阶段两场景立体师训

特色化

|

定制化

|多元化人工智能关键教师成长培训方案围绕学校课堂教学、科技活动、比赛指导、AI校本化课程构建、课程教研五大教育场景，从构建技术

+教育的“双知识网”

(K)、紧扣时代育人方向(0)

、重点落在教育教学实践能力

(T),培养一支“能教、会设计、善引领”的关键师资队伍，带动区域教师整体AI素养提高，并能涌现出AI教育的领航型教师。关键教师成长——培训计划人工智能平台以“全角色覆盖、数据互通、闭环赋能”为核心设计逻辑；构建“学生-教师-教学”三位一体的AI教育生态架构；精准匹配学校AI教育“培养人才、赋能教师、管好教学”的核心需求。教师平台

师资赋能引擎，教师成长平台补齐AI

教学能力短板，AI赋能教学平台降低技术使用门槛，破解“教师想用AI却不会用”的痛点；管理实施中枢，一体化数据看板+资源学生实践基地，双轨编程语言+AI模型训练平台，为学生提供“从兴趣启蒙到能力进阶”的阶梯式学习路径，解决“学AI无载体、练AI无场景”问题；调度，打通“管理-教学-评价”全链路，实现精准数字化管控与效果追踪。教学平台学生平台平台支撑人工智能编程平台双轨式AI编程平台，支持图形化编程与Python

编程，并支持双向转换，适配不同基础学生从兴趣到能力的阶梯式成长，让编程学习“无门

槛入门、有路径进阶

”.人工智能模型训练平台学生专属的AI实践平台，集成图像识别、语音交互等主流AI技术应用模块，支持自主搭建神经网络模型并训练优化，搭配真实场景数据集，

让抽象算法变“可触摸的项目

”。人工智能模型训练平台人工智能编程平台教师成长平台AI教学进阶的体系化资源平台，内置分阶教师课程，覆盖“懂技术、能教学、守伦理

”全能力维度，搭配案例库，助力教师进阶AI教学。AI赋能教学平台教师的AI教学赋能工具箱，集成备课AI助手、AI+

学科活动案例库，覆盖“备-教-评

”全流程，让教师专注教学设计与创新，提升教学效率。案例演示案例演示人工智能教学平台：学校AI教学的“一体化管理中枢

”，打通管理端、教师端、学生端数据，集成课程资源库、教学数据看板、作业智能批改，实现“教学全流程数字化、管理决策数据化

”，让AI教育“看得见、管得住、有效果

”。机制建设构建常态化管理激励机制，帮助学生体验成功，支撑教师积极发展专家指导引入国内高校及教育领域专家给予指导常态管理逐渐把普及教育转化为学校常态化工作，纳入学校常态化管理建立基础普及课与信息科技、综合实践活动等课程的融合机制保证课时的支撑形成普及教育机制，鼓励教师积极参与，扩展师资途径课时分配机制引领校家社协同育人联盟协同共育课程建设共同体社会力量领航区灯塔校联盟校示范校实验区机制建设-家校社协同育人机制文化传承科技创新社会适应生态责任艺术审美数

智

赋

能资源共享

活动传播

数智赋能课程建设

课题引领

交流展示成果发布协同共育专业队伍建设智能时代家长学校建设共育课程（活动）建设指导教学成果孵化和科研课题指导专家入校指导品质课程的体验官最佳案例的生成者普适活动的设计者协同研究的合作者项目推进的智囊团机制建设-家校社协同育人机制人才储备门槛实施成效门槛联盟校无门槛示范校灯塔校机制建设-家校社协同育人机制资源共享：系列讲座“家校社同心圆

·半月谈”活动传播：系列普适活动和方案同频共振数智赋能：知心慧语家庭教育智能陪练课程建设：家校社协同共育课程建设共同体课题引领：数智赋能家校社协同育人课题研究交流展示：举办年度学术引领峰会和实践交流论坛成果发布：出版家校社协同育人年度百校经典案例、

“校长说”媒体报道项目报告

视频评价

小组互评

抓手四：

成果与评价——多元化导向构建全方位、全过程的评价体系，记录每一个进步瞬间

核心目标让每个孩子的进步都被看见，让不同特长的孩子都能获得成就感。

学生创新素养画像

(多维评估)

评价维度分布示例过程性评价为主关注学习探究过程而不仅是最终结果多元化成果呈现报告、作品、视频、演示、专利等多维能力评估知识、技能、思维、态度全面考查成长轨迹记录建立学生“创新素养成长档案

”

评价原则成果多元学生成果以竞赛奖项、创意类作品、发明专利为主教师成果以优质课大赛获奖、课题研究结项获奖为主01

智慧防御

02

智慧城市竞赛全

国

青

少

年

安

全

与

应

急

科

普

创

新

大

赛

W

R

C

世

界

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人

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会

-

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挑

战

赛机、

、

06

竞赛无人机器人六足轮式四足03

抢滩登陆对抗

04W

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AI

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赛航天星矿探测竞赛全

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践全

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与实

践05可支持参加国家级白名单赛事全国信息素养提升实践活动科创赛事建设过程性评价机制与标准，结合综合社会实践形成课研项目，打造学校特色成果输出综合性评价成果产出与效果评价活动前

活动中

活动后过程性记录评价课程活动实施流程性评价活动预设评价课程活动方案构建评价评价多维特色化

|

定制化

|多元化核心模块核心功能教学价值课堂实录转写自动将课堂音视频转为文本，标记师生对话还原课堂原貌，便于教师回顾细节，发现教学盲点教学环节还原识别并可视化教学环节、问题链、任务链清晰呈现课堂结构，帮助教师优化环节设计与流程衔接多维分析报告教学目标达成度分析量化评估目标落实，为教学调整提供数据依据课堂提问分析（布鲁姆分类、候答时间）优化提问设计，提升课堂思维深度与学生参与度教师回应类型分析改善师生互动，增强课堂反馈的有效性学生认知负荷评估把握学生课堂负担，调整教学节奏与难度学科素养达成分析对照课标，诊断素养落实情况，促进核心素养落地AI教研助手可对话提问，帮助理解报告指标，提供改进建议辅助教师深度解读数据，精准定位问题，获取个性化改进策略基于AI的课堂教学分析系统，帮助教师精准反思、优化教学，实现循证教研。对课堂教学进行语音转写、环节分析、提问分析、认知

负荷评估等，生成分析报告，支持AI教研助手。数据驱动教研：将模糊的课堂印象转化为可视化的数据分析，教研活动从“凭感觉”走向“看证据”全流程还原：从教学环节、问题链到师生对话，还原课堂实施过程，帮助教师跳出“当局者迷”的局限AI智能辅助：AI教研助手解读指标、提供改进建议，减轻教师分析负担，让数据真正服务于教学改进多维深度诊断：覆盖目标达成、提问质量、师生互动、认知负荷、素养落地等多个维度，全面透视课堂质量AI课堂教学分析系统——课堂时光机AI课堂教学分析系统——课堂时光机【课堂时光机】智能课程评价系统,让课堂复盘从"记忆"变成"看得见'回顾课堂精彩瞬间2.

支撑体系路径清晰“三大支柱

”定义学习进阶3.

落地系统生态保障“四大抓手

”确保真正落地1.

顺势而为认知升维从“工具应用

”到“生态构建

”4.

实践验证全景验证不同场景的成功实践当前定位全景导航 AI驱动科技教育实践的四个维度

我们现在位于第4站统一课程三阶课程图谱，各校按需选

用教研共同体跨校协同，每月定期深度研

讨共享空间共享中心实验室，轮流使用评价基座区域学生数字作品库，年度

展示案例一：

区域示范构建协同进化的“教育智能基座

”

现实挑战•

区域内学校发展不均衡•

优质资源高度集中在少数名校•

各校“单打独斗

”，缺乏协同

核心启示：标准化框架下的个性化实施，是实现优质均衡的关键。

适配

·

协同

·

进化

解决方案（四大抓手应用）

实践成效获评省级人工智能教育实验区建设案例·区域案例建设案例·区域案例

“三大支柱

”实践

基础：融入科学课，普及植物生长与传感器知识

特色：“一粒种子的旅程

”PBL项目

创新：学生改良自动化种植方案“四大抓手

”支撑

课程：《校园植物与智能养护》校本教材

空间：购置植物水培机，建设“智慧农场

”

师资：科学、信息、劳动教师跨学科共同体

评价：设立“科技创新奖

”，过程性素养记录案例二：

一校一品——特色文化的自然“涌现”背景：普通县城中学，空间有限，通过“种植社团

”重塑育人生态

特色发展历程：从“一颗种子

”到“一片森林

”启示与核心价值“特色不是‘设计’出来的，而是在真实问题解决中‘生长’出来的。让创新在校园自然发生。

”国家级科学教育实验校开发探究课程《校园植物探究》建设校园科技馆科创实践基地形成创新文化全校性科创特色成立种植社团兴趣起点1234建设案例·永城三中“奇妙科学

”实验秀美食空间烘焙社团科学探索中心建设案例·永城三中国家级科学实验校专家调研建设案例·永城三中顶层设计：宋应星《天工开物》记载了明朝中叶以前中国古代的各项技术，作者在书中强调人类要和自然相协调、人力要与自然力相配合，是中国科技史料中保留最为丰富的一部。《天工开物》展现的“道器合一”思想，与现代科技教育强调的“理论-实践-创新-责任”链条高度契合。从天文观测到人工智能，从草木染色到基因编辑，这种贯穿古今的探索精神，正是培养“科学素养与人文关怀兼备”的创新人才的核心路径。并且作者也是本地人物的代表。建设案例·桔都小学特色打造江西

·桔都小学

特色校打造建设案例

·信阳师范大学信息科技师资培育成果导向竞赛成果通过组织学生参加各类竞赛，

检验学生的学习成果，

培养学生的竞争意识和团队合作精神，同时提升学校的知名度和影响力。科研成果鼓励学生参与科研项目，

产出具有创新性和实用性的科研成果，

如学术论文、专利、

项目作品等，

为学生的升学和未来发展提供有力支持。创新性前沿技术应用引入最新的人工智能

、

科技

、

机器人技术和设备，

如深度学习框架

、

虚拟现实技术

、

智能机器人等，

让学生接触到前沿的科技知识和应用，

激发学生的创新思维和探索精神。教学模式创新采用项目式学习

、

竞赛驱动

、

校企合作等创新教学模式，

打破传统教学的局限，培养学生实践能力和创新精神。实践性丰富的实践平台提供完善的实践教学设施和平台，

包括实验室

、

创新工坊

、

竞技场等，

让学生在实践中学习和成长。项目驱动学习通过实际项目和竞赛活动，

让学生将理论知识应用于实践，

提升学生的动手能力和解决问题的能力。

面临困境：高中升学压力与科技教育深化的矛盾

解决之道：构建以成果为导向的核心特色案例三：

科技高中——破解“升学”与"创新"的二元对立学科融合以底层学科知识为基础，

促进数学、物理

、

化学

、

生物

、

信息技术等学科与人工智能

、

科技

、

机器人教育的深度融合，

培养学生的跨学科思维和综合应用能力。

启示：高中科技教育不是

Π锦上添花

Π

,

而是

Π

育人模式重构

Π

人工智能驱动科技教育实践融合性规

划“思

维

专

项+

创

新

素

养

"

融

合培养体系

，

贯通"科学--工程-设计

-算法-创新-实践

"全链条能力培养。建设案例·西安中学科技高中教育空间规划从

“学、创、展

”三维赋能角度出发，打造六大学习空间。提优创造

机器人│科技创新

│元宇宙

│无人机实验室建设案例·西安中学科技高中集中教学

通用技术实验室

│