护理科研与论文写作 课件 -第六章-资料的收集与分析

第六章

资料的收集、整理与分析学习目标1.

掌握护理研究中常用的资料收集方法；数据的整理步骤（原始数据核查、运用EpiData软件数录入据）；常用的护理科研统计方法（t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关分析、回归分析）。2.熟悉资料收集的重要性；量性资料和质性资料的区别；科研资料的类型（计量资料、计数资料、等级资料）；不同类型的资料所用的统计描述方法。3.了解统计学的几个重要概念（总体与样本、总体参数与样本统计量、抽样误差、概率、假设检验）。知识学习目标1.具有创新思维和评判能力，能有效地进行护理科研选题。2.培养学生自我学习和独立思考的能力。技能学习目标1.具有善于思考、自学力强。2.忠于护理事业，愿为祖国卫生事业的发展和人类健康而奋斗。素质情景导入情景描述：

老年胆囊癌患者，由于年龄较高，手术后感染性并发症发生率增加，对感染性护理的需求更高。肝胆肿瘤科护士小林，拟对老年胆囊癌患者术后感染性并发症现状进行调查，并分析其发生的危险因素，为老年胆囊癌患者术后感染性并发症的预防提供依据。请思考：

1.小林应该用何种方法收集老年胆囊癌术后感染性并发症发生情况及影响因素的资料？

2.资料收集好后，用那种方法进行整理？

3.用哪一种统计学方法进行统计分析？01第一节收集资料的方法

主要内容0203第二节

资料的整理

第三节

资料的统计学分析第一节收集资料的方法科研选题的原则一二收集资料前的准备

常用的收集资料的方法一、收集资料前的准备

1.资料的定义从广义上讲，资料指整个究过程中涉及的各种资料；包括研究开始阶段的申报资料，如课题申请书、开题报告等；包括研究初始和实施研究方案过程中收集的各种变量的数据、访谈记录等；还指研究中的各类总结性资料，如论文、会议记录、总结报告、鉴定意见、成果推广应用材料等。一、收集资料前的准备

2.资料的种类根据资料的属性，资料分为量性资料和质性资料；量性资料中，又分为计量资料、计数资料和等级资料。一、收集资料前的准备

2.资料的种类（1）量性资料。指数字形式的资料，用于量性研究，通过生物医学测量法、结构式的问卷或量表等方法收集。

计量资料。资料的观测值是计量的，表现为数值的大小，一般有计量单位。例如：血压、身高、体重、温度等；

计数资料。资料的观测值是定性的，表现为不相容的类别或属性。例如：性别分为男和女，户口分为城市和农村等；

等级资料。资料的观测值是定性的，但各类别之间有程度或顺序上的差别。如：尿糖的化验结果为-、+、++、+++，住院治疗效果转归按照显效、有效、好转、无效等分类。一、收集资料前的准备

2.资料的种类（2）质性资料。指文字、图像、声音、录像等非数字形式的资料，用于质性研究，收集资料常采用非结构式或半结构式访谈法、参与式观察法等。

在收集资料过程中，通常要求研究者深入研究现场，不同程度地参与到研究对象的活动中，尽量不干扰研究场所的自然情景，不需要控制研究者和研究对象的相互影响。一、收集资料前的准备

3.资料收集的种类结构式资料收集：按事先设计的特定结构进行资料收集，例如调查问卷；非结构式和半结构式资料收集：提出开放性问题，在一个或几个主题下让研究对象自由阐述。半结构式资料收集则按照事先设计的提纲收集资料。非结构式和半结构式资料收集常用于质性研究。一、收集资料前的准备

4.收集资料前应考虑的问题判断多数研究要求所收集的资料必须具有客观性，按同样的标准作出判断,不受个人感情和信仰等因素的影响；在开始收集资料前，要制定详细的收集方案。例如：评价中晚期结直肠癌患者的生命质量，确定采用结构式问卷进行资料收集。首先要明确谁来发放问卷（医生？护士？院内第三方人员？院外第三方人员？），收集的时间（刚确诊结直肠癌？手术治疗后？放化疗后？），在哪里收集（病房？家庭？访谈室？），收集的形式（患者自己答问卷？调查员面对面问答？电子问卷？），收集什么资料（国际通用问卷？自制问卷？）等等一、收集资料前的准备

5.尽量减少和避免霍桑效应的影响如果研究对象意识到他们正在参与研究，则可能或多或少地改变自己的行为和反应状态，称为霍桑效应；要求对研究人员进行资料收集方法和技巧的系统规范的培训，特别强调研究者要以中性的不加评判的态度进行资料收集，以尽最大努力减少人为的干扰因素。二、常用的收集资料的方法1.观察法（observation)

指研究者通过肉眼直接对事物或现象进行观察，以获得一手资料的方法。观察法的分类：（1）按观察情形分为自然观察法和实验观察法。自然观察法(naturalisticobservation）是指在日常工作或生活情形中对研究对象进行观察。例如观察某科室护士在日常工作中按照规定进行手消毒的情况。实验观察法(experimentalobservation)是指在人为干预和控制的环境中进行观察。例如进行健康教育后，宫颈癌患者对患病原因、治疗方法及预后相关知识掌握的变化。二、常用的收集资料的方法1.观察法（observation)观察法的分类：（2）按观察结构分为结构式观察法和非结构式观察法。结构式观察法(structuredobservation)是指有现成的、正式的记录格式，以规定研究人员要观察哪些现象和特征，用哪一种方式进行记录。非结构式观察法(unstructuredobservation)是指无正式的记录格式，研究人员参与到被观察者的活动中，从中整理其中的条理，领会或悟出其中的意义，常用现场记录法或日志记录法记录观察结果，可加上观察者的解释、分析、综合.二、常用的收集资料的方法1.观察法（observation)观察法的分类：（3）按观察者的参与程度分为非参与式观察法和参与式观察法。非参与式观察法（non-participantobservation）指观察者经正式介绍后进入观察领域，不参与被观察者的活动，可以采用公开的方式或者隐蔽的方式进行观；参与式观察法（participantobservation）指观察者作为参与者，进入观察领域，参与到被观察者的活动中。如：某科室护士作为观察者，在日常工作中，记录该科室护士的手消行为。二、常用的收集资料的方法1.观察法（observation)观察法收集资料的方法有：（1）结构式观察法。结构式观察法建立在对所观察事物的深人了解基础上，是观察者事先确定观察样本和观察项目,并设计严格的记录观察结果的表格，对资料进行准确的分类、记录、编码。其具体步骤包括：第一步明确观察内容；第二步明确结果判定标准和记录方法；第三步设计结构化记录表；第四步开展预测量；二、常用的收集资料的方法1.观察法（observation)观察法收集资料的方法有：（1）结构式观察法。第五步修订记录表；第六步确定观察时间和地点；第七步选择和培训观察人员；第八步实施观察。二、常用的收集资料的方法1.观察法（observation)观察法收集资料的方法有：（2）非结构式观察法。观察的内容包括所研究的场景环境、研究对象的特征、研究对象的活动和相互作用方式、研究对象的活动过程(包括频度、持续时间)以及其他因素，指隐藏在行为后面的信息，或非语言性沟通的方式等。二、常用的收集资料的方法1.观察法（observation)观察法的优势与劣势：优势是能提供深入、真实的一手资料；适合于对行为、活动的研究；适合于对某些无法通过自陈法收集资料的对象，例如婴幼儿；属于无创测量，不需要采集标本；操作简便，不需要精密的仪器和操作人员，经济成本较低；劣势是容易产生霍桑效应观察，容易受观察者主观因素的影响；容易涉及伦理问题，有时会涉及隐私，因此使用观察法收集资料时要注意避免涉及伦理问题，需要的时间较长。二、常用的收集资料的方法3.生物医学测量法

在护理研究中，很多资料是通过仪器、设备等测量工具获取资料的，比如血压、体温、脉搏、血氧饱和度、白细胞计数等。这种借助相应的仪器设备和技术来测量数据、收集资料的方法，称为生物医学测量法(biophysiologicalmeasurement)。生物医学测量法的分类：生理指标的测量。例如心率的测量、血压的测量、肺功能和血氧饱和度测定等；实验室指标的测量。如血糖指标的测定、血细胞计数、病理检查等，一般需通过专门的检验技术人员完成。二、常用的收集资料的方法3.生物医学测量法生物医学测量法收集资料的步骤：明确测量指标；选择测量工具；规范测量程序；培训测量人员；实施测量。二、常用的收集资料的方法3.生物医学测量法生物医学测量法的优势与劣势：优势是通过精密的仪器、规范的测量程序、统一的操作方法测量结果、收集数据资料，测量者的主观因素对结果的影响小，测量结果客观性好，可信度高。劣势是需要仪器、设备和专业的测量人员，较之其他方法，成本更高，且受所用仪器的功能和精确度影响，有时由于经费和技术水平的限制无法实施。此外，生物医学测量的对象常常是离体的标本，因此有时需要通过有创的方法采集标本，给病人带来痛苦或损伤.二、常用的收集资料的方法4.收集资料的其他方法

在护理研究中，除了观察法、问卷法、生物医学测量法之外，还会用到一些其他收集资料的方法，如Q分类法、档案记录收集法、德尔斐法等。第二节

资料的整理资料的整理一二三原始数据审核

数据录入采用EpiData输入数据一、原始数据审核

原始数据审核是对收集到的原始资料如调查表进行审查与核实的过程。在资料的收集过程中，可能会出现漏项、记录差错等，因此在整理及分析数据前，首先要对每份调查研究的原始材料的准确性和完整性进行审核。专业检查，即从专业角度或生活常识来发现问题；统计检查，即通过数理规律发现和纠正错误。例如：成年人的体重，如果记录为20公斤，则明显低于常规，这个数据就值得怀疑。二、数据录入

数据录入是将统计信息转换为数据形式，输入到计算机进行保存、管理的过程，它是计算机数据管理的起点和基础。数据录人可分为以下几个步骤:编码表制定；数据编码；数据库建立；数据输入；数据检查。三、采用EpiData输入数据

EpiData是由丹麦EPIDATA协会开发，可直接从www.epidata.dk免费下载；该软件界面友好，操作方便，易于学习，具有常用数据管理功能；目前已广泛应用于临床医学和公共卫生研究领域。三、采用EpiData输入数据

1.建立调查表文件

打开EpiData软件，在Epidata编辑器中编写调查表文件，调查表文件的创建和编写在EpiData文本编辑器中进行，改编辑器的使用方法同其他文本编辑器（如记事本）基本相同。操作顺序为：“文件”→“生成调查表文件（QES文件）”→按图2-1编写调查表内容→“文件”→“存盘”。三、采用EpiData输入数据

1.建立调查表文件问卷的基本结构和内容由两部分信息构成:①字段(变量)定义信息：通过特殊字符组合形式定义数据库结构和字段名字，如“#”代表输入数值型数据，一般一个字段对应于问卷的一个问题条目；②输入提示信息：即非字段定义内容，如“性别”、“年龄”。在问卷文件编写时，如果不熟悉字段定义语法，可以使用字段编辑器对话框辅助定义。三、采用EpiData输入数据

1.建立调查表文件EpiData数据库主要的字段类型如下：变量类型变量编码数值型一个或多个#号，可以包含小数点，例如###或者###.##字符型一个或多个下划线，1个中文＝2个字符，例如____布尔逻辑型<Y>日期型<yyyy/mm/yy>或者<mm/dd/yyyy>或者<dd/mm/yyyy>其它类型其它不常用的变量类型三、采用EpiData输入数据

2.建立数据库文件

数据库文件编写完成以后，就可以利用该问卷文件来建立数据库文件。操作顺序：“数据导入/导出”→“根据QES文件生成REC文件”→在“根据QES文件”框填写问卷文件名及存储地址三、采用EpiData输入数据

3.建立数据核查文件

在数据输人过程中应该对输入数据进行适当的限制，从而达到提高输人质量的目的。数据核查命令保存在扩展名为.chk的数据核查文件中，核查文件也是标准文本格式文件。EpiData主要采用了下列方法来进行数据输人核查:①字段强制输入限制；②字段输入值限制；③字段输入条件限制；④逻辑检查。操作顺序：“数据录入质控”→“添加/修改录入质控程序”→选择案例REC文件→“打开”→编写核查命令→“存盘”三、采用EpiData输入数据

4.录入数据

在EpiData中选择打开REC文件就打开了数据录入窗口，开始录入数据。操作顺序：“文件”→“打开EpiData文件”→选择REC文件类型→“打开”。三、采用EpiData输入数据

5.双录入比较

对同一组数据采用多人次重复输入数据库，然后利用计算机程序对重复输入的数据进行检验和比对，以减少和避免输入错误。操作顺序：“工具”→“复制REC文件结构”→选择第一个数据库文件→命名第二个数据库文件→“确定”→“数据处理”→“一致性检验”→分别选择两次录入的数据库→确定。三、采用EpiData输入数据

6.数据导出

为方便其他软件使用EpiData建立的数据库，可以使用数据导出菜单将EpiData数据直接转换为相应软件能够读取的数据文件格式。操作顺序：“数据导入/导出”→“数据导出”→选择一个导出形式→选择需导出的REC文件→定义导出文件名及相关内容→确定.第三节资料的统计学分析资料的整理一二三统计学的几个重要概念

统计描述统计推断一、统计学的几个重要概念

1.总体与样本总体(population)：所有同质观察单位某种观察值的全体，观察单位可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个采样点。样本(sample)：根据随机化的原则，从总体中抽取有代表性的部分观察单位，其变量实测值构成样本；如调查2021年北京市在校护理专业学生的身高，观察对象是2021年北京市在校护理专业学生，观察单位是每个2021年北京市在校护理专业学生，变量是身高，变量值(观察值)是身高数值，所以该市在校护理专业全体学生的身高值构成一个总体；按照随机化原则抽取1000名2021年北京市在校护理专业学生，他们的身高数值即为样本。一、统计学的几个重要概念

2.总体参数与样本统计量总体参数(parameter)是描述总体的特征指标，如整个城市的原发性高血压患病率。总体参数是固定的常数。样本统计量(statistic)是描述样本的统计指标。样本统计量可用来估计总体参数；总体确定后，总体参数是固定的常数，而统计量是通过样本获得的，由于个体变异的客观存在，从不同样本所得到的统计量会有所不同，统计量总是在总体参数附近波动的随机变量。一、统计学的几个重要概念

3.变量

变量(variable)是观测单位的某种特征或属性，变量的观测值就是变量值。如在描述一个人的特征时，性别、年龄、体重等就是变量。科研资料变量的分类有：计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，可经测量取得数值，大多有度量单位。如身高(cm)、体重(kg)、血糖(mmol/L)。计数资料，是指其类别或属性之间没有程度和顺序的差别，不同变量值只是标签代码，不能进行算术运算；计数资料分为:①二分类资料，如性别(男/女)、疗效(有效/无效)、并发症（有/无)，只涉及两个类别；②多分类资料，如血型(O、A、B、AB)，职业(工人、农民、干部、教师、其他)，婚姻(未婚、已婚、离婚、丧偶)等，涉及多个类别。一、统计学的几个重要概念

3.变量等级资料，其类别或属性之间具有程度和顺序的差别。这类资料具有半定量性质，各类别之间有程度的差别。如，疼痛等级(无疼痛、轻度、中度、重度、严重痛)，疗效（治愈、显效、好转、无效），文化程度(文盲、小学、初中、高中、本科及以上)。变量类型并不是一成不变的。常常根据研究目的,各类变量之间可以进行相互转化。例如，血糖(mmol/L)属于连续型变量，可按照是否异常，分为两类，即，正常与异常。一、统计学的几个重要概念

4.抽样误差在抽样研究中，由于总体中的每个个体之间存在差异，从样本所获得的指标与总体的实际指标不一定相等。因此，由于抽样研究所致的样本指标与总体指标之间的差异，称为抽样误差(samplingerror)。抽样误差的大小与总体中个体的变异程度和抽样时的样本含量大小有关。总体变异程度越大，抽样误差越大；样本量越大，抽样误差越小；在统计学中，用标准误来反映抽样误差的大小。标准误越小，表示样本的代表性越好。一、统计学的几个重要概念

5.概率频率(frequency)是描述事件发生可能性大小的一个指标，用符号P表示。当某件事发生的概率小于或等于0.05时，统计学习惯上称该事件为小概率事件，其统计学意义是小概率事件在一次随机试验中发生的可能性很小，进而在一次抽样或试验中不可能发生，此即为小概率事件原理，它是进行统计推断的依据。一、统计学的几个重要概念

6.假设检验

假设检验(hypothesistest)又称显著性检验，是应用统计学原理，由样本之间的差异去推断样本所代表的总体之间是否有差异的一种推断方法。假设检验的步骤:建立检验假设，确定显著性水平。检验假设一种是“无效假设”，用H0表示，另一种是“备择假设”，用H1表示。显著性水平一般用符号为α表示，通常取0.05或0.01，当某事件发生的概率不大于α时，则认为该事件为小概率事件，即发生的可能性较小；计算统计量，根据资料类型和研究目的，选择适当的公式计算统计量,如计算t值或F值；确定概率P值，作出推断结论。计算出统计量后查相应的工具表可得出概率P与α大小的关系，将P与α检验水准比较,从而得出推论。当P≤α时,按所取检验水准α,拒绝H0,接受H1，差别有统计学意义；当P>α时，按所取检验水准α，不拒绝H0，差别无统计学意义。二、统计描述

统计描述是统计分析的基础，通过统计指标、统计表、统计图等方法,对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述，不涉及由样本推论总体问题。本小节主要讲解利用统计指标描述数据特征。不同类型资料常用的统计指标资料类型常用的描述性统计指标计量资料：正态分布均数标准差计量资料：偏态分布中位数，四分位数间距计数资料频数，率，构成比，相对比等级资料频数，构成比二、统计描述

1.计量资料的统计描述计量资料如果服从正态分布，可选择均数±标准差进行描述；如果不服从正态分布，则选择中位数(四分位间距)进行描述；其中均数和中位数是反映集中趋势的指标，标准差和四分位间距是反映离散趋势的指标。正态分布偏态分布二、统计描述

1.计量资料的统计描述（1）均数和标准差均数（mean）是算术均数的简称，用于描述一组同质计量资料的平均水平；标准差(standarddeviation),指各数据偏离平均数的距离的平均数，标准差是方差的算术平方根，适用正态分布。标准差大，表示观察值之间变异程度大，即一组观察值的分布较分散；标准差小，表示观察值之间变异程度小，即一组观察值的分布相对集中。二、统计描述

（1）均数和标准差例5-1临床试验抗贫血新药的疗效，测得血红蛋白增加的结果如下表，请用计量指标进行描述。患者号12345678910新药组60797482787068767876常规药组51564858605454636857抗贫血新药治疗后血红蛋白量（g/L）二、统计描述

1.计量资料的统计描述（1）中位数和四分位数间距中位数(median),是将每个变量值从小到大或者从大到小排列，位置居于中间的那个变量值，适用于明显偏态分布、总体分布型不明或开放型数据(一端或两端无确切数值)，用符号M表示；四分位数间距(interquartilerange),是指把全部数据分为四部分的百分位数，一个数列有3个四分位数，即第1四分位数(P25)、第2四分位数(P50，即中位数)、第3四分位数(P75)。四分位数间距由第3四分位数和第1四分位数相减而得，用符号Q表示。二、统计描述

（1）中位数和四分位数间距例5-2对于以下一组数据，请选择正确的统计指标描述。

4，7，9，11，12，20，30

由于存在观察值30，使频数分布图向右侧拖尾，数据呈正偏态分布。此时，选择中位数和四分位间距进行描述更能反映数据真实情况。二、统计描述

2.计数资料和等级资料的统计描述计数资料通常用相对数指标进行描述性统计，最常用的统计指标是率、构成比、相对比。率(rate)表示在一定范围内某现象实际发生数与可能发生数之比，说明某现象发生的频率或强度。医学中常用的率有发病率、患病率、死亡率、病死率、生存率和感染率等，其计算公式可表达为：构成比(proportion)表示某事物内部各组成部分在总体中所占的比重，常用百分数(%)表示。事物内部各组成部分的构成比之和为100%；二、统计描述

2.计数资料和等级资料的统计描述相对比(ratio)指两个相关指标之比，说明两个指标之间的比例关系。两个指标可以性质相同，如不同时期发病数之比；也可以性质不同，如护士人数与床位数之比。通常以倍数或百分数（%)表示。计算公式为:二、统计描述

2.计数资料和等级资料的统计描述

例5-4某市成年妇女宫颈癌的普查结果如下表(表5-3)，计算患者构成比，并分析哪个年龄组的妇女宫颈癌发生最严重?表5-3某市妇女宫颈癌的普查结果年龄组（岁）普查人数患者人数患者百分比（%）患病率（1/万）<3010000031.20.330～966672911.23.040～630008231.813.050～240009637.240.060～60004818.680.0合计289667258100.08.9二、统计描述

2.计数资料和等级资料的统计描述

例5-4某市成年妇女宫颈癌的普查结果如下表(表5-3)，计算患者构成比，并分析哪个年龄组的妇女宫颈癌发生最严重?

患病率表明，60岁以上妇女宫颈癌发生最严重，宫颈癌的患病强度随着年龄的增大而增多。但是，不能用构成比(百分比)分析而得出结论。二、统计描述

2.计数资料和等级资料的统计描述

例5-5我国第4次人口普查，总人口约为11.6亿，其中男6.0亿，女5.6亿。全国医生177.95万人，平均每千人口医生1.56人；护士88.95万人，平均每千人口护士0.89人。请计算人口性别比和医护比。三、统计推断

在护理实验性研究中,最常见的是将研究对象随机分为两组或多组，当比较两个或多个组之间的均数、率或构成比有无差异时，常用单样本t检验、配对t检验、两独立样本t检验、方差分析、x2检验、秩和检验等统计分析方法;分析变量之间的关联时，可采用相关分析、回归分析等。三、统计推断

1.单样本t检验

适用于完全随机设计的两样本均数的比较，其目的是通过两样本均数差别去推断各自所代表的总体均数是否相等，从而回答两组处理效果有无差别。

两独立样本t检验的前提条件是：①两样本相互独立；②两样本所代表的总体应服从正态分布。

例5-6根据以往临床经验，传统疗法治肺炎的平均退热天数为6.3天。某医生采用新疗法治10例，平均退热天数为5.3天，标准差为1.1天。问两法治疗肺炎的退热效果有无差别?三、统计推断

1.单样本t检验

例5-6根据以往临床经验，传统疗法治肺炎的平均退热天数为6.3天。某医生采用新疗法治10例，平均退热天数为5.3天，标准差为1.1天。问两法治疗肺炎的退热效果有无差别?三、统计推断

2.配对t检验

配对样本t检验简称配对t检验，也称成对t检验，适用于配对设计的计量资料，要求差值服从正态分布。配对设计是将受试对象按照某些重要特征配成对子，每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。

例5-7某新药治疗高血压患者前后舒张压的测量结果如表5-7。问新药是否有降压效果？表5-7某新药治疗高血压患者的舒张压变化（mmHg）患者序号12345678910治疗前117127141107110114115138127122治疗后12310812010710098102152107107差值-619210101613-142315三、统计推断

2.配对t检验

例5-7某新药治疗高血压患者前后舒张压的测量结果如表5-7。问新药是否有降压效果？三、统计推断

3.两样本t检验

两样本t检验又称成组t检验，适用于完全随机设计两样本均数的比较,要求样本来自正态总体,且两总体方差齐性。当两样本含量较小，且均来自正态总体时，要根据两总体方差是否不同而采用不同检验方法。如若资料不满足正态与方差齐性假设前提时,可首先考虑变量变换方法，将原始数据变成满足前提条件时，仍可直接应用相应的t检验；否则，才可能考虑非参数检验或t'检验等。

例5-8新老抗生素进行药敏实验的结果如表5-8。问两种抗生素的抑菌效果是否有差别？表5-8两种抗生素药敏实验的结果（抑菌环直径mm）两组培养皿12345678910新抗生素组4.54.57.05.26.05.16.05.08.46.0常规抗生素组3.04.04.03.04.53.02.54.23.03.0三、统计推断

3.两样本t检验

例5-8新老抗生素进行药敏实验的结果如表5-8。问两种抗生素的抑菌效果是否有差别？三、统计推断

4.单因素方差分析

单因素方差分析(one-wayANOVA）适用于3组及以上独立样本的均数比较，且各组资料均为呈正态分布的计量资料。单因素方差分析的统计量为F值，若P>0.05，说明各组之间差异无统计学意义，若P≤0.05或P≤0.01，说明各组间均数不全相等，但不能说明哪两组之间存在差异应进一步做两两比较。

例5-9为研究大豆对缺铁性贫血的恢复作用，某研究者进行了如下实验：选取已做成贫血模型的大鼠36只，随机等分为3组，每组12只，分别用三种不同的饲料喂养：不含大豆的普通饲料、含10%大豆饲料和含15%的大豆饲料。喂养一周后，测定大鼠红细胞数（×1012/L）(见表5-9),分析喂养三种不同饲料的大鼠贫血恢复情况是否相同？三、统计推断

表5-9喂养三种不同饲料的大鼠红细胞数（×1012/L）普通饲料10%大豆饲料15%大豆饲料4.784.656.804.656.925.913.984.447.284.046.167.513.445.997.513.776.677.743.655.298.194.914.707.154.795.058.185.316.015.534.055.677.795.164.688.03三、统计推断

4.单因素方差分析

三、统计推断

5.分析

卡方检验(Chi-square)适用于两个或多个样本率或构成比的比较，包括配对设计样本、两个独立样本、多个样本率或构成比之间的比较。

四格表卡方。用于两个样本率的比较，四格表是指由4个数据组成的表，这4个数据分别用a、b、c、d来表示。四格表检验有专用公式、校正公式、确切概率法3种计算方法。（1）专用公式:当总例数n≥40，且所有格子的理论值T≥5时，用四格表专用公式:（2）校正公式:当总例数n≥40，且有1≤T<5时，用四格表检验的校正公式:（3）确切概率法:当n<40，或T<1时，用Fisher确切概率法。

三、统计推断

5.分析-四个表卡方检验

例5-10对HBsAg阳性孕妇所生的新生儿接种3针乙肝疫苗以阻断HBV的母婴传播，对照组新生儿注射不含疫苗的安慰剂(疫苗的稀释液与吸附剂)。接种6个月后检测婴儿HBsAg，其结果如表5-10。试分析乙肝疫苗阻断母婴传播的效果如何？

表5-10新生儿接种乙肝疫苗后HBsAg的检出结果组别+-合计阳性率(%)接种疫苗组2（a）58（b）60(n1)3.3(P1)注射安慰剂组19（c）45（d）64(n2)29.7(P2)合计21（m1）103（m2）124(n)16.9(Pc)三、统计推断

5.分析

三、统计推断

5.分析-配对卡方检验

例5-11两种培养基培养239份食品标本，其沙门菌的检出情况如表5-11。问两种培养基培养的结果有无差别？

表5-11两种培养基检出沙门菌的结果培养基类别

乙培养基合计

+-甲培养基+160（a）26(b)186-5（c）48(d)53

合计16574239三、统计推断

5.分析

三、统计推断

5.分析-行×列表卡方检验R×C表即多行多列的行列表资料的差别检验有3种类别。R×2表:由多行2列组成，用于多个样本率的比较；2×C表:由2行多列组成，用于两个样本构成比的比较。如果是两组单向有序的2×C表，即等级资料比较差别时，宜用秩和检验，可对两组的差别作出结论;R×C表:由多行多列组成，用于多个样本构成比的比较。在此只介绍R×2表的差别性x检验。三、统计推断

5.分析-行×列表卡方检验

例5-12三法治疗急性肝炎的疗效如表5-12。问三法的疗效是否有差别？何种疗法的效果较好？表5-12三种疗法治疗急性肝炎的结果组别有效人数无效人数合计有效率(%)中药组1846124575.10西药组2577633377.18中西药结合组8599490.43合计52614667278.27三、统计推断

5.分析-行×列表卡方检验

例5-12三法治疗急性肝炎的疗效如表5-12。问三法的疗效是否有差别？何种疗法的效果较好？三、统计推断

6.秩和检验秩和检验(non-parametricanalysis）属于非参数统计方法，用于不满足正态性或方差齐性等参数检验条件的定量变量或定序变量的比较。秩次是按照数值大小排序设定的序号。秩和检验的思想是用数据的秩次代替原始数据计算秩和,根据秩和推断样本所来自的总体分布的位置是否相同。根据设计类型的不同，可选用不同的秩和检验方法。配对设计:采用wilcoxon符号秩和验；；两个独立样本比较:采用Wilcoxon秩和检验或Mann-Whitneyu检验;多个独立样本比较:采用Kruskal-WallisH秩和检验。本小节主要介绍Wilcoxon秩和检验。三、统计推断

6.秩和检验

例5-13探讨电话干预对结肠造口患者造口自我护理能力的影响，将某三级甲等医院的17例即将出院的造口患者随机分为干预组和对照组，对照组8例，干预组9例。其中，对照组只接受出院后常规健康教育；干预组在接受常规健康教育的同时，还接受由造口护士主导的电话干预。3个月后，采用造口自我护理量表进行评分，比较两组患者自我护理情况，评分越高表明自我护理能力越好。问电话干预对患者自我护理能力是否有影响(见表5-13)?三、统计推断

6.秩和检验表5-13对照组与干预组患者自我护理评分对照组

干预组评分秩次

评分秩次101

299232

299243

4311254

4412265

4513276

4614287

4715299

4816

4917n1=8T1=37

n2=9T2=116三、统计推断

6.秩和检验三、统计推断

7.直线相关分析直线相关亦称简单相关，是分析服从正态分布的两个随机变量X和Y有无线性相关关系的一种统计分析方法。定量描述两个变量间直线关系的方向和密切程度的指标，称为直线相关系数，亦称Pearson积差相关系数。样本相关系数用符号r表示,符号ρ表示其总体相关系数。相关系数没有单位,其值为0≤r