CN110347843A 一种基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法 （陕西师范大学）

一种基于知识图谱的中文旅游领域知识服一种基于知识图谱的中文旅游领域知识服Infobox属性进行知识补全、采用斯坦福本体建模工具Protégé构建旅游领域本体、利用D2RQ结合构建的旅游本体将数据转为RDF三元组格式得到旅游领域知识图谱、旅游知识库的Neo4j图数后的深度学习知识表示模型BERT计算实体之间2S2、知识融合：先使用深度学习知识表示模型2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，其特3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，其特1)使用深度学习知识表示模型BERT计算实体之间的语义相似度完成实体对齐的步骤2)基于原则和统计方法进行属性融合可以知识库中获取旅游实体Infobox属性，通过使用Python语言编写规则以及统计不同知识库4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，其特5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，其特36.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，其特7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，其特根据定义的旅游本体修改映射文件完成把数据库表映射到构建完成的旅游领域本体相应8.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，其特9.根据权利要求1所述的基于知识图谱的中文旅游领域知识服务平台构建方法，其特4的大规模知识图谱XLore、Zhishi.me和CN-DBpedia。Google于2012年5月发布知识5融合、爬取旅游网站页面数据，通过自定义属性匹配规则对实体Infobox属性进行知识补[0011]S3、爬取旅游网站页面数据，通过属性匹配规则对实体Infobox属性进行知识补[0013]S5、利用D2RQ结合旅游领域本体将数据转为RDF三元组格式得到旅游领域知识图[0019]1)使用深度学习知识表示模型BERT计算实体之间的语义相似度完成实体对齐的6百科知识库中获取旅游实体Infobox属性，通过使用Python语言编写规则以及统计不同知[0025]利用D2RQ结合构建的旅游领域本体将数据转为RDF三元组格式，得到旅游领域知[0027]所述步骤S7在旅游领域知识图谱存储完成基础上，后台使用Java编程语言和SpringMVC架构，前台使用JSP动态网页技术和D3.js数据驱动的可视化组件搭建旅游分利用原生知识存储介质(Neo4j)本身提供的较为完善的图查询语言和算法的支持。基于本方法构建的旅游知识服务平台能够结合图挖掘计算和知识推理赋能旅游产业从信息服7[0035]从现有中文百科类知识库Zhishi.me、CN-DBp融合和采用一种基于多数投票(MajorityVotin[0038]1.使用改进后的深度学习知识表示模型BERT计算实体之间的语义相似度完成实文档中构成数据集，在Linux平台Tensorflow环境下使用Google发布的BERT中文语言模型[0041]从现有中文百科知识库中获取旅游实体Infobox属性，通过使用Python语言编写规则(正则表达式)和统计不同知识库中的同一属性的不同名称表达(比如：出生日期和出行三元组融合，通过多数投票(MajorityVoting)算法对每一个属性确定唯一属性值。例8[0054]根据W3C的RDB2RDF工作小组制定的R2RML标准，通过编辑和设置映射规则把数据库中的数据映射到自己定义的旅游领域本体上。数据库中的表名对应知识图谱中的概念，构建的旅游本体将数据转为RDF三元组格式得9[0063]在旅游知识库存储完