CN110443923A 一种基于人工智能的酒店安全管理方法 （金陵科技学院）

本发明公开了一种基于人工智能的酒店安系统和客房门禁系统均至少包括处理服务器和嵌入式设备终端；嵌入式设备终端固定于门禁方法将酒店门禁区域人脸信息采集与酒店公共区域智能视频监控相结合，并辅以访客管理系2该视频智能终端将采集的人脸图像数据发送到服务器用于进一步处理并存储到人脸数据其中，当客人在酒店预订系统上如有预订且预订信取现场人脸图像信息并与预订系统中存储在人脸数据库内的人脸图像预定信息进行比对，其中，当第二信息采集点采集到人脸图像时服务器进行人脸特征信息提取并与登记入住时存储在人脸数据库中的人脸特征信息进行若比对通过，则执行自动打开门禁操作；比对其中，该第三信息采集点设置一个或多个与人脸检测其中，系统对第三信息采集点获取的人脸图像备用于对人脸图像信息进行获取并与酒店管理系统数据库中存储的该房间对应关联的人步骤S5：房间门禁打开后，在第四信息采集点3在房间门禁打开后，智能终端设备所附的摄像头对S6-1：访客需要在预定系统的访客管理子入被访者所在客房的权限，即授予访客在一定时间段内具有与该房客相同的门禁通行权其中，所述视频动态监控基于含有视频分析服务器的频分析服务器可以对高清摄像机获取的视频进行智能分析并根据集成的算法进行特定的4.如权利要求1或2所述的安全管理方法，其特征在于，步骤步骤S1-2：客人在酒店预订系统上如有预订且有4步骤S1-3：若上述步骤中人脸识别失败若干次导致S1-4：进一步地，所述自助终端设备还采集相对人纹识别作为备用的通行证；该备用的通行证权限仅用于人脸识别失败达到预定次数时启优选地，在上述步骤中，人脸图像识别比对采取多特征S5-1：若智能终端经过识别比对发现存在未登记S5-2：当房间门禁智能终端无法获取人脸图像时5的速度与精度直接影响整个过程的效率。由于人脸检测和识别的算法较多,为了提高检测[0007]现有技术中例如CN201810565526公开了一种酒店旅客管理方6锁管理模块等的协同配合，实现了酒店安全管理与自助入住的有机统一，并满足了客户出行的全方位订购需求。CN107194835公开了一种酒店采集模块采集酒店住客信息；第一识别处理模块发出提示音，指示住客通过用户操作设备7实际上往往并不能提高酒店业务和效率，多次比对失败反而会给客人造成糟糕的入住体[0017]另外，个别现有技术中利用人脸识别技术甄别嫌疑人员或不法分子时缺乏隐蔽8[0026]优选地，所述门禁系统包括基于人脸和/或指纹的生物特征识别方式和至少一种[0033]如果预订时不能同时获取人脸图像和身份证件图像导致无法进行人脸识别比对9的人脸信息和人脸数据库中的人脸信息进行相似度比对并识别[0048]步骤S1-1:当酒店管理系统中没有客人的预订信息或预订信息不完全时，通过前台自助终端设备的图像采集系统现场补充采集客人当前的人脸信息或证件信息并进行存后由人工或自助设备进行客房配置并由酒店管理系统授予客人相应的基于人脸识别的门[0049]步骤S1-2:客人在酒店预订系统上如有预订且有完全的预订信息(包括人脸图像检测识别模块提取人脸图像特征信息并与预订系统中存储在人脸数据库内的人脸图像信[0051]步骤S1-3:若上述步骤中人脸识别失败若干次导致不能匹配通过时，由管理人员[0054]步骤S1-4:可选地，所述自助终端设备还可以采集相对人脸识别具有低优先级的算法得到最终识别分值；最后将证件人脸图像最终分值与现场人脸图像最终分值进行比组人脸图像发送至后台服务器进行人脸特征信息提取并与登记入住时存储在人脸数据库所述第三信息采集点为通过公共门禁区域后，客房区域的每一楼层的电梯或楼梯出入口。在第三信息采集点设置一个或多个与服务器的人脸检测识别模块相连的高清摄像头用于智能终端设备对人脸图像信息进行获取并与酒店管理系统数据库中存储的该房间对应关像后由人脸检测识别模块或传送图像至服务器进行人脸信息提取并与人脸数据库中该房[0077]步骤S5:房间门禁打开后，在第四信息采集点进行人脸检测识别以筛选未登记人员。第四信息采集点处的所述房间门禁智能终端设备还包含人脸识别模块和人体检测模[0078]步骤S5-1:若智能终端经过识别比对发现存在未登记人员时，向管理系统后台发[0080]其中，所述人体检测模块中的处理算法可采用现有技术中任到前景图像，利用人体轮廓分类器扫描检测前景图像中是否包含行人轮廓尤其是头肩部[0082]步骤S6:在预定系统或前台自助终端设备中还包含访客管理系统，用于访客临时[0083]步骤S6-1:访客需要在预定系统的访客管理子系统或前台自助终端设备的访客管在内的访客信息由临时数据库上传至后台服务器对人脸图像进行人脸特征信息提取，并在一定时间段内由系统授权出入电梯或楼梯处的公共门禁，即访客获得在第二信息采集点人脸识别进入指定房间门禁的权利(即被访者所在客房的门禁智能终端准许访客通过人脸[0089]所述视频分析服务器可以对高清摄像机获取的视频进行智能分析并根据集成的[0093]本发明的有益效果还在于，将门禁区域的重点高精度主动式检测识别与酒店大特征分析二者相似度从而进行人脸识别比对，例如相似度达70%或75%时即可确认二者相3)初始化摄像头预览取景界面，为mCamera调用setPreviewDisplay5)在onClick()函数中为mCamera设置自动对焦的回调函数，对takePicture方法调在用户终端例如普通Android手机的类似设备提供的图像上可以对特征点进行比较快速的置的准确性.为了保证获取画质较好的图像，可以在客户终端提取3-5张图像分别进订信息。如果预订时不能同时获取人脸图像和身份证件图像导致无法进行人脸识别比对监控视频智能终端利用高清摄像头组件对进入酒店门口的人脸进行检测并采集人脸图像，助设备进行客房配置并由酒店管理系统授予客人相应的基于人脸识别的各类门禁区域通客人在酒店预订系统上如有预订且有完全的预订信息(例如包括完整人脸图像和证件别模块提取人脸图像特征信息并与预订系统中存储在人脸数据库内的人脸图像信息进行[0125]该步骤中，门禁系统可以使用在人脸识别领域比较成熟的商业[0126]示例性地，所述门禁系统利用OpenCV库中的Haar特征分类器进行人脸特征的提CvSeq*haarDetect(CvArr*face,C[0130]4)根据不同分类器得到包含五官结果的数据集后，对该数据进行处理以确定人[0133]若该第二信息采集点获得的人脸图像与存储在人脸数据库中的人脸图像匹配失[0135]步骤S3:在第三信息采集点进行人脸检测识别以筛选异常人员。所述第三信息采点设置一个或多个与服务器的人脸检测识别模块相连的高清摄像头用于人脸检测及识别，以识别筛选那些跟随已登记客人通过公共门禁从而进入客房区域的非登[0137]步骤S4:在第四信息采集点进行人脸识别以打开房间门禁。在房间两侧设置房间对人脸图像信息进行获取并与酒店管理系统数据库中存储的该房间对应关联的人脸信息[0141]步骤S5:房间门禁打开后，在第四信息采集点进行人脸检测识别以筛选未登记人员。第四信息采集点处的所述房间门禁智能终端设备还包含人脸识别模块和人体检测模[0142]若智能终端经过识别比对发现存在未登记人员时，向管理系统后台发出警示提在预定系统或前台自助终端设备中还包含访客管理系统，用于访客临时性来