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文档简介
考虑储能和负荷管理技术的主动配电网多一种考虑储能和负荷管理技术的主动配电余电量水平和充放电功率方面建立电池储能系22.根据权利要求1所述的一种考虑储能和负荷管理技术的主动配电网多目标规划方e为电池储能系统的容量,3.根据权利要求1所述的一种考虑储能和负荷管理技术的主动配电网多目标规划方段F,高电价时段为放电时段其余为平电价时段T"。4.根据权利要求1所述的一种考虑储能和负荷管理技术的主动配电网多目标规划方3c2、定义一天内的平均等效负荷值和某一时段内的平均等效负荷i9为某一时段内的采样间隔总数;定义λ为表征在第i9个平电价时段内某一采样间隔Δt的等效负荷偏离区间内等4则表明该采样间隔Δt内的等效负荷值在等效负荷曲线的正常波动范围外,电池储能5.根据权利要求1所述的一种考虑储能和负荷管理技术的主动配电网多目标规划方inv26.根据权利要求1所述的一种考虑储能和负荷管理技术的主动配电网多目标规划方5i″能系统的安装成本,ΩWTG为新建风力发电机的集合,为风机处电池储能系统安装容BESS为电池储能系统固定投资回收期;F2λreliability=(NX8760-T)6先求出图的邻接矩阵和可达性矩阵,再通过分析可达性矩阵来判断图是否满足连通77.根据权利要求1所述的一种考虑储能和负荷管理技术的主动配电网多目标规划方本,COMline为线路运行成本,COMDG为分布式电源运行成本,COMBESS为储能设备的运行成本,8=-1表示电池储能系统处于放电状态,为场景Z下风力发电机节点i处电池储能系统的充放电状模拟运行层的约束包括不等式约束和等式约束,l为支路功率,Plmax为支路允许的功9储能系统(BESS)是ADN框架下的重要互动资源,在ADN规划过程中综合考虑其特性,进行[0005]本发明的目的是克服现有技术中存在的经济性差、供电可靠e为电池储能系统的容[0020]所述步骤b中,充放电时段的划分以分时电价为依据,并以一天为一个充放电周高电价时段为放电时段其余为平电价时段".[0048]则表明该采样间隔Δt内的等效负荷值在等效负荷曲线的正常波动范围外,电池2i″BESS为电池储能系统固定投资回收期;[0079]式中,xupgrade,j9为升级线路的决策变量,如果第j9条线路不选择升级,那么[0081]基于最小树生成算法实现:先利用最小树生成算法生成无向图,无向图再基于[0089]式中,和分别为光伏和风机备选节点i处的电池储能系统安装容量,和分别为光伏和风机备选节点i处电池储能系统可安装的最大容量。景z下第j个节点的光伏发电机有功出力,Pz-WTGk为场景z下第k个节点的风力发电机有功出=-1表示电池储能系统处于放电状态,为场景z下风力发电机节点i处电池储能系统的充放[0111]式中,和为光伏发电机和风力发电机单位弃电惩罚价格,ae"和分别为场景z节点i处光伏发电机和风力发电机的弃电[0113]模拟运行层的约束包括不等式约束和等式约束,不等式约束包括节点电压约束、[0126]式中,和分别表示场景z下节点i处分布式电源出力切除和P[0141]本发明一种考虑储能和负荷管理技术的主动配电网多目标规划方法中提出了e为电池储能系统的容放电时段其余为平电价时段T":[0184]定义λ为表征在第i9个平电价时段内某一采样间隔Δt的等效负荷偏离区间[0187]则表明该采样间隔Δt内的等效负荷值在等效负荷曲线的正常波动范围外,电池2CIBESS为储能设备的投资成本,F2为可靠性目标,λreliability表示配电网的供电可靠性,[0218]式中,xupgrade,j9为升级线路的决策变量,如果第j9条线路不选择升级,那么[0220]基于最小树生成算法实现:先利用最小树生成算法生成无向图,无向图再基于[0228]式中,和分别为光伏和风机备选节点i处的电池储能系统安装容量,和分别为光伏和风机备选节点i处电池储能系统可安装的最大容量;景z下第j个节点的光伏发电机有功出力,Pz-WTGk为场景z下第k个节点的风力发电机有功出=-1表示电池储能系统处于放电状态,为场景z下风力发电机节点i处电池储能系统的充放[0250]式中,和为光伏发电机和风力发电机单位弃电惩罚价格,和分别为场景z节点i处光伏发电机和风力发电机的弃电[0252]模拟运行层的约束包括不等式约束和等式约束,不等式约束包括节点电压约束、[0265]式中,和分别表示场景z下节点i处分布式电源出力切除下限和和P分别为3%和0.1。本设计选取的待安装BESS节点位置与DG相同。设定用电高峰时段为1
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