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文档简介

诊症状从预设的医疗知识图谱中查找所有与所计算所述关联疾病集合中包含的各种疾病与所户问诊的诊断结果，不需要与医生进行实时交2根据所述问诊症状从预设的医疗知识图谱中查找计算所述关联疾病集合中包含的各种疾病与所述问对所述用户问诊信息进行分词处理，提取所述用户问构建病症词库，所述病症词库中将描述同一病至少包括标准病症词汇和非标准病症词汇，所述非标准病症词汇至少包括口语化病症词根据所述用户病症词汇从所述病症词库中匹配标准病症词汇获取疾病诊断样本数据，根据所述疾病诊断样本含的各种疾病与所述问诊症状的相关度，并将相关度最大的疾病作为问诊结果进行输出，计算所述问诊症状在所述关联疾病集合的各种疾病中结合所述特有权重和所述特有概率计算单个所述问诊症状与所述关联疾病集合中包对关联为同一疾病的所有所述问诊症状的相关度进行归一化处将所述关联疾病集合中相关度由大到小排列的预设数量疾病作为疾病目标集合发送3计算相关度最大的疾病与人为诊断疾病的权重比，若所述权重比等于1则证明问诊准疾病查找模块，用于根据所述问诊症状从预设的医疗知识4[0003]目前，比较广泛使用的在线问诊技术是病人通过网络与线上空闲的医生建立会[0008]根据所述问诊症状从预设的医疗知识图谱中查找所有与所述问诊症状关联的疾[0017]本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，所述包括5[0038]计算机设备120可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成6[0047]在本发明实施例中常用的分词处理大都基于已有知识库的情况下可以对句法进词汇至少包括标准病症词汇和非标准病症词汇，非标准病症词汇至少包括口语化病症词描述的用词不一定能够被仅仅使用标准词汇的系统识别，故而设置了非标准病症词汇库，7[0059]在本发明实施例中，医疗知识图谱包括实体(实体属性)与关[0062]步骤S602，计算问诊症状在关联疾病集合的各种疾病中的特8[0082]在本发明实施例中常用的分词处理大都基于已有知识库的情况下可以对句法进9描述的用词不一定能够被仅仅使用标准词汇的系统识别，故而设置了非标准病症词汇库，[0088]疾病查找模块802，用于根据问诊症状从预设的医疗知识图谱中查找所有与问诊[0094]在本发明实施例中，医疗知识图谱包括实体(实体属性)与关[0095]疾病确定输出模块803，用于计算关联疾病集合中包含的各种疾病与问诊症状的[0106]问诊结果判断单元1302，用于计算相关度最大的疾病与人为(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM

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