图像处理与识别教学大纲_第1页
图像处理与识别教学大纲_第2页
图像处理与识别教学大纲_第3页
全文预览已结束

付费下载

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

图像处理与识别Imageprocessingandidentification教学大纲课程编码：M722007课程学分：32学时，2学分适用学科/专业：交通运输-交通运输工程专业开课学院：电气与控制工程学院一、课程性质适用专业：交通运输－交通运输工程专业，专业任选课二、课程教学目的本课程是交通运输－交通运输工程专业的选修课程，通过本课程的学习，培养学生初步掌握常用的数字图像处理与模式识别的方法，使学生具有基本进行图像分析知识，能用相关的图像处理算法库进行图像处理算法的设计与实现。三、教学基本内容及基本要求教学基本内容：讲述数字图像处理发展历程、基本概念、数字图像处理基础、常用的数字图像处理方法、图像压缩算法、图像理解与识别等相关内容。要求学生通过学习后能掌握常用的图像处理算法和图像分析算法的原理，并根据采用Matlab图像处理工具箱或OpenCV计算机视觉库设计并实现具有一定功能图像处理程序。四、本课程与其他课程的联系与分工先修课程：C程序设计五、实践环节教学内容的安排与要求本课程共32学时：其中讲课26学时，上机6学时六、本课程课外练习的要求找一个与图像处理相关的主题，写一篇图像处理算法的研究论文七、本课程的教学方法及使用现代化教学手段方面的要求实验用计算机要求能够运行VisualStudio集成开发环境，Matlab环境，OpenCV函数库，采用多模式现代化的教学手段。八、本课程成绩的考查方法及评定标准总评成绩以百分制计算，平时占40%，包括考勤、作业和上机三部分，期末考试占60%，内容应覆盖90%的基本内容和基本要求。九、教材及参考书教材［1］rafaelc.gonzalez;richarde.woods(著),阮秋琦;阮宇智(译),数字图像处理(第三版),电子工业出版社,2011年参考书：［1］GaryBradski,AdrianKaehler(于仕琪刘瑞祯译)《学习OpenCV》清华大学出版社，2009年［2］沈晶,刘海波,周长建《VisualC++数字图像处理典型案例详解》，人机械工业出版社，2012年［3］张洪刚,陈光,郭军《图像处理与识别》北京邮电大学出版社，2007年

十、课程各章节学时分配章节内容总学时讲授课时讨论、论文、实验、设计备注第一章数字图像处理基本概念22Matlab图像处理工具箱22OpenCV视觉库22第二章图像处理基础64

人人文库> 全部分类> 应用文书 > 规章制度

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论