项目1-5 编制数据分析报表说课稿-2025-2026学年中职信息技术（信息科技）第二册苏教版

项目1-5编制数据分析报表说课稿-2025-2026学年中职信息技术（信息科技）第二册苏教版科目Xx授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师张老师授课班级、授课课时2025年12月授课题目（包括教材及章节名称）课程基本信息1.课程名称：项目1-5编制数据分析报表

2.教学年级和班级：中职信息技术（信息科技）第二册，全体学生

3.授课时间：2025-2026学年，每周二第3节课

4.教学时数：1课时核心素养目标1.培养学生信息意识，学会从数据中提取信息。

2.提升数据处理能力，掌握数据分析报表的基本方法。

3.增强问题解决能力，通过报表分析解决实际问题。

4.培养数据可视化技能，学会用图表展示数据。

5.增强合作交流能力，在团队中共同完成数据分析任务。教学难点与重点1.教学重点

-重点一：掌握数据分析报表的制作流程。例如，学生需要学会从数据源导入数据，运用筛选和排序功能处理数据，最后根据数据生成合适的图表。

-重点二：熟悉常用的数据分析图表类型。学生应了解饼图、柱状图、折线图等图表的特点和应用场景，能够根据数据分析需求选择合适的图表类型。

-重点三：学会分析数据，得出结论。教师需引导学生通过对数据的解读，理解图表背后的含义，从而对数据进行分析并得出结论。

2.教学难点

-难点一：数据清洗和预处理。学生可能会在处理数据时遇到缺失值、异常值等问题，需要掌握如何识别和处理这些数据。

-难点二：数据分析方法的选择。不同的数据和分析目标可能需要不同的分析方法，学生需要学会根据实际情况选择合适的方法。

-难点三：图表的准确解读和呈现。学生可能会在解读图表时产生误解，或者在实际应用中难以将图表呈现得既美观又清晰。教师需引导学生正确理解图表信息，并学习如何优化图表设计。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有《中职信息技术（信息科技）第二册》苏教版教材，以便跟随教学进度学习。

2.辅助材料：准备与数据分析报表相关的图片、图表和操作步骤视频，帮助学生直观理解报表制作过程。

3.实验器材：准备电脑和数据分析软件，确保学生能够进行实际操作练习。

4.教室布置：设置分组讨论区，方便学生合作学习；在操作台附近布置足够的电脑，以便学生分组进行实验操作。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：通过提问学生日常生活中的数据分析案例，如购物数据分析、天气变化趋势等，激发学生对数据分析的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾Excel的基本操作，如单元格操作、公式应用等，为学习数据分析报表制作打下基础。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：

-数据分析报表的基本概念和作用。

-数据清洗和预处理的方法。

-常用数据分析图表的类型和特点。

-举例说明：

-以实际案例展示数据分析报表的制作过程，如销售数据分析报表。

-通过图表展示数据分析结果，让学生直观感受数据分析的价值。

-互动探究：

-引导学生分组讨论，提出数据分析报表制作过程中可能遇到的问题。

-学生尝试解决讨论中提出的问题，教师给予指导和帮助。

3.练习操作（约30分钟）

-学生活动：

-学生根据所学知识，尝试制作一个简单的数据分析报表。

-学生在制作过程中遇到问题，可向同学或教师求助。

-教师指导：

-教师巡视课堂，关注学生操作情况，及时解答学生疑问。

-针对共性问题，进行集体讲解和示范。

4.巩固练习（约20分钟）

-学生活动：

-学生根据所学知识，独立完成一个数据分析报表的制作。

-学生在制作过程中，注意数据的清洗、图表的选择和结果的解读。

-教师指导：

-教师巡视课堂，关注学生操作情况，及时解答学生疑问。

-针对优秀作品，进行展示和点评。

5.总结反思（约5分钟）

-学生总结：学生回顾本节课所学内容，总结数据分析报表制作的关键步骤。

-教师点评：教师对本节课的教学效果进行总结，对学生的表现给予肯定和鼓励。

6.课后作业（约10分钟）

-学生根据所学知识，完成以下作业：

-选择一个感兴趣的数据源，制作一个简单的数据分析报表。

-分析报表结果，撰写一份简短的报告。教学资源拓展1.拓展资源

-数据分析软件介绍：除了Excel，还可以介绍其他数据分析软件，如SPSS、R、Python等，让学生了解不同软件的特点和适用场景。

-数据来源拓展：除了教材中提到的数据源，可以介绍更多数据获取渠道，如政府公开数据、行业报告、在线数据服务等。

-数据分析案例库：收集整理一些实际的数据分析案例，包括不同行业、不同类型的数据分析案例，供学生参考和学习。

-数据可视化工具：介绍一些数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等，让学生了解如何将数据分析结果以更直观的方式呈现。

2.拓展建议

-学生可以通过网络资源学习数据分析软件的高级功能，如数据挖掘、机器学习等，以拓宽自己的技能范围。

-鼓励学生参与数据分析竞赛或项目，通过实际操作提升数据分析能力。

-建议学生关注数据分析相关的行业动态，了解数据分析在各个领域的应用，如金融、医疗、教育等。

-建议学生阅读数据分析相关的书籍和文章，如《Python数据分析》、《数据科学入门》等，以加深对数据分析理论的理解。

-建议学生参加线上或线下的数据分析培训课程，与同行交流学习经验，提升自己的专业素养。

-建议学生关注数据分析相关的学术会议和研讨会，了解最新的数据分析技术和应用趋势。

-建议学生尝试使用开源数据分析工具，如R、Python等，通过实际操作加深对数据分析工具的理解和掌握。

-建议学生参与数据分析社区，如StackOverflow、GitHub等，与其他数据分析爱好者交流心得，共同进步。

-建议学生关注数据分析相关的法律法规，了解数据隐私保护、数据安全等相关知识，为未来的职业生涯做好准备。典型例题讲解1.例题：某公司近三个月的销售额分别为：10万元、12万元、15万元，请绘制一个折线图展示销售额的变化趋势。

解答步骤：

-使用Excel创建一个新的工作表。

-在A列输入月份（1月、2月、3月），在B列输入对应的销售额。

-选择A列和B列的数据，插入折线图。

-调整图表标题为“销售额变化趋势”，并添加数据标签。

2.例题：某班级学生数学成绩如下：80分、85分、90分、95分、100分，请绘制一个饼图展示不同分数段的学生人数比例。

解答步骤：

-使用Excel创建一个新的工作表。

-在A列输入分数段（80-89分、90-99分、100分），在B列输入对应的人数。

-选择A列和B列的数据，插入饼图。

-调整图表标题为“学生成绩分布”，并添加数据标签。

3.例题：某商品在某月内每天的销售量如下：50件、60件、70件、80件、90件，请绘制一个柱状图展示每天的销售量。

解答步骤：

-使用Excel创建一个新的工作表。

-在A列输入日期，在B列输入对应日期的销售量。

-选择A列和B列的数据，插入柱状图。

-调整图表标题为“每日销售量”，并添加数据标签。

4.例题：某班级学生的英语成绩和数学成绩如下表所示，请绘制一个散点图展示英语成绩与数学成绩之间的关系。

解答步骤：

-使用Excel创建一个新的工作表。

-在A列输入学生的姓名，在B列输入对应的英语成绩，在C列输入对应的数学成绩。

-选择B列和C列的数据，插入散点图。

-调整图表标题为“英语与数学成绩关系”，并添加数据标签。

5.例题：某公司某季度各月份的利润如下：5万元、6万元、7万元、8万元，请绘制一个堆积柱状图展示各月份的利润及累计利润。

解答步骤：

-使用Excel创建一个新的工作表。

-在A列输入月份，在B列输入当月利润，在C列输入累计利润。

-选择A列、B列和C列的数据，插入堆积柱状图。

-调整图表标题为“季度利润及累计利润”，并添加数据标签。板书设计①数据分析报表制作流程

-数据源导入

-数据清洗与预处理

-数据分析

-图表制作与优化

-报表结果解读与应用

②数据分析图表类型

-折线图：展示数据随时间的变化趋势

-饼图：展示数据各部分占比

-柱状图：展示数据对比

-散点图：展示两个变量之间的关系

-堆积柱状图：展示数据累积变化

③数据分析步骤

-确定分析目标

-收集整理数据

-数据清洗与预处理

-选择合适的图表类型

-分析数据并得出结论

-展示结果并撰写报告教学评价1.课堂评价：

-提问：通过提问的方式，检验学生对数据分析报表制作流程和图表类型的理解程度，及时调整教学节奏。

-观察：在课堂练习和小组讨论环节，观察学生的参与度、操作能力和问题解决能力。

-测试：设计简短的随堂测试题，检测学生对基本知识和技能的掌握情况。

2.作业评价：

-作业批改：对学生的作业进行详细批改，包括数据处理的准确性、图表的制作规范性以及分析报告的完整性。

-点评与反馈：针对学生的作业，给予具体、详细的点评，指出优点和不足，并提出改进建议。

-反馈与鼓励：通过作业反馈，了解学生的学习进展，对表现优秀的学生给予表