CN119760654A 一种风洞健康监测数据的挖掘方法、介质及系统_第1页
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(12)发明专利申请(72)发明人祖军赵岚周兴科张利强(54)发明名称采集风洞运行过程中的温度传感信号、振动传感信号、压力传采集风洞运行过程中的温度传感信号、振动传感信号、压力传感信号、声音传感信号、电渣传S10感信号、转速传感信号、功率传感信号、流量传感信号及噪声传感信号，构建监测数据流启动GPU的CUDA并行处理流，接收所述预处理数据；启动CPU的输入流，接收所述异常数据集对所述预处理数据进行分量分解，得到稳态数据矩阵、动态数据矩阵及参数数据向量；对所述异常数据集进行分量分解，得到异常特征矩阵及异常参数向量基于所述稳态数据矩阵、所述动态数据矩阵及所述异常特征矩阵建立数据挖掘特征方程组，得到风洞运行特征数据利用所述风洞运行特征数据，基于风洞运行状态评估方程组计算风洞运行状态评估结果根据所述风洞运行状态评估结果生成风洞运行特征矩阵及风洞状态预警指标根据所述风洞状态预警指标与预设健康阈值的对比结果输出预警信号2345附图说明6789运行参数稳态特征向量Hm;[0087]振动传感信号V(t):;t:时间变量To,Fo,Io,Ro,Qo:各传感信号的基准值AT,Ay,Ap,Asi,A,AR,AQ,A各传感信号的振幅各传感信号的频率角kTi,αTi:温度衰减系数U(t):电压信号cosφ:功率因数η(t):噪声随机项t1,t2,…,tm:采样时间点Δt:积分时间窗口中的待定权重系数ξ1:状态特征方程的误差修正项中的待定权重系数λ;:特征值ξ2:动态关联方程的误差修正项Y1,Y2,Y3:稳态映射方程中的待定权重系数j:虚数单位ξ3:稳态映射方程的误差修正项ξ4:异常影响方程的误差修正项I(t):电流传感信号采集风洞运行过程中的温度传感信号、振动传感信号、压力传感信号、声音采集风洞运行过程中的温度传感信号、振动传感信号、压力传感信号、声音感信号、转速传感信号、功率传感信号、流量传感信号及噪声传感对所述监测数据流进行滤波降噪处理，得到预处理数据，并在滤波降噪过程中排出所述预处理对所述预处理数据进行分量分解，得到稳态数据矩阵、动态数据矩阵及参数数据向量；对所述异常数据集进行分量分解，得到异常特征矩阵及异常参数向量基于所述稳态数据矩阵、所述动态数据矩阵及所述异常特征矩阵建立数据挖掘特征方程组，得到风洞运行特征数据利用所述风洞运行特征数据，基于风洞运行状态评估方程组计根据所述风洞运行状态评估结果生成风洞运行特征矩阵及风洞状态预警指标根据所述风洞状态预警指标与预设健康阈值的对比结果输出预警信

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