CN111010890A 在无线通信系统的coreset中接收信号的方法和使用该方法的设备 （Lg电子株式会社）

PCT/KR2019/009775201WO2020/032527KO2020.02.在无线通信系统的CORESET中接收信号的方提供了在无线通信系统的控制资源集(CORESET)中接收信号的方法和使用该方法的用种发送配置指示符(TCI)状态的无线电资源控制及基于所述一种TCI状态在所述CORESET中接收21.一种在无线通信系统的控制资源集CORESET中接收信号的方法，该方法包括以下步接收包括多种发送配置指示符TCI状态的无线3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述TCI状5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述C接收包括多种发送配置指示符TCI状态的无线8.根据权利要求7所述的UE，其中，所述TCI状态包括与所述CSI-RS和解调参考信号9.根据权利要求6所述的UE，其中，基于所述SSB来确定所述参考信号的准共址QCL信11.一种无线通信系统中的无线通信装置的处理器，所述处理器控制所述无线通信装接收包括多种发送配置指示符TCI状态的无线34[0003]在NR中，UE可以使用称为控制资源集(CORESET)的时间/频率[0004]UE可能需要用于接收CORESET的被称为发送配置指示符(TCI)状态的信息。TCI状CORESET#0可以由在物理广播信道(PBCH)上发送的主信息块(MIB)作为初始带宽部分(BWP)设置的部分来提供。CORESET#0可以是用于监视用于调度携载系统信息块(SIB1)的物理下行链路共享信道(PDSCH)的物理下行链路控制信道(PDCCH)的CORESET，并且可以被用于接[0010]在一方面，提供了一种接收无线通信系统的控制资源集(CORESET)中的信号的方法。该方法包括以下步骤：接收包括多种发送配置指示符(TCI)状态的无线电资源控制种TCI状态与和同步信号/物理广播信道块(SS[0012]所述一种TCI状态可以包括与所述CSI-RS和解调参考信号DMRS端口之间的准共址5理器接收包括多种TCI状态的无线电资源控制(RRC)信号；接收告知所述多种TCI状态中的一种TCI状态的介质访问控制(MAC)控制元素(CE)；以及基于所述一种TCI状态从所述[0017]所述一种TCI状态可以包括与所述CSI-RS和解调参考信号DMRS端口之间的准共址收告知所述TCI状态中的一种TCI状态的介质访问控制(MAC)控制元素(CE)；以及基于所述[0022]所述一种TCI状态可以包括与所述CSI-RS和解调参考信号DMRS端口之间的准共址下行链路参考信号和与CORESET中的PDCCH接收关联的解调参考信号天线端口处于准共址并且由仅包含有限关键信息的MIB设置。考虑到这种特性，在本公开中，可以对由针对CORESET#0的TCI状态设置的下行链路参考信号施加进一步的限制。即，针对CORESET#0的6[0037]图11例示了在下行链路(DL)发送过程中的用于同步信号和系统信息的波束扫描[0053]图1示出了可以应用本公开的无线通信系统。该无线通信系统可以被称作演进UMTS地面无线电接入网络(E-UTRAN)或长期演进(LTE)/[0054]E-UTRAN包括向用户设备(UE)10提供控制平面和用户平面的至少一个基站(BS)[0057]UE与网络之间的无线电接口协议的层可以基于通信系统中熟知的开放系统互连7[0060]数据在不同的PHY层(即，发送器的PHY层和接收器的PHY层)之间通过物理信道来[0061]MAC层的功能包括逻辑信道与传输信道之间的映射以及复用和解复用成通过物理信道在属于逻辑信道的MAC服务数据单元(SDU)的传输信道上提供的传输块。MAC层通过逻RLC层和PDCP层)提供以便在UE与网络之间传送[0064]用户平面上的分组数据会聚协议(PDCP)层的功能包括用户数据的传送以及头压[0065]RB的配置意指定义无线协议层和信道的特性以便提供特定服务并且配置各个详[0067]用于从网络向UE发送数据的下行链路传输信道包括用于发送系统信息的广播信播服务的业务或控制消息可通过下行链路SCH来发送，或者可通过另外的下行链路多播信制消息的随机接入信道(RACH)以及用于发送用户业务或控制消息的上行链路共享信道8[0073]参照图4，NG-RAN可以包括向终端提供用户平面和控制平面协议终止的gNB和/或911224488资源元素组(REG)，并且一个REG包括频域中的一个资源块和时域中的一个正交频分复用所有终端必须能够接收BS的整个系统频带的无线信号，以便适当地接收/解码由BS发送的端接收的控制信息的无线电资源，并且可以仅使用部分而非整个系统带宽。BS可以将CORESET801可以被分配给UE1，第二CORESET802可以被分配给UE2，并且第三CORESET[0099]CORESET可以包括用于发送UE特定控制信息的UE特定CORESET和用于发送所有UE余区域可以用于下行链路(DL)数据传输或上行链路(UL)数据传输。这种结构的特征在于，[0106]在该数据和控制TDM的子帧结构中，可能需要基站和终端从发送模式切换至接收[0110]具有比Q个天线元件少的B个TXRU的混合波束成形(BF)可以被认为是数字BF和模符号应用扫描多个模拟波束的波束扫描操作使得所有[0116]图11例示了在下行链路(DL)发送过程中的用于同步信号和系统信息的波束扫描且正在讨论如图8中例示的引入作为应用单个模拟波束(对应于特定天线面板)的参考信号(RS)的波束参考信号(BRS)以便测量每个模拟波束的信道的方法。可以针对多个天线端口[0122]由于BFR不是声明网络与UE之间链路的错误或故障的处理，因此可以假定即使执束进行测量(这些波束可以由CSI-RS端口或同步信号块(SSB)索引等表示)，并且可以选择[0124]对于服务小区的每个下行链路带宽部分(DLBWP)，UE可以被配置有多达三个[0130]6)天线端口准共址，该天线端口准共址指示用于在每个CORESET中接收PDCCH的[0131]7)对于在CORESET中的由PDCCH发送的特定DCI格式的发送配置指示(TCI)字段的在用于发送其它天线端口上的符号的特性推断出的，则称这两个天线端口是准共址(QCL)[0134]TCI状态(TCI-State)参数将一个或两个下行链路参考信号与对应的QCL类型(QCL[0137]每个TCI状态可以包括用于设置一个或两个下行链路参考信号与PDSCH(或PDCCH)[0140]在NR中，可以通过PBCH(或用于切换的UE专用信令或PSCell设置或BWP设置)来设[0144]作为CORESET#0的另一特征，可能没有针对发送配置指示(TCI)状态的显式如上所述，TCI状态可以意指UE在NR中建立接收波束所必需的信息。可以通过与对应的[0147]i)至少对于非广播PDCCH，网络和UE在连接模式下对SSB/CORESET#0/SS#0保持相SSB来监视公共搜索空间可能是UE实现方式的问题。iii)可以通过与CORESET#0关联的DCI[0149]i)在将公共搜索空间设置为RMSI-PDCCH-Config、osi-searchSpace、paging-[0150]ii)在将公共搜索空间设置为RMSI-PDCCH-Config、osi-searchSpace、paging-可以通过将SSB索引发信号通知给UE来确定搜索空间#0的监视时机或者通过诸如(基于竞争的RACH)CBRA/(无竞争的RACH)CFRA这样的RACH处理来选择搜索空间#0的监视时机。即，在与搜索空间#0关联的CORESET#0的情况下，对于与将在TCI状态下设置的SSB关联的CSI-对PDSCH等设置的TCI状态的集合(作为在CORESET中设置的TCI状态的超集)当中的最低索CSI-RS/TRS对于CORESET索引#0是有效的，而所有类型的TCI状态对于其余CORESET是有效指示包括参考信号集中的PDSCHDMRS端口与下行链路参考信号之间的QCL关系的发送设状态中的任一种的TCI状态。MACCE激活命令可以包括指示应用了MACCE的服务小区ID的态可以限于是有效的。与SSB关联的CSI-RS/TRS可以是指其中通过TCI状态定义与SSB的类[0170]UE接收指示多种TCI状态中的任一种的TCI状态的媒体访问控制(MAC)控制元素[0174]一种TCI状态可以包括与CSI-RS和用于PDCCH/PDSCH的解调参考信号(DMRS)端口建立CORESET#0。PBCH上的MIB向UE提供用于监视调度携载系统信息块1(SIB1)的PDSCH的[0176]SIB1可以定义其它系统信息块的调度，并且可以包括初始接入所必需的信息。中接收PDCCH的解调参考信号(DM-RS)天线端口(也被简称为端口)1)与通过针对CORESET的过程期间UE所识别的SS/PBCH块(SSB)准共址(如果无法在最近随机接入过程之后接收指示下，如果向UE提供用于CORESET的一种TCI状态，或者如果UE接收到针对为CORESET提供的[0179]在具有索引0的CORESET(即，CORESET#0)的情况下，UE可以预计通过SS/PBCH块句话说，用于CORESET#0的MACCE激活命令所指示的TCI状态限于与和同步信号/物理广播信道块(SSB、SS/PBCH)关联的参考信号相关的那些状态，或者只有当指示/设置与同步信[0182]搜索空间索引可以确定TCI状态的有效性。这可以通过预定义或者通过经由网络联的CSI-RS/TRS对于搜索空间索引#0是有效的，而所有类型的TCI状态对于其余搜索空间[0184]是否执行针对CORESET和/或搜索空间的波束扫描可以确定TCI状态的有效性。这定的CORESET，可以将CORESET的TCI状态设置为仅对于与SSB类型或SSB关联的CSI-RS/TRS[0189]定义默认TCI状态的另一种选择可以是确定针对PDSCH用信号通知的TCI状态集合TCI状态)或者通过诸如更高层信令这样的网络配置来确定特定TCI状态。这可以在没有附加RRC信令的情况下实现。如果要改变默认TCI状态，则网络可以使用针对现有TCI状态的[0192]CORESET#0可以具有多个连接的搜索空间。可以基于所设置TCI状态的集合中的间#0中进行搜索的监视机会可以遵循以下[0194](2)搜索空间#0的监视机会可以是基于与最近RACH或通过MACCE更新的TCI状态[0195](3)搜索空间#0的监视机会可以是基于最近RACH过程或通过MACCE更新的TCI状[0196]总之，当在CORESET#0中设置了TCI时确定SS#0的监视机会可以仅遵循基于SSB的RACH过程(包括与基于SSB的RACH过程关联的CSI-RS)，或者可以遵循最近RACH过程或根据MACCE更新推导的最近SSB索引。[0198]图16是示出用于实现本公开的发送装置1810和接收装置1820的部件的框图。这[0199]发送装置1810和接收装置1820可以分别包括：收发器1812和1822，所述收发器1823这样的部件并且被配置为控制存储器1813和1823和/或收发器1812和1822，使得对应实现本公开的固件或软件可以被包括在处理器1811和1821中或者存储在存储器1813和[0202]发送装置1810的处理器1811可以对将传输到外部的信号和/或数据执行预定编码收装置1820的收发器1822可以在处理器1821的控制下接收从发送装置1810发送的RF信号。来自物理天线的单个无线电信道还是来自包括该天线的多个物理天线元件的复合信道。[0209]可以由层映射器303将复值调制符号映射至一个或更多个传输层。每个层上的复[0210]每个资源块映射器305可以将针对每个天线端口的复值调制符号映射至被分配用源块映射至物理资源块。资源块映射器305可以将针对每个天线端口的复值调制符号分配[0211]每个信号发生器306可以根据特定调制方案(例如，OFDM(正交频分复用))针对每[0214]发送装置1810可以通过对应加扰器401对码字中的编码比特进行加扰，然后通过[0215]通过相应调制器402将加扰的比特调制成复值调制符号。调制器可以根据预定的[0218]每个资源块映射器405将针对每个天线端口的复值调制符号映射至被分配用于传[0219]资源块映射器405可以将复值调制符号分配给适宜的子载波，并且根据用户来复[0220]每个信号发生器406可以根据特定调制方案(例如，OFDM)调制复值调制符号以生[0221]接收装置1820的信号处理过程可以是发送装置的信号处理过程的逆过程。具体信号恢复单元、复用器和信道解调器可以被配置为用于执行其功能的集成模块或独立模[0226]用户可以使用诸如按下键盘2320的按钮或使用麦克风250启动声音这样的各种技显示各种类型的信息和数据以方便用户。[0228]虽然在图19中未示出，但是诸如相机和通用串行总线(USB)端口这样的各种部件[0231]参照图20，处理器2000可以包括RRC信号和/或MACCE接收处理模块2010和PDCCH[0233]参照图21，处理器3000可以包括TCI分配模块3010和信息发送模块3020。处理器个CORESET确定并分配TCI状态。RRC信号或RRC信号与MACCE的组合可以用于指示CORESET[0242]预计汽车将成为5G的重要新驱动力，有许多用于与车辆进行移动通信的使用示行人随附的装置)之间的信息交换。该安全系统允许驾驶员引导替代的动作过程使得驾驶是非常可靠的，并且需要不同的自动驾驶车辆之间和/或汽车与基础设施之间非常快速的无线传感器网络可以为诸如心率和血压这样的参[0253]例如，无人机可以是无人乘坐但是可以利用无线电控制信号进行飞行的飞行物括用于通过利用由彼此相遇的两个激光所产生的光的干涉现象记录和再现立体信息来实的一层或更多层。存储器9022联接到处理器9021，并且可以存储各种类型的信息和/或指[0256]存储器9012和/或存储器9022可以联接到处理器9011和/或处理器9021的内部或[0261]人工神经网络(ANN)是用于机器学习的模型。它可以意指具有解决问题能力的包都包含一个或更多个神经元，并且人工神经网络可以包括将神经元链接到神经元的突触。[0263]模型参数是通过学习确定的参数，该学习包括突触连接的加权和神经元的偏[0267]被实现为在人工神经网络当中的包括多个隐藏层的深度神经网络(DNN)的机器学[0284]通信单元110可以使用有线/无线通信技术将数据发送到诸如AI装置100a至100e[0288]输入单元120可以获取当使用用于模型学习的学习数据和学习模型获取输出时将[0292]感测单元140可以使用各种传感器来获取AI装置100的内部信息、AI装置100的周[0293]感测单元140中所包括的传感器可以包括接近传感器、照度传感器、加速度传感[0297]处理器180可以基于使用数据分析算法或机器学习算法确定或生成的信息来确定的数据，并且可以控制AI装置100的组件以执行至少一个可执行操作当中的预测操作或确[0300]处理器180可以获得用户输入的意图信息，并且基于所获得的意图信息来确定用擎或用于获取自然语言的意图信息的自然语言处理(NLP)引擎中的至少一种来获取与用户学习处理器130学习的或者被AI服务器200的学习处理器240学习的引擎，或者可能已经通[0304]处理器180可以控制AI装置100的组件中的至少一些，以驱动存储在存储器170中[0306]参照图25，AI服务器200可以是指使用机器学习算法的人工神经网络或者使用被[0308]通信单元210可以向诸如AI装置100这样的外部装置发送数据并且从外部装置接[0309]存储器230可以包括模型存储单元231。模型存储单元231可以存储通过学习处理[0310]学习处理器240可以使用学习数据来训练人工神经网络231a。学习模型可以在其被安装在人工神经网络的AI服务器200上的状态下使用，或者可以通过被加载到诸如AI设[0312]处理器260可以使用学习模型推导新输入数据的结果值，并且基于推导出的结果[0315]云网络10可以是指形成云计算基础设施的部分或驻留在云计算基础设施中的网[0316]即，构成AI系统1的装置100a至100e和200中的每一个可以通过云网络10彼此连[0317]AI服务器200可以包括用于执行AI处理的服务器和用于执行有关大数据的操作的[0319]此时，AI服务器200可以为了AI装置100a至100e根据机器学习算法训练人工神经将图26中示出的AI装置100a至100e视为图24中示出的A[0326]机器人100a可以使用从各种传感器获取的传感器信息来获取机器人100a的状态[0328]机器人100a可以使用由至少一个人工神经网络构成的学习模型来执行上述100a可以将传感器信息发送到诸如AI服务器200这样的外部装置，并据此接收所生成的结[0331]地图数据可以包括关于布置在机器人100a在其中移动的空间中的各种对象的对[0332]另外，机器人100a可以通过基于用户的控制/交互控制驱动单元来执行操作或运[0336]自动驾驶车辆100b可以使用从各种传感器获取的传感器信息来获取自动驾驶车雷达和相机这样的传感器中的至少一个获取的传感器信息，以便确定行进路线和行进计对视野被遮挡的区域或位置超过一定距离的区域接收从外部装置相对于环境或对象直接[0339]自动驾驶车辆100b可以使用由至少一个人工神经网络构成的学习模型来执行上器人100a可以将传感器信息发送到诸如AI服务器200这样的外部装置，并据此接收所生成[0343]另外，自动驾驶车辆100b可以通过基于用户的控制/交互控制驱动单元来执行操[0345]XR设备100c可以被实现为应用了AI技术的头戴式显示器(HMD)、平视显示器[0346]XR设备100c可以分析从各种传感器或外部装置获取的三维点云[0347]XR设备100c可以使用由至少一个人工神经网络构成的学习模型来执行上述100a可以将传感器信息发送到诸如AI服务器200这样的外部装置，并据此接收所生成的结[0351]应用了AI技术和自动驾驶技术的机器人100a可能意味着具有自动驾驶功能的机[0352]具有自动驾驶功能的机器人100a可以一齐是指在没有用户控制的情况下根据给[0353]具有自动驾驶功能的机器人100a和自动驾驶车辆100b可以使用同样的感测方法[0360]应用了XR技术的机器人100a可以是指经历XR图像中的控制/交互的机器人。在这[0361]当将在XR图像内被控制/交互的机器人100a从包括相机的传感器获取传感器信息[0365]应用了