CN112163098B 一种知识图谱的创建方法、装置、存储介质和服务器 （平安直通咨询有限公司上海分公司）

司述第一知识图谱具有至少一个相关联图谱节点的其它知识图谱；以相关联的图谱节点为连接2将提取出的实例要素数据和所述图谱知识层schema进行数从预设的知识图谱库中查找与所述第一知识图谱具有至少一个相关联的图谱节点的其中，在从预设的知识图谱库中查找与所述第一知识确定所述第一知识图谱所属的知识领域，以及分别确定查找到从预先构建的知识领域对照表中，分别查找各个所述其它知识图谱所属所述将所述第一知识图谱和所述其它知识图谱进行横向将所述第一知识图谱和所述查找到的各个其它知识图谱中所述关联度大于预设阈值分别统计每个所述其它知识图谱具有的所述对于每个所述其它知识图谱，均根据各自具有的所述相关联图谱节对所述材料文本进行结构化数据的检测，找出所述材料文本包含的结采用预设的规则模型对所述结构化数据进行解析，得到其中包含的第一实例要素数采用预先构建的NLP识别模型对所述非结构化数据进行解析，得到其中包含的第二实将所述第一实例要素数据和所述第二实例要素数据进行融所述查找到的各个其它知识图谱中所述关联度大于预设阈值的目标知识图谱进行横向的对于每个所述目标知识图谱，均根据各自的所述关联度分别确定各图谱进行横向融合的横向连接线的长度，然后以各自具有的所述相关联图谱节点为连接3所述查找到的各个其它知识图谱中所述关联度大于预设阈值的目标知识图谱进行横向的若所述目标知识图谱的数量小于或等于设定的数量上限，则将若所述目标知识图谱的数量大于所述数量上限，则按照所述关5.如权利要求1至4中任一项所述的知识图谱的创建方根据所述图谱创建任务确定待创建知识图谱所属的从所述待创建知识图谱所属的知识领域所对应的存储路径中查找所实例要素提取模块，用于根据预先构建的图谱知识层schema对所述材料文本进行解数据融合模块，用于将提取出的实例要素数据和所述图谱知识层schema进行数据融知识图谱查找模块，用于从预设的知识图谱库中查找与所知识图谱融合模块，用于以相关联的图谱节点为连知识领域确定模块，用于确定所述第一知识图谱所领域关联度查找模块，用于从预先构建的知识领域对照表中，分知识图谱所属的知识领域和所述第一知识图谱所属的知识将所述第一知识图谱和所述查找到的各个其它知识图谱中所述关联度大于预设阈值关联节点数量统计单元，用于分别统计每个所述其它知识图第三图谱融合单元，用于对于每个所述其它知识图谱，均根47.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储8.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储5[0006]根据预先构建的图谱知识层schema对所述材料文本进行解析，提取实例要素数[0008]从预设的知识图谱库中查找与所述第一知识图谱具有至少一个相关联的图谱节具有至少一个相关联图谱节点的其它知识图谱，最后再将各个知识图谱进行横向的融合，6[0014]采用预先构建的NLP识别模型对所述非结构化数据进行解析，得到其中包含的第域和所述第一知识图谱所属的知识领域之间[0021]将所述第一知识图谱和所述查找到的各个其它知识图谱中所述关联度大于预设联度大于预设阈值的目标知识图谱进行横向联度大于预设阈值的目标知识图谱进行横向7提高知识图谱融合的合理性以及融合得到的知识图如本申请实施例第一方面提出的知识图谱的创8领域内有意义的概念类型以及这些类型的属性，也即图谱具有的各个对象的类型以及属[0066](3)从所述待创建知识图谱所属的知识领域所对应的存储路径中查找所述材料文9[0071](1)对所述材料文本进行结构化数据的检测，找出所述材料文本包含的结构化数[0072](2)采用预设的规则模型对所述结构化数据进行解析，得到其中包含的第一实例[0074](4)将所述第一实例要素数据和所述第二实例要素数据进行融合，得到提取出的[0079]104、从预设的知识图谱库中查找与所述第一知识图谱具有至少一个相关联的图图谱节点，判断各个知识图谱与该第一知识图谱之间是否具有至少一个相关联的图谱节[0088]204、从预设的知识图谱库中查找与所述第一知识图谱具有至少一个相关联的图识领域和所述第一知识图谱所属的知识领域[0093]对于步骤205-207，举例说明如下：假设第一知识图谱所属的知识领域为民事法事法律和公共教育之间的关联度为0.3，则可以将其中关联度小于设定阈值0.6的知识图免融合过多关联度较低的其它知识图谱，从而进一步提高知识图谱融合的准确性与实用联度大于预设阈值的目标知识图谱进行横向[0096](2)若所述目标知识图谱的数量小于或等于设定的数量上限，则将所有的所述目[0097](3)若所述目标知识图谱的数量大于所述数量上限，则按照所述关联度由大至小联度大于预设阈值的目标知识图谱进行横向具有至少一个相关联的图谱节点的其它知识图谱，最后再将各个知识图谱进行横向的融知识图谱之间所属知识领域之间的关联度，并将关联度大于预设阈值的知识图谱进行融[0107]304、从预设的知识图谱库中查找与所述第一知识图谱具有至少一个相关联的图知识图谱的横向连接线的长度最短，C和所述第一知识图谱的横向连接线的长度介于两者提高知识图谱融合的合理性以及融合得到的知识图具有至少一个相关联的图谱节点的其它知识图谱，最后再将各个知识图谱进行横向的融每个所述其它知识图谱具有的所述相关联图谱节点的数量，在知识图谱进行横向的融合步提高知识图谱融合的合理性以及融合得到的知的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限[0114]对应于上文实施例所述的知识图谱的创建方法，图4示出了本申请实施例提供的[0117]实例要素提取模块402，用于根据预先构建的图谱知识层schema对所述材料文本[0118]数据融合模块403，用于将提取出的实例要素数据和所述图谱知识层schema进行[0119]知识图谱查找模块404，用于从预设的知识图谱库中查找与所述第一知识图谱具[0124]第二数据解析单元，用于采用预先构建的NLP识别模型对所述非结构化数据进行[0125]数据融合单元，用于将所述第一实例要素数据和所述第二实例要素数据进行融其它知识图谱所属的知识领域和所述第一知识图谱所属的知识领[0130]将所述第一知识图谱和所述查找到的各个其它知识图谱中所述关联度大于预设[0135]第一图谱融合单元，用于若所述目标知识图谱的数量小于或等于设定的数量上中排序靠前的所述数量上限的知识图谱与所述第一知识图谱进行横关联图谱节点的数量分别确定各自与所述第一知识图谱进行横向融合的横向连接线的长述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令52在所述服务器其他通用处理器、数字信号处理器(DigitaLSignaLProcessor，DSP)、专用集成电路(AppLicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieLd-分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器[0150]所述存储器51可以是所述服务器5的内部存储单元，例如服务器5的硬盘或内盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigitaL,SD)卡，闪存卡[0153]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的