CN112216851B 预测发电用燃料电池的膜电极组件的寿命的方法 （现代自动车株式会社）

页.预测发电用燃料电池的膜电极组件的寿命一种预测发电用燃料电池的膜电极组件行条件下和在正常运行条件下运行燃料电池特2在导出的加速劣化的运行条件下和在正常运然后识别在每种运行条件下的所述燃料电池的劣化程基于在导出的所述加速劣化的运行条件下和在所述正常运行条件下识别出的所述劣基于所识别的劣化程度和所述劣化程度的趋势，从所述相对劣化程度的趋势与在所述正常运行条件下识别出的劣化程度检查在所述相对湿度和温度条件中的每一种条件下识别出的所述劣化程度是否落在行所述燃料电池之后识别出的劣化程度的趋势述正常运行条件下识别出的所述劣化程度来计算加基于在导出的所述加速劣化的运行条件下识别出的所述劣化程度来计算在导出的所基于在所述正常运行条件下识别出的所述劣化程度来计算在所述正常运行条件下的通过将所述加速劣化速度除以所述正常劣化速度来计算条件下运行时相比在所述正常运行条件下运行时所3导出当在导出的所述加速劣化的运行条件下运行所述燃料通过将导出的所述时间与所述加速倍数相乘来预测所述膜电极组基于导出的适用于所述燃料电池的所述加速劣化的运行条件，导出在导出的所述加速劣化的运行条件当中，固定所述燃料电池的选择所述燃料电池的所述劣化程度最低的电流条件作为所述最佳电4[0001]本发明涉及一种预测发电用燃料电池的膜电极组件(MEA)的寿命的方法，并且更[0003]使被配置为具有这种堆叠的聚合物电解质膜燃料电池(PEMFC)商业化要克服的最新研发的电解质膜的耐久性和测试大量购买的电解质膜是否具有耐久性发一种适用于燃料电池的能够基于加速劣化的运行条件来估计膜电极组件的预期寿命的[0006]在本背景技术部分中公开的上面的信息仅用于增强对本并且不应被视为承认该信息形成本领域技术人[0007]本发明的目的是提供一种导出适用于发电用燃料电池的加速劣化的运行条件的5特定时间、并然后识别在每种运行条件下的燃料电池的劣化程度及其劣化程度的趋势时，以及电化学表面积(ECSA)分析中的至少一种来识别劣化程度和劣的运行条件下运行燃料电池时，燃料电池的性能从初始性能降低预定百分比所花的时间；并且通过将导出的时间与加速倍数相乘来预测膜施加到该燃料电池使得该燃料电池具有最佳的耐久性的最佳化的运行条件当中，固定燃料电池的阳极和阴极的相对湿度条件以及燃料电池的温度条[0020]图1是示出根据本公开的示例性实施例的用于执行预测发电用燃料电池的膜电极[0021]图2是示出在根据本公开的示例性实施例的预测发电用燃料电池的膜电极组件的寿命的方法中导出适用于发电用燃料电池的加速劣化的运行条件[0022]图3是示出在根据本公开的示例性实施例的预测发电用燃料电池的膜电极组件的6[0024]图5是示出在根据本公开的示例性实施例的预测发电用燃料电池的膜电极组件的寿命的方法中在正常运行条件下基于时间运行而得到的耐久性和在加速劣化的运行条件[0025]图6是示出在根据本公开的示例性实施例的预测发电用燃料电池的膜电极组件的[0026]图7是示出在根据本公开的示例性实施例的预测发电用燃料电池的膜电极组件的[0027]图8是示出在根据本公开的示例性实施例的预测发电用燃料电池的膜电极组件的[0028]图9是示出在根据本公开的示例性实施例的预测发电用燃料电池的膜电极组件的寿命的方法中确定导出的加速劣化的运行条件的有[0029]下面将参考附图详细描述根据本公开的实施例的预测发电用燃料电池的膜电极[0030]图1是示出根据本公开的示例性实施例的用于执行预测发电用燃料电池的膜电极组件的寿命的方法的流程的图。图2是示出导出适用于发电用燃料电池的加速劣化的运行条件的步骤的流程图。图3是示出用于导出适用于发电用燃料电池的加速劣化的运行条件出在正常运行条件下基于时间运行而得到的耐久性和在加速劣化的运行条件下基于时间运行而得到的耐久性的图。图6是示出在加速运行条件下的加速劣化速度和在正常运行条膜电极组件的寿命的步骤的图。图9是示出确定导出的加速劣化的运行条件的有效性的步[0031]如图1所示，根据本公开的示例性实施例的预测发电用燃料电池的膜电极组件的[0032]具体地，如图2所示，导出适用于燃料电池的加速劣化的运行条件的步骤S100包7种不同的条件下以特定时间间隔重复运行燃料电池，并然后在图4中识别出每种条件下的[0034]如下参照图3和图4描述了识别每种条件(条件1至条件6)下的劣化程度和劣化程[0038]1_3.重复地执行操作1_1和1_2，并[0042]2_3.重复地执行操作2_1和2_2，并[0046]3_3.重复地执行操作3_1和3_2，并[0050]4_3.重复地执行操作4_1和4_2，并8[0054]5_3.重复地执行操作5_1和5_2，并[0058]6_3.重复地执行操作6_1和6_2，并可以识别出相关燃料电池堆内的构成元素的劣化程度的初9地，图5是示出在每种运行条件下的燃料电池堆的电压相对于在加速劣化的运行条件下和[0076]根据本公开的示例性实施例，用于预测发电用燃料电池的MEA的寿命的方法的上具有存储用于处理器的软件指令的相关联的非瞬