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文档简介
US2019102212A1,2019种电子设备和计算机可读存储介质,该方法包目标规格的vGPU的虚拟机,目标规格包括GPU型2将所述目标主机中的资源分配至所述目标虚拟机,并记录所述目在所述目标主机中创建所述目标虚拟机,并创建所述目标虚拟机与所述目标规格的Nova-condutor调用nova-scheduler获取符合所述目标规格的候Nova-scheduler根据每个所述候选主机的指标计算每个所述候选主机的权记录所述待绑定虚拟机与所述待绑定vGPU规格之间的删除创建所述待解绑虚拟机与对应规格的vGPU之间的通信中确定模块,用于若接收到批量目标虚拟机的创建请求,则确定第一记录模块,用于将所述目标主机中的资源分配第一创建模块,用于在所述目标主机中创建所述目标虚3分配模块,用于在已创建的虚拟机中确定待绑定虚拟机删除模块,用于删除创建所述待解绑虚拟机与4.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机45[0034]删除模块,用于删除创建所述待解绑虚拟机与对应规格的vGPU之间的通信中间6统和硬件加速资源系统。Novaapi用于提供OpenStack中计算服务相关接口。Novaconductor为OpenStack中计算相关服务和数据库交互的进程。Novascheduler为进程。Novacompute部署在计算节点上,用于启动虚拟机进程服务。云平台资源系统为述目标虚拟机为绑定所述目标规格的vGPU的虚拟机,所述目标规格包括GPU型号和vGPU类与vGPU类型的组合,用于创建虚拟机使用。比如TeslaV100+nvidia-180,TeslaP40+7和一个TeslaP40型号下的nvidia[0056]在具体实施中,如图2所示,用户使用目标规格发起创建虚拟机的请求到nova-scheduler获取可用的候选主机。Nova-scheduler从云平台资源系统获取符合目标规格的回给nova-condutor服务。Nova-condutor调用硬件加速资源系统接口异步分配vGP8[0074]在具体实施中,首先用户选择待解绑vGPU规格,并发起解绑请求到nova-api。对应规格之间的对应关系。Nova-compute接收到硬件加速资源系统解绑vGPU通知信息后,理装置与上文描述的一种vGPU管理方法可9[0091]删除模块,用于删除创建所述待解绑虚拟机与对应规格的vGPU之间的通信中间[0097]本申请实施例中的存储器3用于存储各种类型的数据以支持电子设备的操作。这编程只读存储器(PROM,ProgrammableRead-OnlyMemory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM,ErasableProgrammableRead-OnlyMemory)、电可擦除可编程只读存储器磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM,RandomAccess静态随机存取存储器(SRAM,StaticRandomAccessMemory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM,SynchronousStaticRandomAccessMemory)、动态随机存取存储器(DRAM,DynamicRandomAccessMemory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM,SynchronousDynamicRandomAccessMemory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM,储器2旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤,例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是
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