《人工智能通识基础（慕课版 在线案例实训版）》-期末试卷及答案 共2套

PAGEPAGE1《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共20分)1．人工智能的三要素即________、________、________。2．___________是机器学习的一个分支，它采用深度人工神经网络的复杂结构，通过模拟人脑的学习方式，让机器能够从海量数据中自动学习并发现复杂的模式和规律，从而做出决策。3．知识图谱是以图的形式组织知识，通过节点和边的关联关系，结构化地描述现实世界的知识体系，构建知识图谱的方法有_____________、_____________、_____________。4．语音识别是一个先编码后解码的过程，主要包括________、________、特征提取和后处理。5．图像分割是指将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并提出感兴趣目标的技术和过程。图像分割的三个关键技术分别为_____________、_____________、_____________。6．___________是从图像或视频中识别出物体的具体类别。___________是指识别图像或视频中的目标物体，并标注其位置。7．大语言模型是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，它通过训练海量文本数据来理解和生成人类语言。大语言模型的部署方式主要有云上部署、_____________、_____________、_____________。8．___________________是能够统一处理文本、图像、音频、视频、三维点云甚至分子结构等多种数据类型的超级AI系统。9．在AIGC领域，_____________是指通过设计、优化和调整输入给AI的指令，来引导模型输出更准确、更符合预期的结果。10．____________是AIGC工具在视频编辑中的创新应用，可以替代真人出镜，适用于播报、教学、直播等场景，能够降低拍摄成本。二、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）1．关于人工智能对人才的技能要求，下列属于软技能的是（）。A．模型应用与开发能力B．批判性思维与决策能力C．技术认知能力D．部署与运维能力2．人工神经网络的结构不包括（）。A．输入层B．隐藏层C．输出层D．数据层3．下列关于强化学习的描述不正确的是（）。A．智能体可以是一个软件程序、一个机器人或者其他能够执行动作的实体B．奖励是指环境对智能体执行动作做出的反馈C．环境不会受到智能体动作的影响而改变状态D．状态是对环境和智能体在某一时刻情况的完整描述4．下列属于知识图谱中的属性的是（）。A．性别B．职员C．北京师范大学D．兄弟姐妹5．在智能体创建过程中，“系统提示词”的主要作用是（）。A．连接外部工具B．存储长期记忆C．训练大语言模型D．定义角色、技能和限制6．在设计图像生成的提示词时，“黄金分割构图、柔光”属于（）要素。A．主体B．风格与媒介C．构图与光照D．细节描述7．在工作流设计过程中，“开始”节点和“结束”节点之外，实现核心处理功能的是（）。A．数据存储节点B．大语言模型节点C．用户输入节点D．条件判断节点8．下列关于图像分割的说法，错误的是（）。A．是计算机视觉的核心任务之一B．语义分割需给每个像素标记类别C．实例分割不需要区分同一类别中的不同个体D．全景分割结合了语义分割和实例分割的优点9．具身智能的“感知—决策—行动”闭环中，“行动”主要指（）。A．输出文本结果B．生成图像内容C．更新数据库D．通过物理实体执行操作10．使用RTF框架设计提示词时，其中“F”代表（）。A．Feedback（反馈）B．Format（格式）C．Function（功能）D．Framework（框架）三、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）1．关于人工智能，下列说法正确的是（）。A．人工智能是计算机科学技术的一个分支B．人工智能可使机器执行通常需要人类智慧才能完成的任务C．人工智能旨在研究用于模拟和延伸人的智能的理论、方法及技术D．语音助手、刷脸支付、自动驾驶均属于人工智能的应用2．关于人工智能伦理问题，下列说法正确的是（）。A．训练数据存在偏差会导致人工智能模型产生带有偏见的结果B．数据偏见仅会影响少数领域，不会造成社会层面的不公平决策C．数据未经用户同意被用于其他商业目的或不当共享，会侵犯用户隐私D．人工智能应用可能在用户不知情的情况下收集位置、行为习惯等个人信息3．一个典型智能体的核心构成包括（）。A．大脑与规划模块B．知识与记忆模块C．工具与执行模块D．人设与交互模块4．人工智能产业链的技术层主要涉及的内容有（）。A．机器学习B．智能医疗C．计算机视觉D．智慧教育5．关于监督学习与无监督学习，下列说法正确的有（）。A．监督学习使用带有标签的标注数据进行训练B．无监督学习的数据没有预先定义的输出标签C．监督学习的模型可以根据学习到的规律预测新数据的标签D．无监督学习可以从数据本身的结构和分布中挖掘信息与模式6．下列属于任务流智能体的典型应用的是（）。A．企业内部知识库问答B．旅行规划智能体C．周报生成器D．单一产品信息查询7．自然语言理解的功能包括（）。A．理解并回答自然语言问题B．生成文本摘要C．文本释义D．自然语言翻译8．在智能体创建过程中，配置专业知识库的作用包括（）。A．提高生成内容的专业性B．替代大语言模型C．避免信息过时或凭空创造D．增强多模态生成能力9．AIGC的核心功能包括（）。A．硬件控制B．智能问答与交互C．跨模态转换D．内容创作10．关于提示词结构化框架，下列说法正确的是（）。A．RTF框架包含角色（Role）、任务（Task）、格式（Format）B．CARE框架中的Context用于提供任务背景C．CARE框架中的Example用于给出参考示例D．使用结构化框架会降低提示词的清晰度四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能开放平台与人工智能开源软件是相辅相成、协同发展的关系。（）2．人工智能算力涵盖硬件、软件、网络通信等多个层面，各组成部分相互协作，共同支撑起人工智能应用所需的强大计算能力。（）3．深度学习是机器学习的一个分支，在数据充足的情况下，深度学习模型能够自动学习特征，实现端到端的学习。（）4．循环神经网络是一种具有长期记忆能力的人工神经网络。（）5．逻辑回归是机器学习中回归任务的典型算法。（）6．知识图谱的基本表达单位是实体，无需关注关系和属性。（）7．AIGC工具可以代替研究者完成文献综述中的批判性分析和观点创新。（）8．AIGC工具可以完全替代人工完成文本校对与内容合规审核，无需创作者再进行复核。（）9．设计音频提示词时，需明确声音类型、情绪节奏、乐器与音色等信息，以获得更精准的生成效果。（）10．AIGC工具可以对视频进行画质修复，提升清晰度、分辨率并减少画面噪点。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．简述构建知识图谱的关键环节。2．简述语音合成的过程。3．简述提示词的设计原则。4．借助AIGC工具进行数据分析和设计提示词时需注意哪些事项？六、案例思考题(共4题，每题5分，共20分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。（1）网易云音乐AI驱动音乐体验创新近年来，网易云音乐持续加速AI音乐领域布局。2025年上线自研AI生成式推荐大模型Climber，该模型借助自注意力机制，可精准捕捉用户音乐偏好，优化推荐体验。同时，平台引入DeepSeek驱动的歌单锐评、AI创作工具等功能，既通过AI解码用户精神需求，也让用户能借助AI将灵感转化为音乐作品，留存于平台曲库，进一步强化用户与平台的联结。网易云音乐围绕用户体验推出多项创新功能，心动模式、小灯泡等让音乐发现更高效；AI调音大师、AutoMix智能过渡等提升音质音效；AI神光模式、琉璃光波等多款播放器及视觉功能则增强视听沉浸感。网易云音乐2025年度听歌报告深度运用AIGC技术，依托训练海量音乐数据的大模型，精准分析用户听歌时段、曲风偏好及歌曲情感倾向，生成个性化音乐人格画像。在主题曲创作上，AI提取用户年度歌曲的和弦、关键词，模仿喜爱歌手的唱腔风格，生成专属定制单曲，并配套AI动态封面，适配社交传播。同时支持AI续写歌词、生成专属MV脚本，用户可一键分享。这一创新让听歌报告从数据展示升级为可创作、可传播的个性化音乐内容，显著提升了用户参与度与UGC内容传播量。（2）极氪AIGC定制助手：AI赋能个性化汽车定制新体验极氪的AIGC定制助手搭载了汽车垂类大模型，训练数据涵盖百万级用户选装方案与全球汽车设计素材。用户输入“日常通勤代步，喜欢清冷极简风格”，AI即可快速生成低饱和度哑光灰车身、浅棕翻毛皮内饰的定制方案；还能根据用户常去商圈、露营地等出行场景，生成车辆在对应场景下的3D预览视频，模拟不同光照下的车身质感与内饰氛围。用户也可实时调整轮毂样式、卡钳颜色，AI会同步渲染更新效果。该功能打通了选车与试驾预约端口，用户对定制方案满意后，可一键预约到店体验实车。同时，极氪将AIGC生成的定制方案同步至线下门店销售端，提前准备对应配置展车，大幅缩短用户到店等待时间，在提升试驾转化率的同时，也显著提高了用户定制车型的下单率。1．结合网易云音乐与极氪案例，对比分析两者AI大模型应用场景上的异同，并说明行业差异对AI落地方向的影响。2．假设你是网易云音乐AIGC产品经理，需要优化AI功能，新增“AI续写歌词+简易MV生成”联动功能。请设计一个通用提示词模板，包含可替换变量（如用户听歌风格、MV场景偏好），让用户只需补充少量信息，就能快速生成适配主题曲的续写歌词和15秒简易MV脚本。3．极氪计划优化AIGC定制助手的交互体验，让用户无需手动输入复杂需求，通过选择选项即可生成定制方案。请基于AIGC模型的核心能力，设计3个关键选项模块（每个模块包含3~4个具体选项），覆盖用户核心需求，同时确保AI能根据选项组合，精准生成符合预期的定制方案。4．借鉴网易云音乐AIGC听歌报告的思路，请为一款生活服务类App（如出行、健身、阅读）设计一个AI年度报告功能，简要说明AI技术如何实现个性化内容生成与社交裂变。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷参考答案一、填空题1．数据、算法、算力2．深度学习3．自顶向下法、自底向上法、混合法4．语音采集、预处理5．语义分割、实例分割、全景分割6．目标识别、目标检测7．本地部署、微调、RAG8．全模态大模型9．提示词工程10．数字人二、单选题1．B2．D3．C4．A5．D6．C7．B8．C9．D10．B三、多选题1．ABCD2．ACD3．ABCD4．AC5．ABCD6．BC7．ABCD8．AC9．BCD10．ABC四、判断题1．√2．√3．√4．×5．×6．×7．×8．×9．√10．√五、问答题1．答：（1）数据获取；（2）信息抽取；（3）知识融合；（4）知识加工；（5）知识存储与知识维护。2．答：（1）文本分析；（2）韵律处理；（3）声学处理；（4）声码器；（5）语音片段挑选；（6）语音后处理。3．答：（1）清晰明确；（2）具体详尽；（3）分解步骤；（4）明确输出规范；（5）适配AIGC工具功能边界。4．答：（1）无须使用函数，无须采用结构化的提示词，直接用自然语言描述需求即可。（2）提供必要的上下文，简要说明数据的背景或实施数据分析的目标。（3）指明关键问题，明确分析重点。（4）将复杂的任务拆分为简单的子任务，分步骤写作提示词，每个步骤的提示词都使用短句。（5）如果需要进行数据运算，要在提示词中说明运算逻辑，如求利润时，创作者要写明利润公式。六、案例思考题1．相同点：二者均依托垂类大模型实现高度个性化服务，以AI精准匹配用户需求，提升体验并增强用户黏性。不同点：网易云音乐聚焦内容推荐、AI歌单、音乐创作与年度报告生成，偏向文娱内容与社交互动；极氪侧重车辆外观内饰定制、3D预览及购车链路转化，偏向产品定制与消费决策。音乐文娱行业注重内容体验与社交传播，汽车行业注重消费转化与线下服务，行业属性直接决定了AI大模型的落地场景与应用重心。2．生成适配【听歌风格】的主题曲续写歌词，融入【核心意象】，贴合原曲调性；15秒简易MV脚本，场景为【MV场景偏好】，画面简洁贴合歌词，节奏适配曲风，无需复杂特效，便于快速生成并分享。3．（1）审美风格：温暖治愈、极简清冷、运动潮流、复古雅致。（2）核心场景：家用接送、户外露营、通勤代步、长途自驾。（3）内饰优先级：舒适型、简约型、豪华型、运动型，适配AIGC精准生成定制方案。4．以阅读App为例：AI大模型分析用户年度阅读数据、偏好与习惯，生成专属阅读人格、书单画像及深度感悟文案；提取书籍风格生成AI封面海报，模仿用户文风续写年度读书语录，自动生成可分享短视频。用户可一键生成个性化读书卡片、年度书单长图，支持修改转发，借助趣味内容与社交属性激发主动分享，实现高效裂变传播。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷（总分100分，考试时间：120分钟）班级：________________姓名：________________学号：________________题号一二三四五六总分得分一、填空题(共10题，每空1分，共20分)1．按照智能程度的不同，可将人工智能分为__________、___________、___________。2．人工智能带来诸多伦理问题如数据偏见、___________、_____________。3．根据学习方式的不同，机器学习分为监督学习、__________、___________和_____________。4．生成对抗网络是一种基于博弈论的深度学习模型，它通过两个神经网络之间的对抗性训练过程，学习数据的内在分布，并能够生成与真实数据高度相似的新样本。生成对抗网络由_______和________两部分组成。5．自然语言理解是自然语言处理的核心，包括词汇理解、_________、___________和_____________。6．__________是指计算机通过上下文分析确定多义词在句子中的具体含义。7．___________是AIGC最基本也是最核心的功能。8．在提示词常用的结构化框架中RTF框架是最基础、最容易上手的框架之一，其中R是指角色，T是指___________，F是指__________。9．使用AIGC工具写作小红书笔记时，提示词需明确借助AIGC工具写作时，提示词需明确________、________、风格与结构。10．风格迁移是将一张照片转换为特定艺术风格,并非简单滤镜叠加，而是基于深度学习对___________的理解与重构。二、单项选择题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能的核心目的是（）。A．制造具有人类情感的机器B．模拟和延伸人的智能，让机器执行需人类智慧的任务C．替代人类所有工作D．实现计算机的高速运算2．被称为人工智能“燃料”，是人工智能系统学习和迭代基础的是（）。A．算法B．算力C．数据D．神经网络3．监督学习与无监督学习的核心区别是（）。A．监督学习需要数据，无监督学习不需要数据B．监督学习使用有标注数据，无监督学习使用无标注数据C．监督学习可用于图像识别，无监督学习不能D．监督学习效率高于无监督学习4．多模态融合中，将不同模态数据转化为特征向量后拼接融合的方法是（）。A．决策级融合B．特征级融合C．模型级融合D．基于注意力机制的融合5．语音识别中，负责将声音特征参数转换为有序音素输出的是（）。A．声学模型B．语言模型C．特征提取模块D．预处理模块6．在音频编辑中，语音克隆技术的主要应用前提是（）。A．使用预置的AI声音模型B．输入文本描述声音特征C．上传5-10分钟清晰音频样本D．具备专业录音设备7．以下能够体现“端到端完成复杂任务”特点的智能体类型是（）。A．问答型智能体B．任务流智能体C．复合型智能体D．自我进化型智能体8．具身智能与传统人工智能最本质的区别在于（）。A．使用深度学习模型B．支持多模态输入C．具备物理实体并能与环境互动D．需要大规模数据集训练9．在AIGC辅助数据分析时，正确的提示词使用方式是（）。A．必须使用Excel函数B．采用结构化编程语言C．避免使用字段名称D．用自然语言清晰描述需求10．关于智能体的“知识与记忆模块”，下列说法正确的是（）。A．仅包含大语言模型预训练的知识B．只存储短期对话记忆C．可接入公司内部文档作为专属资料库D．不能用于行业专家类智能体三、多项选择题(共10题，每题2分，共20分)1．数据在人工智能领域的作用包括（）。A．模型训练的基石B．影响模型性能C．评估模型性能D．替代算法的作用2．深度学习的特点包括（）。A．采用深度人工神经网络结构B．模拟人脑学习方式C．可从海量数据中挖掘复杂模式D．是机器学习的一个分支3．知识图谱中，实体的类型可以是（）。A．具体事物（如课本、大米）B．抽象概念（如人工智能、知识）C．人物（如李白）D．作品（如《红楼梦》）4．图像分割的关键技术包括（）。A．语义分割B．实例分割C．图像采集D．全景分割5．构建知识图谱的方法是（）。A．自顶向下法B．自底向上法C．混合法D．数据分析法6．设计高质量的提示词应遵循哪些原则（）。A．清晰明确B．具体详尽C．越短越好D．提供背景信息7．语义分割的应用场景包括（）。A．自动驾驶B．场景理解C．物体检测D．道路和障碍物识别8．在图像编辑提示词中，常见的要素包括（）。A．主体与细节B．环境与背景C．用户情绪D．风格与构图9．视频提示词设计的关键要素包括（）。A．镜头语言与运镜方式B．音频采样率C．动作与情节D．氛围与风格10．在音频编辑中，文本语音合成的优势包括（）。A．可完全替代真人情感表达B．可随时修改文案重新生成C．无需专业配音演员D．降低内容生产成本四、判断题(共10题，每题1分，共10分)1．人工智能基础层环节的发展水平直接决定了人工智能技术的成熟度和应用广度。（）2．编译器用于将高级编程语言编写的人工智能代码转换为可以在特定硬件上高效运行的机器码，编译器属于硬件部分。（）3．回归任务的目标是建立一个模型，描述输入特征与连续目标变量之间的映射关系。（）4．语音识别是一个先编码后解码的过程，语音合成是一种将语音转换为文本的技术。（）5．问答型智能体是目前最主流、应用最广泛的智能体类型，它真正体现了自主性的核心价值。（）6．提示词是用户向AI发出的任务指令，可以是一句话、一段描述，甚至是一个完整的任务说明。（）7．无须专业拍摄设备AIGC可根据文本描述快速产出，适合短视频、课件、广告等多种场景的视频素材。（）8．AIGC工具可以代替研究者完成文献综述中的批判性分析和观点创新。9．AI视频分析技术可以自动识别火灾初期的烟雾，提升城市公共安全水平。（）10．AI健身教练可根据用户体测数据在一分钟内生成包含体脂率、肌肉量等的综合报告。（）五、问答题(共4题，每题5分，共20分)1．简述人工智能的特点。2．简述深度学习的典型模型。3．简述多模态融合的方法。4．简述智能体的创建流程。六、案例思考题(共3题，第1、2小题每题6分，第3小题8分，共20分)请阅读以下材料，思考并完成下列问题。2026年3月，小米正式发布面向Agent时代的全模态基座模型XiaomiMiMo-V2-Omni。该模型专为现实世界复杂多模态交互与执行场景打造，底层融合文本、视觉、语音全模态，以统一架构绑定“感知”与“行动”，打破传统模型“重理解、轻执行”的局限，原生具备多模态感知、工具调用等能力，可无缝接入各类Agent框架，降低全模态Agent落地门槛。发布前，该模型以“HealerAlpha”为代号匿名上架OpenRouter，未做任何宣传却实现调用量攀升至平台前列，并在OpenClaw测评榜单PinchBench上斩获均分第一。其感知能力全面对标前沿，音频理解综合表现超越Gemini3Pro，图像理解逼近顶尖闭源模型水平，还支持原生音视频联合输入与深度理解。智能体能力方面，该模型能跨模态理解环境、自主制定执行计划并修正策略，在全模态及纯文本智能体任务上均表现出色。目前，MiMo-V2-Omni已正式开放API服务，支持256K上下文长度，明确了收费标准，并联合五大Agent开发框架团队提供为期一周的限时免费接口支持。应用场景丰富，可实现跨模态电影分析、7小时长音频深度理解，还能结合框架操控浏览器完成购物下单、短视频制作发布等任务，同时与金山办公合作，接入WPSOffice助力智能办公，切实提升生产效率。1．小米MiMo-V2-Omni相较于传统大模型，核心竞争优势体现在哪两个关键维度？请结合案例中“感知-行动绑定”“全模态融合”等内容，具体阐述优势表现。2．假设MiMo-V2-Omni计划推出面向普通消费者的“全模态智能助手”功能，请围绕“日常生活服务”（如信息查询、内容创作、生活规划）设计3个核心实训任务，每个任务需明确操作流程、模型能力调用点及用户体验优化方向，突出功能的实用性与差异化。3．从品牌营销、内容创作、智能办公等多个维度，分析MiMo-V2-Omni这类全模态模型对传统行业的赋能潜力，提出2个具体行业（如教育、电商、影视）的创新应用方案，需说明应用逻辑、实施难点及突破路径。《人工智能通识基础（慕课版在线案例实训版）》期末试卷参考答案一、填空题1．弱人工智能、强人工智能、超人工智能2．机器道德、数据隐私与安全3．无监督学习、半监督学习和强化学习4．生成器判别器5．句法分析、语义理解、语用理解6．词义消歧7．内容创作8．任务、格式9．主题、场景10．图像语义二、单选题1．B2．C3．B4．B5．A6．C7．B8．C9．D10．C三、多选题1．ABC2．ABCD3．ABCD4．ABD