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S火车站附近区域道路单向交通组织优化设计目录中文摘要 摘要:如今,在多数城市道路中主干路时常不堪重负,支路却被闲职不睬。本文通过实际案例,采用支路实施单向交通组织形式分担主路交通流量的方法,减少主路交通流量,优化道路的路网结构,提高道路通行能力和个别区域路网的利用率。通过对该交叉口的机动车的交通流量、信号相位、车速、延误等基础数据进行实地调查和分析。结合该区域的现状,分析该区域现状的通行状况,然后以支路的单向交通组织为优化的对象,以均匀公平分配道路交通量为研究目标。最后利用Synchro软件实现仿真运行,得出舜耕小街与龙湖路,舜耕小街与人民路,舜耕路与龙湖路舜耕路与人民路交叉口的延误分别降低了10.4s,15.8s,11.4s,6.5s,交叉口通行能力利用率分别提升了1.1%,8.3%,12.1%,6.6%,通过对比得出的这一系列数据,表明实施单向交通可以有效缓解交通拥堵,降低延误,提高通行能力以及道路服务水平。从而验证本设计的优化方案对于淮南火车站附近区域实施单向交通组织优化设计是切实可行的。关键词:单向交通;优化设计;Synchro仿真1绪论1.1研究背景及意义1.1.1研究背景在城市交通系统运行过程中,长期以来对于机动车的研究占据了主导地位,却忽略了对慢行交通的建设。随着交通运行带来的大气污染、交通堵塞等一系列问题的出现,我国开始普及可持续发展的出行观念以及慢行交通优先的发展策略,不少城市开始号召人们优先采用非机动车、步行设施出行,鼓励居民绿色出行,树立慢行交通优先的理念。因此,发展慢行交通对整个交叉口的顺畅运行具有很长远的现实意义。从慢行交通出行的方式来分类,步行和自行车适合短距离出行;电瓶车适合中长距离出行。针对慢行交通量较大的平面交叉口,通过对其进行组织优化设计,考虑如何合理分配及平衡各出行方式的路权,配置交叉口资源。在基于慢行交通优先的前提下,保证各出行者的出行效益及安全变得尤为迫切。因此,开展在基于机动车和慢行交通整体协调的前提下,对交叉口考虑慢行交通优先的交通组织优化设计研究有重要意义。1.1.2研究意义目前在经济高速发展的今天,原本城市道路交通运行系统,已经无法满足当今车流量的需求,因而道路拥堵问题日益凸显,各类解决方案层见迭出。然多数方案侧重于道路交叉口的改良与优化,通过信号控制优化、基础设施优化等方案,尽最大的可能增加车辆通行能力。却忽略了车辆通行的路段,其实改变路段的通行方式,何尝不是一种简洁且高效的解决方案。对于个别拥堵路段实行单向交通,可以有效缓解路段的交通压力,也使得周边路段得到充分利用,提高道路路网的利用率。单向交通,指只允许某种车辆朝着一个方向行驶的通行方式。实行单向交通的道路称单行道[1]。一般情况,单向交通多数作用于机动车行驶道路。施行单向交通,可以消除冲突点,降低事故发生的可能;有效合理的利用支路,提高路网利用率;而且便于绿波带的实施,增大道路通行能力。如今,单向交通,在路网中的应用较为普遍,对于解决道路拥堵等方面的问题具有重大意义。在经济高速发展的今天,原本城市道路交通运行系统,已经无法满足当今车流量的需求,因而道路拥堵问题日益凸显,各类解决方案层见迭出。然多数方案侧重于道路交叉口的改良与优化,通过信号控制优化、基础设施优化等方案,尽最大的可能增加车辆通行能力。却忽略了车辆通行的路段,其实改变路段的通行方式,何尝不是一种简洁且高效的解决方案。对于个别拥堵路段实行单向交通,可以有效缓解路段的交通压力,也使得周边路段得到充分利用,提高道路路网的利用率。1.2国内外的研究现状1.2.1国外研究现状(1)研究方法的新进展计算机和模拟技术已应用于海外单向交通调查,以比较和分析单向和双向交通的优缺点。Meng和Thu[2]使用COR-SIM软件评估了双向交通网络到单向交通的转换。性能变化后的结果表明,单向交通网络的平均速度较高。平均延误小,停车需求低,环境整洁,但向单向交通的过渡还应考虑公交路线和行人运动安全和保障,例如Holyoke城使用两个并行的单向交通道路,手动调查和视频调查来获取当前的交通状况,并使用TransCAD在将单向交通转换为双向交通后比较和分析交通量。对比前后车流量,延误,服务水平等参数,发现切换为双向交通后,发现平均行驶速度并未显着下降。原始单程流量增加了23%。相交支路的交通量和信号交叉口的服务水平将降低。(2)研究热点与前沿国外单向交通研究的前沿是单向交通安全研究,单向交通规划方法和单向交通环境影响研究。Stemley[3]进行的单向交通安全研究,表明单向交通会减少交叉路口的碰撞点,将车与车之间的交通事故率从22%降低到25%。由于在单向交通系统中使用了协调信号控制,因此驾驶员在最后几秒绿灯亮起时,以秒为单位的突然加速或在黄光时间内赶上绿色波段通过交叉口,导致了由驾驶员因素引起的道路碰撞类型引起的碰撞事件的发生。Tindale和Hsu[4]研究了信号控制协调的单行道在红绿灯期间由于驾驶员因素而导致道路碰撞类型,发现15%的单行道被标记为由于驾驶员“忽视交通信号”而导致的交通事故。(3)单向交通环境影响调查同时,研究人员还研究了单向交通对环境的影响。主要是Jain[4]等人提出使用非线性动态技术来解决单向交通对周围环境的影响问题,尤其是噪声的影响。该结果对于利润分析和环境影响因素建模具有很好的参考价值Chiu[5]等。我们提出了一种用于在单向和双向交通场景中评估交通和环境影响的多模拟和分配方法。(4)理论研究成果VikashV.Gayah、CarlosF.Daganzo[6]以信号控制交叉口作为研究对象,对比分析了单向系统与双向系统两种情况下的通行能力并建立了模型,着重分析了交叉口的车道类型和数量、相位变化损失时间以及平均出行距离与通行能力之间的关系并建立函数关系式。WilliamL.Eisele、WilliamE.Frawley[7]等主要研究了单向交通(的实施对交通安全和区域经济的影响,并采用了12个碰撞系数来对安全方面的影响进行修正,最后得出在经济影响方面,商人和交通管理者更关注单向网络的可达性以及交叉口的方位的结论。1.2.2国内研究现状近几年我国在单向交通研究方面也取得了不小的进展。国内目前对单向交通的研究主要集中与以下3个方面:单向交通方案评价研究、单向交通通行能力研究分析、单向交通实施效益与影响分析以及其他相关研究方向的研究。(1)单向交通方案评价研究毕丹妮[8]等依据路段通行能力计算公式对比了单向改造前后路段通行能力的变化用;袁亮等选择温州市和龙港镇主城区为研究对象,运用EMME3和VISSIM完成了单向改造前后的方案比较。董洁霜[9]等以路径正反双向途径点数量最小为最优目标,采用声搜索算法开展了城市单向交通组织优化研究回;刘鹏飞等利用交通阻抗及路网总行程时间两个参数作为评价指标,采用遗传算法开展了老城区支路网单向交通组织优化。(2)单向交通通行能力研究分析2018年马晓东[10]通过采用文献研究法,总结阐述关于城市道路网结构、窄路密网布局和单向交通组织理论等内容,针对不同特点的城市路网单向交通组织优化和评价方法。通过采用调查法、定量分析法,客观分析和平区窄路密网区域的道路结构特征、交通运行特性、居民出行行为特征和交通现状存在的问题。通过采用文献研究法、仿真评价法和对比分析法,明确单向交通组织优化目标、原则和原理,制定和平区窄路密网区域的单向交通组织备选方案,仿真评价、对比分析备选方案同现状方案之间的运行效果。实验结果很成功。(3)单向交通实施效益与影响分析虢英杰,朱兰艳[11]根据百度地图API获得统计数据的特点,提出了平均通畅程度和商圈集中度两个评价指标及相应的评价标准。采用层次分析法确定了指标权重,通过一致性检验后形成了综合评价模型,并利用昆明市学府路的案例验证了模型的适用性和可靠性。郭栋,郑春燕等人[12]以长春市红旗街一延安大街区域作为研究对象,在方案中设置了逆向公交车道并采用顺时针的单向交通组织形式,利用Q-paramics对单向实施前后的交通运行状况进行仿真分析。结果显示:该方案明显改善了主要路段的交通拥堵,同时将提高了机动车平均运行速度,降低了机动车平均延误,验证了单向改造优化方案的有效性。袁亮等[13]采用EMME3和VISSIM进行交通仿真,模拟温州市和龙港镇主城区实施单向改造前后的变化进行了方案比选。韩超,向红艳[14]重点研究了单向交通对城市环境与能源消耗的影响。通过汽车尾气排放、燃油消耗以及噪声三个指标定量描述了单向交通队环境质量的影响,并给出了的计算方法。最后建立了指标的隶属度函数,以实例为背景运用模糊综合评价模型进行了评价,验证了模型的适用性。李佳桐[15]深入分析国内外单向交通组织模式特征的前提下,融合老城区的典型特点,提出一系列较为科学、全面的单向交通组织方案优化流程,重点以北京市北太平庄辖区南部作为案例分析,研究成果为该区域的交通质量提升提供新思路,也为其他城市类似情况区域的解决交通难题提供理论参考价值。1.3研究思路及技术路线首先,我将详细介绍优化单向交通组织的基本理论,重点是城市的旧城区。同时,针对老城区的交通特点,分析道路网络的单向交通组织存在的问题,总结了单向交通组织优化的优缺点。同时,提出了一套较为系统,完整的单向运输优化方案设计过程,为优化方案提供了基础的理论支持。其次,以所选区域的淮南站附近区域道路为例,我将详细说明现场调查和交通调查的结果,包括该地区的交通问题,道路交通状况等,并清楚地展现当前研究单向交通状况以及其问题所在。同时,结合旧城区复杂的道路交通环境,进行了问题分析,可能的话在大脑中形成了解决方案原型,为后续的优化奠定了基础。然后,从路网,路况,交通需求,公共交通和单向四个方面综合考虑所选地区的实际情况,详细分析该地区单向交通组织的适应性和原理。同时提出了对该区域进行单向交通规划的理念与原则。以此为基础,从交通矛盾突出区域选取交通量较少的支路入手。最后,单向交通优化设计对路段实施的影响包括交通流量的变化和路网容量的变化。本文使用Synchro软件进行仿真分析,并直接反映道路交通流量和道路服务水平。全面比较研究对象优化前后服务水平的变化,对比评价完成前后的各项指标值,最后有针对性的提出了优化辅助措施。图1-1技术路线图

2交叉口交通现状调查与问题分析2.1交叉口几何结构调查本设计选择淮南站附近区域道路交叉口作为研究对象,对其实施几何结构调查。通过实地数据采集可知,舜耕路与龙湖路交叉口东进口为机动车双向7车道,进口车道为3条直行车道和1条右转车道;西进口为机动车双向7车道,3条直行车道,1条左转车道;东西出口道均为3车道,东西出口每条车道为3.25米。北进口为机动车双向5车道,进口道的3条车道为2条左转车道,1条右转车道;北出口道为2条车道。东西方向单侧均设有宽度为5米的非机动车车道,北方向双侧均设有宽度分别为3米与5米的非机动车车道,机动车道、非机动车道用绿化带分隔。根据实际测量结果可以得到舜耕路与龙湖路交叉口交通基础数据如表2-1所示,区域交叉口基础数据见附表,绘制现状交叉口几何结构如图2-2所示。全区域交叉口几何结构如图2-2表2-1舜耕路与龙湖路交叉口道路交通基础数据方向车道数(条)单车道宽度(m)东进口右转13.50直行33.50出口33.40西进口左转13.50直行33.50出口33.50北进口左转23.20右转13.20出口23.50表2-2舜耕路与人民路交叉口道路交通基础数据方向车道数(条)单车道宽度(m)东进口右转13.50直行33.50出口33.40西进口左转13.50直行33.50出口33.50北进口左转23.20右转13.20出口33.50表2-3舜耕小街与人民路交叉口道路交通基础数据方向车道数(条)单车道宽度(m)西进口右转13.50左转13.50出口14.40南进口直左13.50直行13.50出口23.50北进口直行13.20直右13.20出口23.50表2-4舜耕小街与人民路交叉口道路交通基础数据方向车道数(条)单车道宽度(m)东进口直左13.50右转13.50出口14.40西进口左直右14.50出口25.50南进口直左13.20直行13.20专右13.30出口23.50北进口直左13.50直行13.20直右13.30出口23.50图2-1舜耕路与人民路交叉口几何结构图图2-2舜耕路与龙湖路交叉口几何结构图图2-3舜耕小街与人民路交叉口几何结构图图2-4舜耕小街与龙湖路交叉口几何结构图图2-5研究区域交叉口几何结构图2.2交叉口高峰时段交通流量调查采用录像法及人工计数法对淮南站附近区域道路交叉口晚高峰交通量进行调查,调查的时间段为17:00-19:00,对机动车交通量进行整理与分析。2.2.1交叉口机动车流量调查依据《城市道路工程技术规范》(CJJ37-2012)标准,采用如下表2-2所示的折算系数,把不同车型全部换算成标准车型。绘制交叉口早高峰流量机动车波动图如图2-2所示。表2-5车辆折算系数编号车型分类折算系数1小汽车12大型客车23大型货车2.5图2-5交叉口晚高峰机动车流量波动图根据图2-4舜耕路与人民路交叉口晚高峰机动车流量波动图,找到交叉口的晚高峰小时为17:30-18:30,高峰小时交通量为2050pcu/h。整理晚峰小时各个交叉口各进口的交通量数据如下表2-5所示。表2-6舜耕路与人民路交叉口机动车小时流量汇总表(pcu/h)进口道交通量合计左转直行右转东进口0398199517西进口1845860770北进口1940254448根据以上统计数据绘制舜耕路与人民路交叉口机动车高峰小时流量流向图,如图2-3所示。图2-6舜耕路与人民路交叉口机动车高峰小时流量流向图此交叉口为T型交叉口,舜耕路比邻淮南站,因而东西进口交通流量较大,其中西进口交通量最大770pcu/h,其次是东进口517pcu/h,因人民路北接朝阳路西连舜耕路,这两条均为主干路,因而北进口也有较多的车流量,达到448pcu/h。透过高峰小时流量流向图清晰可见,东西直行车流量较大,左右转车流量较小。图2-7舜耕路与龙湖路交叉口机动车高峰小时流量流向图图2-8舜耕小街与人民路交叉口机动车高峰小时流量流向图图2-9舜耕小街与龙湖路交叉口机动车高峰小时流量流向图2.3信号控制及标识标牌调查2.3.1延安路与胜利路交叉口速度通过现场调查并整理了淮南站附近区域四个交叉口的机动车信号灯配时,舜耕路与龙湖路交叉口的信号控制方案为三相位控制、舜耕路与人民路交叉口的信号控制方案为两相位控制,舜耕小街与人民路交叉口的信号控制方案为两相位控制,舜耕小街与龙湖路交叉口的信号控制方案为两相位控制具体控制方案见下图。图2-10龙舜交叉口信号控制配时图图2-11龙舜小交叉口信号控制配时图图2-12舜人交叉口信号控制配时图图2-13人舜小交叉口信号控制配时图通过以上的信号配时图,我们可以清晰看出各个路口的信号周期,信号配时与信号相位。2.3.2信号灯与标志标牌所选区域的的四个交叉口的每一个进口均采用的交通信号灯再配以部分标志标牌进行交叉口的交通运行管理,交通管理信号灯和标志标牌的位置。此处选取龙湖路与舜耕路交叉口为例进行展示,见下图。图2-14舜耕小街与人民路交叉口信号控制配时图表2-7延安路与胜利路交叉口标志及信号灯设置内容方向标志及信号灯放置情况西信号灯为满盘灯加箭头灯;1机动车信号灯2道路指示牌3交叉口指示牌4.限速标志东信号灯为满盘加箭头灯;1人行道标志2交叉口指示牌3限速标志4礼让行人标志北信号灯为满盘灯加箭头灯;1机动车信号灯2减速慢行3交叉口指示牌4限速标志2.4速度调查因选取的区域交叉口众多,选取其中一个交叉口进行区间车速与地点车速的表述与演示。2.4.1龙湖路与舜耕路交叉口速度区间车速是交叉口重要的设计参数,对交叉口限制车速的确定提供了依据。龙湖路与舜耕路的区间车速通过牌照法进行测量。在交叉口的南北路段共测量了120辆机动车,根据调查的数据分析,将南北路段的机动车速度分布区间设为23-30、31-40、41-50、51-60、61-66、67-71六组,单位为km/h。在交叉口的东西路段共测量了68辆机动车。根据调查数据分析,将东西路段机动车速度分为16-20、21-30、31-40、41-50、51-55五组,单位为km/h。速度分布如所示。表2-8龙湖路与舜耕路交叉口南北路段机动车车速分布表速度区间(km/h)频数(辆)累计频数频率%23-30191915.8331-40547360.8341-503110486.6751-601311797.5061-66211999.1767-711120100表2-9龙湖路与舜耕路交叉口东西路段机动车车速分布表速度区间(km/h)频数(辆)累计频数频率%16-20111.4721-30192029.4131-402949725351-55168100由表可以看出,南北方向的机动车车速大多数分布在31km/h-40km/h的区间,其次,位于41km/h-50km/h区间的车辆也有很多。最小车速为23.8km/h,最大车速为70.7km/h。其中,V50%车速位于31km/h-40km/h,为38.2km/h。V85%位于41km/h-50km/h区间内,为49.8km/h。由表可以看出,东西方向的机动车车速分布在31km/h-40km/h的最多,其次是21km/h-30km/h和41km/h-50km/h。其中,V50%位于31km/h-40km/h区间内,为36.5km/h。V85%位于41km/h-50km/h区间内,为43.9km/h。2.4.2龙湖路与舜耕路交叉口速度地点车速是交叉口交通设计的重要参数,是确定道路车速限制的依据。龙湖路与舜耕路交叉口的地点车速采用人工测量来搜集的。在交叉口的东西路段及南北路段分别测量了120辆机动车的速度。根据调查数据分析,将南北路段机动车车速分布设为23-30、31-40、41-50、51-60四组,单位为km/h。东西路段机动车速分布设为16-20、21-25、26-30、31-35四组,单位为km/h。速度分布如表所示。表2-10交叉口南北机动车速度分布表速度区间(km/h)频数(辆)累计频数频率%23-306666555041-501911898.3351-602120100表2-11交叉口东西机动车速度分布表速度区间(km/h)频数(辆)累计频数频率%接下表续上表16-20333327.5021-256810184.1726-301811999.1731-351120100由表2-17可以看出,南北方向的机动车车速大多数分布在23km/h-30km/h的区间,其次,位于31km/h-40km/h区间的车辆也有很多。最小车速为23.0km/h,最大车速为58.0km/h。其中,V50%车速位于23km/h-30km/h,为29.0km/h。V85%位于41km/h-50km/h区间内,为48.8km/h。由表2-18可以看出,东西方向的机动车车速分布在21km/h-25km/h的最多,其次是16km/h-20km/h。其中,V50%位于21km/h-25km/h区间内,为23.2km/h。V85%位于26km/h-30km/h区间内,为27.1km/h。2.5延误调查2.5.1人民路与舜耕路交叉口延误对龙湖路与舜耕路交叉口进行延误调查,采用点样本法。点样本法取得的是车辆在交叉口引道上的排队时间,每一入口均需要3名观测员和一块秒表,观测员站在停车线附近的路侧人行道上。其中一人持秒表,以15s为时间间隔通知其他2名观测员且同时负责盘点停在停车线后面的车数,每15s记录一次。其他两名观测员分别记录1min内停驶车辆数和未停车车辆数。填入表中,并测量15min。采用点样本法对该交叉口各进口道分别进行延误调查,其中,该交叉口东进口延误调查数据如表2-29所示。表2-12人民路与舜耕路交叉口东进口直行车道延误调查表测定周期停车数量驶入交叉口车辆数停车数未停车数0-15s15-30s30-45s45-60s112141921210213466603712121212040156605677071623344076600618112220接下表续上表931003010346880111044410012557880130355501455555015000000总计737081811032305105总延误=总停车数×抽样时间间隔=305×15=4575辆·s每一停驶车辆的平均延误=总延误/停驶车辆数=4575/103=44.41s每一入口车辆的平均延误=总延误/入口交通量=4575/105=43.57s停驶车辆百分比=停驶车辆数/入口交通量×100%=103/105×100%=98.09%停车百分比的容许误差=1−pK2pN取置信度为90%,则k2同理其他进口延误计算过程同上,各进口延误汇总如下表2-30所示。表2-13人民路与舜耕路交叉口延误汇总表数值进口总延误(辆·s)每一停驶车辆的平均延误(s)每一入口车辆的平均延误(s)停驶车辆百分比停车百分比的容许误差东进口457544.4143.5798.09%2.23%西进口229528.7026.0890.90%5.55%北进口286028.3027.6897.88%1.43%根据表2-30可知,三个进口中东进口总延误最大,西北进口总延误相对较小,西进口最小,但整体依旧较大。每一停驶车辆的平均延误北进口最大。2.5.2龙湖路与舜耕路交叉口延误对人民路与舜耕路交叉口进行延误调查,采用点样本法。点样本法取得的是车辆在交叉口引道上的排队时间,每一入口需要3名观测员和一块秒表,观测员站在停车线附近的路侧人行道上。其中一人持秒表,按15s为时间间隔通知其他2名观测员且同时负责盘点停在停车线后面的车数,每15s记录一次。其他两名观测员分别记录1min内停驶车辆数和未停车车辆数。填入表中,并测量15min。采用点样本法对该交叉口各进口道分别进行延误调查,经整理后得到四个进口延误数据如表(具体测量数据与见附表)表2-14龙湖路与舜耕路交叉口延误汇总表数值进口总延误(辆·s)每一停驶车辆的平均延误(s)入口车辆的平均延误(s)停驶车辆百分比停车百分比的容许误差东进口678069.1853.8177.8%西进口477028.0523.0482.12%5.32%北进口240031.1611.8838.11%14.7%根据上表2-31可知,三个进口中东进口总延误最大,西进口次之,北进口延误最小,但整体依旧较大。每一停驶车辆的平均延误东进口最大,西进口相对较小。2.6排队长度2.6.1龙湖路与舜耕路交叉口排队长度排队长度可以从侧面反映交叉口的总体延误,所以对延安路与胜利路四个方向进口的交通量最大的车道进行排队长队的调查来验证延误调查的准确性。采用点样本法对该交叉口各进口道分别进行排队长度调查,该交叉口东进口排队长度调查数据如表2-32所示:表2-15龙湖路与舜耕路交叉口东进口平均排队长度记录表序号直右16820232434020440855206560756484049521210608平均值49.68其他路口排队长度同上测量方法,其他进口排队长度汇总表如下表2-33所示:表2-16龙湖路与舜耕路交叉口平均排队长度汇总表进口左转车道(m)直行车道(m)右转车道(m)直左车道(m)直右车道(m)东进口49.610.0西进口15.827.6北进口13.216.1由上表的汇总数据可以看出,各个进口的排队长度最大值与各进口所测车道的延误相对应。2.7问题分析(1)通过实地勘察,发现舜耕小街道路宽度较为狭窄,不能够支持双向车流无阻碍的运行,容易致使来往车辆剐蹭,停滞不前等状况,降低了道路通行效率,增大了延误。(2)在交通量的收集整合的过程中,显然可见舜耕路从东自西交通流量较大,而且由于临近交叉口存在一个S弯对与车辆的运行有一定的干扰。(3)因龙湖路北接朝阳路南达舜耕路,舜耕路是火车站站前的主干路,多数车辆选择选择穿过龙湖路抵达朝阳路或更远些得地方,因此龙湖路由南向北也有较大的车流量,三进口无法满足车辆的前行,容易造成拥堵。

3淮南站附近区域道路交通组织优化设计3.1道路单向交通组织优化设计 3.1.1设置单向交通对所选区域进行闭环单向交通设置,通过分析各个交叉口的交通流量走向,结合实际情况得出此单向交通导向图。如图所示。图3-1所选区域单向交通导向图3.1.2实施单向交通后该区域交叉口车道功能的变化实施单向交通对于交叉口的车道功能会产生一定的影响,在实施单向交通时,与实施单向交通的道路相连的路段的功能也会随之发生变化,以便单向交通可以顺利运行图3-2实施单向交通后龙湖路与舜耕小街交叉口根据交通流的流向和流量以及一系列指标进行分析,将此交叉口南进口改为3条直行车道,一条左转车道与一条右转车道,合理有效的将车流进行分配,一定程度上解决了交通拥堵问题。图3-3实施单向交通后舜人交叉口图3-4实施单向交通后龙湖路与舜耕路交叉口图3-5实施单向交通后人民路与舜耕路交叉口3.2优化后信号相位图图3-6龙湖路与舜耕小街相位图图3-7人民路与舜耕小街相位图图3-7人民路与舜耕路相位图图3-8龙湖路与舜耕路相位图

4设计方案仿真验证通过前期的调查与分析,我们得出了一系列指标,为了验证实施单向交通能够有效缓解道路交通压力,增大通行量,降低延误,提高服务水平。我们选择采用sycnhro进行仿真模拟,对比优化前后指标变化,并进行分析的出结论,确定方案的可行性。4.1单向交通的仿真模拟4.1.1现状仿真图4-1现状舜耕小街与龙湖路交叉口延误图4-2现状舜耕小街与人民路交叉口延误图4-3现状舜耕路与龙湖路交叉口延误图4-4现状舜耕路与人民路交叉口延误图4-5现状舜耕小街与龙湖路交叉口V/C图4-6现状舜耕小街与人民路交叉口V/C图4-7现状舜耕路与龙湖路交叉口V/C图4-8现状舜耕路与人民路交叉口图V/C图4-9现状龙舜小交叉口通行能力利用率图4-10现状舜人交叉口通行能力利用率图4-11现状舜龙路交叉口通行能力利用率图4-12现状舜人路交叉口通行能力利用率4.1.2优化后仿真图4-13优化后舜小龙路交叉口延误图4-14优化后舜耕小街与人民路交叉口延误4-15优化后舜龙路交叉口延误图4-16优化后舜人路交叉口延误图4-17优化后舜小龙路服务水平图4-18优化后舜小人路服务水平图4-19优化后舜龙服务水平图4-20优化后舜人路服务水平图4-21优化后舜小龙路通行能力利用率图4-22优化后舜小人路通行能力利用率图4-23优化后舜龙路通行能力利用率图4-24优化后舜人路通行能力利用率图4-24优化后仿真运行4.2仿真结果分析表4-1区域交叉口延误汇总表(s)初始延误优化后延误降低舜耕小街与龙湖路20.810.210.4舜耕小街与人民路28.312.515.8舜耕路与龙湖路23.912.511.4舜耕路与人民路17.811.36.5通过优化前后延误数据的对比,显然可见此区域在实施单向交通运行方案时,各个交叉口的延误指标均有显著降低,其中舜耕小街与人民路交叉口,延误降低最多,改善效果显著。表4-2区域交叉口通行能力利用率汇总表(%)初始交叉口通行能力利用率优化后交叉口通行能力利用率提升舜耕小街与龙湖路47.548.61.1舜耕小街与人民路38.947.28.3舜耕路与龙湖路35.847.912.1舜耕路与人民路32.338.96.6通过优化前后交叉口通行能力利用率数据的对比,显然可见此区域在实施单向交通运行方案时,各个交叉口的通行能力利用率指标均有所提升,其中舜耕路与龙湖路交叉口,交叉口通行能力利用率提升最多,提升了12.1%,改善效果显著。表4-3区域交叉口服务水平汇总表服务水平舜耕小街与龙湖路DB舜耕小街与人民路DC舜耕路与龙湖路CC舜耕路与人民路EB通过优化前后交叉口服务水平数据的对比,显然可见此区域在实施单向交通运行方案时,各个交叉口的服务水平指标均有所提升,其中舜耕路与人民路交叉口服务水平提升最多,提升了三级,由E变为了B,改善效果显著。

5总结通过本文的研究对于单向交通有了一个深刻的认知,单向交通不仅仅狭隘于一段路,而是可以多短路共同实施,这样虽说给周围诸多商铺带来不便,也增大了绕行距离,但是提高了道路的使用效率,做到了路有所值,值得肯定。通过对于道路进行单向交通,最后进行仿真的分析与对比,可见拥堵道路实行单向交通,可以有效缓解交通堵塞,提高道路通行能力。因而各个国家对于单向交通的研究从未间断,各个国家的研究水平也不尽相同。随着时间的流逝,车流量的增加,单向交通的研究愈发深入,城市路网中单向交通将起到举足轻重的作用。通过相关文献的阅览,获益也是良多。单向交通,并非只关注实施的路段,也需对于与其相连的路段进行考量,整体分析,统筹评判,通过仿真模拟得出单向交通的可行性,实用性。

参考文献《城市道路单向交通组织原则》(GA/T486-2015)[S]2015MENGLK,THUS.Amicroscopicsimulationstudyoftwo-waystreetnetworkversusone–waystreetnetwork[J].JournaloftheInstitutionofEngineers,Singapore,2010,44(2):111-122.STEMLEYJJ.One-waystreetsprovidesuperiorsafetyandconveniencel:[J].ITEJournal,2008(5):47-50,JAINVK,SRIVASTAVAAK,DASA,etal.Evidenceoflow-dimensionaldynamicsinatrafficnoisetimeseries[J].Chaos,SolitonsandFractals,2001,12(5):859-864.CHIUYC,ZHOUX,HERNANDEZJ.Evalua-tingurbandowntownone-waytotwowaystreetconversionusingmultipleresolutionsimulationandassignmentapproach[J].JournalofUrbanPlanningandDevelopment,2007,133(4):222-232.VikashV.Gayah,CarlosF.Dagonzo.AnalyticalCapacityComparisonOfOne-WayAndTwo-WaySignalizedStreetNetworks[J].TransportationResearchRecordJournaloftheTransportationResearchBoard,2012.WilliamLEisele,WilliamE.Frawley.SafetyandEconomicImpactsofConvertingTwo-WayFrontageRoadstoOne-WayOperation[J].TransportationResearchRecord,2012.毕丹妮,刘丹妮.单向交通路段通行能力分析[J].公路与汽运,2013(04):65-68.董洁霜,王伟智,刘魏巍.基于多目标和声搜索算法的城市单向交通组织优化研究[J].上海理工大学学报,2014,36(02):141-146.马晓东.天津市和平区单向交通组织优化研究[D].中国人民公安大学,2018.虢英杰,朱兰艳.百度地图API作为新数据源在城市单向交通评价中的应用[J].公路交通科技,2017,(03):117-124+137.郭栋,郑春燕,孙宇航,孙锋.城市区域单向改造交通运行效益仿真分析[J].计算机仿真,2016,(10):138-141+216.袁亮,曾康琼,夏淼磊.单向交通系统在交通改善中的应用一以温州市和龙港镇中心城区为例[J]..上海理工大学学报,2014,36(2):141-146.韩超,向红艳.基于模糊评价模型的单向交通环境及能耗研究[J].公路交通技术,2015,(01):134-138.李佳桐.老城区微循环路网的单向交通组织优化研究[D].北京交通大学,2017.

附表:几何结构调查原始数据表1龙湖路舜耕路交叉口项目单位龙湖路舜耕小街交叉口东西南北进口道出口道进口道出口道进口道出口道进口道出口道主干道车道数车道21113232车道宽度m3.23.54.03.53.13.03.03.2右转专用车道车道1.001.00左转专用车道车道0000中央分隔带m//2机非分隔带m////2.22.33.13.2非机动车m4.14.1/5.13.34.24.2人行道m4.14.53.02.54.04.15.55.1人行横道宽m5道路边缘线宽m0.150.15表2人民路舜耕小街交叉口东进口流量数据表项目单位人民路舜耕小街交叉口西南北进口道出口道进口道出口道进口道出口道主干道车道数车道112222车道宽度m4.04.13.13.03.33.2右转专用车道车道100左转专用车道车道100中央分隔带m/机非分隔带m//2.22.33.13.2非机动车m/3.14.34.24.2人行道m3.02.54.04.13.53.1人行横道宽m5.0道路边缘线宽m0.15表3人民路舜耕路交叉口东进口流量数据表项目单位人民路舜耕路交叉口东西北进口道出口道进口道出口道进口道出口道主干道车道数车道434333车道宽度m3.23.13.13.03.33.2右转专用车道车道102左转专用车道车道011中央分隔带m/2机非分隔带m2.14.23.222.13.2非机动车m4.25.03.14.34.24.2人行道m3.02.54.04.13.53.1人行横道宽m5.0道路边缘线宽m0.15表4龙湖路舜耕路交叉口东进口流量数据表项目单位龙湖路舜耕路交叉口东西北进口道出口道进口道出口道进口道出口道主干道车道数车道434333车道宽度m3.23.13.13.03.33.2右转专用车道车道102左转专用车道车道011中央分隔带m/2机非分隔带m2.14.23.223.15.2非机动车m4.25.03.14.34.25.2人行道m3.02.54.04.13.53.1人行横道宽m5.0道路边缘线宽m0.15交通量调查原始数据表5龙湖路舜耕路交叉口东进口流量数据表周期123456789101112合计总计小汽车直87141413811109987118286310右671055676453468出租车直4141124431222965右51634422431136货车直2553223233223434右0000000000000客车直102101101011920右01101111022111表6龙湖路舜耕路交叉口西进口流量数据表周期123456789101112合计换算比例换算结果总计小汽车左131473584271462971297580直711711118106913710110右1411171161210111591213141出租车左3223214231122664164直21032012035019右23010035202119公交车左2001010201018682.5170直45133332433236右22222312222224大客车左01010000101048216直0000000100001右0001010001003小客车左000010000000191.513.5直0001000100103右1100100010105小货车左0001010010003111.516.5直0002000100003右2100001000015摩托车左000000001000160.53直1000000010002右0101000001003表7龙湖路舜耕路交叉口北进口流量数据表周期123456789101112合计换算比例换算结果总计小汽车左转2612272917282519182529162716121612982.5直行322232202025263019252418293右转21373545346548出租车左转435362543423441751175直行1312914412910118109121右转00220200121010公交车左转31332413241229622.5155直行20120312310318右转10113110121315小货车左转01112412301117271.540.5直行1000131000129右转0000000001001表8人民路舜耕路交叉口东进口流量数据表周期数123456789101112总计换算总计小汽车左转1114156817711981514135135415.5直行8111761811711781212128128右转2464313246133939出租车左转2212002231121818直行1432210010411919右转02001000100044货车左转00011000001037.5直行010000012001512.5右转00001101111069公交车左转00000000000000直行010011000002512.5右转1011101111201025表9人民路舜耕路交叉口西进口流量数据表周期数123456789101112总计换算总计小汽车左2673230555003838675直13811151378912111210129129右202516193118332236343730321321出租车左01001020000044左8333340036133737右7622261897121258888货车左001010010120615直11000000000025右01000000000012.5公交车左00000000000000直00101100111069右012122001000922.5表10人民路舜耕路交叉口北进口流量数据表周期123456789101112总计换算总计小汽车左2222172322183825212425212782781480.5直544152573954564743504452589589右861148121211610108106106出租车左3150432423283737直221112112113991412198161161右0203212121021616货车左2321221102111836直1222521413332958右00001011100048公交车左011002011011820直64353085334549122.5右00000100000012.5摩托车左100111223001126直0121413315332713.5右00010001100031.5表11人民路舜耕小街交叉口北进口流量数据表周期数123456789101112总计换算总计小汽车左转4252013421312828946.5直行463751484147504340384239522522右转12010001030088出租车左转2130110023111515直行12101411131291012111410138138右转00100000010133货车左转100210000100512.5直行2410010201121435右转00000000000000公交车左转00000000000000直行86768567486374185右转00000000000000车速调查原始数据表12人民路舜耕路交叉口机动车南北方向车速速度调查表序号区间车速(km/h)序号区间车速(km/h)序号区间车速(km/h)序号区间车速(km/h)123.81632.93152.54635.0228.81746.33230.04734.4336.51832.63342.34840.0431.01927.93451.04935.0534.22056.03549.55034.8628.12136.33635.05135.0736.02238.83728.65237.8831.82326.03831.55363.1928.12430.03933.25433.51046.02531.64035.05534.31157.82626.74136.75635.01254.42731.34236.05752.21335.92835.04327.95842.11463.52932.64436.05951.01529.83058.34539.26048.5表13人民路舜耕路交叉口机动车东西方向车速调查表序号区间车速(km/h)序号区间车速(km/h)序号区间车速(km/h)序号区间车速(km/h)145.21644.73139.04641.5231.41725.53231.04739.2342.41830.03351.74836.4441.01939.23437.44943.3550.02034.73547.75039.0638.22138.73636.15135.3733.02243.63741.35228.4843.12329.93841.05335.6955.72450.03939.75428.61028.92551.14027.95526.31132.42642.04143.35642.01247.22770.74243.85731.01343.72854.14346.25839.41446.72939.24435.35944.71553.23042.74536.06043.1表14龙湖路舜耕路交叉口机动车东西方向车速调查表序号区间速度(km/h)序号区间速度(km/h)序号区间速度(km/h)序号区间速度(km/h)128.9927.01731.92528.4248.81035.61833.82621.8321.01133.31953.12726.3433.81237.72037.82832.7543.41332.42138.72932.5634.01417.32227.13043.8722.31537.32336.83133.3844.31645.12428.8表15龙湖路舜耕路交叉口南北方向机动车车速调查表序号区间速度(km/h)序号区间速度(km/h)序号区间速度(km/h)序号区间速度(km/h)126.21144.02143.73150.0240.01244.72236.13239.8335.41342.12323.93331.7433.71429.42445.33444.9541.11532.92541.13537.3625.01627.12624.73632.3730.01744.42737.93732.0845.31837.42841.1924.11943.82929.61029.12032.93035.1表16龙湖路舜耕小街交叉口非机动车南北方向车速调查表序号区间车速(km/h)序号区间车速(km/h)序号区间车速(km/h)序号区间车速(km/h)110.01620.03121.04610.0211.91723.83219.44714.6317.41822.83326.54811.048.71913.53428.14924.1514.02016.43516.050

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