CN119539529A 一种园林绿化覆盖率数据统计方法 （安阳市游园管理站）_第1页
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本发明涉及一种园林绿化覆盖率数据统计方法。包括基于生态特征的植被多维度分层分覆盖率数据；生态功能性指标与绿化覆盖率关联；通过将植被覆盖率与实时环境数据进行耦22.根据权利要求1所述的一种园林绿化覆盖率数据统计方法，其特征在于所述基于生通过包括LiDAR和多光谱数据将遥感数据与地面传感器结合，识别每一层次植被的空3.根据权利要求2所述的一种园林绿化覆盖率数据统计方法，其特征在于所述基于生为每个植被层分配生态权重；所述生态权重的设3l表示第l层植被的空间区域。4.根据权利要求3所述的一种园林绿化覆盖率数据统计方法，其特征在于所述基于生5.根据权利要求1所述的一种园林绿化覆盖率数据统计方法，其特征在于所述生态功46.根据权利要求5所述的一种园林绿化覆盖率数据统计方法，其特征在于所述生态功引入了分层模型，对每个绿化区域根据植物的类型和分布特点进行功能性分层评估；7.根据权利要求6所述的一种园林绿化覆盖率数据统计方法，其特征在于所述生态功通过将功能性权重模型与物理覆盖率相结合，使得绿化覆盖率的5植物的健康状况或生长异常，但这种方法无法深入反映植物在生态系统中的实际功能贡6行综合分析；使用植被高度传感器LiDAR技术和多光谱影像数据，识别不同植被层次的分[0026]通过包括LiDAR和多光谱数据将遥感数据与地面传感器结合，识别每一层次植被l78物提供科学的权重分配，使得园林绿化覆盖率的计算更加客观且反映了生态系统的复杂9生态特征的植被多维度分层分析实现对不同植被层次的效率表明植被吸收二氧化碳并释放氧气的能力，冠层密度反映了植被对光能捕获的能力，准地反映园林内植物在不同时间和气候条件下的数据建立覆盖率与环境条件之间的响应函数。该响应函数用于量化植物对环境变化的反康指数(如NDVI或EVI)，而传感器的环境数被的密度。种植新植物的补偿方式通过在减少绿化覆盖的区域重新种植适宜的植物物种，提升该区域的生态功能恢复速度；而增加植被密度的方式则通过加大现有植被的种植密[0101]在生态公园的管理过程中，管理者希望进一步优化园区η2＝12=η2＝者可以根据每层植被的实际生态功能贡献，针对性地提升某些植被层的覆盖率或健康状腾和冠层密度等生态效能的综合作用。物理面积与实际生态功能性贡献有机结合起来，使得园林绿化覆盖率的评估更具生态效系统得出的总生态功能性贡献值为31.17单位。这一结果将为管理者提供全面的生态效益

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