CN119539776A 基于影子碳价的电力转型路径分析方法及系统 （国网安徽省电力有限公司经济技术研究院）

基于影子碳价的电力转型路径分析方法及本发明公开了基于影子碳价的电力转型路及通信异常系数基于神经网络构建电力供应故2将电力转型过程中的路径划分为多个节点区域，获取每个区域的电力供应状态数据，将所述电力供应异常系数，设备过载系数以及通信异常系数基于故障曲线图判断电力转型过程中出现故障的区域并进行优先实时获取电力供应异常基础数据，所述电力供应异常基础数测量多个时间段噪声数据以及负荷数据，将多个时间段内高于预设的稳定负荷数据以及平稳噪声数据获取得到噪声异常数基于噪声异常数据以及负荷异常数据计算得到负荷预基于储能设备的电池剩余容量和额定容量的比值计算得到储能设备的电根据储能设备的电池异常数据和充放电电流以及温度基于预设的储能设备异常公式根据负荷预测异常数据结合储能设备异常系数基于预设的电力供应异常公式计算得实时监测并获取变压器的温度限制和冷却系统，通采集不同区域的输电线路，在不同区域的输电线路上施加高负荷的电压，根据所述电流承载能力、导线材质系数以及线路温升异常系数计算得到线路过载系根据保护装置的响应时间与老化率结合变压器的过载系数以及线路过载系数基于预基于数据帧长和发送速率计算得到发送时延系数，基于信道长度和电磁波的传播速根据发送时延系数和传播时延系数基于预设的网络延迟异常公式得到网络延迟异常3根据网络延迟异常系数结合电力系统中的时钟同步异常系数和数据丢包率基于预设获取历史电力供应异常系数，历史设备过载系数以将预处理后的数据划分为训练集和测试集，基于神经网络初始化模将电力供应故障作为输出层，构建电力供应故障模型，用测试集将新获取的电力供应异常系数，设备过载系数以及通信异常系数输获取每个节点区域的电力供应故障系数，将所述每个节点获取多个历史电力供应稳定系数计算平均值，将所述平均将电力供应故障曲线图上超过电力供应故障曲线图参考阈值的节点区域进行标记，根据优先排查电力供应故障表优先对电力供应故障严重的区域进行通知维修工作人为第i工作时间段的噪声异常数据，f为第i工作时410.一种使用如权利要求1一9的任意一项所述的基于影子碳价的电力转型路径分析方取每个区域的电力供应状态数据，并从所述电力供应状态数据中提取电力供应异常系数，5[0002]电力转型是指从传统的化石燃料发电模式转向更加可持续、低碳的能源生产方力供应异常系数，设备过载系数以及通信异常系数基于神经网络构建电力供应故障模型，述噪声数据以及负荷数据高于预设的稳定负荷数据以及平稳噪声数据获取得到噪声异常数据以及负荷异常数据；基于噪声异常数据以及负荷异常数据计算得到负荷预测异常数据；基于储能设备的电池剩余容量和额定容量的比值计算得到储能设备的电池异常数据；6根据储能设备的电池异常数据和充放电电流以及温度基于预设的储能设备异常公式计算器的过载系数以及线路过载系数基于预设的设备过载公式计算得到率计算得到传播时延系数；根据发送时延系数和传播时延系数基于预设的网络延迟异常络延迟异常系数结合电力系统中的时钟同步异常系数和数据丢包率基于预设的通信异常信异常系数基于神经网络构建电力供应故障模型，生成电力供应故障系数,具体的步骤如7S1,将电力转型过程中的路径划分为多个节点区域，获取每个区域的电力供应状8数据高于预设的稳定负荷数据以及平稳噪声数据获取得到噪声异常数据以及负荷异常数基于噪声异常数据以及负荷异常数据计算得到负荷预基于储能设备的电池剩余容量和额定容量的比值计算得到储能设备的电池异常根据储能设备的电池异常数据和充放电电流以及温度基于预设的储能设备异常根据负荷预测异常数据结合储能设备异常系数基于预设的电力供应异常公式计为第i工作时间段的噪声异常数据，f为第i9[0032]预测故障风险并提前干预：过载系数的监控不仅有助于实时掌握设备的工作状根据保护装置的响应时间与老化率结合变压器的过载系数以及线路过载系数基基于数据帧长和发送速率计算得到发送时延系数，基于信道长度和电磁波的传根据发送时延系数和传播时延系数基于预设的网络延迟异常公式得到网络延迟根据网络延迟异常系数结合电力系统中的时钟同步异常系数和数据丢包率基于[0051]S2,将所述电力供应异常系数，设备过载系数以及通信异常系数基于神经网络构力供应故障曲线图判断电力转型过程中出现故障的区域并进行优先级处,具体的步骤如将电力供应故障曲线图上超过电力供应故障曲线图参考阈值的节点区域进行根据优先排