CN119539856A 一种电力、绿证与碳市场交互下的电力交易决策优化方法 （西安交通大学）

中式市场模型；3、建立下层电力分布式市场模场出清模型；6、建立中层电力用户均衡决策模8、中下层模型重构，构建三层模型迭代求解算2特征在于，所述步骤1中，三层模型之间通过市场价格和负荷需求与用电交易策略相互联分别表示与节点n相连接的常规发电机组、集中式新能源机组、电力用户和节点的集合；"3""数；e"表示电力用户k参与电力P2P交易总量；e"表示电力用户k向l在t时刻的P2P交易2e表示绿证交易价格，表示可再生能源发电商j出售的绿证4n"表示反映绿证单位价格与需求变化的比例系数，p"表示考,5"储能设备末时刻存储量；表示用户k向l在t时刻的P2P交易价格，e"表示电力用户k碳排放权价格，表示与用户k相连的用户集合，e"表示电力用户k参与电力P2P交易总6cO表示DSO与电力用户之间交易的成本，从分布式新能源购电的成本，表示DSO购气成本，cec表示DSO从绿证市场购买绿证的""10.根据权利要求1所述的一种电力、绿证与碳市场交互下的电力交易决策优化方法，然后，DSO更新节点净负荷,基于更新后的节点净负荷，DSO对上层运营决策模型78市场的建模；电力集中式市场中以发电商成本最小为目标函数形成电力集中式市场价格；":9""""表负参数；e"表示电力用户k参与电力P2P交易总量；e"表示电力用户k向l在t时刻的P2P绿证数量，表示发电商j的新能源发电机组集合，表示可再生能源机组的出力，4f表示传统能源发电商j的碳配额交4""分别表示碳排放权免费初始配额和实际用户从DSO购电的最大允许值，、分别表示风电、光伏设备最大预测出力，表示用户k碳排放权配额交易量，表示用户k在t时刻的负荷，At表示最小时间间隔，cO表示DSO与电力用户之间交易的成"用户售电电价。[0078]然后，DSO更新节点净负荷,基于更新后的节点净负荷，DSO对上层运营决策[0083]图1是本发明一种电力、绿证与碳市场交互下的电力交易决策优化方法的电力交的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，式市场中以二次函数形式来对电力用户的成本效用函数进行建模，从而形成P2P交易电o:为非负参数；e"为电p"表示古诺模型的参数；、分别表示碳排放权免费初始配,"为光伏设备出力；为电力用户从DSO购电的最大"为用户之间交易单位电量的过网费，ces为储能的单位运行成本，为储能充电功率，率损耗成本，cS"为DSO从电力集中式市场购电成本，ce为DSO从分布式新能源购电的成"[0150]上层模型中DSO运营决策与中下层模型中电力用户的用电交易决策相互影响。一极参与电力分布式市场交易而不是向DSO购电；另一方面，电力用户的用电交易策略越户的购售电量决策传递给DSO。然后，DSO更新节点净负荷,基于更新后的节点净负荷，[0151]下面以修正的IEEE_30节点输电网络和IEEE_33节点配电网络作为算例说明本方[0153]相较于考虑环境权益市场时DSO在电力集中式市场中的购售电策略，不含环境出现在用户5和6之间，两者自身负荷需求和DERs出力差异较大，拥有更大的电力[0157]图4为各电力用户碳排放权的免费初始配额和实际使用量的示意图。免费初始配[0158]相比于考虑电力P2P交易的电力用户购售电电价策略，图[0159]图6给出了可再生能源消纳责任权重影响分析，随着可再生能源消纳责任权重的