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文档简介

7.3.1离散型随机变量的均值某商场如果把这三种糖果按3∶2∶1的比例混合销售,那么如何对糖果定价才比较合理呢?18元/千克24元/千克36元/千克方案1:按照糖果的最高价格定价,所以定价为36元/千克.方案2:按照这三种糖果的平均价格定价,所以定价为

元/千克.方案3:按照这三种糖果的加权平均价格定价,所以定价为元/千克.复习回顾1、离散型随机变量的定义2、离散型随机变量的分布列

一般地,设离散型随机变量X的可能取值为x1,x2,‧‧‧,xn,我们称X取每一个值xi的概率P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n.为X的概率分布列,简称分布列.Xx1x2…xi…xnPP1P2…Pi…Pn

可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,我们称之为离散型随机变量。

性质3、两点分布列

复习回顾4、算术平均数与加权平均数引例:某人射击10次,射中的环数分别是:7,7,7,7,8,8,8,9,9,10.则他射中的平均环数是多少?算术平均数加权平均数权数加权平均是指在计算若干个数值的平均数时,考虑到每个数量在总量中所具有的重要性不同,分别给予不同的权数.复习回顾求一组样本数据的平均数、方差、标准差由频率分布直方图求样本数据的平均数、中位数、众数、百分位数频率的稳定性(n足够大时,频率稳定于概率)由样本的数字特征估计总体的数字特征

因此,类似于研究一组数据的均值和方差,我们也可以研究离散型随机变量的均值和方差,它们统称为随机变量的数字特征.样本均值:样本方差:

已知一组样本数据:x1,x2,…,xn

复习回顾

离散型随机变量的分布列全面地刻画了这个随机变量的取值规律,可用于确定与该随机变量相关事件的概率。但在解决有些实际问题时,直接使用分布列并不方便.例如,要比较不同班级某次考试成绩,通常会比较平均成绩;要了解某班同学数学成绩是否“两极分化”,则可考察这个班数学成绩的方差;要比较两名射箭运动员的射箭水平,一般会比较他们射箭的成绩(平均环数或总环数)以及稳定性.自主探究问题1、甲乙两名射箭运动员射中目标靶的环数的分布列如下表所示:环数X78910甲射中的概率0.10.20.30.4乙射中的概率0.150.250.40.2如何比较他们射箭水平的高低呢?假设甲射箭n次,射中7环、8环、9环和10环的频率分别为:甲n次射箭射中的平均环数

类似两组数据的比较,首先比较击中的平均环数,如果平均环数相等,再看稳定性.

当n足够大时,频率稳定于概率,所以

稳定于7×0.1+8×0.2+9×0.3+10×0.4=9.自主探究

即甲射中平均环数的稳定值(理论平均值)为9,这个平均值的大小可以反映甲运动员的射箭水平.

同理,乙射中环数的平均值为7×0.15+8×0.25+9×0.4+10×0.2=8.65.从平均值的角度比较,甲的射箭水平比乙高.概念讲解离散型随机变量取值的平均值一般地,若离散型随机变量X的概率分布为:E(X)为随机变量X的均值(mean)或数学期望(mathematicalexpectation),数学期望简称期望.均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn.例题解析1、在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分,如果某运动员罚球命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?分析:罚球有命中和不中两种可能结果,命中时X=1,不中时X=0,因此随机变量X服从两点分布,X的均值反映了该运动员罚球1次的平均得分水平.解:因为随机变量X服从两点分布:P(X=1)=0.8,P(X=0)=0.2,

所以E(X)=1×P(X=1)+0×P(X=0)=1×0.8+0×0.2=0.8即该运动员罚球1次的得分X的均值是0.8.

一般地,如果随机变量X服从两点分布,X10Pp1-p那么:E(X)=1×p+0×(1-p)=p例题解析2、抛掷一枚质地均匀的骰子,设出现的点数为X,求X的均值.分析:先求出X的分布列,再根据定义计算X的均值。解:X的可能取值为1,2,3,4,5,6,∴X的分布列为因此,12求离散型随机变量的均值的步骤

求均值:由均值的定义求出.41

2

3

确定取值:根据随机变量X的意义,写出X可能取得的全部值;求概率:求X取每个值的概率;写分布列:写出X的分布列;随堂练习1、某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数X的分布列和X的均值.解:X的取值分别为1,2,3,4.X=1,表明李明第一次参加驾照考试就通过了,故P(X=1)=0.6.X=2,表明李明第一次考试未通过,第二次通过了,故P(X=2)=(1-0.6)×0.7=0.28.X=3,表明李明第一、二次考试未通过,第三次通过了,故P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)×0.8=0.096.X=4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,故P(X=4)=(1-0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)=0.024.随堂练习1、某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,即可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数X的分布列和X的均值.所以李明一年内参加考试次数X的分布列为所以X的均值为E(X)=1×0.6+2×0.28+3×0.096+4×0.024=1.544.随堂练习2、在一次数学竞赛中共有三道题,答对一题得1分,如果某位参赛选手做对每道题的概率均为0.6,那么他做一题得分X的均值是多少?随堂练习3、随机变量X的分布列是

,则E(X)=________.4、随机变量X的分布列是X135P0.50.30.22.4E(X)=7.5,则a=

,b=

.0.40.15、一个袋子里装有大小相同的3个红球和2个黄球,从中同时取2个.则其中含红球个数的数学期望是______.1.2例1在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?解:由题意得,X的分布列为即该运动员罚球1次的得分X的均值是0.8.一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么典例分析求离散型随机变量的均值的步骤(1)确定取值:根据随机变量X的意义,写出X可能取得的全部值;(2)求概率:求X取每个值的概率;(3)写分布列:写出X的分布列;(4)求均值:由均值的定义求出E(X).关键步骤方法总结例2抛掷一枚质地均匀的骰子,

设出现的点数为X,求X的均值.解:由题意得,X的分布列为即点数X的均值是3.5.典例分析观察

掷一枚质地均匀的骰子,掷出的点数X的均值为3.5.随机模拟这个试验,重复60次和重复300次各做6次,观测出现的点数并计算平均数.根据观测值的平均数(样本均值)绘制统计图,分别如图(1)和(2)所示.观察图形,在两组试验中,随机变量的均值与样本均值有何联系与区别?探究新知观察图形可以发现:在这12组掷骰子试验中,样本均值各不相同,但它们都在掷出点数X的均值3.5附近波动,且重复掷300次的样本均值波动幅度明显小于重复60次的.事实上,随机变量的均值是一个确定的数,而样本均值具有随机性,它围绕随机变量的均值波动.随着重复试验次数的增加,样本均值的波动幅度一般会越来越小,因此,我们常用随机变量的观测值的均值去估计随机变量的均值.探究

如果X是一个离散型随机变量,X加一个常数或乘一个常数后,其均值会怎样变化?即E(X+b)和E(aX)(其中a,b为常数)分别与E(X)有怎样的关系?探究新知设X的分布列为根据随机变量均值的定义,类似地,可以证明一般地,下面的结论成立:解:1.已知随机变量X的分布列为X12345P0.10.30.40.10.1求E(X);(2)求E(3X+2).小试牛刀例3猜歌名游戏是根据歌曲的主旋律制成的铃声来猜歌名.某嘉宾参加猜歌名节目,猜对每首歌曲的歌名相互独立,猜对三首歌曲A,B,C歌名的概率及猜对时获得相应的公益基金如下表所示.规则如下:按照A,B,C的顺序猜,只有猜对当前歌曲的歌名才有资格猜下一首.求嘉宾获得的公益基金总额X的分布列及均值.歌曲ABC猜对的概率0.80.60.4获得的公益基金额/元100020003000典例分析解:分别用A,B,C表示猜对歌曲A,B,C歌名的事件,A,B,C相互独立X的分布列如下表所示:X0100030006000P0.20.320.2880.192X的均值为例4根据天气预报,某地区近期有小洪水的概率为0.25,有大洪水的概率为0.01.该地区某工地上有一台大型设备,遇到大洪水时要损失60000元,遇到小洪水时要损失10000元.为保护设备,有以下3种方案:

方案1运走设备,搬运费为3800元;

方案2建保护围墙,建设费为2000元,但围墙只能防小洪水;

方案3不采取措施.

工地的领导该如何决策呢?典例分析解:设方案1、方案2、方案3的总损失分别为X1,X2,X3.采用方案1,无论有无洪水,都损失3800元.因此采用方案2,遇到大洪水时,总损失为2000+60000=62000元;没有大洪水时,总损失为2000元.因此采用方案3,有∴因此,从期望损失最小的角度,应采取方案2.值得注意的是,上述结论是通过比较“期望总损失”而得出的.一般地,我们可以这样来理解“期望总损失”:如果问题中的天气状况多次发生,那么采用方案2将会使总损失减到最小.不过,因为洪水是否发生以及洪水发生的大小都是随机的,所以对于个别的一次决策,采用方案2也不一定是最好的.1.甲、乙两台机床生产同一种零件,它们生产的产量相同,在1h内生产出的次品数分别为X1,X2,其分布列分别为甲机床次品数的分布列乙机床次品数的分布列X10123P0.40.30.20.1X2012P0.30.50.2哪台机床更好?请解释你所得出结论的实际含义.小试牛刀解:由此可知,1h内甲机床平均生产1个次品,乙机床平均生产0.9个次品,所以乙机床相对更好.1.在一个不透明的纸袋里装有5个大小相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数X的均值.

解:由题意得,X可能的取值为1,2,3,4,5,则X12345P巩固练习由离散型随机变量均值的定义知E(X)=×(1+2+3+4+5)=3.P(X=4)=,P(X=5)=P(X=1)=,P(X=2)=,P(X=3)=故X的分布列为2.某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数X的分布列为

商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元;分2期或3期付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元.用Y表示经销一件该商品的利润.(1)求事件A“购买该商品的3位顾客中,至少有1位采用1期付款”的概率P(A);(2)求Y的分布列及均值E(Y).X12345P0.40.20.20.10.1巩固练习解:(1)设A表示事件“购买该商品的3位顾客中至少有1位采用1期付款”,则

表示事件“购买该商品的3位顾客中无人采用1期付款”.巩固练习(2)Y的可能取值为200元,250元,300元.P(Y=200)=P(X=1)=0.4P(Y=250)=P(X=2)+P(X=3)=0.2+0.2=0.4P(Y=300)=P(X=4)+P(X=5)=0.1+0.1=0.2X200250300P0.40.40.2E(Y)=200×0.4+250×0.4+300×0.2=240(元).因此Y的分布列为1.离散型随机变量的均值:一般地,若离散型随机变量X的分布列如下表所示,Xx1x2‧‧‧xnPp1p2‧‧‧pn则称为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.2.均值的性质:3.随机变量X服从两点分布,则有课堂小结随堂巩固1、某射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中的概率为0.6,现有4颗子弹,命中后的剩余子弹数目X的数学期望为(

)A.2.44B.3.376C.2.376D.2.4

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