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文档简介

1.为了提高数据质量,数据转换过程中常用的方法不包括()。C、数据压缩C、感知器6.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在()过程中的任务.B、分类和预测C、数据预处理8.在进行数据探索分析时,()可以帮助我们更好地理解数据的结构和特点。9.一般情况,K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好10.合规性测试的标准不包括()。B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值14.通用网络爬虫基本工作流程包含()B、数据存储15.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是()。C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。18.属于“人造智能”,具有意识,达到或超越人类智慧水平的人工看能称为()B、低人工智能20.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()21.根据美国汽车工程师协会(SEA)将自动驾驶按照车俩行驶对于系统依赖程度分为那些级别23.在深度优先策略中,open表是()的数据结构D、随机出24.企业使用数据质量监控工具的主要目的是()。25.人工智能训练师进行基于模型的特征拆解及选择的初衷是()。A、减少模型的复杂度27.下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法()28.决策树分析是一种()方法29.哪个不是智能交通可能会带来哪些好处()A、降低事故30.职业道德是指从事一定职业劳动的人们,在特定的工作和劳动中以其()和特31.客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道,我们可以利用()在后端给客A、大数据技术B、客户画像D、实践法34.Python脚本的扩展名是()A、python35.数据标注技术的目的是()。C、优化数据结构37.在模型训练时,()策略可以帮助模型更快地收敛到最优解。39.根据多元智力理论,人类的智能可以分成七个范畴,以下哪一项不属于人类智能的范畴?41.在进行人工智能模型调试时,()可推荐用来解决模型性能不佳的问题A、立即增加模型的参数数量B、检查模型训练数据的质量,确保没有错误或偏差C、忽略验证集的性能,只关注训练集上的准确率42.Marvel的简单交互设计用于()。43.下面哪种不属于数据预处理方法()。B、离散化44.基于()的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法46.循环神经网络RNN的核心思想是()。47.爱岗敬业是企业对从业人员的()。49.在社会网络分析中,中心性指标用于衡量节点在网络中的重要性。()不是正A、超人工智能52.Cortana是()推出的个人语音助手。A、苹果53.职业道德的概念有广义和狭义之分。狭义的职业道德是指在()活动中应遵循B、图像灰度化C、图片二值化55.箱线图法在异常值检测中的作用是()。C、评估数据的离散程度56.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。61.当训练数据较少时更()发生过拟合。65.关于控件组合,叙述错误的是()。66.预测性分析主要关注的是()A、“过去”,回答“已发生什么”B、“过去”,回答"为什么发生”D、“未来”,回答“将要发生什么”学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树()的学习策略A、Google69.在使用模型可视化工具时,关键应用是()。C、代替数据预处理步骤70.从加工程度看,以下()属于数据产品中的应用类产品。71.在评估一个机器学习算法的性能时,()指标不是常用的评价指标。A、60%训练集,20%验证集,20%测试集B、70%训练集,15%验证集,15%测试集D、90%训练集,5%验证集,5%测试集74.数据治理工具在人工智能培训中的作用,描述正确的是()。B、数据治理工具主要用于数据删除75.在智能训练数据处理中,人工智能训练师使用Python或R的主要原因是()。77.在进行特征选择时,()方法是通过计算特征与目标变量之间的相关性来进行A、ExcelC、数据清洗82.()不是遵纪守法的社会价值体现。C、阻碍社会发展和创新D、树立社会道德风尚D、数据分析的工具84.为了提高用户体验,开发者应该关注()。D、应用的推广策略85.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的,并通过()手段进行学习的方法。88.关于大数据对人类思维的影响,不的是()。91.在数据管理中,数据可追溯性的主要目的是()。D、增加数据的复杂性92.在深度学习中,滑动窗口(SlidingWindow)是用来做什么的?A、图像分类C、文本分类93.在数据预处理中,数据编码的主要目的是()。D、改变数据分布A、K均值聚类C、随机森林B、该说法错误GAN属于回归值型A、text99.一幅灰度级均匀分布的图像,其灰度范围在[0,255],则该图像像素的存储位数为()A、2A、易于解释D、对异常值敏感102.下列()是阿里云提供的底层的分布式计算平台。103.下列不是知识表示法的是()B、谓词表示法C、自动驾驶105.在机器学习中,交叉验证的主要目的是()。B、减少模型的复杂性A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确107.神经网络不可以按()分类畴的说话人(如说标准普通话),标准模板或模型础111.要打开Windows小工具,用户需要()。()以确认操作是否成功。114.在模型训练完成后,通常使用()来选择最佳的模型参数。115.下述()不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。116.人工智能的含义最早由()于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测A、明斯基118.下列选项中,不是大数据的一部分的是?C、数据分析119.可以标为坏数据的是()。创作、推理、预测被认为是()的层次。C、感知智能;感知智能A、1959124.对于神经退行性疾病,()将成为主要的检测手段。125.()不是数据预处理中的离散化方法。D、标准化126.什么是梯度下降(GradientDescent)?128.为了使培训讲义更具吸引力,编写时应注重()的选取和使用。129.数据库系统的核心是()130.测速发电机的输出信号为()。A、自动化132.以下不属于仿生算法的是()134.有可能无限期拥有的知识产权是()。C、其网络中使用的是sigmoid激活函数138.为了高效地训练大规模数据集,()软件组件最为关键。D、Find-s算法144.我国《新一代人工智能发展规划》中规划,到()年成为世界主要人工智能创A、2020D、属性值146.在数据表中,表的“列”称为()D、大数据150.数据拆解的主要目的是()。D、使数据更难以理解1.()用卷积神经网络处理效果比较好。B、手写数字识别E、人工智能训练师往往忽略模型的过拟合3.在选择算法测试的评价指标时,需要考虑()因素。4.在R语言中,对数据集进行标准化的主要目的是()。5.在用户测试阶段,人工智能训练师应确保测试环境的(D、安全性A、医疗11.一个良好的测试用例通常具备()的属性。E、无限性12.语音交互设计的关键细节包括()。C、表格和答题区:先框表格内答题区再框表格D、表格和答题区:先框表格再框表格内答题区14.多维度数据分解的主要目的是()。B、提高数据处理效率15.在应用维度约简技术进行数据压缩时,()因素需要考虑。D、数据的分布情况16.数据审核平台的主要类型包括()。B、离线审核平台17.数据标注过程中,解决标注人员水平参差不齐问题的方法有()。18.否定语句搭配正确的是()。B、自动化装置E、手动工具20.实时数据处理技术中,()特性对于处理大规模流式D、容错恢复机制B、打一场像样的乒乓球比赛E、送外卖23.关于产品维护与升级的策略,()是正确的描述。25.()工具提供了模型转换功能,以便于模型部署。A、TensorFlowSavedMo28.对于以记录为单位的日志文件,需要登记的内容包括()。B、数据清洗C、数据建模B、多项式核函数E、原子核函数32.在综合业务流程分析流程中,()阶段涉及到对现有流程的详细描述和改进建A、需求分析35.任务分解的输出结果应该包括()。37.人工智能发展的三阶段是指哪三阶段A、推理期B、思维期C、聚类问题D、分类问题E、效果一定更好40.人工智能训练师在进行模型训练时,应遵循的职业道德基本要求包括()。A、保护用户隐私和数据安全B、支持静态图机制C、支持更多平台和更多语言D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize44.人工智能测试方法包括()。B、白盒测试C、灰盒测试D、红盒测试A、是二分函数sigmoid的推广C、softmax回归模型是解决二分类回归问D、softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用46.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势?A、输出关于0点对称D、机器视觉B、越高越好E、越低越好A、累加制B、求平均数52.在进行数据预处理时,()工具可以帮助实现常见数据格式间的转换。A、Python的pandas库53.在决策树分析中,()确定最优的划分标准。A、信息增益率B、基尼指数54.在人工智能系统测试阶段应该包括对算法决策过程的伦理评估,确保()。56.噪声数据处理的技术主要包括()。57.编写培训讲义时,应遵循()原则。E、主观性原则58.在评估回归模型时,常用的评估指标有()。59.在选择合适的数据可视化工具时,人工智能训练师应考虑()因素。60.容器化技术的主要特点包括()。B、手术创口小62.数据抓取与提取的常用技术包括()。B、网络爬虫B、机器翻译64.大数据处理平台通常可以分为()类型。65.在选择培训方法时,需要考虑的因素包括()。B、情感交互70.Marvel的设计评审功能可以帮助设计师们发现设计中的()问题。三、判断题型训练。()6.劳动合同中必须包含劳动合同期限。()AI系统的决策过程是公正和无歧视的。()造成的不良影响。()17.Tensorflow2.x框架中的18.使用Python编写网络爬虫时,可以安装requests库,来完成任务。()据。()A、正确28.线性回归是一种用于解决分类问题的方法。()39.在数据标注流程中,标注员需要严格按照标注规则进行操作是否正确?()43.界面设计的布局策略仅关注美观而忽视功能性。()46.噪声数据处理技术只能用于消除图像中的噪声。()层和全连接层。()的文本数据。()51.知识图谱表示法是一种基于图的数据结构,用于表构建模型来选择特征子集。()60.在复杂综合业务流程分析中,控制图和帕累61.TensorFlowLite是一个用于在移动设备上部

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