2026年浙教版（新教材）初中信息技术八年级下册《人工智能技术基础》同步练习及答案

年浙教版（新教材）初中信息技术八年级下册《人工智能技术基础》同步练习及答案一、填空题人工智能的英文缩写是______，其核心技术基础包含______、______和______三大核心要素。______是人工智能的“燃料”，为模型训练提供原始素材；______是人工智能的“大脑”，决定数据处理逻辑；______是人工智能的“动力”，保障运算速度与效率。图像识别、语音助手等应用，主要依赖______技术对感知信息进行分析处理；智能推荐系统则通过______技术挖掘用户行为规律。常见的人工智能算法中，______算法可让机器通过数据自主学习规律，无需人工复杂编程。按能力范围划分，人工智能可分为______和______两类，现阶段我们生活中接触的大多是______人工智能。二、单项选择题下列不属于人工智能核心三要素的是（）A.数据B.算法C.算力D.网络智能音箱能听懂语音指令并回应，主要运用的技术是（）A.图像识别B.语音识别C.自然语言处理D.数据加密以下关于数据在人工智能中作用的说法，错误的是（）数据越多，人工智能模型效果一定越好高质量数据是人工智能精准决策的前提数据需要经过清洗、整理才能用于模型训练缺乏数据，人工智能算法无法发挥作用下列属于人工智能算力支撑设备的是（）A.普通计算器B.高性能服务器C.智能手机电池D.机械硬盘某购物平台根据浏览记录推荐商品，核心依赖的人工智能技术是（）A.机器学习B.虚拟现实C.区块链D.物联网三、判断题（对的打“√”，错的打“×”）人工智能的算法一旦设计完成，就不需要再优化更新。（）没有强大的算力支持，复杂的人工智能模型无法快速运行。（）弱人工智能只能完成特定领域任务，不具备通用思考能力。（）数据就是数字，文字、图片、音频都不属于人工智能可用的数据。（）人工智能技术的发展，只依赖算法进步，与数据和算力无关。（）四、简答题1.请简要说明人工智能三大核心技术要素（数据、算法、算力）各自的作用及相互关系。列举两个生活中的人工智能应用实例，并分别分析其用到的核心技术基础（数据、算法、算力）。3.简述机器学习算法与传统程序设计的区别。五、实践分析题阅读材料并回答问题：材料：某校园智能门禁系统，能通过摄像头识别师生面部信息，自动比对数据库中的照片，确认身份后开门；同时记录出入时间，生成考勤报表。该智能门禁系统属于弱人工智能还是强人工智能？请说明理由。2.分析该系统运行时，数据、算法、算力分别发挥了什么作用？3.若该系统识别准确率较低，从三大技术要素角度，提出两条改进建议。参考答案填空题AI；数据；算法；算力数据；算法；算力图像识别与语音识别；机器学习机器学习弱人工智能；强人工智能；弱单项选择题1.D2.C3.A4.B5.A判断题1.×2.√3.√4.×5.×简答题数据：是人工智能的基础资源，为算法训练提供素材，决定模型的学习范围和准确性；（2）算法：是人工智能的核心逻辑，负责对数据进行分析、计算和推理，实现特定功能；（3）算力：是人工智能的运行保障，为算法运算提供硬件支持，决定模型训练和响应的速度。三者相互依存，缺一不可：数据提供素材，算法处理数据，算力支撑算法运行，共同实现人工智能功能。示例：（1）智能导航：数据（地图数据、实时路况数据、用户出行数据）；算法（路径规划算法、实时路况分析算法）；算力（服务器集群、手机处理器）。（2）智能语音助手：数据（语音数据、语义知识库、用户指令数据）；算法（语音识别算法、自然语言理解算法）；算力（云端服务器、智能设备芯片）。传统程序设计：由人工编写完整代码，明确每一步操作逻辑，机器严格按指令执行，无法自主学习；（2）机器学习算法：无需人工编写所有逻辑，通过输入大量数据，让机器自主学习数据中的规律，优化模型参数，提升任务处理能力，可适应数据变化自主调整。实践分析题属于弱人工智能。理由：该系统仅能完成“人脸识别、身份比对、记录考勤”这一特定领域任务，不具备通用思考、情感理解、自主决策等人类级别的智能能力，符合弱人工智能的特征。（1）数据：存储的师生面部照片数据、实时采集的面部图像数据、出入时间数据等，为身份比对和考勤记录提供基础；（2）算法：人脸识别算法（提取面部特征、比对特征值）、考勤数据统计算法，实现身份验证和报表生成；（3）算力：门禁系统的芯片（处理图像采集、特征比对）、后台服务器（存储数据、批量处理考勤信息），保障系统快速响应和稳定运行。改进建议：（1）数据层面：扩大面部特征数据样本（