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-PAGE128--PAGE127-关于林下经济发展的研究国内外文献综述1.1经营效率测度的模型应用目前国内外学者已经对不同行业的上市公司的经营效率进行了大量的研究。在研究方法上,根据生产函数参数的估计需要,目前对效率评价方法的研究可分为参数分析法和非参数分析法两大类。同时,利用多元统计分析技术识别函数形式的未知参数、随机边界分析、两阶段最小二乘法等。其中,参数估计是最基础的工作,也是最为关键的一步。参数法以假设为前提,通过设置合适的统计量来估计生产函数的相关变量;而非参数法则直接从观测值出发。非参数法不需要预定义的生产函数,它主要由DataEnvelopmentAnalysis(DEA)及其各种组合模型组成。近年来,许多国外学者用这种方法证明了DEA的可行性。国外学者包括Chad和Jun(2018)Demitasse和Lean(2018)用DEA模型衡量医院的经营效率,Demset(2019)用DEA模型测度分析航空公司的经营效率。DEA模型最初由Archness和Cooper等人(1978)开发,根据Farrell(1957)提出的效率测度概念,他们使用DEA模型进行效率测算,并通过决策单元与生产前沿面的距离确定DEA的有效性。DECCAR模型,Banker等人(1984)假定技术效率可以与决策单元的规模报酬变量状态分开研究。Tone(2001)开发了一种测量决策单元和产出变量松弛度的方法。为了验证这种方法的准确性,他将新方法与其他DEA产出要素相比较。但这些分析方法都存在不足之处。在实际应用中,需要针对不同的情况选择合适的计算方法。Fried(2002)提出了一个改进DEA模型,这是一个三阶段DEA模型,结合了参数法和非参数特征,并利用随机前沿SFA分析法排除了环境变量和统计噪声对计算结果的影响。解决了传统的测量方法不能反映效率指标选择性的序列相关性和选择性,导致测度结果无效的问题。Ahmadinejad等人(2008)通过整理DEA相关文献、总结高度相关的研究期刊以及相应的数据变量选择,汇编了DEA研究方法的序列清单。国内学者也针对不同行业上市公司的经营效率进行了诸多研究。在国内学者中,刘吉成等人(2018)、原云霄等人(2019)、郑慧等人(2020)均使用DEA对保险公司、制造业上市公司公司、生物科技公司的公司经营效率进行了研究。魏权龄和赵迎迎(2011)将DEA模型应用于解决企业资金的资金配置效率问题,发现DEA模型能够准确地测算结果,并解释由于企业资金“拥堵”导致的配置效率低下。张怡(2008)采用夏普比率法、DEACON模型和财务指标法进行了比较研究。效率测算样本选取了2003至2006年39家证券公司的自营业务数据,实证结果表明,DEA模型对经营效率的评价更为科学。然而,由于我国经济发展水平的差异导致了企业之间效率值相差较大,因此在实际生产过程中如何提高经营效率是一个值得思考的课题。韩松和魏权龄(2016)尝试了基于DEA模型的其他方法,并将它们与边际效用分析法进行了比较,但构建的配置效率模型获得了更全面的经营效率和管理效率信息。聂旭飞(2018)在研究公司经营中存在的问题时,通过对技术效率的拆解分析,更准确地说明了技术效率变化的原因。马占新和赵佳风(2019)开发了一个DEA改进模型,解决了过去数据短尾的问题,提高了DEA模型结果的精度,进一步改善了DEA的研究体系。1.2关于林下经济概念的研究虽然“林业经济”的概念在国外最初并没有被使用,但其他类似的概念,如混农林业管理系统和生态林业已经被用于研究。农林业系统在国外有相当多的实践经验。Taunting系统于1850年代出现在缅甸。Taunting在缅甸语中意为山坡农业。它是一个综合农林复合系统,介于常见作物和有用树木之间。林下经济系统评价研究涵盖资源经济学、环境经济学、生态经济学等多个学术领域。国外的林下经济系统评价研究是从环境评价的研究和发展起来的。1950年,环境评价理论得到很大发展,随后将环境评价方法应用于微观环境评价领域。国内方面,温家宝总理在考察辽宁抚顺乡村旅游时,正式提出了“林下经济”的概念。此后,全国各地积极探索和研究有效的林下经济发展模式。近年来,国内一些学者投入大量精力研究森林经济。袁军、施斌(2018)从技术层面回顾了林下经济的主要理论,简要介绍了林下经济的经济运行方法,包括林下种植、林下养殖、森林游憩、林下综合利用等。1.3关于农林复合系统的研究林下经济模式的选择非常重要,关系到整个林下经济发展是否具有强大的生命力和可持续发展能力。2002-2020年林下经济模式研究文献,全文数据来源于CNNKI中文期刊。2020年11月22日,搜索“森林经济模型研究”共发表论文844篇。它主要分为低速发展期(2002-2010)和快速发展期(2011-2020)。21世纪以后,国际上农林系统研究开始进入具体的定量研究,一些研究成果开始借助计算机模拟技术为实际经济生产提供有效的理论指导。但从总体上看,国外对农林复合经营体系的研究仍以基础理论为基础,将亚林业经济应用于生产的研究相对较少。到1970年代,世界各国都在其森林资源丰富的地区对农林业系统进行了深入的实施和研究。Leakey(1997)认为,基于生态的自然资源管理系统可以通过在农田和牧场种植树木来实现生产多样性和可持续发展,进而可以更有效地利用不同层次的土地。和环境效益。Islam(2005)认为,发展森林经济可以帮助就业,更有效地解决更多农村剩余劳动力问题。农村富余劳动力。这种提高农村劳动力消费水平的“优化发展模式”在生态和社会上是可以接受和实现的。贾中奎(2011)认为,林下经济的产业模式可分为林粮模式、林草模式、林药模式、林花模式、林果模式、林菌模式、森林植物模型和森林油模型。林禽示范模式、林特禽养殖、林特经济畜牧业等,林农产业综合经营模式也是其中之一。林农复合经营模式有两种:一是以林木为主进行农林间作;二是以林副渔综合开发为基础的林业与渔业相结合的新型经营方式。李金海(2013)在调研北京市林下经济发展模式时指出北京市要结合自身优势,林下休闲观光旅游等林下发展模式,抓住重点,发挥林药、林花、林木耳、森林林游“四种形态”的示范效应,带动北京市林下经济发展。李娅等(2013)在林业下按照经济生产方式,将种植养殖分为亚层特耕和低层复合种植。陈静等人(2014)认为,以林、地、水、热相结合为基础的林下经济有多种选择,并在南亚热带介绍了较为成功的“鱼禽果树生态林”模式。陈幸良等人(2018)认为,林下经济包括林下种植、林内养殖、林下相关产品收集加工、森林景观利用等。1.4林下经济效益评价方法的研究层次分析法(AHP)是评估地下经济模型的生态、经济和社会效益最常用的方法。然而,关于如何对不同类型的森林经济发展模式的收益进行排序存在相当大的争论。张明祥等(2013)提出了一种新的分析方法——主层次分析法。该方法将定性分析与定量分析结合起来。潘忠虎(2012)认为,在衡量林下经济模式的效益时,不应注重经济效益,而忽视社会效益和生态效益。他提倡使用主要层次分析法(AHP)进行效益评价分析。刘虎(2016)和林秋吉(2019)分别选择杨树林和林药试验场进行采样和测量,采用层次分析法评价林下经济综合效益。使用数据包络方法评估林下经济模型的有效性是另一种常用的研究方法。苏潇(2016)评价了长汀县森林经济发展的三大优势,分析了森林经济对当地经济、社会和生态的影响,并采用DEA数据包络分析法进行了分析,选取了林地面积为投入变量,林业总产值等指标为产出变量,建立以资源利用率最大化为目标函数,综合考虑各种约束条件下的模型,从而确定最佳决策单元,构建了长汀县林下经济模式指标体系,比较了技术效率和规模效益。杨天琪(2016)采用数据包络分析方法对黑龙江林下种植的经济效益进行了评价林下旅游并对黑龙江森工森林各行业的发展趋势进行了分析。此外,在次生林经济的林下经济中,还经常发现SOWT分析法法、灰色关联法、主成分分析法法、成本效益法、净现值法和方差分析法、因子分子法法等评价方法。因此,在实际应用中需要根据不同地区的情况选用合适的方法。黄晓燕(2014)以模式选择和优化为突破口,通过构建指标体系收集第一手资料,运用变异系数和DEA分析法,客观评价三明市林下经济发展模式。徐鹏(2017)运用数理统计、数学模型、主成分分析研究、数据包络分析等方法研究了中国东部集体林区的经济发展效应、影响因素和投入产出效率。国外,根据HuberR(2015)的研究,瑞士中部山区的家庭农场经历了土地、资本和劳动力等生产要素分布的结构性变化。根据对家庭农场发展意愿的实证分析,影响农民提高经营效率意愿的主要因素是农业规模的相对变化、农场的沉没成本以及农场和农场规模的多元化。Cortes(2015)强调农业资源储备和资源利用策略的差异决定了家庭农场类型的多样性,即生产规模和密度。通过建立logistic回归分析模型,发现农户特征变量与经营方式呈负相关。人力资本水平也极大的影响着农民家庭农场的生产力。通过主成分分析和聚类分析,从劳动力灵活性、低成本、内部资源利用等方面分析了农业创新的必要性和对策。肖娥(2015)建立了基于非参数DEA方法的个体经营效率评价模型,并在此基础上利用10个家庭农场的家庭农场,对影响家庭农场效率提升的因素进行了验证性分析。Valentines(2014)基于农业层面的会计网络数据研究了立陶宛家庭农场森林经济的运营效益。聚类分析表明,生产补贴可能对效益产生负面影响,并认为立陶宛的农业政策应成为重点。1.5农户选择林下经济模式的影响因素研究基于农户视角林下经济模式研究主要是通过分析农户特征、资源禀赋、社会因素、政策因素等方面对农户意愿、对林下经济偏好而进行的研究。单红旭(2012)在安徽省金寨县B村利用项目参与方法发展本村的林下经济,“赋予”农民参与林下经济项目所有方面的能力。韩锋(2015)通过单因素方差分析方法、洛伦兹曲线拟合和基尼系数计算分析了林下经济对农民收入的影响。刘亚萍(2014)以湖南长沙为样本,通过问卷调查获取数据并运用结构方程建模法,探讨了家庭特征变量与林下经济经营决策之间的关系。靳雅棋(2016)分析了发展林下经济对农民收入增长的贡献,认为发展林业经济对农民收入增长的贡献突出。黄佳(2016)在对影响林下经济模式选择偏好的各种因素进行分层层次总排序一致性一致性检验发现,林区居民经济模式选择时,林下经济模式受市场环境、市场环境、森林资源条件和信息来源地影响最大。洪晖(2017)采用二元物流回归模型,对浏阳地区农民参与林下经济行为的影响因素进行实证分析,结果表明年龄、学历、非农收入占比、是否领取补助、是否加入林业合作社等五个因素对农民参与林业经济行为有显著影响。赵瑾璟(2019)认为,不同的林下经济模式具有不同的生产方式、生产周期、产品特性和经济效益。苏慧(2019)在内蒙古敖汉旗实地调查数据的基础上,利用DEA模型对敖汉旗林下农户、林下农户和耕地种植经营效率进行了评价。1.6文献评述总的来说,国内外对森林经济的理念、发展模式和发展规划进行了系统的研究和实践。国内对林下经济的研究更多的是宏观的认识,更多的是系统的研究。国外对林下经济的研究大多侧重于发展的具体问题和对策,具有较高的可行性和可行性。但是,国内外对林下经济发展的研究还存在一些不足,主要体现在以下几个方面:一是当前学术界对于林下经济的内涵理解并不一致,这导致了不同学者之间的分歧较大,从已有研究成果来看,大多数人认为林下经济就是林下种植养殖以及相关产品加工经营活动。其次,国内外对林下经济发展模式的研究的深度和广度有待进一步提升,缺乏对不同林分的分类标准以及各类林分之间经营管理方式的对比研究,没有建立科学有效的评价指标体系,不能全面地反映出各个类型林分的发展潜力。国内外对林业发展模式的研究大多停留在对具体生产方式的分析和总结上,缺乏对各种生产方式的实证分析和综合效益分析。三是国内外林下经济效益的评价方法有待进一步丰富。目前,大多数文献是以林下经济效益为基础的,但对林下经济经营效率、农民从视角看问题的意愿以及影响因素等方面的研究较少。森林经济的研究成果主要是以报告形式提出的,不适合在区域内广泛传播。总之,真正分析不同地区森林经济发展存在的问题,找到适合本地区的发展模式,调整资源保护的有效路径,提高农民利益,实现综合效益最大化。参考文献敖贵艳,刘强,续竞秦,吴伟光.采收技术、销售模式与非木质林产品生产效率[J].农业技术经济,2020,(01):120-129.蔡舒怡.南靖县生态型林下经济发展的研究[D].福建农林大学,2018.蔡文博.安徽省林下经济模式研究及产业发展对策分析.[D].安徽农业大学.2018车晓芳.基于新型林业经营主体视角的辽宁林下经济发展[J].内蒙古林业调查设计,2020,43(06):73-75.陈超越.清丰县林下经济发展模式比较研究.[D].河南大学.2016陈成基.林下栽培竹笋[J].中国水土保持,1988,01:52-54陈静,张虹鸥,吴旗韬.广东山区林下经济发展初探[J].林业经济问题,2014.(3)269-274陈星澄.林下经济示范园规划设计研究[D].仲恺农业工程学院,2018.陈幸良等.《林下经济术语》(T/CSF001-2018)[S].2018.陈虞昶.韶关林业多元立体生态开发与林下经济发展研究.[J].问题探讨.2019戴心怡,朱臻,沈月琴.合作社嵌入对林农生态化经营非木质林产品的影响[J].林业经济问题,1-8.单红旭.参与式理论指导下的林下经济发展研究[D].华中师范大学,2012.邓建忠.施肥对油茶生长结实和林下土壤的影响[D].华南农业大学,2018.董明水等.辽东山区林下经济发展初探[J].辽宁林业科技,2012(3):35-37.窦亚权,李娅.云南少数民族地区林下经济发展模式研究[J].林业
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