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第第页浅谈大数据背景下企业会计信息质量目录TOC\o"1-3"\h\u17482引言 19598一、大数据背景对会计信息质量的影响 23497(一)对会计人员的影响 2839(二)对会计信息的影响 2255331.从正面影响上看 2233802.从负面影响的上看 321206(三)对会计信息质量的影响 356131.互联网络缺乏监管,不利于会计信息可靠性提高 3170262.会计信息网络安全隐患增大,可靠性受影响 417192二、大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析 413881(一)企业外部措施 495791.加强会计信息化建设,建立良好的网络环境 4185142.加强对网络会计信息质量的外部监督 428953(二)企业内部措施 5229131.加强企业内部会计信息化建设 5293162.建立专门的会计信息发布以及分析中心 53753.提升会计人员相关技能 55276总结 629021[参考文献] 6[摘要]在充满信息的时代背景下本文分析了我国企业会计信息质量产生的新问题。快速增长的会计信息,使得财务数据的分析变难。会计的传统模式发生变化带来不一样的挑战。帐户信息正在快速增长。而且难辨真假,很难从谎言中说真话。信息的传播是非常基础的。最后提出改进建议,以创造更好的会计质量环境,促进企业的经济增长。[关键词]会计信息质量;会计信息;大数据引言在大数据的情况下会计资源全面、便捷、流动性强,但面对新的挑战,复杂的会计信息难以分析、面临挑战、存在不足、无风险保障,安全性得不到保证且存在风险,此外会计信息不真实的严重影响了真实信息的可靠性,传统模式的改变,越来越多的文件和出版物以及对财务信息分析的需求越来越大,也会对会计信息的质量产生影响,因此如何提高会计信息的质量是必须考虑的。大数据背景对会计信息质量的影响(一)对会计人员的影响一方面,传统会计行业海量数据的冲击使会计工作复杂化。财务人员的工作在大多数情况下发生了变化。传统的会计工作需要有会计和管理技能,并做好审核单据、发票、登记文件、记账、报账等、完成季报和年报等工作。财务人员不仅要完成上述任务;还需要收集数据、归纳数据、分析数据,并找出其中有用或无用的信息。为公司提供更多有用的信息。另一方面,作为传统会计的分支即管理会计,也面对着多数据的关键挑战。提高公司效率并学习如何更有效地管理自己的公司,这是管理会计成本的地方。传统的会计管理职责包括设定初始成本。测量后续成本,为公司的决策者做出适当的判断。当面对多个数据主体时会计师的角色也发生了变化,例如提供信息支持。它不专注于收集和分析公司内部数据,公司很难分析内部数据以制定相关策略。会计师需要收集行业信息并使用了大量的社会背景数据,需要看到他们的行业和社会背景。只有分析和挖掘这些数据,我们才能做出更有效的决策。(二)对会计信息的影响1.从正面影响上看(1)能够获得更多更好的会计信息大数据的出现给我们带来了海量的信息数据。通过信息网络了解资源的分配。我们可以更快地检索到帐户信息。汇总数据进一步丰富了会计数据。其他信息结构化和非结构化数据公司会计信息行业会计数据、基础数据、综合使用数据所有其他信息都有大量的信息,人们可以更快地处理会计信息。而且实时数据的需求正在增长。此前的季报和年报显示的经济形势显然未能缩短人类的信息周期。(2)加强会计信息的有效性大数据的出现使会计信息披露的方法变得简单。有很多分销渠道。大大提高了会计信息的准确性。并且信息传播的速度增加了。标准实时数据对经济决策的好处超过失去相关性的有效数据量。海量信息让我们可以批量获取实时报告数据,这对于做出有效的财务决策是一个巨大的优势。(3)会计信息透明度不断提高大多数会计信息已不再是公司机密。公司会计信息的披露水准在进步。而专业数据分析机构发布的数据也在不断完善。对于海量数据查询可通过互联网轻松获取免费的账户信息。这不仅大大的降低了数据搜索者的收集成本;也是时间给大量信息带来的方便。在大数据时代之前在这些数据中很难找到按公司和行业划分的统计数据。他们有很多活动可以找到或购买。不是互联网的用户也可以获取他们需要的大部分信息。在这个信息时代快速执行大量实时会计数据。信息网络的有着积极影响。2.从负面影响的上看并非所有会计数据都能在数字时代受益。它看起来像一把双刃剑,即为那些需要信息的人提供了更多的便利;但也存在很多问题。(1)会计信息审核处理困难大数据时代带来了海量的数据。这些是未跟踪的数据。此类数据的存在也给数据探索者带来了问题。过滤正确的信息更加困难。对于想要收集准确数据的数据索赔人来说工作量很大。(2)会计信息真伪很难辨别在大数据的情况下,数据量很大。很多数据的真伪很难从中挑出,更难对会计信息的可信度做保证。在网络时代,几乎每个人只都可以在网上公布数据。因此,难以保证会计信息的可靠性。如果信息密集型分析使用这些数据作为决策的基础,无疑会对经济活动产生影响。不同结构的数据存在联系大量的数据并不是完全结构化的数据。经过简要分析后,可以使用结构化数据得出结论。然而,这么多的非结构化数据就是大数据时期带来的。这些数据看起来像独立的信息一样独立,但从表面上看,它们并非如此。获得越多的便捷数据的才能为财务决策提供质量高的会计信息。(三)对会计信息质量的影响1.互联网络缺乏监管,不利于会计信息可靠性提高尽管互联网发展迅速,但我国的网络犯罪监管系统尚未对其进行维护。由于缺乏相关的法律法规,没有相关的诉讼依据,许多利用互联网的犯罪行为越来越多,网络犯罪分子难以获得相应的法律制裁。互联网络缺乏监管,没能进行会计信息控制。但是,在大数据的情况下,由于披露方式的便利,时不时就出现很多的会计信息,不遵循这些披露,将出现更多的犯罪活动。信息可以在互联网上发布。没有系统可以限制这种行为。没有组织调查这些消息的真实性。尽管虚假会计信息在网上传播,但并没有完善的法律法规来惩处这些行为。由于上述原因各类不可相信的会计信息被泄露。公众辨别能力差,采用这些信息的人可能会遭受经济损失。而且发布虚假信息,不仅对数据使用者造成损害而遭受经济损失,也很难依法获得公平的赔偿。发布会计信息的不仅是一个非常自然的问题;也是一个非常重要问题。2.会计信息网络安全隐患增大,可靠性受影响当谈到大数据会计数据安全出现问题时。随着时代的发展互联网的数据得以普及,但数据安全成为另一个重要问题。使用互联网可以让人们快速传播新闻,但也存在一些缺点。在这种环境下会计信息不仅影响可信度,也带来更多的安全风险。在信息时代信息更容易管理。该信息易于理解且易于窃取。网络安全不是障碍。非法分子可以通过信息网络窃取和利用企业会计数据做违法的事。会计信息一旦在网络发布使用的人就轻易的搜索到相关的信息。同时,数据也可以方便的进行管理和披露。这严重影响了会计信息的可靠性。向用户提供账户信息将产生严重后果。从上文看,会计信息没办法确定信息的价值。在大数据时代信息有优势地位。数据可以创造价值。了解最准确和最新的信息将有助于司赚取越来越多的利润,创造更多的企业价值。然而,现实往往恰恰相反。大数据时代提高企业会计信息数据质量的措施分析(一)企业外部措施1.加强会计信息化建设,建立良好的网络环境所以在大数据时代,加强会计信息建设责无旁待。营造良好的、安全的网络环境。确保企业会计信息的及时性。必须提供最快速、最方便的数据收集、处理和传播手段。加强各种财务软件之间的对等性。并使数据转换和共享更加顺畅。加强会计信息化建设,建立良好的网络环境。防止会计信息被盗用或随意处理。在大数据中,网络安全是一个关键问题,它提供了更便捷的信息发布方式,但也为犯罪分子提供了更多的犯罪机会。如果信息被篡改或被盗,应提高网络安全意识,提供安全的网络环境。2.加强对网络会计信息质量的外部监督会计信息的质量会被忽略。我们的组织必须加强外部治理。建立并完善审计机构和政府监管机构治理体系。相关的机构应起到监管的作用。建立健康、全面、独立、完善的审计机制。提高审计师的专业性,定期培训他们,通过考证提高专业素质,考证不仅可以提高专业水平,也可以激励他们,通过获取证书提高自己的收入。保护审计人员的合法权益不被滥用。滥用以实现自我价值。强化国家监管部门结构,切实履行国家监管义务,加强对互联网会计信息的主动监管,受理个人提出的公司会计信息举报,落实政府部门监管,加强监管。(二)企业内部措施1.加强企业内部会计信息化建设本文考察了各种历史数据的影响。会计信息质量面对不同信息背景的影响组织需要根据时代的需求加强信息的创建。会计信息分析是分析和披露的硬件。需要支持网络系统必须不断优化。会计信息系统必须不断加强,公司内部安全结构必须加强,这对公司是有利的。需要加强企业内部会计信息化建设。2.建立专门的会计信息发布以及分析中心在大数据的情况下数据处理量在增加,财务数据的披露和分析也在增加。在这样的环境下,中小企业应建立专门的会计数据中心和财务数据分析中心,以提高会计数据的质量。收集、披露公司各项财务信息,进行网络操纵,防止公司会计信息被不法分子操纵和传播。不仅通过分析企业内部的财务信息,我们还从其他公司和行业收集会计信息。帮助有需要的公司获得高质量的会计信息。在信息时代会计人员每天都会收集信息,为自己的单位提供大量信息。以及公司的会计信息帮助提高我们帐户信息的质量,我们建立了一个专门的地方来处理这些数据,作为我们公司的会计数据中心。3.提升会计人员相关技能加强审计师职业素质教育,为公司会计工作打好基础。审计是会计工作的核心。即使在今天的信息技术中,许多复杂的任务离不开人工,计算机能提高工作效率,但工作质量也不是百分百的,有时候也会出现错误,所以计算机无法取代人工。为有效的财务活动创建高质量的会计信息是加强组织会计的主要任务。提高人员的素质。目前中小企业采用不专业或不适当的商业会计做法来降低人力资源成本。影响会计信息质量,错误的进行工作,企业就需要培养专业的会计师。企业必须提高会计师的专业技能,为职员提供好的学习环境,并配合会计师继续教育。公司可以积极鼓励会计人员通过考试方式获取会计职称,进而提高会计人员的收入,这不仅提高了会计人员的专业水平更好的为公司做贡献,也提高的了公司会计信息的质量。公司领导也应加强会计师职业技能考核,定期开展职业会计人员的考核。通过技能研修、提高业务水平,技术培训更高的工作标准来减少工作的失误。会计的法律法规以及税务的政策在不断的变化,就需要会计人员不断的学习,熟悉最新的会计法以处理日常工作。有必要及时了解国家最新经济政策,使他们正确认识国家宏观经济政策,更清楚地了解经济发展趋势。协助财会人员更好地分析会计数据,提供会计信息的质地。在加强公司会计师的专业技能和相关法律法规培训的同时,还应加强会计人员的道德水平,保持诚实、客观、公平、公正,实行道德约束。让他们以道德自律,减少会计舞弊的发生。总结大数据虽然方便提供大量的会计信息,但也有很多的副作用。本文档检查了这些元素。从可靠性、及时性、相关性、完整性四个方面分析多数据环境下的评估系统和会计信息的完整性这符合会计数据质量分析体系和考核体系。大型背景数据在这些元素中具有负面数据。分析表明,除大数据外,我国账户数据质量也出现了许多新问题。可靠性虽然不能保证,但庆幸的是提升了会计信息的精确度。会计信息的公布也加快了步伐。碎片信息使得了会计数据的不完整,产生了坏的影响。企业会计信息的质量越来越重要。它是做出财务决策的重要因素。因此,提高会计数据的质量是我国经济和社会需要尽快解决的问题。[参考文献][1]胡琼.大数据背景下企业会计信息质量研究[D].广东财经大学,2017.[2]刘玉丽.大数据背景下企业会计信息质量研究[D].首都经济贸易大学,2019.[3]程阳.基于大数据背景的企业会计信息质量研究——以Z公司为例[J].农场经济管理,2018(05):45-46.[4]杨英花.浅析大数据时代对企业会计信息质量的影响[J].中国商论,2018(16):122-123.[5]冯萍.大数据背景下企业会计信息质量研究[J].财会学习,2018(25):1
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