城市轨道交通运营管理习题库 模块二 客流调查 课后习题及答案

1.城市轨道交通客流调查的内容有哪些？基础设施调查：包括线路、车站、路段的车道数、交叉口渠化、信号相位及配时方案等。交通流量调查：调查道路交叉口及关键断面在高峰期、非高峰期的各类车型流量、流向（直行、左转、右转）。乘客出行特征调查：包括起讫点（OD）、出行目的、出行时间、换乘方式、票制票价接受度等。断面客流调查：调查线路各区段在特定时段内的客流量，判断拥挤度。换乘客流调查：调查不同线路间、不同交通方式（如公交、私家车、自行车）间的换乘量。满意度调查：调查居民及员工对轨道交通服务质量的满意度。2.城市轨道交通客流调查的方法有哪些？随着技术的发展，调查方法从传统的人工方式向智能化、多源数据融合方向转变。人工调查法：在车站出入口、站厅、断面等地点，由调查员通过问询、计数等方式采集数据，如随车问卷调查。票务数据调查：利用自动售检票系统（AFC）数据，分析乘客的进出站时间、OD分布、路径选择等，这是目前最主要的数据来源。多源监测数据调查：结合视频监控、Wi-Fi探针、手机信令等多源数据，对车站客流进行更精细的解析和估计。仪器观测法：在特定断面使用红外线、雷达等设备自动记录客流量。3.城市轨道交通影响客流的因素有哪些？客流量的变化是多种因素综合作用的结果，主要可分为外部环境和内部系统两大类。社会经济与土地利用：包括国民经济发展水平、人口及就业岗位分布、城市建成环境（如土地利用性质、开发强度）等。研究表明，起讫点间的通行阻抗（即可达性）是影响客流的首要特征，而人口经济特征则是次要因素，且存在显著的阈值效应。交通系统特性：包括轨道交通的网络拓扑结构、与常规公交的衔接、小汽车发展水平、票制票价政策、列车开行方案（如快慢车组合）等。时间与天气：客流呈现明显的早晚高峰、节假日特征，同时也受天气状况影响。车站周边环境：车站的地理位置、功能定位（如商业中心、居住区、交通枢纽）直接影响客流的时空分布。4.城市轨道交通客流预测的内容有哪些？客流预测是规划设计的基础，其内容涵盖不同层次和维度的指标：线路及路网客流：包括全日及高峰小时线路客运量、断面客流量（特别是最大断面客流量）、平均运距等。车站客流：包括车站全日及高峰小时乘降量（进站、出站、换乘量）。换乘客流：轨道交通与其他轨道交通线路、与其他交通方式（常规公交、私家车、出租车）之间的换乘客流量。OD客流：分析各车站之间（组团间）的客流分布特征，即OD矩阵。分时客流：预测客流在全天各时段（如早高峰、晚高峰、平峰）的分布特征。5.城市轨道交通客流预测的方法有哪些？预测方法经历了从经典模型到人工智能模型的演变。经典预测模型：基于“四阶段法”（交通生成、交通分布、方式划分、交通分配）及其改进模型，利用现状OD数据预测未来OD分布。时间序列模型：如差分自回归移动平均模型（ARIMA），利用历史客流数据预测未来趋势。机器学习与深度学习方法：图卷积网络（GCN）与长短期记忆网络（LSTM）：结合GCN捕捉路网空间拓扑特征，利用LSTM或双向LSTM（BiLSTM）提取时间特征，实现时空特征的融合预测。堆叠自编码器（SAE）：用于逐层提取影响客流的外部特征。功能数据分析（FDA）：将全日客流动态视为平滑函数，进行多模式客流概率预测。仿真模型：利用专业软件（如VISUM）建立基于时刻表的客流分配模型，评估不同运营方案的客流效果。6.城市轨道交通日常客流组织有哪些？各有什么特点？组织类型 主要措施 特点进出站客流组织设置导向标识、划分进出站流线、自动售检票系统（AFC）布局、闸机分组基础性、连续性：贯穿运营始终，直接影响乘客进出站的效率与秩序。换乘客流组织站台直接换乘、站厅换乘、通道换乘、节点换乘效率优先、流线分离：力求缩短换乘距离、减小高差、明确导向。首选站台换乘，其次站厅付费区换乘，最后考虑通道换乘

。站厅/站台客流组织设置候车区、排队引导、扶梯口疏导、楼扶梯分流空间均衡、安全第一：防止客流在关键节点（如楼扶梯口）过度聚集，确保客流在站台均匀分布。大客流组织增加运力、限流（出入口、站厅）、临时隔离、列车越站应急性、强制性：针对突发高峰或节假日客流，通过临时管控确保安全，可能牺牲部分通行