CN113297472B 发布视频内容、商品对象信息的方法、装置及电子设备 (阿里巴巴新加坡控股有限公司)_第1页
CN113297472B 发布视频内容、商品对象信息的方法、装置及电子设备 (阿里巴巴新加坡控股有限公司)_第2页
CN113297472B 发布视频内容、商品对象信息的方法、装置及电子设备 (阿里巴巴新加坡控股有限公司)_第3页
CN113297472B 发布视频内容、商品对象信息的方法、装置及电子设备 (阿里巴巴新加坡控股有限公司)_第4页
CN113297472B 发布视频内容、商品对象信息的方法、装置及电子设备 (阿里巴巴新加坡控股有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩35页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

在视频内容发布界面中提供用于获取推荐标签所述视频内容作为预测模型的输入信息获得所视频内容的推荐标签;对所述推荐标签进行展2在视频内容发布界面中提供用于获取推荐标签信息的操在接收到发布请求后,将所述视频内容以及被选中的推荐标签提交到服务端进行发所述多个分词所表达的模板图像特征信息是在对所述预测模型进行训练的过程中确所述分词与标签之间的映射关系信息是在对所述预测模型进行训练的过程中确定的,在商品对象发布界面中提供用于获取推荐标签信息的操通过所述操作选项接收到请求后,根据所述商品对象关联的视频内容获取推荐标签,对服务端提供的推荐标签进行展示,并提供用于对所述推荐标签进行选择的操作选在接收到发布请求后,将所述商品对象的信息以及被选中的所述多个分词所表达的模板图像特征信息是在对所述预测模型进行训练的过程中确所述分词与标签之间的映射关系信息是在对所述预测模型进行训练的过程中确定的,3所述商品对象包括:在关联实体店铺周围目标区域范围内,按照用户指定时获取所述商品对象关联的基础信息,并自动填写到对应的输入控件中以便进行发布,获取预测模型,所述预测模型中保存有模板图像特征信息,以用根据所述预测模型确定所述目标视频内容的至少一个推荐标签,所述多个分词所表达的模板图像特征信息是在对所述预测模型进行训练的过程中确所述分词与标签之间的映射关系信息是在对所述预测模型进行训练的过程中确定的,所述目标视频内容的特征以及所述标签所表达的模板图像的特征为具有相同维度分所述预测模型具体用于:通过计算所述目标视频内容的特征向量与在接收到客户端提交的发布视频内容的请求时,将待发将所述推荐标签提供给所述客户端,以便从所述推荐标签中为所4在接收到客户端提交的发布商品对象信息的请求时,将待发将所述推荐标签提供给所述客户端,以便从所述推荐标签中为所述将所述目标视频内容关联的商品对象的属性信息与所述预测模型的输出结果相结合,签进行分词并去重后确定的,所述预测模型中还保存有分词与标签之间的映射关系信息;将所述标签库中的多个标签进行分词以及去重,得到分词集合,根据分词所表达的模板图像特征以及所述标签与分词之间的映射所述分词所表达的模板图像特征在初始状态为随机值,并在对所在对所述预测模型进行迭代训练的过程中,对所述标签与分于代表不同分词在所述标签表达模板图像时的不同5第一操作选项提供单元,用于在视频内容发布界面中提供用第一推荐标签获取单元,用于通过所述操作选项接收到请第一推荐标签展示单元,用于对所述推荐标签进行展示,并进行选择的操作选项;第一发布单元,用于在接收到发布请求后,将所述视频内第二操作选项提供单元,用于在商品对象发布界面中提供用第二推荐标签获取单元,用于通过所述操作选项接收到请求第二推荐标签展示单元,用于对服务端提供的推荐标签第二发布单元,用于在接收到发布请求后,将所述商推荐标签确定单元,用于根据所述预测模型确定所述目标视频内6与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指7视频内容添加标签信息,这种标签通常可以以描述性文本方式对视频内容进行表达。在向用户进行视频内容的分发或推荐时,可以基于这种标签信息来进行。例如,如果某用户对8标签进行选择的操作选项;9型对具体的视频内容属于具体标签对应类别的概率将具体的视频内容输入到预测模型中,对该视频内容属于各标签对应类别的概率进行预通常可能是与具体商品对象相关的视频等,这类视频内容的标签通常可以包括类目标签,的模板图像特征的相似度比对的方式,确定视频内容属于所述多个标签所对应类别的概之间的映射关系信息,字典中保存的可以是分词所表达的模板图像的特征,具体可以是以将CNN(卷积神经网络)等结构中提取出的关于视频内容的2048维向量,分别与各完整标[0083]在确定出具体的目标视频内容后,可以将其作为预测模型的输入信息(具体可以以将对应得到的特征向量确定为签所表达的图像模与标签所表达的图像模板的特征向量具有相同维度分布(维度数量相同,每个维度对应的属性相同)。因此,具体在通过与所述多个标签所表达的图像模板的特征进行相似度比对内容属于多个标签分别所对应类别的概率进行预测,预测的结果可以用于确定推荐的标铺周围目标区域范围内,按照用户指定时间配送到用户指定地址的餐饮或生鲜类商品对[0117]推荐标签确定单元603,用于根据所述预测模型确定所述目标视频内容的至少一[0121]所述分词与标签之间的映射关系信息是在对所述预测模型进行训练的过程中确[0122]所述目标视频内容的特征以及所述标签所表达的图像模板的特征为具有相同维荐标签中为所述待发布的视频内容关联标签信息荐标签中为所述待发布的商品对象关联标签信息[0135]第一操作选项提供单元701,用于在视频内容发布界面中提供用于获取推荐标签[0140]第二操作选项提供单元801,用于在商品对象发布界面中提供用于获取推荐标签该程序被处理器执行时实现前述方法实施例中任一项[0150]与所述一个或多个处理器关联的存[0153]存储器920可以采用ROM(ReadOnlyMemory,只读存储器)、RAM(RandomAccess用于控制电子设备900运行的操作系统921,用于控制电子设备900的低级别操作的基本输[0155]网络接口914用于连接通信模块(图中未示

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论