数字经济对安徽城乡收入差距的影响研究

PAGE13摘要在建设共同富裕成为全民共识和数字经济成为经济新动能的当下，研究数字经济发展对城乡收入差距的影响具有重大的理论和现实意义，既可以丰富对数字经济和收入差距的理论研究，也可以为缩小城乡收入差距提供指导路径和政策建议。本文立足于安徽省及其16个地级市2005-2021年的面板数据，通过计算安徽省城乡居民收入比和构建安徽省数字经济发展指标体系，分析了安徽省城乡收入差距和数字经济的现状及趋势，再构建固定效应模型对安徽省数字经济发展对城乡收入差距的影响进行研究，并分区域进行了异质性检验。结论表明：安徽省数字经济的发展有利于改善其城乡收入差距；经济发展水平、城镇化水平和财政支出水平的提高可以缩小安徽城乡收入差距；安徽省数字经济发展对城乡收入差距的影响存在区域异质性，除皖中地区外，皖北和皖南均不显著。关键词：数字经济；城乡收入差距；异质性

StudyontheImpactofDigitalEconomyonUrban-RuralIncomeGapinAnhuiProvinceAbstractAtatimewhenbuildingcommonprosperityhasbecomeanationalconsensusandthedigitaleconomyhasbecomeanewdrivingforcefortheeconomy,studyingtheimpactofdigitaleconomydevelopmentontheincomegapbetweenurbanandruralareashasgreattheoreticalandpracticalsignificance,whichcannotonlyenrichthetheoreticalresearchonthedigitaleconomyandincomegap,butalsoprovideguidancepathsandpolicysuggestionsfornarrowingtheincomegapbetweenurbanandruralareas.BasedonthepaneldataofAnhuiProvinceandits16citiesfrom2005to2021,thispaperanalyzesthecurrentsituationandtrendofurban-ruralincomegapanddigitaleconomyinAnhuiProvincebycalculatingtheincomeratioofurbanandruralresidentsinAnhuiProvinceandconstructingtheindexsystemofdigitaleconomydevelopmentinAnhuiProvince,andthenconstructsafixed-effectmodeltostudytheimpactofdigitaleconomydevelopmentonurban-ruralincomegapinAnhuiProvince,andtestsforheterogeneityindifferentregions.TheconclusionshowsthatthedevelopmentofdigitaleconomyinAnhuiProvinceisconducivetoimprovingtheincomegapbetweenurbanandruralareas.Theimprovementofeconomicdevelopmentlevel,urbanizationlevelandfiscalexpenditurelevelcannarrowtheincomegapbetweenurbanandruralareasinAnhui.Thereisregionalheterogeneityintheimpactofdigitaleconomydevelopmentonurban-ruralincomegapinAnhuiProvince,anditisnotsignificantinnorthernAnhuiandsouthernAnhuiexceptforcentralAnhui.Keywords:digitaleconomy；urban-ruralincomegap；heterogeneity目录一、 引言 1（一） 研究背景和研究意义 11.研究背景 12.研究意义 1（二） 文献综述 21.城乡收入差距的研究 22.数字经济的研究 23.数字经济对城乡收入差距的影响研究 24.文献评述 3（三）研究内容与方法 31.研究内容 32.研究方法 4（1）文献研究法 4（2）比较分析法 4（3）理论分析和实证分析相结合 4二、 数字经济影响安徽城乡收入差距的理论基础与作用机制 4（一） 理论基础 41.城乡二元经济结构理论 42.信息不对称理论 43.新经济增长理论 5（二） 数字经济影响安徽城乡收入差距的作用机制 51.数字经济优化农村居民的就业环境 52.数字经济为农村提供更多融资机会 53.数字经济促进了城乡间的商品和要素流动 6三、 安徽城乡收入差距与数字经济发展水平的测度与分析 6（一） 安徽城乡收入差距的测度与分析 61.安徽城乡收入差距的测度方法 62.安徽城乡收入差距测度结果与分析 6（二） 安徽数字经济发展水平的测度与分析 71.安徽数字经济发展水平的测度方法 72.安徽数字经济发展水平的指标构建 73.安徽数字经济发展水平测度结果与分析 8四、 数字经济影响安徽城乡收入差距的实证分析 9（一） 数字经济对安徽城乡收入差距的影响检验 91.模型设定 92.变量选取与数据说明 9（1）变量选取 9（2）数据说明 103.描述性统计分析与相关性分析 10（1）描述性统计分析 10（2）相关性分析 114.基准回归 115.区域异质性检验 136.稳健性检验 14五、 结论与政策建议 15（一） 研究结论 15（二） 政策建议 161.加强农村数字基础设施建设 162.培养和引进农村数字经济人才 163.强化农村数字经济发展制度保障 164.注重平衡省内数字经济发展水平 16主要参考文献 17致谢 18引言研究背景和研究意义研究背景自改革开放以来，我国居民收入保持较快增长。从城乡收入比视角来看，2021年为2.5，虽然我国城乡收入比呈现出稳步缩小的趋势，但仍处于不可忽视的危险区间，以上数据表明我国城乡居民收入仍然有比较大的差距。我国长期存在显著的城乡二元经济结构，资源错配的现象也比较突出，这些因素叠加可能导致我国城乡收入差距进一步扩大。城乡收入差距的问题如不能解决，将成为我国建设社会主义现代化国家征程上的难题，阻碍经济和社会的高质量发展。缩小城乡居民收入差距，构建更加公平普惠的经济发展模式就是我们现阶段发展改革的重要任务。进入21世纪以来，我国数字经济发展迅速。从公开数据可知，我国数字经济的总体规模由2011年的9.5万亿元增长到了2021年的45.5万亿元。面对这一新的经济形态，我国必须抓住数字化发展机遇。以现代信息网络为基础的数字经济，不仅缩短了城镇和农村市场之间的距离，促进了城乡商品和要素的互联互通，还扩大了农村居民参与城镇经济发展的机会，有利于缩小城乡居民收入差距。新冠肺炎疫情以来，直播带货、远程教育、在线办公等数字经济新业态方兴未艾，这些新业态的蓬勃发展给社会创造了更加便捷的交易方式和更加多元的就业形态，使得地域的隔阂不再成为阻碍城乡居民就业的壁垒，农村居民也可以借助直播带货等形式在家里将农产品销往全国市场。同时，农村地区数字基础设施的进一步发展，也降低了农村地区发展数字经济的成本，提高了市场信息的可获得性，使得数字经济更好地融入到农村居民的工作和生活中。数字经济的快速发展为缩小城乡收入差距提供了宝贵的机遇。安徽省是我国一个典型的城乡二元经济结构省份。2021年，该省城镇居民收入为4.3万元，农村居民收入为1.8万元，城乡收入比为2.39。同时，安徽省的数字经济发展成绩斐然，在产业数字化和数字基础设施建设行动中均取得了较好的成果，以数字农业工厂、农村电商、工业互联网平台等为代表的一系列数字经济新业态蓬勃发展，并且安徽各级政府的政策支持和各科研院所的人才供给为安徽省数字经济发展提供了强有力的支撑。因此，本文以安徽省作为研究对象，探讨数字经济对城乡收入差距的影响是富有现实意义和可行性的。研究意义在理论层面，本文分析了数字经济对安徽城乡收入差距的影响机制，不仅对城乡收入差距相关理论进行了补充，也丰富了对数字经济的研究，可为后续研究提供支持和借鉴。在现实层面，我国和安徽省长期以来的城乡二元经济结构严重阻碍了经济高质量发展和全体人民共同富裕，而数字经济的发展一定程度上冲破了城乡的界限，使得城乡的市场和资源能够互联互通，为了降低城乡居民在各方面的差距，本文研究了数字经济对安徽城乡收入差距的影响机制，这对推动安徽省的数字经济发展具有积极意义，为安徽省缩小城乡收入差距提供了新思路，对促进更加公平合理的分配制度建设，实现共同富裕具有一定的现实意义。文献综述城乡收入差距的研究城乡收入差距是衡量社会公平的重要标准，也是新时代衡量共同富裕程度的重要指标。随着世界经济和人类社会的发展，关于收入差距的研究内容已然十分丰富。库兹涅茨（1955）立足于社会产业转型的背景，首次提出了著名的“库兹涅茨曲线”假说。随着学者们对收入差距研究的细分，城乡收入差距成为了单独的研究对象，并着重对其成因和解决途径进行分析。就国内来看，各位学者对中国及各省城乡收入差距的成因和解决途径也有不同的研究角度，重点集中于经济发展水平、城镇化水平、互联网技术发展、财政支出、受教育水平、数字经济等领域。如：程名望、张家平（2019）提出由于互联网使用对农村居民的收入效应要大于城镇居民，因此加速中国农村互联网建设，使农村居民充分享受互联网红利，对缩小城乡收入差距具有重要意义程名望,张家平.互联网普及与城乡收入差距:理论与实证[J].中国农村经济,2019(2):19-41.。周利、冯大威、易行健（2020）则提出数字普惠金融的发展可以通过增加金融可得性、降低门槛效应而缩小城乡收入差距程名望,张家平.互联网普及与城乡收入差距:理论与实证[J].中国农村经济,2019(2):19-41.周利,冯大威,易行健.数字普惠金融与城乡收入差距:“数字红利”还是“数字鸿沟”[J].经济学家,2020(5):99-108.沈坤荣,张璟.中国农村公共支出及其绩效分析——基于农民收入增长和城乡收入差距的经验研究[J].管理世界,2007(1):30-40+171-172.数字经济的研究TapscottDon于1996年首次提出“数字经济”的概念张亚飞.数字经济背景下企业高质量发展路径研究[J].西部皮革,2021,43(16):78-79.。它是一种新的经济形态，其中包括了知识经济的重要内容，其代表了经济发展在未来的新趋势。在中外学界对数字经济的研究中，数字经济的测度和数字经济指标体系的构建显得至关重要。从国际视角来看，OECD将数字经济划分为四个类别，并根据这些类别设置了若干指标来进一步核算；而欧盟数字经济与社会指数（DESI）则是通过计算欧盟各国在宽带接入、人力资本和互联网应用等五个主要指标得出的，同时兼顾了数字经济对社会的影响刘达禹,徐斌,刘金全.数字经济发展与区域经济增长——增长门槛还是增长瓶颈?[J].西安交通大学学报:社会科学版,2021(6):16-25.。将视角转向国内，虽然我国对数字经济的研究起步较晚，但也有了诸多成果。如：中国信息通信研究院（2019）从数字产业化、产业数字化及数字化治理等方面对中国数字经济规模进行了测算中国信息通信研究院.中国数字经济发展与就业白皮书(2019)[R].北京:2019中国数字经济发展论坛张亚飞.数字经济背景下企业高质量发展路径研究[J].西部皮革,2021,43(16):78-79.刘达禹,徐斌,刘金全.数字经济发展与区域经济增长——增长门槛还是增长瓶颈?[J].西安交通大学学报:社会科学版,2021(6):16-25.中国信息通信研究院.中国数字经济发展与就业白皮书(2019)[R].北京:2019中国数字经济发展论坛,2019.向书坚,吴文君.中国数字经济卫星账户框架设计研究[J].统计研究,2019(10):3-16.李晓华.数字经济新特征与数字经济新动能的形成机制[J].改革,2019(11):40-51.赵宸宇,王文春,李雪松.数字化转型如何影响企业全要素生产率[J].财贸经济,2021(7):114-129.数字经济对城乡收入差距的影响研究虽然数字经济的概念兴起时间要远远晚于城乡收入差距，但随着我国数字经济的蓬勃发展和经济发展进入新常态，关于数字经济和城乡收入差距的探讨也逐渐变多，涌现出了一批研究成果。如：从产业数字化角度来看，刘欢（2020）通过实证发现工业智能化扩大了城乡收入差距，分区域而言，对东部地区呈现缩小作用，对西部地区呈现扩大作用，对中部地区不显著刘欢.工业智能化如何影响城乡收入差距:来自农业转移劳动力就业视角的解释[J].中国农村经济,2020(5):55-75.。从“数字鸿沟”的视角来看，由于城乡数字基础设施发展水平存在很大差异，数字经济对城乡居民增收的效果也不同，凌宗敬（2023）运用30个省（市）2013-2020年的面板数据进行实证研究，发现数字基础设施更完善的城镇地区居民对数字基建的利用更加便捷高效凌宗敬.数字经济与城乡收入差距:基于“数字鸿沟”视角分析[J].经营与管理,2023.；陈文（2021）和李晓钟（2021）的研究都发现数字经济发展对城乡收入差距呈现倒“U”型趋势影响，即数字经济发展初期会降低城乡收入差距，但数字经济的进一步发展会拉大城乡收入差距，产生数字鸿沟问题陈文,吴赢.数字经济发展、数字鸿沟与城乡居民收入差距[J].南方经济,2021(11):1-17.李晓钟,李俊雨.数字经济发展对城乡收入差距的影响研究[J].刘欢.工业智能化如何影响城乡收入差距:来自农业转移劳动力就业视角的解释[J].中国农村经济,2020(5):55-75.凌宗敬.数字经济与城乡收入差距:基于“数字鸿沟”视角分析[J].经营与管理,2023.陈文,吴赢.数字经济发展、数字鸿沟与城乡居民收入差距[J].南方经济,2021(11):1-17.李晓钟,李俊雨.数字经济发展对城乡收入差距的影响研究[J].农业技术经济,2022(2):77-93.熊子怡,张科,何宜庆.数字经济发展与城乡收入差距——基于要素流动视角的实证分析[J].世界农业,2022(10):111-123.冀福俊.数字经济对城乡收入差距的影响——基于产业结构高级化的调节效应分析[J].经济问题,2023(2):35-41.刘军.数字经济对城乡收入差距的影响：“红利”还是“鸿沟”——基于劳动力流动的分析视角[J].河北农业大学学报(社会科学版),2021,23(4):1-10.魏萍,陈晓文.数字经济、空间溢出与城乡收入差距——基于空间杜宾模型的研究[J].山东科技大学学报(社会科学版),2020,22(3):75-88.文献评述现有的各种研究成果从不同的角度对数字经济和城乡收入差距进行了分析，给我们提供了丰富的可供借鉴的理论和方法，随着共同富裕和乡村振兴成为新时代的发展方向，数字经济和城乡收入差距的联系也日益紧密。数字经济的发展影响城乡收入差距的内在机理是什么，在利用数字经济改善城乡收入差距的过程中我们能做什么，这些关键问题正成为学界和有关部门研究和施政的重点。鉴于此，本文将结合理论与实际，对论题进行探索。研究内容与方法研究内容第一章，引言。首先，介绍本文的研究背景和研究意义，在我国进入全面建设社会主义现代化国家的新时期，乡村振兴和共同富裕都是社会主义现代化国家的应有之义，同时在数字经济蓬勃发展的大背景下，研究数字经济是否能够影响城乡收入差距，以及其影响机制。其次，本文梳理了相关文献并简要评述。最后，介绍研究内容和方法。第二章，数字经济影响安徽城乡收入差距的理论基础与作用机制。首先，简要介绍相关理论。接着，分析影响机制，数字经济对劳动参与、融资等产生直接影响，从而改善城乡收入差距。第三章，安徽城乡收入差距与数字经济发展水平的测度与分析。首先，利用城乡居民收入比对安徽省城乡收入差距进行测度，了解安徽城乡收入差距的基本情况和趋势。其次，利用熵权法构建测度数字经济发展水平的指标体系，以此为基础了解安徽省的数字经济发展现状和趋势。第四章，数字经济影响安徽城乡收入差距的实证分析。用固定效应模型，通过stata17检验数字经济发展对安徽16个地级市城乡收入差距的影响，并划分皖中、皖北、皖南三个区域做异质性检验。第五章，结论与政策建议。本章会结合前文的研究进行总结，并提出政策建议。研究方法文献研究法。本文利用了中国知网等网络资源，对与本研究相关的文献资料进行搜集整理。比较分析法。本文对安徽城乡收入差距和数字经济发展现状及趋势进行了比较分析。理论分析和实证分析相结合。本文对论题的内在机制进行理论分析。同时，分别运用熵权法和城乡居民收入比测度安徽数字经济发展水平和城乡收入差距水平，并构建模型进行实证检验。数字经济影响安徽城乡收入差距的理论基础与作用机制理论基础城乡二元经济结构理论在刘易斯提出的理论中，二元经济结构是指在发展中国家中现代工业和传统农业同时并存的经济结构史泾洮.定西市安定区城乡一体化发展研究[史泾洮.定西市安定区城乡一体化发展研究[D].甘肃:西北师范大学,2014.根据城乡二元经济结构理论，城乡收入差距来源于农业和工业两部门的生产效率差异，造成农业生产效率低下的原因有农民知识水平低下、发展资金缺乏、农业生产技术落后等，而数字经济的发展可以将城市的知识、资金和技术更加高效地传导到农村，提高了农业生产效率，并进一步增加农村剩余劳动力的收入。一方面，数字经济的发展拓宽了农业剩余劳动力的就业渠道，因为数字经济使得信息的流通效率大为提高，使得农村居民可以高效且低成本地获取多样化的就业信息和知识，提高农村居民在非农就业市场上的求职效率。另一方面，数字经济的发展也会衍生出诸如电子商务、直播带货等新业态，这些新业态创造了一大批就业岗位，扩大了农村剩余劳动力的就业选择。综上所述，城乡二元经济结构理论是数字经济影响城乡收入差距的重要理论基础之一。信息不对称理论根据信息不对称理论，在现实的市场经济活动中，信息的公开度远不如理想状态，人们吸收的信息之间往往是不对称的。在城镇居民和农村居民之间就存在严重的信息不对称，由于城乡居民在信息基础设施和信息渠道等方面的差异，农村居民在获取信息时相比城镇居民更加闭塞，搜寻成本也更加昂贵，也就容易造成城乡居民的收入差距。而数字经济的发展使信息获取更为方便，信息的传播范围更广，获取成本更低，在一定程度上会削弱城乡居民间的信息不对称问题，有利于缩小城乡收入差距。新经济增长理论该理论强调经济增长是经济体系内部力量的产物，将技术进步视为经济增长的内生动力，重视知识和人力资本在经济增长中的作用，技术和人力资本对经济增长非常重要郭艳秋.基于随机前沿模型的区域技术效率研究[D].辽宁:辽宁工程技术大学,郭艳秋.基于随机前沿模型的区域技术效率研究[D].辽宁:辽宁工程技术大学,2011.数字经济影响安徽城乡收入差距的作用机制数字经济能够打破城乡间的物理隔阂，促进要素的自由流动，降低城乡间的差异，助力缩小城乡收入差距。数字经济优化农村居民的就业环境首先，在互联网技术出现之前，知识和技术的传播主要依靠书籍和老师教授，这使得知识和技术容易受到物理条件的限制，在基础设施和教育设施薄弱的农村地区尤其如此，农村居民能够获得的知识和技术无法与城市居民相比，因此城乡居民的人力资本存在巨大的差异。随着数字经济的发展，知识和技术的传播限制被逐步打破，农村居民的人力资本也得到了提高，进而改善了其在就业市场中的弱势地位。其次，农村居民对就业信息的搜寻难度和搜寻成本都显著高于城市居民，这使得农村居民难以参与城市就业市场，而城市居民由于先天的地缘优势，能够更容易地获得高薪职位，数字经济的发展改善了城乡居民信息不对称的局面，农村居民可以借助互联网等技术更便捷地加入广阔的城市就业市场，削弱了城乡居民在求职中的信息差异。最后，数字经济的发展还可以在农村地区催生新的经济形式，例如直播带货、共享经济和电子商务，这些都为农村居民提供了更多优质的就业资源，有助于缩小城乡收入差距。数字经济为农村提供更多融资机会某些农村远离城市，金融机构较少，导致农村居民的融资难度比城市居民高。数字技术与金融的结合改变了农村金融业发展缓慢的状况，通过以互联网为媒介，网上银行和移动支付技术把金融服务和实体网点相剥离，更加方便了农村居民和金融服务的联系。另外，由于某些农村地区交通不便，在农村贷款人取信和资产调查等事务上存在不便，使得金融机构不愿意向农村居民提供贷款，数字技术的应用可以让农村居民通过网络提交贷款申请，上传信用证明，使金融业务办理流程更加方便快捷。数字经济的发展加强了农村居民和现代金融的联系，这为农村产业的发展提供了更好的融资环境，有利于提高农村居民收入水平。数字经济促进了城乡间的商品和要素流动在互联网时代之前，实体经济的交易需要依托一个线下交易场所，这类交易场所一般设立于作为交通枢纽的城市地区，而农村地区往往由于地处偏远、交通不便，其商品和要素很难参与市场交易，这也就意味着农村居民的收入会低于城市居民，进一步拉大了城乡收入差距。随着数字经济的发展，淘宝、京东等电子商务平台拓宽了农村商品和要素的销售渠道，使农村居民能够在更大的市场上买卖商品和要素，这使得城乡居民的市场地位更加公平，有助于改善城乡收入差距。综上所述，本文提出如下假设：H:数字经济发展能够缩小安徽城乡收入差距安徽城乡收入差距与数字经济发展水平的测度与分析本文选择安徽省及其16个地级市2005年——2021年的数据进行测度与分析。首先，安徽省城乡收入差距使用城乡居民人均可支配收入进行估算，分析安徽省城乡收入差距现状。其次，通过构建指标体系计算安徽省的数字经济发展水平，分析安徽省数字经济发展现状和趋势。安徽城乡收入差距的测度与分析安徽城乡收入差距的测度方法本文使用城乡居民收入比测算安徽省城乡收入差距。公式如下：Gapt=I1其中，I代表收入，下标1和2分别代表城镇和农村，t为年份。安徽城乡收入差距测度结果与分析图3.1：城乡居民人均可支配收入发展趋势图由图3.1可知，安徽城乡居民收入比逐年降低，且城镇和农村居民的可支配收入也在逐年上涨，虽然农村居民的收入仍少于城镇居民，但总体上安徽城乡居民收入差距是在逐年改善的。安徽数字经济发展水平的测度与分析安徽数字经济发展水平的测度方法根据现有研究可以得知，通常的数字经济发展水平测度可以从数字经济发展水平的各个角度采集指标，经过对相关文献的梳理，本文使用指数法对安徽数字经济发展水平进行评估。同时，在多个指标综合评价中，选用的熵值法能够对各个指标的相对重要程度进行客观评价，避免错判和干扰。步骤具体如下：第一步，本文均选取正向指标，因此用如下公式进行无量纲化处理：xi,j'=xi,j第二步，计算第i个地区第j个指标的权重yi,j=xi,j'第三步，对指标的信息熵进行计算ej=−i=1m(y第四步，对信息熵冗余度进行计算dj=l−ej第五步，确定指标权重wi=dij=1第六步，计算指标综合得分si,j=j=1n在上述公式中，i和j分别代表第i个地区第j项指标的数值，m为地区总数，n为指标个数。安徽数字经济发展水平的指标构建数字经济是一个包含众多内容的复杂经济形态，其发展水平的高低不能用单一的指标来进行衡量，因此本文借鉴李晓钟（2021）的做法，在测算安徽数字经济发展水平的过程中，构建数字经济指标体系。表3.1：数字经济发展水平指标体系一级指标二级指标单位指标属性指标权重数字基础设施X1互联网宽带接入数万户正向8.68％X2接入网光缆线路长度万公里正向11.083％数字产业化X3移动电话用户数万户正向10.219％X4电信业务总量万元正向25.441％数字发展能力X5专利授权数件正向13.611％X6研发经费万元正向19.194％X7企业R&D人员折合全时当量人/年正向11.77％X1、X2都是重要的数字基础设施。X3、X4都可以直观地反映数字产业化的进度和数字经济的活跃程度。数字发展能力能够衡量数字经济未来发展的趋势，X5、X6、X7可以反映数字经济的未来发展能力。上文的数据都来自于《统计年鉴》、《信息产业年鉴》、国家统计局等。安徽数字经济发展水平测度结果与分析根据熵值法的计算步骤，将上述指标的具体数值带入对应的公式中，按照步骤即可得出各个指标所占的权重和综合得分。如表3.1所示，数字基础设施指标权重为19.763％，虽然其权重并不高，但是数字基础设施是数字经济发展的基石，不同地区间的数字基础设施差异过大容易产生数字鸿沟，因此，安徽省仍然需要加强落后地区的数字基础设施建设，缩小数字鸿沟。数字产业化指标权重为35.66％，其中电信业务总量（X4）权重高达25.441％，这说明信息技术产业在数字经济发展过程中占据着至关重要的地位，信息技术的产业化可以极大地促进数字经济的发展，因此，安徽省要加快信息技术的产业化和落地应用。数字发展能力指标权重为44.575％，该指标体现了技术进步对数字经济发展具有较强的推动作用，数字企业增加研发人员，扩大研发投入都可以提升全省的数字技术禀赋，促进安徽数字经济的发展。下图3.2为安徽省2005-2021年数字经济发展指数的趋势图，从图中可以看出，2005-2021年安徽省数字经济发展指数不断提高。2021年由于受新冠疫情影响，安徽省电信业务受到巨大打击，电信业务总量由2020年的5053.59亿元暴跌到2021年的602.42亿元，而且在本指标体系中电信业务总量指标权重占比最高，因此电信业务受挫导致2021年安徽省数字经济发展指数下跌。但除去2021年这一特殊年份的影响，安徽省数字经济整体呈现快速发展的态势，安徽省2020年的数字经济发展指数是2011年的13倍，这是由安徽省早年数字经济发展的低基数和近10年的快速发展共同作用的结果，例如2011年安徽省电信业务总量只有332.3亿元，到了2020年就上涨至5053.59亿元，这充分地说明安徽省数字经济发展速度快、发展状况良好。图3.2：安徽省2005-2021年数字经济发展指数发展趋势图数字经济影响安徽城乡收入差距的实证分析数字经济对安徽城乡收入差距的影响检验模型设定本文采用实证分析法建立面板数据计量模型对数字经济对安徽城乡收入差距的影响进行检验，借鉴庞丽敏的研究成果庞丽敏.数字经济对城乡收入差距的影响研究[庞丽敏.数字经济对城乡收入差距的影响研究[D].山西:山西财经大学经济学院,2022.gapt=上式中，gapt、det分别指城乡收入差距、数字经济发展水平，二者分别为被解释变量、核心解释变量；lnpgdpt、urt、opt、变量选取与数据说明变量选取被解释变量：城乡收入差距。本文选用城乡居民收入比对其表示，记为gap。核心解释变量：数字经济发展水平。本文将数字经济发展指数作为数字经济发展水平的评估指标，记为de。控制变量：=1\*GB3①经济发展水平：经济发展使政府有能力增加农业建设资金，有助于提升农业的生产效率和农民的收入水平。同时，经济发展水平越高会促使非农产业创造更多就业岗位，为广大的农村剩余劳动力提供更多非农就业机会，以此获取更高的劳动报酬，进而缩小城乡收入差距。安徽省经过十几年的经济高速发展，经济发展水平每年都取得了不同程度的进步，其对城乡收入差距的影响也因年份的不同存在差异，因此选取经济发展水平作为控制变量，用人均GDP取对数进行衡量，记为lnpgdp。=2\*GB3②城镇化水平：城镇化使得农村剩余劳动力进入城市后能够获取更高的收入，享受到城市更加高效便捷的生活条件，同时，未进城务工的那部分农村劳动力也因为农村劳动力的减少而获得了更高的边际产出，其劳动收入也随之提高，这些都有助于缩小城乡收入差距。随着安徽省城镇化水平日益提高，城镇化也对安徽城乡收入差距产生了不小的影响。本文中城镇化水平由城镇人口/总人口衡量，记为ur。=3\*GB3③对外开放水平：对外开放水平越高的地区，其农村居民接触新事物和新思想的机会也较高，他们更容易从对外交往中获取新知识，并参与到市场经济中，进而有助于缩小城乡收入差距。本文中对外开放水平由进出口总额/国内生产总值衡量，记为op。=4\*GB3④财政支出水平：自进入21世纪以来，我国经历了将三农问题作为一号文件、废除农业税，全面脱贫攻坚和乡村振兴这几个历史时期，农业和农村支出一直都是政府财政支出的重中之重，一个地区的财政支出水平越高，其对农业和农村的投入就会越高，这有助于提高农村居民的收入，起到缓解城乡收入差距的作用。本文中财政支出水平由财政支出/国内生产总值衡量，记为cz。数据说明本文基于2005-2021年安徽省和下属地级市的相关数据进行研究。城乡收入差距和数字经济发展水平的数据来源和计算方法已于前文详细阐明，本节不再赘述。经济发展水平、城镇化水平、对外开放水平和财政支出水平等控制变量的原始数据均来源于国家统计局和《安徽省统计年鉴》，然后经过作者计算得出。描述性统计分析与相关性分析描述性统计分析表4.1：变量描述性统计(1)(2)(3)(4)(5)VARIABLESNmeansdminmaxlnpgdp2724.4540.3263.5755.083ur2720.4720.1660.09950.840cz2720.1840.06060.07840.344op2720.1140.1300.005700.776gap2722.4620.3171.7823.553de2720.1010.1020.01430.817表4.1是变量的描述性统计分析。可以看出变量都比较平稳，不存在个别极值。相关性分析由表4.2可知，被解释变量和核心解释变量、经济发展水平、城镇化水平、财政支出水平、对外开放水平都存在负相关关系。表4.2：相关系数矩阵gapdelnpgdpurczopgap1de-0.3391lnpgdp-0.7110.4521ur-0.6270.3960.9051cz-0.0921-0.129-0.0403-0.09951op-0.1310.1350.4600.437-0.3931表4.3：多重共线性检验VariableVIF1/VIFlnpgdp6.4600.155ur5.6700.176op1.5800.631de1.3100.761cz1.2900.777Mean3.260据表4.3所示，本文各变量的vif值及其平均vif值都小于10，因此不存在多重共线性。基准回归在确定使用固定效应模型还是随机效应模型之前，本文进行了豪斯曼检验，检验结果的P值为0.0022，因此本文选用固定效应模型进行估计。本文基于2005-2021年安徽省16个地级市的面板数据进行固定效应回归分析，得到了如下的回归结果：表4.4：基准回归结果(1)VARIABLESgapde-0.767***(-4.14)lnpgdp-0.275**(-2.43)ur-0.645***(-2.81)cz-0.804**(-2.25)op0.018(0.08)Constant4.215***(10.52)Observations272Numberofcode16R-squared0.590t-statisticsinparentheses***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1模型的基准回归结果表明在1％的显著性水平下，安徽省数字经济发展指数每上升1％，城乡收入差距就缩小0.767个单位。数字经济的发展打破了时空的物理隔阂，加强了城乡之间的信息交流和知识扩散，在农村居民学习知识、获取信息、寻找职业等方面提供了便利，比如皖北农村地区的居民可以利用互联网平台方便快捷地查询合肥市的招工信息和招工条件，并根据自身能力做出择业和发展选择。数字经济发展还促进了城市资源向农村地区的输送，有了互联网技术作为支撑，农村居民可以通过网上银行进行征信和融资，使得农村有价值的项目可以得到发展机会，比如安徽大别山区的红色旅游项目就可以通过数字金融平台获取急需的发展资金。同时，数字经济的发展也促进了城乡一体化建设，通过城乡之间更加便捷的交易行为和信息传递，促进生产要素在城乡间的自由流动，使得城市和农村在发展机遇上更加公平协调。总而言之，数字经济的发展有利于安徽城乡收入差距的缩小。在5％的显著性水平下，随着安徽省经济的发展，其城乡居民间的收入差距也不断缩小。结合现实分析，合肥市的经济发展水平常年位于安徽省的头部位置，其用于扩大再生产的资金和资源也非常充裕，这催生了合肥市庞大的产业规模，比如汽车、液晶面板、半导体等高附加值的产业就大量聚集于合肥市。聚集的产业给当地的农村居民带来了更多更好的就业机会，使得合肥市的农村剩余劳动力可以更方便地获得比务农收入更高的工作岗位。同时，产业的聚集又拉动了合肥市整个产业链的发展，为这些产业及其员工提供生产生活要素的第一产业得以蓬勃发展，这有助于提高合肥市农村居民的生产经营收入。在乡村振兴的大背景下，经济的发展也意味着对三农投资的增加，安徽各级政府有更多的资源可以通过转移支付等再分配手段增加农村居民的福利。综上，安徽省经济发展水平的提高，可以促进城乡收入差距的改善。在1％的显著性水平下，安徽省城镇化水平每上升1个单位，就可以带动城乡收入差距降低0.645个单位。根据本文搜集到的数据可知，2021年合肥、马鞍山和芜湖这三个城市的城镇化率在安徽省排名最高，而且其城乡居民收入比也都低于2，处于安徽省的较低水平。根据实证数据，本文认为城镇化一方面可以创造更多工作岗位，给农村剩余劳动力提供在城市地区实现再就业的机会，另一方面，城市的扩张必然伴随脱离第一产业的人口增加，在农村和城市居民数量的此消彼长之下，农产品的供给和需求也会随之变化，减少的供给和增加的需求可以提高农村居民的收入水平。以上两方面都有助于改善安徽省城乡收入差距。在5％的显著性水平下，安徽省财政支出水平每上升1个单位，可以带动城乡收入差距降低0.804个单位。我国的政府长期以来就承担有促进地区经济发展和城乡建设的职能，因此大量的财政支出流向了基础设施和产业基地建设领域，这些领域的建设工人很大一部分来自农村地区的青壮年劳动力，安徽省内如合肥市地铁建设这类的财政支持工程就吸纳了大量安徽农村劳动力，这些农村劳动力在由财政支持的建设事业中可以获得比较丰厚的劳动报酬。同时，乡村振兴事业也需要财政的鼎力支持，随着安徽省财政支出水平的不断提高，安徽省的农村地区可以分配到的发展建设资金也会随之增加，这有利于提高安徽农村居民享受的社会福利待遇水平。因此，安徽财政支出的增加有利于缩小其城乡收入差距。对外开放水平对安徽城乡收入差距的影响不显著。区域异质性检验安徽省从自然地理和经济发展差异这两个角度看可以分成三个地域，即皖中、皖北和皖南。因此，本文从这三个地域的维度出发，检验数字经济发展对城乡收入差距的影响在安徽省内是否存在区域异质性。结果如下：表4.5：区域异质性检验(1)皖中地区(2)皖北地区(3)皖南地区gapgapgapde-1.32764**-0.429650.42339(0.04615)(0.63263)(0.51467)lnpgdp-0.95481-0.70079-0.83671*(0.50724)(0.19730)(0.06303)ur2.76424-2.50600**-0.20536(0.31191)(0.02184)(0.71102)cz-7.62732***-0.90006-1.04798(0.00859)(0.25141)(0.31549)op2.82758*-0.439900.03252(0.06712)(0.74420)(0.92543)_cons6.763256.87359***6.43271***(0.31313)(0.00093)(0.00086)N51102119adj.R20.72550.68430.6852p-valuesinparentheses*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01从表4.5可知，在5％的置信区间内，皖中地区数字经济发展可以显著缩小城乡收入差距，但皖北和皖南地区均不显著。从数字经济发展指数的测度数据可以得知，安徽省的数字经济高度集中于合肥市，合肥市的数字经济发展水平远超其他安徽地级市，因此，合肥市主导的皖中地区可以凭借合肥发达的数字基础设施和数字经济产业实现“数字红利”的全方位渗透，皖中地区的农村居民也可以享受到数字经济发展成果，进而缩小皖中城乡收入差距。但是皖北和皖南地区的数字经济发展比较薄弱，其城市地区的数字经济发展尚不健全，农村居民就更难从数字经济发展中获取收益，也就无法缩小城乡收入差距。稳健性检验本文采取缩短时间窗口的方法进行稳健性检验。近10年安徽省数字经济取得了较大的发展成果，因此本文将时间窗口由2005-2021年缩短为2012-2021年，分别立足安徽省和三个区域进行分析。回归结果如表4.6所示：表4.6：稳健性检验(1)安徽省(2)皖中地区(3)皖北地区(4)皖南地区gapgapgapgapde-0.56028**-2.02285**1.03510-0.78028(0.03120)(0.03869)(0.21095)(0.48508)lnpgdp-0.14410-0.11032-1.14454*0.72381(0.48631)(0.95465)(0.07087)(0.40543)ur-1.33291***2.01122-0.52207-2.52153**(0.00155)(0.57070)(0.65088)(0.01580)cz-0.65497-3.17687-0.459