大数据营销（第2版）课程标准

《大数据营销（第2版）》课程标准【课程名称】大数据营销 【课程编码】【课程类别】专业必修课【适用专业】网络营销、电子商务等相关专业【授课单位】 【总学时】48【编写执笔人】 【编写日期】一、课程性质和课程设计1.1课程性质与作用本课程是网络营销、电子商务等相关专业的一门专业必修课，该课程是在学生学习了市场营销学及其他专业课程的基础上，进一步学习在大数据时代背景下进行市场营销活动所必需的知识、技能与专业素养，是综合性应用课程。通过本课程的学习，使学生了解大数据营销体系，感悟大数据背景下市场营销理念的发展，掌握大数据营销的基本职能与活动，具备解决大数据营销实际问题的基本能力和素质，达到针对大数据开展营销活动的能力。在课程授课环节中，适时的引入在国家大数据战略推动下，各领城大数据应用创新取得的成就及在世界的影响，并对我国企业开展大数据营销的成功案例进行分析，坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。1.3课程设计思路本课程打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，构建相关理论知识，发展职业能力。课程内容突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，同时又充分考虑了高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。教学过程中要准确找到专业知识点与思政教育的结合点，激发学生的爱国热情和为国争光的热情；增强学生的专业荣誉感与职业使命感；在应用实践中培养学生踏实钻研、追求卓越的工匠精神和创新创业的时代精神;把工匠精神作为主线贯穿整个课堂的教学活动。如要求同学们在绘图、标注备注上注重规范，一丝不苟；在设备配置中做到精益求精、不忽略任何一个细节；引导学生树立诚实守信、严谨负责的职业道德观，教导学生从实践中寻找答案。二、课程目标2.1总体目标通过本课程的学习，使学生获得大数据精准营销的基本理论知识和营销的基本技能。课程通过各个教学环节逐步培养学生具有交流沟通能力、团队协作能力、抽象思维能力、逻辑推理能力和自学能力，同时要注意培养学生具有综合运用所学知识去分析问题和解决问题的能力。2.2具体目标2.2.1知识技能目标（1）了解大数据背景下市场营销思维方式的变革，培养大数据思维。（2）系统理解大数据营销的主要方面和重要环节，掌握大数据营销的运作过程。（3）熟悉利用APP应用系统、PC系统、电子商务平台系统等获取数据的不同渠道，并针对数据进行分析和预测。（4）熟悉大数据营销的策略与方法，具备在大数据分析的基础上制定营销组合策略和实施营销策划的能力。2.2.2素质目标（1）坚定道路自信、理论自信、制度自信、文化自信。（2）树立诚实守信、严谨负责的职业道德观。（3）具有敏锐的网络信息意识，善于整合资源、乐于团队协作。（4）具有良好的职业道德与敬业精神。三、课程内容与教学要求本课程包含大数据营销概述、产品创新与定价策略、产品促销与程序化购买、客户关系管理、精准营销、商品关联营销、跨界营销、舆情监测与公关、大数据营销伦理与未来，共9个部分，其教学内容及课时分配如表1所示。表1《大数据营销》教学内容及课时分配表序号课程名称教学内容课时分配1大数据营销概述（1）大数据的概念、特征、影响和应用（2）数据营销的发展历史（3）大数据营销的知识领域和特点（4）大数据营销的基础设施和人员配置（5）大数据营销活动的流程（6）大数据营销的认识误区4482产品创新与定价策略（1）大数据背景下的产品层次分析（2）大数据背景下的产品创新（3）大数据背景下产品的动态管理（4）大数据定价的关键环节（5）产品定价策略63产品促销与程序化购买（1）促销的概念和作用（2）促销方式和促销组合（3）大数据背景下促销活动的基本流程（4）大数据背景下促销活动的实施方法（5）

程序化购买的概念、流程、特征、产业链和竞价模式84客户关系管理（1）客户关系管理基础知识（2）客户关系管理系统（3）大数据在客户关系管理系统中的应用65精准营销（1）精准营销的概念和方式（2）利用大数据进行精准营销46商品关联营销（1）商品关联营销的概念、方式和问题分析（2）商品关联的规则47跨界营销（1）跨界营销兴起的原因和遵循的原则（2）大数据时代跨界营销成功的关键因素（3）大数据时代跨界营销的表现形式68舆情监测与公关（1）舆情监测的概念、系统和流程（2）大数据时代的公关变革（3）大数据公关策略49大数据营销伦理与未来（1）大数据营销伦理及其治理（2）大数据营销的未来4机动2四、课程实施4.1教学条件我校十分注重建设和完善专业教学设施，如多媒体教室、机房、网络教学平台、网络数据库等。同时，我校有一支强大的师资队伍，可以为专业教学出谋划策。4.2教学方法建议本课程遵循“教师引导，学生为主”的原则，采用讲解、多媒体演示、场景模拟法、讨论、翻转课堂等多种方法，努力为学生创设更多知识应用的机会。讲解法：主要用于讲授Python网络爬虫技术的基础知识、行业岗位知识等理论性较强的知识。多媒体演示法：在讲解过程中，借助音频、视频、图片等直观手段来呈现教学内容，在激发其学习兴趣和积极性的同时，不断提高其知识储备能力和综合文化素质。场景模拟法：针对所教内容布置任务，引导学生通过情景化的模拟训练来提升知识的实际应用能力和职业素养。讨论法：根据知识点，鼓励学生运用所学知识进行主题讨论，使其在讨论中逐步提升交际能力、思辨能力、解决实际问题的能力等。翻转课堂法：坚持学生的主体地位，鼓励学生在课上对自己学到的知识点进行分享和讲解，并对其讲解进行补充和评价，不断完善学生的知识结构，加深其对所学知识的理解。教师在教学过程中，可根据学生的实际情况灵活选用教学方法，因材施教，尽量照顾到每一个学生的学习需求。4.3教学评价与考核要求课程的教学评价由形成性测评（40%）和终结性测评（60%）组成，其考核要求如下：4.3.1形成性测评形成性测评考核学生在学习本课程过程中的学习情况和实际应用能力的发展情况，包括出勤考核（10%）、课堂参与程度考核（10%）、作业完成质量考核（20%）等。（1）出勤考核本项考核通过课前点名考核学生的课堂出勤率。迟到15分钟以内每次扣1分，迟到15分钟以上或无故缺勤一节课每次扣2分，该项考核累计最多扣10分。（2）课堂参与程度考核本项考核主要通过课堂提问和课堂积极发言来评判学生的学习态度、学习主动性、课堂参与程度，以及学生的思辨能力、问题解决能力及其对课堂教学知识的掌握情况等。只要学生能按时上课听讲，即可获得5分的基本分。学生上课发言一次，即可另外获得0.5分，课堂发言最多可得5分。学生的最后成绩为“5+课堂发言得分”。（3）作业完成质量考核本项考核主要通过学生作业来检测其对教学主体内容的掌握与理解程度、实际应用知识的能力、自主学习能力、信息收集与处理能力等。每次作业成绩按照相应标准而定，学生作业质量划分为优秀（10分）、良好（8分）、中等（7分）、及格（6分）和不