【《宁波产业结构优化对收入差距影响的实证分析案例》2100字】

宁波产业结构优化对收入差距影响的实证分析案例1.1数据来源与构建模型1.1.1数据来源本文将选取来自宁波市统计局和浙江省统计局自2002年至2019年间共18年数据来进行计量模型操作。结合前文，产业结构优化可以定义为产业结构合理化和产业结构高级化两个方面。产业结构合理化意为调整以前不合理的生产结构使生产要素更加合理地进行分配，各部门发展更加协调。此处，学习借鉴了干春晖之前的相关文献研究，在前文的产业结构偏离度的基础上，对各产业（第一产业、第二产业、第三产业）的产业结构偏离度先取绝对值再进行加总求和，本文用S来表示，计算产业结构合理化的具体公式如下：S=i=1在上式中，Si是前文中所阐述的三次产业的偏离度，Ti是三次产业的增加值，在公式中，i可以取1，2，3，代表第一产业，第二产业，第三产业。S的值越大，产业结构越不合理。产业结构高级化要求发展劳动生产率更高，规模经济效应更好，技术密集度更佳的产业，一般来说产业结构高级化偏向于发展第二、三产业。在这种情况下，经济将得到更好的发展。本文用前文所提到的M来表示产业结构高级化的程度。M值越大，代表第二产业和第三产业所占比重越大，产业结构高级化程度越高，反之则程度越低不利于经济发展。为计量收入差距，常见的指标有有基尼系数等，但是立足于宁波这一地区，本文参照学习陆铭（2004）的做法，采用城乡居民收入比Y来衡量，用某一年度的城镇居民人均可支配收入除以该年度农村居民人均可支配收入。城乡收入差距是研究我国收入差距的重要方面。至2019年底，宁波总人口为6084707人，其中农村人口占比约为36.67%。城镇居民人均可支配收入为该年农村居民人均可支配收入的1.77倍。这是值得重视探讨的。在前文中，对Y的求取公式已经有过阐述。1.1.2基于VAR模型的实证分析VAR模型常运用于经济学中的计量问题，也称向量自回归模型。本文运用Eviews软件构建VAR模型来阐述时间序列问题。在为简单的联立方程选择变量时，重要的是要考虑这些变量是内生的还是外生的，有时某些重要的滞后变量会被忽视，而VAR模型会将所有变量视为内生变量，从而减少了整个模型的不确定性。本文中VAR（p）模型表达为：Yt=上式中Yt是3维内生变量矢量，Φ表示相应的系数矩阵，P表示内生变量滞后的阶数。（1）数据平稳性检验数据平稳性测试是避免伪回归的问题。伪回归是指因数据本身特性已存在共同趋势，但事实上这种因数据本身而拥有的趋势无法说明它们之间有直接关系存在。所以为了避免伪回归问题并确保估计结果是有效且一致的，本文将利用数据的单位根检验来测试数据的平稳性，回归方程如下：∆D上式中,α是常数项,β是时间趋势项系数,t是时间趋势项,n是滞后阶数,εt差项。表1.1数据平稳性检验结果变量t-Statistic5%ADF临界值Prob.*Y-2.183509-1.9628130.0316S-2.278521-1.9628130.0258M-5.018424-3.0521690.0011最后检验结果如上表。从上表中可知，在5%的显著性水平下，ADF临界值皆大于t统计量对应的数值且P值<0.05，所以Y、S、M都是平稳数列，可以再进行后续步骤。（2）模型稳定性检验在进行后续操作前，检验模型的稳定性必不可少。如下图，可以发现VAR模型的系数所有的特殊值都在单位圆内,这说明VAR模型是稳定的。在模型稳定的情况下，继续格兰杰因果检验。图1.1AR根图（3）格兰杰因果检验格兰杰因果检验格兰杰因果检验是考虑滞后效应之后，用经济变量值X、Y解释变量之间对对方数值变动的影响程度。它可以从统计意义层面上展现因果关系。表1.2格兰杰因果检验结果原假设F-StatisticProb.*是否拒绝原假设S不是M的格兰杰原因0.000920.9762否M不是S的格兰杰原因1.281680.2766否Y不是M的格兰杰原因1.959350.0429是M不是Y的格兰杰原因3.611910.0782是Y不是S的格兰杰原因0.351110.5629否S不是Y的格兰杰原因1.576600.2298否根据表5.2显示，在10%的置信度下M是Y的格兰杰原因，在5%的置信度下S不是Y的格兰杰原因，即产业结构高级化在统计意义上说是导致收入差距发生变化的原因；而同样在5%的置信度下，Y是M的格兰杰原因，Y不是S的格兰杰原因，表明从格兰杰检验法的统计意义上来说收入差距也可能是产业结构高级化变动的原因。综上而言，产业结构高级化与收入差距之间理论上可能存在着双向的因果关系，它们可以相互预测。但是产业结构合理化与收入差距的格兰杰因果关系并不显著。这可能与宁波地区经济发展较为迅速、第二产业和第三产业发达的情况有关。（4）脉冲响应函数脉冲响应函数意味着在分析VAR模型时，它通常不分析一个变量的变化如何影响另一个变量，而是分析当误差项变化或模型受到某些冲击时系统的动态影响。本文接上文的稳健的VAR模型进行脉冲响应分析，结果如图1.2。Y受到来自M的冲击影响时，总体走势都较为平缓。前期有一个平缓的上升走向，后又逐渐向零靠拢。整体保持正面效应。由图可知，产业结构高级化会先让收入差距变大但是后期又会缩小收入差距。Y受到来自S的冲击影响时，一直处于正面效应，先呈下降趋势但是在第