CN113609625B 一种基于sir模型的电力系统并行恢复分区方法 （广西大学）_第1页
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MethodforParallelRestorationBasedonVirusPropaModel.2020IEEEStudeElectricMachinesandSystems.202一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，所述矩阵。该基于SIR模型的电力系统并行恢复分区际特性，提出基于复杂网络理论中SIR模型的适2步骤S4、根据节点自身的传染率和邻居节点的状态，步骤S7、将被同类型病毒感染的节点划分进同一个子区内，2.根据权利要求1所述的一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，其特征在3.根据权利要求1所述的一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，其特征在已被病毒感染的状态；R表示从感染状态恢复成健康状态，并且不会再被病毒所感染的节4.根据权利要求1所述的一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，其特征在5.根据权利要求1所述的一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，其特征在6.根据权利要求1所述的一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，其特征在7.根据权利要求1所述的一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，其特征在8.根据权利要求1所述的一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，其特征在39.根据权利要求1所述的一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方法，其特征在4[0001]本发明涉及电力技术领域，具体为一种基于SIR模型的电力系统并行恢复分区方来表示节点间的联系程度，在保证各个子区内存在黑启动电源的前提下，使用GN(Girven间中各节点对应元素的欧氏距离作为衡量节点相似性的标准对各元素进行聚类计算得到电力系统分区方案。5据系统当前状态和元件的可用性对系统节点和系统的实际特性，提出基于复杂网络理论中SIR模型的适用于电力系统并行恢复的分区6[0040]本发明利用病毒传播中的SIR模型并结合停电后系统的受损情况、分区约束得到7[0059]式中pi是病毒节点感染概率矩阵P中的元素i；kinfi是指易受感89[0085]网络直径T是指任意两节点间的最长距离，本发明所提方法得[0088]在AMDRyzen52600X3.6GHz处理器和16GBRAM的电脑上利用MATLABR2018b运

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