Python程序设计-试卷三及答案

《Python程序设计》期末考试试卷（三）课程名称：Python程序设计

适用专业：计算机相关专业

考试形式：闭卷笔试

考试时间：120分钟

总分：100分一、单项选择题（共20题，每题2分，共40分）下列哪个选项不是Python的基本数据类型？A.intB.listC.arrayD.dict执行print(3*‘ab‘)的输出结果是：A.abababB.‘ab‘*3C.3abD.报错在Python中，用于逻辑“与”运算的运算符是：A.&B.andC.&&D.or已知列表a=[1，2,3]，要将列表扩展为[1，2,3，4,5]，应使用：A.a.append([4，5])B.a.extend([4，5])C.a.insert(3，[4,5])D.a=a+4+5关于元组，以下说法正确的是：A.元组创建后，可以使用append方法添加元素B.元组中的元素值可以被修改C.元组可以作为字典的键D.元组比列表占用的内存更多字典的pop方法和del语句的主要区别是：A.pop可以指定默认值，del不能B.pop会返回值，del不会C.pop只能删除最后一个元素D.没有区别集合s={1，2,3}，执行s.add(2)和s.update([3，4])后，s的结果是：A.{1,2，3,4}B.{1，2,3，2,3，4}C.{1，2,3}D.{1，2,3,2,4}关于函数的返回值，下列说法正确的是：A.函数必须有return语句B.函数可以返回多个值（实质是返回一个元组）C.return语句只能返回一个值D.函数没有return语句则返回0列表推导式[xforxinrange(10)ifx%2==0]的结果是：A.[0，2,4，6，8]B.[1，3，5，7,9]C.[0，1，2，3，4，5，6，7,8，9]D.[2,4，6，8]在模块utils.py中定义了函数process()，在另一个文件中如何正确导入并调用？A.importprocessfromutils;process()B.importutils;cess()C.fromutilsimportprocess();D.fromutilsimport*;cess()面向对象编程的“封装”特性主要目的是：A.实现代码的复用B.隐藏对象的内部实现细节，仅对外提供接口C.一个接口，多种实现D.子类可以继承父类的特征在类的方法定义中，使用@classmethod装饰器的方法，其第一个参数通常命名为：A.selfB.clsC.thisD.class关于文件操作模式，下列描述错误的是：A.‘r‘以只读方式打开文件B.‘w‘以写入方式打开文件，会覆盖原文件C.‘a‘以追加方式打开文件D.‘x‘以读写方式打开文件，如果文件已存在则打开使用pathlib模块，获取当前脚本所在目录的父目录路径，正确的方法是：A.Path.cwd()B.Path.home()C.Path(__file__).parentD.Path(‘../‘)以下哪种异常通常在尝试除以零时发生？A.ValueErrorB.TypeErrorC.ZeroDivisionErrorD.ArithmeticError在SQLite中，用于更新表中已有记录的命令是：A.ALTERB.UPDATEC.MODIFYD.CHANGE在Pandas中，用于删除DataFrame中所有包含缺失值（NaN）的行的函数是：A.df.dropna()B.df.fillna()C.df.isnull()D.df.notnull()Matplotlib中，用于创建图形和子图的核心函数通常是：A.plt.figure()和plt.subplot()B.plt.create()和plt.axes()C.plt.plot()和plt.show()D.plt.draw()和plt.pause()生成器函数与普通函数的区别在于它使用什么关键字产生值？A.returnB.yieldC.generateD.next关于正则表达式r‘^\d{3}-\d{8}$‘，以下描述正确的是：A.匹配以3个数字开头，后跟8个数字的字符串B.匹配3个数字、一个短横线、8个数字的字符串C.匹配任意11位数字D.匹配任意包含短横线的数字串二、判断题（共15题，每题1分，共15分）type(1/2)

的结果是

int。（）‘hello‘.find(‘l‘)

和

‘hello‘.index(‘l‘)

的返回值相同，但找不到子串时的行为不同。（）列表的

reverse()

方法会返回一个新的反转后的列表。（）元组

(1)

和整数

1

是等价的。（）在函数内部修改可变类型（如列表）的实参，会影响函数外部的原始数据。（）使用

frommoduleimport*

会导入模块中的所有内容，包括以下划线开头的变量。（）Python支持多继承，即一个类可以继承自多个父类。（）实例方法可以通过类名直接调用（例如

ClassName.method(obj)）。（）使用

with

语句操作文件，即使发生异常，文件也会被正确关闭。（）try

语句可以没有

except

子句，但必须有

finally

子句。（）使用

cursor.executemany()

可以一次性插入多条记录，比循环调用

cursor.execute()

更高效。（）Pandas的

Series

对象是一个一维的、带标签的数组。（）plt.savefig(‘plot.png‘)

可以将当前图形保存为图片文件。（）装饰器（Decorator）本质上是一个返回函数的函数。（）在Python中，if__name__==‘__main__‘:

下的代码只有在直接运行该脚本时才会执行。（）三、填空题（共15空，每空1分，共15分）在Python交互式环境中，使用

______()

函数可以查看一个对象的帮助信息。表达式

2**3**2

的运算结果是

______。（提示：幂运算从右向左）字符串

s=‘Python‘，执行

s[1:4]

得到的结果是

______。将列表

[3,1，4，1,5，9]

进行降序排序（原地修改）的语句是

______。定义函数时，在参数前使用两个星号

**kwargs，表示接收任意数量的

______

参数。使用

______

函数可以将字符串形式的Python表达式求值并执行。在类中，______

方法用于定义对象被

print()

时的输出内容。使用

os

模块中的

______

函数可以列出指定目录下的所有文件和子目录名。pathlib.Path(‘data.txt‘).______

属性可以获取文件

data.txt

的名称（含后缀）。在异常处理中，______

子句在没有发生异常时执行。SQL语句

SELECTCOUNT(*)FROMorders

用于统计

orders

表中的

______。在Pandas中，df[‘column‘].______()

可以计算某列的平均值。使用

plt.______(‘MyChart‘)

可以设置图表的标题。在正则表达式中，______

表示匹配一个非数字字符。上下文管理器的进入和退出操作分别由

______

和

______

方法定义。四、程序填空题（共2段程序，10个空，每空1分，共10分）1.用户反馈数据分析（5空）#模拟用户反馈列表，每个元素是(用户ID，评分(1-5)，评论)feedbacks=[(101,5,‘产品很棒！‘),(102,3,‘物流有点慢‘),(103,5,‘’),(101,4,‘会再次购买‘),(104,2,‘质量一般‘),]#任务1：统计每个用户的平均评分user_scores={}foruid,score,commentinfeedbacks:#如果用户ID已存在，则将评分追加到列表中；否则创建新列表user_scores.______(1)______(uid，[]).append(score)#使用setdefault方法#计算平均分user_avg={}foruid,scoresinuser_scores.items():user_avg[uid]=______(2)______/len(scores)#使用sum函数计算总分print(‘用户平均评分：‘，user_avg)#任务2：筛选出有文字评论且评分>=4的反馈good_feedbacks=[(uid,s,c)for(uid,s,c)infeedbacksif______(3)______]#条件：评分>=4且评论非空print(‘优质反馈：‘，good_feedbacks)#任务3：找出所有出现过的评分值集合all_scores_set=______(4)______#使用集合推导式从feedbacks中提取评分print(‘所有评分值：‘，all_scores_set)#任务4：将优质反馈写入文件withopen(‘good_feedback.txt‘，‘w‘，encoding=‘utf-8‘)asf:foruid,score,commentingood_feedbacks:f.write(f‘用户{uid}:{score}分-{comment}______(5)______‘)#写入一行并换行2.数据分析与可视化（5空）importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#假设有一个关于文创产品销售的数据文件‘sales.csv‘#数据格式：Date，Product，Category，Revenuetry:df=pd.______(6)______(‘sales.csv‘)#读取CSV文件print(‘数据预览：‘)print(df.head())#按产品类别统计总收入revenue_by_category=df.groupby(‘______(7)______‘)[‘Revenue‘].______(8)______()#按‘Category‘分组并求和print(‘\n按类别总收入：‘)print(revenue_by_category)#绘制柱状图plt.figure(figsize=(10,6))______(9)______(revenue_by_category.index,revenue_by_category.values)#绘制柱状图plt.title(‘文创产品各类别总收入‘)plt.xlabel(‘产品类别‘)plt.ylabel(‘总收入（元）‘)plt.xticks(rotation=45)plt.tight_layout()#保存图表plt.______(10)______(‘category_revenue.png‘，dpi=300)#保存为图片print(‘图表已保存为category_revenue.png‘)#plt.show()#如需显示可取消注释exceptFileNotFoundError:print(‘错误：未找到sales.csv文件。‘)exceptExceptionase:print(f‘数据处理过程中发生错误：{e}‘)五、编程题（共2题，每题10分，共20分）1.面向对象设计：订单管理系统（10分）背景：为“文创宝盒”设计一个简化的订单系统。任务：设计

OrderItem

类，属性包括：product_id（商品ID）、product_name（商品名）、unit_price（单价）、quantity（购买数量）。设计

Order

类，属性包括：order_id（订单号，字符串）、order_date（下单日期，字符串即可）、customer_name（客户名）和一个

OrderItem

对象的列表

items。为

Order

类实现以下方法：add_item(item):向订单中添加一个

OrderItem。calculate_total():计算并返回该订单的总金额（所有商品单价*数量之和）。display_order():打印订单详细信息，格式清晰，包括订单号、日期、客户名，以及每个商品的明细和总金额。编写测试代码，创建一个

Order

对象，添加至少两个

OrderItem，并调用

display_order()

方法输出结果。2.文件与异常处理综合应用（10分）背景：编写一个程序来备份“文创宝盒”的配置文件config.json，并在备份前检查配置的有效性。任务：编写函数

validate_config(config_path)，它尝试读取指定路径的JSON配置文件。在函数中，使用

try-except

处理以下异常：FileNotFoundError:提示“配置文件不存在”。json.JSONDecodeError:提示“配置文件格式错误，不是有效的JSON”。如果文件读取成功，则检查配置字典中是否包含必需的键，例如

‘shop_name‘

和

‘version‘。如果不包含，抛出

ValueError

异常，并说明缺失的键。如果验证通过，函数返回

True。编写主程序逻辑：指定配置路径为

‘config.json‘。调用

validate_config

函数进行验证。如果验证成功，使用

shutil.copyfile

将

config.json

备份为

‘config_backup.json‘，并打印备份成功消息。妥善处理所有可能的异常，并向用户提供友好的错误信息。《Python程序设计》期末考试试卷（三）答案课程名称：Python程序设计

适用专业：计算机相关专业

考试形式：闭卷笔试

考试时间：120分钟

总分：100分一、单项选择题C(array是NumPy库中的类型，不是Python基本数据类型)ABBC(元组不可变，可以作为字典的键)BA(add添加已存在元素无效，update合并集合并去重)B(函数可以返回多个值，实质是返回一个元组；没有return则返回None)ABBBD(‘x‘

是创建模式，文件存在则报错)C(Path(__file__)

获取当前脚本的Path对象)CBAABB(匹配以3个数字开头，后跟短横线，再跟8个数字结尾的字符串)二、判断题×(结果是

float)√(find返回-1，index抛出异常)×(reverse是原地反转，返回None)×((1,)才是元组，(1)是整数)√×(默认不会导入以单下划线开头的名称)√√(但通常不这样调用)√×(try必须配合至少一个

except

或

finally)√√√√√三、填空题help512

(相当于

2**(3**2)，即

2**9)ythlist_name.sort(reverse=True)

(假设列表变量名为

list_name)关键字eval()

(注意安全风险)__str__os.listdir()nameelse总记录数

或

行数meantitle\D__enter__；

__exit__四、程序填空题1.用户反馈数据分析(1)setdefault(2)sum(scores)(3)s>=4andc.strip()!=‘’或s>=4andc(4){scorefor(_,score,_)infeedbacks}或set(scorefor(_,score,_)infeedbacks)(5)\n或‘\n‘2.数据分析与可视化(6)read_csv(7)Category(8)sum(9)plt.bar(10)savefig五、编程题参考答案1.面向对象设计：订单管理系统classOrderItem:def__init__(self,product_id,product_name,unit_price,quantity):duct_id=product_idduct_name=product_nameself.unit_price=unit_priceself.quantity=quantityclassOrder:def__init__(self,order_id,order_date,customer_name):self.order_id=order_idself.order_date=order_dateself.customer_name=customer_nameself.items=[]defadd_item(self,item):ifisinstance(item,OrderItem):self.items.append(item)else:raiseTypeError(“只能添加OrderItem对象”)defcalculate_total(self):total=0.0foriteminself.items:total+=item.unit_price*item.quantityreturntotaldefdisplay_order(self):print(f“订单号:{self.order_id}“)print(f“下单日期:{self.order_date}“)print(f“客户:{self.customer_name}“)print(“-”*30)foridx,iteminenumerate(self.items,1):subtotal=item.unit_price*item.quantityprint(f“{idx}.[{duct_id}]{duct_name}“)print(f“单价:{item.unit_price:.2f}x数量:{item.quantity}={subtotal:.2f}“)print(“-”*30)print(f“订单总计:{self.calculate_total():.2f}“)#测试代码if__name__==‘__main__‘:#创建商品项item1=OrderItem(“P1001”,“故宫文创书签”,15.0，2)item2=OrderItem(“P1002”,“敦煌丝巾”,299.0,1)#创建订单my_order=Order(“ORD2023001”,“2023-10-27”，“张三”)my_order.add_item(item1)my_order.add_item(item2)#显示订单my_order.display_order()评分要点：正确定义两个类及其属性。(3分)Order.add_item

方法实现正确。(2分)Order.calculate_total

方法逻辑正确。(2分)Order.display_order

方法输出格式清晰。(2分)测试代码能运行并展示结果。(1分)2.文件与异常处理综合应用importjsonimportshutildefvalidate_config(config_path):“”“验证配置文件”“”try:withopen(config_path,‘r‘，encoding=‘utf-8‘)asf:config=json.load(f)exceptFileNotFoundError:raiseFile