Excel数据分析基础与实践（下篇共上中下3篇）

第8章网店客户数据分析8.1网店客户基本情况分析8.2网店客户总体消费数据分析8.3网店客户购买行为分析18.1网店客户基本情况分析8.1.1客户性别分析8.1.2客户年龄分析8.1.3客户所在城市分析8.1.4客户消费层级分析28.1.1客户性别分析（1）打开“客户性别分析.xlsx”文件，在“成交客户数据”工作表中选择B5:D5单元格区域，在“公式”选项卡“函数库”组中单击“自动求和”按钮。（2）在按住Ctrl键的同时选择C2:D2和C5:D5单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入饼图或圆环图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“圆环图”选项。（3）选择插入的图表，在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表布局”组中单击“快速布局”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择需要的图表布局样式，如“布局6”。38.1.1客户性别分析（4）将图表标题修改为“成交客户性别占比”，设置“字体”为“微软雅黑”“深蓝色”“加粗”。在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表布局”组中单击“添加图表元素”→“数据标签”→“数据标注”命令，修改数据标签的显示形式。将数据标签和图例移动到合适的位置，客户性别分析圆环图就制作完成了。此时，卖家即可对客户的性别占比进行分析。48.1.2客户年龄分析（1）打开“客户年龄统计.xlsx”文件，在“年龄分布”工作表中选择任一空白单元格，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入散点图（X、Y）或气泡图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“三维气泡图”选项。（2）选择插入的空白图表，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“选择数据”命令，弹出“选择数据源”对话框，单击“添加”按钮。（3）弹出“编辑数据系列”对话框，设置各项参数。58.1.2客户年龄分析（4）单击“确定”按钮，在工作表中可以看到添加完数据的三维气泡图。（5）选择数据系列，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“设置数据系列格式”命令，打开“设置数据系列格式”面板，在“填充与线条”下的“填充”组中勾选“依数据点着色”复选框。（6）在“效果”下的“三维格式”组中单击“顶部棱台”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“圆形”选项，设置棱台“宽度”为“13磅”，设置“高度”为“10磅”。68.1.2客户年龄分析（7）选择图表，在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表布局”组中单击“添加图表元素”→“数据标签”→“其他数据标签选项”命令，打开“设置数据标签格式”面板。（8）在“标签选项”下的“标签包括”组中取消“Y值”复选框的勾选，勾选“X值”和“气泡大小”复选框，在“分隔符”下拉列表中选择“，（逗号）”选项，在“标签位置”组中选中“靠上”单选按钮。78.1.2客户年龄分析（9）选择水平网格线，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“设置网格线格式”命令，打开“设置主要网格线格式”面板，在“填充与线条”下的“线条”组中选中“无线条”单选按钮，删除水平网格线。（10）使用相同的方法，删除垂直网格线，客户年龄分析三维气泡图就制作完成了。此时，卖家即可对客户的年龄分布进行分析。88.1.3客户所在城市分析（1）打开“城市成交量.xlsx”文件，在“成交量统计”工作表中选择B3:B12单元格区域，在“开始”选项卡“样式”组中单击“条件格式”下拉按钮，在打开的下拉菜单中选择“数据条”选项，再在打开的子菜单中选择“实心填充”组中的“绿色数据条”选项，如下图所示。98.1.3客户所在城市分析（2）根据城市“成交量”进行数据条的绘制和显示，卖家即可通过数据条对客户所在城市的数据进行分析。108.1.4客户消费层级分析（1）打开“客户消费层级.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中选择A1:B6单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入柱形图或条形图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“簇状柱形图”选项，如下图所示。118.1.4客户消费层级分析（2）在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表布局”组中单击“添加图表元素”→“数据标签”→“数据标签外”命令，为图表添加数据标签。（3）设置图表标题的“字体”为“微软雅黑”，设置“字号”为“18”，客户消费层级分析簇状柱形图就制作完成了，如下图所示。此时，卖家即可对客户的消费层级进行分析。128.2网店客户总体消费数据分析8.2.1新老客户人数变化走势分析8.2.2新老客户销量占比分析8.2.3促销方式分析138.2.1新老客户人数变化走势分析（1）打开“新老客户数量统计.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中选择A2:C32单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入折线图或面积图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“折线图”选项，如下图所示。148.2.1新老客户人数变化走势分析（2）将图表移动到合适的位置，调整图表的宽度，使横坐标轴上的所有日期都显示出来，删除图表中的网格线和图例，如下图所示。158.2.1新老客户人数变化走势分析（3）双击“老客户”数据系列，打开“设置数据系列格式”面板，在“系列选项”下的“系列选项”组中选中“次坐标轴”单选按钮，如下图所示。168.2.1新老客户人数变化走势分析（4）在“填充与线条”下的“线条”组中，在“宽度”文本框中输入“3磅”，勾选“平滑线”复选框，如下图所示。178.2.1新老客户人数变化走势分析（5）使用相同的方法，对图表中的“新客户”数据系列进行相同的设置，单击“关闭”按钮，关闭“设置数据系列格式”面板。（6）选择图表，在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表布局”组中单击“添加图表元素”→“图表标题”→“图表上方”命令。将图表标题修改为“新老客户数量走势图”，新老客户人数变化走势分析折线图就制作完成了，如下图所示。此时，卖家即可对新老客户人数的变化走势进行分析。188.2.2新老客户销量占比分析（1）打开“店铺销售记录.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中选择B2:B16单元格区域，在“开始”选项卡“样式”组中单击“条件格式”→“突出显示单元格规则”→“重复值”命令。（2）弹出“重复值”对话框，保持默认设置。单击“确定”按钮，在工作表中以浅红色填充色、深红色文本形式突出显示具有重复值的单元格。（3）在数据表中选择任一单元格，在“数据”选项卡“排序和筛选”组中单击“筛选”按钮，系统自动为第一行添加筛选按钮。198.2.2新老客户销量占比分析（4）单击“客户会员名”筛选按钮，在打开的下拉列表中选择“按颜色筛选”选项，然后在打开的子列表中选择“按单元格颜色筛选”组中的“浅红色”选项。“客户会员名”列只显示以浅红色填充的4个单元格。（5）选择B19单元格，在“公式”选项卡“函数库”组中单击“数学和三角函数”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“SUBTOTAL”函数，弹出“函数参数”对话框，设置各项函数参数，单击“确定”按钮。208.2.2新老客户销量占比分析（6）选择B19单元格，按Ctrl+C组合键进行复制，在“开始”选项卡“剪贴板”组中单击“粘贴”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“值”选项，将公式结果转换为普通数值。（7）单击“客户会员名”筛选按钮，在打开的下拉列表中选择“按颜色筛选”选项，然后在打开的子列表中选择“无填充”选项，“客户会员名”列只显示无颜色填充的单元格。(8)选择B20单元格，在编辑栏中输入公式“=SUBTOTAL(109,G3:G16)”，按Ctrl+Enter组合键确认，再按步骤06将该公式结果转换为普通数值，计算出新客户购买商品金额。218.2.2新老客户销量占比分析（9）选择A19:B20单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入饼图或圆环图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“三维饼图”选项。（10）选择插入的三维饼图，在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表布局”组中单击“快速布局”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“布局6”选项。（11）调整图表的大小和位置，设置图表标题、数据系列颜色、图例和数据标签格式等，新老客户销量占比分析三维饼图就制作完成了。此时，卖家即可对新老客户的销量占比进行分析。228.2.3促销方式分析（1）打开“促销方式分析.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中选择A2:G3单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入柱形图或条形图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“簇状条形图”选项，如下图所示。238.2.3促销方式分析（2）将插入的簇状条形图移动到合适的位置，将图表标题修改为“促销方式分析”，删除图例和网格线，设置数据标签，如下图所示。248.2.3促销方式分析（3）选择A2:G3单元格区域，在“数据”选项卡“排序和筛选”组中单击“排序”按钮，弹出“排序”对话框，如下图所示。258.2.3促销方式分析（4）单击“选项”按钮，弹出“排序选项”对话框，选中“按行排序”单选按钮，如下图所示。

268.2.3促销方式分析（5）单击“确定”按钮，返回“排序”对话框，在“主要关键字”下拉列表中选择“行3”选项，单击“确定”按钮，如下图所示。278.2.3促销方式分析（6）对数据进行排序后，各数据系列按照从高到低的方式排列，促销方式分析簇状条形图就制作完成了，如下图所示。此时，卖家即可对客户喜欢的促销方式进行分析。288.3网店客户购买行为分析（1）打开“客户购买行为统计.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中的B7～B11单元格中分别输入公式“=B2*C2*(−1)”“=B2*D2*(−1)”“=B2*E2*(−1)”“=B2*F2*(−1)”“=B2*G2*(−1)”，按Ctrl+Enter组合键进行计算。298.3网店客户购买行为分析(2)在C7～C11单元格中分别输入公式“=B3*C3”“=B3*D3”“=B3*E3”“=B3*F3”“=B3*G3”，按Ctrl+Enter组合键进行计算。计算结果如下图所示。308.3网店客户购买行为分析（3）选择A6:C11单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入柱形图或条形图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“堆积条形图”选项，如下图所示。318.3网店客户购买行为分析（4）调整图表的大小和位置，选择图表，在“图表工具”下的“设计”选项卡“图表样式”组中选择需要的图表样式，如“样式9”，如下图所示。328.3网店客户购买行为分析（5）将图表标题修改为“客户购买行为分析”，设置“字体”为“微软雅黑”“加粗”，设置“字号”为“12”。选择纵坐标轴，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“设置坐标轴格式”命令，打开“设置坐标轴格式”面板，在“坐标轴选项”下的“标签”组中，在“标签位置”下拉列表中选择“低”选项，如下图所示。338.3网店客户购买行为分析（6）选择横坐标轴，打开“设置坐标轴格式”面板，在“坐标轴选项”下的“刻度线”组中，在“主要刻度线类型”下拉列表中选择“内部”选项，在“数字”组中的“类别”下拉列表中选择“自定义”选项，在“格式代码”文本框中输入代码“0.0;0.0;0.0”，单击“添加”按钮，如下图所示。348.3网店客户购买行为分析（7）选择图例，打开“设置图例格式”面板，在“图例选项”下的“图例选项”组中选中“靠上”单选按钮，设置图例在顶部显示，如下图所示。358.3网店客户购买行为分析（8）设置图例和坐标轴标签的“字体”为“微软雅黑”，客户购买行为分析堆积条形图就制作完成了，如下图所示。此时，卖家即可对客户的购买行为进行分析。36本章小结本章主要介绍了网店客户数据分析，包括网店客户基本情况分析、网店客户总体消费数据分析和网店客户购买行为分析。通过分析客户性别、年龄、所在城市和消费层级，卖家可以更加准确地定位目标客户，有针对性地调整商品结构和营销策略，从而提高店铺收益；通过分析新老客户人数变化走势、新老客户销量占比及客户喜欢的促销方式，卖家可以了解网店目前的经营状况，采取正确的经营方式，提高商品的销量；通过分析客户购买行为，卖家可以及时调整店铺营销策略，使网店利润最大化。37第9章网店商品销售数据分析9.1商品整体销售数据分析9.2不同商品销售数据分析9.3同类商品销售数据分析9.4商品退货与退款数据统计与分析389.1商品整体销售数据分析9.1.1制作销售报表9.1.2畅销与滞销商品分析9.1.3商品销量排名分析399.1.1制作销售报表（1）打开“销售报表.xlsx”文件，在“月销售报表”工作表中选择A1:H1单元格区域，在“视图”选项卡“窗口”组中单击“冻结窗格”→“冻结首行”命令，如下图所示。409.1.1制作销售报表（2）选择D2:E66单元格区域，在“开始”选项卡“数字”组中的“数字格式”下拉列表中选择“数字”选项，默认保留两位小数，如下图所示。419.1.1制作销售报表（3）选择F2单元格，在编辑栏中输入公式“=(D2−E2)/D2”，按Ctrl+Enter组合键确认。在“开始”选项卡“数字”组中的“数字格式”下拉列表中选择“百分比”选项，单击“减少小数位数”按钮，设置一位小数。429.1.1制作销售报表（4）将光标移至F2单元格右下角，当光标变为十字形时双击，将F2单元格中的公式快速填充到F3:F66单元格区域中，如下图所示。439.1.1制作销售报表（5）选择H2单元格，在编辑栏中输入公式“=E2*G2”，按Ctrl+Enter组合键确认。在“开始”选项卡“数字”组中的“数字格式”下拉列表中选择“数字”选项。（6）将光标移至H2单元格右下角，当光标变为十字形时双击，将H2单元格中的公式快速填充到H3:H66单元格区域中，如下图所示。此时，用户即可对销售报表进行查看和分析。449.1.2畅销与滞销商品分析（1）打开“销售报表分析（1）.xlsx”文件，将“Sheet2”工作表重命名为“滞销与畅销商品分析”。在A1:E1单元格区域中输入标题文本“商品编码”“销售总数”“总销售额”“畅滞销比率”“销售状态”。切换至“月销售报表”工作表，选择B2:B66单元格区域，按Ctrl+C组合键进行复制。再切换至“滞销与畅销商品分析”工作表，选择A2单元格，在“开始”选项卡“剪贴板”组中单击“粘贴”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“值”选项，如下图所示。459.1.2畅销与滞销商品分析（2）选择A2:A66单元格区域，在“数据”选项卡“数据工具”组中单击“删除重复值”按钮，弹出“删除重复项警告”提示对话框，保持默认设置，单击“删除重复项”按钮，如下图所示。469.1.2畅销与滞销商品分析（3）弹出“删除重复值”对话框，保持默认设置，单击“确定”按钮，如下图所示。479.1.2畅销与滞销商品分析重复值删除完成后会弹出提示对话框，单击“确定”按钮，如下图所示。489.1.2畅销与滞销商品分析（4）选择A2:A9单元格区域，在“数据”选项卡“排序和筛选”组中单击“排序”按钮，弹出“排序提醒”对话框，选中“以当前选定区域排序”单选按钮，单击“排序”按钮，如下图所示。499.1.2畅销与滞销商品分析（5）弹出“排序”对话框，保持默认设置，单击“确定”按钮，如下图所示。509.1.2畅销与滞销商品分析（6）选择B2单元格，在编辑栏中输入公式“=SUMIF(月销售报表!$B$2:$B$66,$A2,月销售报表!$G$2:$G$66)”，按Ctrl+Enter组合键确认，计算相应商品的“销售总数”，如下图所示。519.1.2畅销与滞销商品分析（7）选择C2单元格，在编辑栏中输入公式“=SUMIF(月销售报表!$B$2:$B$66,$A2,月销售报表!$H$2:$H$66)”，按Ctrl+Enter组合键确认，计算相应商品的“总销售额”，如下图所示。529.1.2畅销与滞销商品分析（8）选择B2:C2单元格区域，将光标移至C2单元格右下角，当光标变为十字形时按住鼠标左键拖动填充柄至C9单元格，填充其他商品的“销售总数”和“总销售额”，如下图所示。539.1.2畅销与滞销商品分析（9）在A10单元格中输入文本“总计”，选择B10:C10单元格区域，在“开始”选项卡“编辑”组中单击“自动求和”按钮，计算“总计”值，如下图所示。549.1.2畅销与滞销商品分析（10）选择C2:C10单元格区域，在“开始”选项卡“单元格”组中单击“格式”→“设置单元格格式”命令，弹出“设置单元格格式”对话框，在“分类”列表框中选择“数值”选项，在“小数位数”数值框中输入“2”，勾选“使用千位分隔符”复选框，如下图所示。559.1.2畅销与滞销商品分析单击“确定”按钮，在工作表中可以看到“总销售额”数据显示效果，如下图所示。569.1.2畅销与滞销商品分析(11)选择D2单元格，在编辑栏中输入公式“=B2/$B$10*0.8+C2/$C$10*0.2”，按Ctrl+Enter组合键确认，计算“畅滞销比率”。设置D2单元格的“数字格式”为“百分比”，保留两位小数，利用填充柄填充公式，如下图所示。579.1.2畅销与滞销商品分析（12）选择E2单元格，在编辑栏中输入公式“=IF(D2>18%,”畅销“,IF(D2>10%,”一般“,”滞销“))”，按Ctrl+Enter组合键确认，计算“销售状态”，利用填充柄填充公式，如下图所示。589.1.2畅销与滞销商品分析（13）设置字体格式、标题填充色、对齐方式、边框和表格样式等美化表格，畅销与滞销商品分析最终效果如下图所示。599.1.3商品销量排名分析（1）打开“销售报表分析（2）.xlsx”文件，在“滞销与畅销商品分析”工作表中的G1:I1单元格区域中输入标题文本“排名”“商品编码”“销售额”。选择G2单元格，在编辑栏中输入公式“{=SMALL(RANK($C$2:$C$9,$C$2:$C$9),ROW()−1)}”，按Shift+Ctrl+Enter组合键确认，生成数组公式，得到排名序号，如下图所示。609.1.3商品销量排名分析(2)选择I2单元格，在编辑栏中输入公式“=LARGE($C$2:$C$9,ROW()−1)”，按Ctrl+Enter组合键确认，得到排名第一的“销售额”，设置其小数位数为2，如下图所示。619.1.3商品销量排名分析（3）选择H2单元格，在编辑栏中输入公“{=INDEX($A:$A,SMALL(IF($C$2:$C$9=$I2,ROW($C$2:$C$9)),COUNTIF($G$2:$G2,G2)))}”，按Shift+Ctrl+Enter组合键确认，得到排名第一的“商品编码”，如下图所示。629.1.3商品销量排名分析（4）选择G2:I2单元格区域，利用填充柄填充其他商品的“排名”、“商品编码”和“销售额”，如下图所示。639.1.3商品销量排名分析（5）设置字体颜色、标题填充色、对齐方式、边框和表格样式等美化表格，商品销量排名分析最终效果如下图所示。649.2不同商品销售数据分析9.2.1按销量进行数据分析9.2.2按销售额进行数据分析9.2.3按销售额比重进行数据分析9.2.4不同商品分配方案分析659.2.1按销量进行数据分析（1）打开“近期宝贝销售记录.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中选择E2单元格，在“数据”选项卡“排序和筛选”组中单击“升序”按钮，如下图所示。669.2.1按销量进行数据分析（2）在“数据”选项卡“分级显示”组中单击“分类汇总”按钮，弹出“分类汇总”对话框，在“分类字段”下拉列表中选择“宝贝标题”选项，在“汇总方式”下拉列表中选择“计数”选项，在“选定汇总项”列表框中勾选“宝贝标题”复选框，如下图所示。679.2.1按销量进行数据分析（3）单击“确定”按钮，按照同类商品进行计数汇总，如下图所示。689.2.1按销量进行数据分析（4）单击工作表左上角的分级显示按钮，显示2级分类数据，可以查看不同商品的销量统计结果，如下图所示。将工作簿另存为“近期宝贝销售记录（销量分类统计）.xlsx”文件。699.2.2按销售额进行数据分析（1）打开“近期宝贝销售记录.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中对“宝贝标题”列进行升序排序。在“数据”选项卡“分级显示”组中单击“分类汇总”按钮，弹出“分类汇总”对话框，在“分类字段”下拉列表中选择“宝贝标题”选项，在“汇总方式”下拉列表中选择“求和”选项，在“选定汇总项”列表框中勾选“销售总金额”复选框，如下图所示。709.2.2按销售额进行数据分析（2）单击“确定”按钮，对不同商品的销售总金额进行求和汇总，如下图所示。719.2.2按销售额进行数据分析（3）单击工作表左上角的分级显示按钮，显示2级分类数据，可以查看不同商品的销售总金额统计结果，如下图所示。将工作簿另存为“近期宝贝销售记录（销售额分类统计）.xlsx”文件。729.2.3按销售额比重进行数据分析（1）打开“近期宝贝销售记录.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中选择E2:E16单元格区域，按Ctrl+C组合键复制数据。选择A22单元格，在“开始”选项卡“剪贴板”组中单击“粘贴”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“值”选项，粘贴复制的数据，如下图所示。739.2.3按销售额比重进行数据分析（2）在“数据”选项卡“数据工具”组中单击“删除重复值”按钮，弹出“删除重复值”对话框，保持默认设置，单击“确定”按钮，如下图所示。749.2.3按销售额比重进行数据分析（3）重复值删除完成后会弹出提示对话框，单击“确定”按钮，如下图所示。759.2.3按销售额比重进行数据分析（4）选择B22单元格，在“公式”选项卡“函数库”组中单击“数学和三角函数”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“SUMIF”函数，弹出“函数参数”对话框，设置各项函数参数，单击“确定”按钮，如下图所示。769.2.3按销售额比重进行数据分析（5）将光标移至B22单元格右下角，当光标变为十字形时按住鼠标左键拖动填充柄至B24单元格，填充其他商品的销售额数据。选择A22:B24单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入饼图或圆环图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“饼图”选项，插入饼图，如下图所示。779.2.3按销售额比重进行数据分析（6）将图表移动到合适的位置，将图表标题修改为“不同商品销售额比重分析”，为图表应用“样式3”图表样式，不同商品销售额比重分析最终效果如下图所示。将工作簿另存为“近期宝贝销售记录（销售额比重分析）.xlsx”文件。789.2.4不同商品分配方案分析（1）打开“商品分配方案分析.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中选择F3单元格，在编辑栏中输入公式“=D3*E3”，按Ctrl+Enter组合键确认，计算“毛利合计”，利用填充柄填充公式到F4单元格，如下图所示。799.2.4不同商品分配方案分析（2）选择D6单元格，在编辑栏中输入公式“=B3*E3+B4*E4”，按Ctrl+Enter组合键确认，计算“实际投入成本”。选择D7单元格，在编辑栏中输入公式“=C3*E3+C4*E4”，按Ctrl+Enter组合键确认，计算“实际销售时间”，如下图所示。809.2.4不同商品分配方案分析（3）选择B8～D8合并后的单元格，在编辑栏中输入公式“=F3+F4”，按Ctrl+Enter组合键确认，计算“总收益”，如下图所示。819.2.4不同商品分配方案分析（4）单击“文件”→“选项”命令，弹出“Excel选项”对话框，在左侧列表框中选择“加载项”选项，如下图所示。829.2.4不同商品分配方案分析（5）单击“转到”按钮，弹出“加载项”对话框，勾选“规划求解加载项”复选框，如下图所示。839.2.4不同商品分配方案分析（6）单击“确定”按钮，返回工作表。在“数据”选项卡“分析”组中单击“规划求解”按钮，弹出“规划求解参数”对话框，设置“设置目标”为B8单元格，选中“最大值”单选按钮，设置“通过更改可变单元格”为E3:E4单元格区域，如下图所示。849.2.4不同商品分配方案分析（7）单击“添加”按钮，弹出“添加约束”对话框，设置“单元格引用”为E3单元格，设置运算符号为“>=”，设置“约束”为“0”，单击“添加”按钮。使用相同的方法，添加其他约束条件，如下图所示。859.2.4不同商品分配方案分析（8）单击“确定”按钮，返回“规划求解参数”对话框，添加的约束条件显示在“遵守约束”列表框中，如下图所示。869.2.4不同商品分配方案分析（9）单击“求解”按钮，弹出“规划求解结果”对话框，保持默认设置，如下图所示。879.2.4不同商品分配方案分析（10）单击“确定”按钮，返回工作表，不同商品分配方案分析最终效果如下图所示。889.3同类商品销售数据分析9.3.1按颜色进行数据分析9.3.2按尺寸进行数据分析899.3.1按颜色进行数据分析（1）打开“不同颜色的同类商品销售统计.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中选择B2单元格，在“数据”选项卡“排序和筛选”组中单击“升序”按钮，对“颜色”列数据进行排序，如下图所示。909.3.1按颜色进行数据分析（2）在“数据”选项卡“分级显示”组中单击“分类汇总”按钮，弹出“分类汇总”对话框，在“分类字段”下拉列表中选择“颜色”选项，在“选定汇总项”列表框中勾选“成交数量”复选框，如下图所示。919.3.1按颜色进行数据分析（3）单击“确定”按钮，按照不同颜色对商品成交数量进行求和汇总。单击工作表左上角的分级显示按钮，显示2级分级数据，对商品成交数量进行升序排序，按颜色进行数据分析的最终效果如下图所示。929.3.2按尺寸进行数据分析（1）打开“不同尺寸的同类商品销售统计.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中的数据区域中选择任意非空单元格，在“插入”选项卡“表格”组中单击“数据透视表”按钮，如下图所示。939.3.2按尺寸进行数据分析（2）弹出“创建数据透视表”对话框，在“表/区域”文本框中选择工作表中的整个数据区域（即“Sheet1!$A$1:$C$29”），选中“现有工作表”单选按钮，设置“位置”为E2单元格，如下图所示。949.3.2按尺寸进行数据分析（3）单击“确定”按钮，系统会创建一个空白数据透视表，并打开“数据透视表字段”面板，将“尺寸”字段拖动至“行”列表框，将“成交数量”字段拖动至“值”列表框，如下图所示。单击“关闭”按钮，关闭“数据透视表字段”面板。959.3.2按尺寸进行数据分析（4）选择F3单元格，在“数据”选项卡“排序和筛选”组中单击“降序”按钮，对商品成交数量进行降序排序，按尺寸进行数据分析的最终效果如下图所示。969.4商品退货与退款数据统计与分析9.4.1商品退货与退款数据统计9.4.2商品退货与退款数据分析979.4.1商品退货与退款数据统计（1）打开“退货、退款原因统计.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中复制E2:E14单元格区域中的数据，将其粘贴到I2:I14单元格区域。在“数据”选项卡“数据工具”组中单击“删除重复值”按钮，弹出“删除重复值”对话框，保持默认设置，单击“确定”按钮，如下图所示。989.4.1商品退货与退款数据统计（2）重复值删除完成后会弹出提示对话框，单击“确定”按钮，如下图所示。999.4.1商品退货与退款数据统计（3）选择I2:I6单元格区域并复制数据，选择J2单元格，在“开始”选项卡“剪贴板”组中单击“粘贴”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“转置”选项，如下图所示。1009.4.1商品退货与退款数据统计（4）选择I2:I6单元格区域，在“开始”选项卡“编辑”组中单击“清除”→“全部清除”命令，如下图所示。1019.4.1商品退货与退款数据统计(5)选择J3单元格，在编辑栏中输入公式“=COUNTIF($E$2:$E$14,J2)”，按Ctrl+Enter组合键确认，对因“质量问题”而退货与退款数据进行统计，利用填充柄填充其他退货与退款原因数据，如下图所示。1029.4.1商品退货与退款数据统计（6）选择J2:N3单元格区域，在“插入”选项卡“图表”组中单击“插入饼图或圆环图”下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“饼图”选项，如下图所示。1039.4.1商品退货与退款数据统计（7）调整图表的位置和大小，并对图表进行美化，商品退货与退款数据统计最终效果如下图所示。此时，卖家即可清晰地查看各种退货与退款原因的占比情况。1049.4.2商品退货与退款数据分析（1）打开“退货、退款原因分析.xlsx”文件，在“Sheet1”工作表中选择E1:G14单元格区域，在“插入”选项卡“表格”组中单击“数据透视表”按钮，弹出“创建数据透视表”对话框，选中“新工作表”单选按钮，如下图所示。1059.4.2商品退货与退款数据分析（2）单击“确定”按钮，插入空白数据透视表，并打开“数据透视表字段”面板，将“全部/部分退款”和“退货/退款原因”字段拖动至“行”列表框，将“退款金额”字段拖动至“值”列表框，如下图所示。1069.4.2商品退货与退款数据分析（3）选择“退款金额”列中的任一数据单元格，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“值显示方式”→“总计的百分比”命令，如下图所示。1079.4.2商品退货与退款数据分析以总计的百分比形式显示“退款金额”数据，如下图所示。1089.4.2商品退货与退款数据分析（4）选择“退款金额”列中的任一数据单元格，单击鼠标右键，在弹出的菜单中单击“值显示方式”→“父行汇总的百分比”命令，以父行汇总的百分比形式显示“退款金额”数据，如下图所示。此时，“退款金额”列按退款类别显示百分比值，卖家可以对商品退货与退款的原因进行分析，并予以纠正或改进。109本章小结本章主要介绍了网店商品销售数据分析，包括商品整体销售数据分析、不同商品销售数据分析、同类商品销售数据分析、商品退货与退款数据统计与分析。通过对商品销售数据进行统计与分析，卖家可以及时发现店铺销售过程中存在的问题，并对畅销与滞销商品采取不同的采购计划和销售策略；通过对不同商品的销售额、销售额比重进行统计与分析，卖家可以及时调整商品分配方案，以获得更大的利润；通过对同类商品的销售情况进行统计与分析，卖家可以了解客户的需求和喜好，及时改善采购计划和销售策略，以提高下单率和成交率；通过对商品退货与退款情况进行统计与分析，卖家可以进一步了解退货原因和退款金额，从而找出并解决店铺存在的问题，提高网店的服务质量和口碑。110第10章数据分析报告10.1数据分析报告概述10.2撰写数据分析报告10.3数据分析报告的结构11110.1数据分析报告概述10.1.1数据分析报告的概念10.1.2数据分析报告的作用10.1.3数据分析报告的种类11210.1.1数据分析报告的概念数据分析报告是对整个数据分析过程的总结和呈现。通过数据分析报告把数据分析的起因、过程、结果、结论与建议完整地呈现出来，以供企业决策者参考。数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要目的是将数据分析结果、可行性建议及其他有价值的信息传递给决策者，从而使决策者对数据分析结果进行正确的理解与判断，并做出有针对性、可操作性、战略性的决策。11310.1.2数据分析报告的作用1．展示数据分析结果数据分析报告以特定的形式将数据分析结果清晰地展示出来，以便决策者迅速理解、分析、研究问题的基本情况、结论与建议。2．验证数据分析质量数据分析报告是对整个数据分析项目的总结。在数据分析报告中，通过对数据分析方法的描述、对数据结果的处理与分析验证数据分析质量，并使决策者感受到整个数据分析过程是科学且严谨的。11410.1.2数据分析报告的作用3．为决策者提供参考依据大多数数据分析报告具有时效性，因此报告的结论与建议是决策者进行决策的重要依据，也是决策者获得二手数据的重要来源之一。11510.1.3数据分析报告的种类1．专题分析报告专题分析报告是指对某种现象的某一方面或某一问题进行专门研究的一种数据分析报告。（1）单一性专题分析报告不要求分析事物的全貌，主要针对某一方面或某一问题进行分析，如用户流失分析、提升用户转化率分析等。（2）深入性专题分析报告应抓住主要问题进行深入分析，集中精力解决主要问题，包括对问题的具体描述、原因分析和提出可行性解决办法。这需要对公司业务具有深入的认识，切忌泛泛而谈。11610.1.3数据分析报告的种类2．综合分析报告综合分析报告是指全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。（1）全面性综合分析报告在分析总体现象时，必须全面、综合地反映对象各个方面的情况，从全局的高度反映总体特征，进行总体评价，得出总体认识。11710.1.3数据分析报告的种类（2）联系性综合分析报告旨在将互相关联的现象、问题进行系统性的分析，不是对全部资料的罗列，而是在系统的分析指标体系基础上，分析现象之间的内部联系和外部联系。11810.1.3数据分析报告的种类3．日常数据通报日常数据通报又称定期分析报告，是指以定期数据分析报表为依据，反映计划执行情况，并分析其影响和原因的一种数据分析报告。（1）进度性由于日常数据通报主要反映计划的执行情况，因此必须把执行进度和计划进度结合分析，观察比较两者是否一致，从而判定计划完成得好坏。11910.1.3数据分析报告的种类（2）规范性日常数据通报基本形成了相关部门的例行报告，定时向决策者提供。因此，这种分析报告需要有规范的结构形式。（3）时效性日常数据通报是时效性最强的一种数据分析报告，这是由它的性质和任务决定的。12010.2撰写数据分析报告10.2.1撰写数据分析报告的原则10.2.2撰写数据分析报告的准备工作10.2.3撰写数据分析报告的流程10.2.4撰写数据分析报告的注意事项12110.2.1撰写数据分析报告的原则1．主题突出主题是数据分析报告的核心。数据分析报告中数据的选择、问题的描述和分解、使用的分析方法及分析结论等，都要紧扣主题。2．结构严谨撰写数据分析报告一定要结构严谨，基础数据必须真实、完整，分析的过程必须科学、合理、全面，分析的结果要可靠，内容要实事求是。12210.2.1撰写数据分析报告的原则3．观点与材料统一数据分析报告中的观点代表报告撰写者对问题的看法和结论，也代表撰写者对问题的基本理解和立场。数据分析报告中的材料要与主题（即观点）息息相关，并且观点和材料要统一，从论据到论点的论证要合乎逻辑，从事实出发。12310.2.1撰写数据分析报告的原则4．语言规范、简洁撰写数据分析报告要使用行业专业术语与书面规范用语，标准统一，前后一致，避免产生歧义。5．具有创新性创新对数据分析报告而言具有两点作用：一是适时引入新的分析方法和研究模型，在保证数据真实的基础上，提高数据分析的多样性；二是提倡创新性思维，在考虑企业实际情况的基础上，优化建议要具有前瞻性、可操作性、预见性。12410.2.2撰写数据分析报告的准备工作撰写数据分析报告的准备工作包括决策难题、研究方案、数据收集、数据处理与分析、图表呈现。决策难题是数据分析报告的大脑，孕育了报告；研究方案是数据分析报告的骨骼，搭建了报告；数据收集是数据分析报告的血肉，丰富了报告；数据处理与分析是数据分析报告的经脉，平衡了报告；图表呈现是数据分析报告的皮肤，美化了报告。撰写数据分析报告就是以方案为线索，以数据为原料，以图表为表现，通过数据处理与分析解决企业决策难题。12510.2.3撰写数据分析报告的流程1．明确目标通过正确地定义问题、合理地分解问题、抓住关键的问题这3个步骤来明确数据分析目标。确定数据分析目标后，梳理分析思路，搭建分析框架。2．收集和处理数据根据数据分析目标收集数据，收集的数据要具有真实性、及时性、同质性、完整性、经济性和针对性。12610.2.3撰写数据分析报告的流程3．分析和展现数据选择合适的分析工具和方法对数据进行科学有效的分析，揭示数据背后的价值，通过数据可视化展现出来。4．结论与建议一份好的数据分析报告，要有明确的结论与建议，使数据分析结果更有价值。12710.2.4撰写数据分析报告的注意事项1．结构合理，逻辑清晰一份优秀的数据分析报告，应具有合理的逻辑架构，呈现简洁、清晰的数据分析结果。2．实事求是，反映真相数据分析报告最重要的就是具备真实性。真实性要求数据及数据分析得到的结论是事实，不允许有虚假和伪造的现象。12810.2.4撰写数据分析报告的注意事项3．用词准确，避免含糊数据分析报告中的用词要准确、恰当，如实地反映客观情况，避免使用“大约”“估计”“更多”“更少”“超过20%”等含糊的文字。4．篇幅适宜，简洁有效数据分析报告的价值在于为决策者提供决策依据及需要的信息，报告内容应尽量简洁。12910.2.4撰写数据分析报告的注意事项5．结合业务，分析合理一份优秀的数据分析报告，必须紧密结合企业的具体业务才能得出可实行、可操作的建议，否则将是纸上谈兵，脱离实际。13010.3数据分析报告的结构10.3.1标题页10.3.2目录10.3.3前言10.3.4正文10.3.5结论与建议10.3.6附录13110.3.1标题页1．常用的标题类型（1）解释基本观点这类标题通常使用观点句表明数据分析报告的基本观点，如《短视频业务是公司发展的重要支柱》。（2）概括主要内容这类标题通常会概括数据分析报告的主要内容，如《