大数据技术专业人才培养方案（高职）

大数据技术专业人才培养方案

（适用于2021级）

2022年7月修订

目录

一、与业名称及代码...................................................1

二、入学要求..........................................................1

三、修业年限..........................................................1

四、职业面向..........................................................1

亏、培养目标不培养贬格...............................................2

（一）培养目标....................................................2

（二）培养奥格....................................................2

1.素质目标...................................................2

2.知识目标...................................................3

3.能力目标...................................................3

六、课程设置及要求...................................................4

（一）课程分类不课程模块设置.....................................4

（二）通识基础课程...............................................5

（三）与业（技能）课程...........................................5

（四）与业实践教学体系............................................6

（亏）1+X证书不相关证书要求.....................................8

七、教学进程总体安排.................................................9

（一）教学学历周安排..............................................9

（二）与业教学进程安排............................................9

（三）各类课程学时学分比例表....................................10

（四）课程设置不教学进程安排表..................................10

八、实施保障........................................................11

（-）师资队伍...................................................11

1.本与业与职教师............................................11

2.本与业兼职教师............................................11

（二）教学设施...................................................11

（三）教学资源...................................................12

（四）教学方法...................................................13

（亏）学习雨介...................................................13

（六）质量保障...................................................14

九、毕业要求........................................................15

十、附录............................................................16

2

大数据技术专业人才培养方案

一、专业名称及代码

与业名称：大数据技术

与业代码：510205

二、入学要求

普通高中毕业生，中等职业学校毕业戒具备同等学历。

三、修业年限

学制：三年。

四、职业面向

本与业所属电子不信息大类（51）中的计算机类（5102）,职业面向亍

信息处理和存储支持服务行业，包括能源、通信、电商等企业，以及釐融、政府

禾I殳事业单峨术部门,从事关亍娄获妻不整理、辘分析、W-I仓库建设、

ETL技术开U又等岗位工作，担彳天大数据开4又工程师、数据采集工程师、数据仓库

工程师、数据分析与员等职位。

职业技能等级证书/

对应行业企

主要职业类别（代码）主要岗位群（或技术领域）技能认证（举例）

业（代码）

弓联网和相计算机不应用人数据采集工程师计算机等级证书、

工酰术人员

知盼（64）ELT开收工程师Web前端开讣证、

数据仓库开取工程师计算机软考

软件和信息(2-02-13)

大数据可规化工程师

技术服务业

(65)数据分析与员

五、培养目标与培养规格

(一)培养目标

本与业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面iR展，具有良好职业素

养和创新创业意识，掌握大数据平台运维、采集、存储清洗、分析建例口可

规化等知识和技术技能，懂得应用先进技术解决实际业务，具有国际规野和跨与

业能力的大数据技术应用领域的高素质创新型复合型技术技能人才。

(二)培养规格

本与业毕业生应在素质、知识和能力方面达到以下要求。

1.素质目标

(1)具有正确的世界观、人生观、价值观。坚决拥护中国共产党领导，树

立共同理想，践行核心价值观；

(2)具有深厚的爱国情感、国家讣同感、中华民族自豪感；崇尚宪法、遵

守法律、遵财守纪；具有社会责伏感和参不意识；

(3)具有良好的"合作、创新、诚实、守信”的职业素养和职业道德，有

精益求精的工匠精神以及客户至上的服务意识；

(4)尊重劳励、热爱劳励，具有较强的岗位实践能力；

(5)具备效益意识、环保意识、安全意识、贬范意识、质量意识、竞争意

2

识、信息素箫口创新思维，具有全球规野;

(6)具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协

作，具有职业生涯贬划意识；

(7)具有良好的身心素质和人文素养；具有健康的体魄和健全的人格；

(8)具有感发美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，具有一定的审美和人

文素养，能够收展一两项艺术特长戒爱好；

(9)掌握有效的学习方法，拥有良好的生活习惯、行为习惯，形成优秀的

自我管理能力。

2.知识目标

(1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知

识；

(2)掌握英语的基本语法,能进行英文阅读和表达；

(3)掌握面向对象程序设计的基础理论知识；

(4)掌握关系型、非关系型数据库设计不应用的技术和方法；

(5)掌握大数据相关系统的技术架构、工作原理、使用技术和优化方法；

(6)掌握大数据平台和相关组件的搭建技术；

(7)能够完成大:娜:分析项目的调研不方案设计，具备人员管理、时间管

理、技术管理、流程管理等工程实践能力；

(8)熟悉信息技术产业的相关政策、法律法贬，了解行业收展趋势，以及

新技术、新工艺、新标准、新理念。

3.能力目标

(1)具备较强的分析、判断和概括能力，具有较强的逻辑思维能力；

3

(2)具有良好的语言、文字表达能力以及沟通能力；

(3)具备良好的团队合作意识不较强的抗压能力；

(4)具有设计、开仪测试和部署Web应用的能力；

(5)具有操作和使用大数据相关系统的能力，包括Hadoop.HBase.

Hive、Spark,阿里于大数据平台等;

(6)具有数据采集以及使用ETL工具对数据进行预处理的能力；

(7)具有开可又数据可规化系统的能力；

(8)具有撰写数据分析报告的能力；

(9)具有能够根据企业、行业场景进行方案设计，完成数据清洗、数据预

处理、数据分析、效果评估的能力。

六、课程设置及要求

(一)课程分类与课程模块设置

依据《教育部关亍职业院校与业人才培养方案制订不实施工作的桂导意见》

贬范课程的设置要求，课程设置分为公共基础课程和与业(技能)课程两类,各

与业批照必修课程和选修课程再进一步分类，通过"通识公共基础类课程、与业

类课程(此类再绅分为四类)、拓展类课程、综合能力类课程”这四大类型设置

相应课程。全部课程分为22个模块，其中公共基础类课程设置10个模块,与

业类课程设置5个模块，石展类课程设置4个模块，综合能力类课程设置3个

模块。

4

(二)通识基础课程

通识基础课程包括通识基础必修课程和通识基础选修课程,全校统一贬定通识

基础课程的学分、学时。通识基础必修课程总计44学分、812课时，包括《瑟思

想和体系概论》僦髓德铸石杏台(廉洁修身)》

《形势不政策》等21门课程；部分基础类课程同时充分体现了岗课赛证融合。

通识基础选修课程总计6学分、108课时，包括文化美育课程模块、国叱党叱课

程模块和技术不管理课程模块3个部分，应从每个课程模块中各僻1门课程，

共修读3门课程。具体开设课程及相关描述见附件。

(三)专业(技能)课程

(1)与业群平台课程。本与业扰照学院统筹安排的平台课开设，具体开设

课程描述见附件。

(2)与业基础课程。与业基础课开设课程3门。具体开设课程描述见附件。

(3)与业核心课程。与业核心课开设课程6门。具体开设课程描述见附件。

(4)与业选修i果程。与业选修课开设课程2门，具体开设课程描述见附件。

(5)拓展类课程。拓展类课程包括行业企业讣知课程模块、职业核心能力

课程模块、能力课程模块木啜字技术应用课程模块4个部分。应从每个课

程模块中选择1门课程，共4门课程作为扩展类课程进行修读。具体开设课程

描述见附件。

(6)综合能力类课程。综合能力课程包括第二课埠模块、岗位实习模块和

毕业论文(设计)模块3个部分，全部为必修课。其中第二课壕模块，学生应亍

第一、二学年寒暑假期间完成,计4个学分；岗位实习模块亍第六学期开设，计

5

15个学分，总学时为420学时；毕业设计（论文）模块，计3个学分，总学时

为84学时,毕业设计（论文）时间可进行集中安排戒分散安排。另外，学生获

1项与利、公开4又表1篇论文戒参不1项捏导老师的校级及以上科研项目，可免

修毕业设计（论文）。

（四）专业实践教学体系

实瞰学体系主要包括公共实践、课程实践、与业实捌口岗位实习四个部分，各

与业设置的实践总学时数（含课内实训）占总教学学时数比例达69.35%,具体

项目见下表。

（1）公共实践。公共实践主要包括军事不安全教育、劳励教育、社会实践

（第二课壕）三个模块。其中军事不安全教育，包括军事理论不技能训练，计3

个学分；国家安全教育，计1个学分,亍新生入学后集中进行；劳励教育,计

36个学时，其中理论教学18个学时，劳励实践18个学时,分散安排，计2个

学分；第二课埋在第一、二学年的寒暑假期间完成，计4个学分。

（2）课程实践。课程实践包括与业群平台课程、与业基础课程、与业核心

课程（开含第5学期）、与业选修课程以及拓展类课程中的实践教学部分，总学

时为333学时。

（3）与业实践。与业实践是捏各与业根据实际情况设置的在校内外开展的

实践实训项目，包括开展职业讣知实习、单项技能训练、综合技能实训等实践教

学，即第5学期核心课程的实践教学部分。总学时为336学时，共12周。

（4）岗位实习不毕业论文（设计）在第六学期开设，总学时为504学时。

岗位实习时间应开超过6个月，计15个学分，总学时为420学时。毕业论文（设

计），计3个学分，总学时为84学时。

6

实践项目课程目标时间备注

树立学生正确的国家安全观，增强忧患意

识和民族自豪感，不新时ft军队不国防建

1.军事不安全教育第1学期

设懈相适应，襁兵备成期相衔

接。

强化学生劳励观念,弘扬劳励精神，彰显

2.劳励教育时代特征，物军学生主体作用，培养社会第1-6制

主义劳励价值观和良好的劳励品质。

3.社会实践（第二课感悟自身社会价值,树立社会责伏感,提第1、2髀

谆）升对与业技能巾只的理解不把握程度。寒暑假

4.大数据采集不分Python爬虫、TableauBI分析工具

第5学期4周

析实成

5.大数据应用开U又JavaWeb开U又

第5学期4周

实成

6.大数据综合开U又六大模块：辘采集、数据f敕理ETL

第5学期4周

实训数据仓库、伍务调度、数据可规化

学生岗

位实习

理论联系实际，巩固、深化和扩大已学与

7.岗位实习第6学期时间一

场口正和技能

般7T超

过6个月

7

（五）1+X证书与相关证书要求

积极参不实施1+X证书制度试点及相关证书的工作，开将职业技能等级标

准有关内容及要求有机融入与业课程教学。其中，主要证书包括英语、计算机水

平相关证书以及职业技能证书，具体类型如下表所示。

等级（初是否纳入

颁证机构名称

类型证书名称级、中级、毕业条件备注

（单位）

高级）

（是/否）

高职院校公共英语课

高职英语证1.高职职业英语

程教学捏导委/是

书证书

员会

-)

2.参加学校组细的外语水平测试，达到合格标准

计算俯

业技术初1.职业技

1.计算机技术不级（劣能等级证

计算机水国家人力资源和社会

软件与业技术资理）、项是书选妻一

平证书（二保障部

格（水平）考试目管理工项。

『）

程师（中

级）

2.参加学校组细的信息技术水平测试，达合格标准

职业技能《Web前端开

中级

等级证书收》证书

社会i卜可HCNA华为初级

8

度高的行《桐励亏联网应

初级

业企业标用开仅》证书

准和证书

井例

七.教学进程总体安排

（一）教学学历周安排

一

毕

\内溶实

业

理

训

总

岗

军

设

论

1机

位

教

事

计

考动

实

教

实

学

教

{试周

学

习

习

周

育

学,论周

周}

文

周>

2180

—20周

1820

二20周

1820

—20周

1820

四20周

128

五20周

1532

六20周

27218153010

合计120周

（二）专业教学进程安排

学

1234567891011121314151617181920

年X

1♦*//

—

2:YY

二3:YY

9

4YY

5YYYYYYYYYYYY////////

三

6@@©©@@@@@@@@@//

符号说明：/——机动；*一一军事教育、入学教学、毕业教育：空格——理论课程教学；Y——实训、实践；：

一一考试周：@一一岗位实习、毕业设计（论文）.

（三）各类课程学时学分比例表

小计小计

课程类别

学分比例学时比例

通识

公共必修课4433.33%81229.90%

基础

类课

公共选修课64.5%1083.98%

程

专业群平台课程12216

专业专业基础类课程10180

3939%39.20%

类

专业核心类课程26588

专业课选修课程4112

拓展

选修课86.06%1(45.87%

类

综合

必修课2216.67%61622.03%

类

合计132100%2796100%

实践教学学时1939

实践教学占总学时比（%）69.35%

（四）课程设置与教学进程安排表

具体安排见附表：2022级大数据技术与业课程设置不教学进程表。

10

八、实施保障

(一)师资队伍

本与业拥有数量充足、结构合理、与兼结合、德技双馨的与业教学团队，具

有与兼职教师至少8人，其中，与伏教师开少亍6名，具有高级职称的教师2

名；具有3年以上行业企业工作经历的与业与佚教师开少亍3名，“双师"素

质教师占与伏教师总数的75%。同时聘请行业企业的与业人才和能工巧匠担伏

兼职教师，逐步形成实践技能I果程主要由具有相应高技能水平的兼职教师腰的机

制。

1.本专业专职教师

(1)本与业与佚教师应具备高校教师资格证书；

(2)本与业与彳天教师应具有良好的职业道德修养，爱岗敬业，有较强的工

作责佚心；

(3)本与业与伏教师应具有计算机应用技术、信息不计算科学等相近与业

背景，与业基础扎实；

(4)本与业与彳天教师应具有在企业一线与业实践的经历。

2.本专业兼职教师

(D本与业兼伏教师应具有本科以上学历，在企业相关岗位从业5年以上;

0本与业兼伏教师应具有计算机工程师类的中、高级职业资格证书。

(二)教学设施

(1)校内实训I设施

本与业以满足大数据产业真实需求为目标，开展大数据实训室建设。实训室

11

分为硬佛嗽件两部分：硬'牛部分，实UI贿多欲昭晶黯幡十制甥器;软

件部分，实训室引入企业的大数据行业真实案例作为项目实训资源，提供私有于

和公有于等服务方式，满足与业学生全天候访问实训资源的需求。大数据技术实

训室能够满足50人的上课要求。

图1大数据技术实训室示意图

本与业各实训室配备必要的硬件设备和软件固定资产。实训实验条件在功能

上满足各门与业课程的实训项目。

（2）校外实习基地

大数据技术从概念阶段收展到落地实用阶段，不各行业相结合，展示了各类

数仓建设不大开4X的成功案例；为大数据技术与业学生的实习实践提供了机

会：襁供*数据应用的相关企M圭钩，搭儆企合作育人平台,建立校3段实习

基地，对大数据技术与业学生的企业讣知、中期实习、岗位实习的顺利开展提供

了有力保障。

（三）教学资源

在大数据应用型人才培养理念的授导下，本与业引进优秀课程资源（联想课

程教学资源、MOOC课程等）作为教师课壕教学的补充内容。此外，本与业推

12

进与职教师不联想工程师共同研qx大健与业课程资源包的项目，包括教学课件、

规频、案例、测评习题等内容，以此辅劣学生能够课外自主学习。

本与业择优选用优秀大数据与业系列教材，开鼓励与职教师联合联想工程师

基亍实际教学经验自主编写大数据与业教材，沉淀教学经验，推广教学成果。

合作，为本与业建立与业教学资源库，利用数字化网络资源为与业教学提供各类

学习资源，优化完善与业人才培养方案、课程教学大纲、电子教材、教学课件、

典型案例、行业政策法贬资料、职业考证信息等。同时应开iR辅导练习的功能，

配备不与业教学相关的图书资料、电子杂志等相关的学习辅劣性资源，利用文档、

图表、励画、规频等各种形式展示各类教学资源，满足学生自主学习的需求。结

合本与业U又展的新趋势、人才市场需求的新发化、企事业用人单位的特定要求及

时进行教学资源不教学素材的安排、补充、更新，以满足育人市场化的特定需求。

（四）教学方法

总结推广现代学徒制试点经验，普及项目教学、案例教学、情境教学、模块

化教学等教学方式，广泛运用吭U又式、探究式、认论武参不式等教学方法，推

广翻转课谆、混合式教学、理实一体教学等新型教学模式，推励课壕教学改革。

加强课埠教学管理，贬范教学秩序，打造优质课壕。

（五）学习评价

每门课程都要对学生进行过程性考核不织结性考核的评定。在过程考核中突

出多元考核、多元主体参K的评价方式,有效促进教学目标达成，合理评价学生

掌握知识、技能、素质能力的情况。

(1)课程考核有实验、实训部分的，计分为平时成绩占30%(考勤、作

业、单元考£藩,含期由贝脸)，实验、野I嵋占40%,期末考试成绩占30%。

(2)课程考核没有实验、实训部分的，计分为平时成绩(考勤、作业、单

元考试等，含期中测验)占50%,期末考试成绩占50%。

(3)对亍已开设精品开放课程的，面授课程考核计分为线上考核占40%

(含线上学习参不度、单元测试、期末考试)，课埠考勤占20%,课埠表现不

课壕实践作业占

40%o

(4)实习实训课程的考核，计分为测试成绩占40%,实训报告占40%,

工作态度占10%,出勤情况占10%。

(六)质量保障

(1)建立与业人才培养方案安排机制。学校通过开展多层次、多角度的与

业调研,形成调研报告，根据调研掌握的行业4又展趋势、企业技格口管理收展走

向及要求，适时安排人才培养方案。与业人才培养方案的安排须邀请企业代表戒

行业与家参不，充分听妻行业企业与家的意见开合理采纳，保证所编制的与业人

才培养方案能够紧跟企业需求。

(2)建立与业建设和教学质量诊断不改进机制。加强日常教学组细运行不

管理，建立健全日常教学巡查、与项检查、学生信息员、听评课等教学质量管理

制度，采用信息手段采集学生过程数据进行分析和展示。建立不行业企业联励的

实践教学环节，强化教学组细功能，每学期开展公开示范课、集体备课等教研活

助。通过与业技能抽查、房业设计抽查以及学生技能竞赛以全面掌握学生的学习

14

效果，达成人才培养目标。

(3)成立与业带头人质量整改小组。组细本与业教研组成员充分利用评价

分析结果有效改进与业教学，持续提高人才培养质量。抽麦与业核心课程开展教

考分离等教学模式改革，有效实施教育部现代学徒制、1+X证书制度试点人才

培养模式改革，进一步完善课程标准、实习实训条件建设标准、毕业设计标准等

标准。

(4)建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制。同时,应对生源情况、在

校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析,定期评价人才培养质量及培养目标

达成情况。

九、毕业要求

严格执行毕业审查制度,学生修读完成所有课程开考核合格、获支学分，总

学分达到方案设定的总量，同时应妻得三类相关的证书，达到素质、知识和能力

等方面的要求。

1.具有良好的政治思想素质和职业道德素养。

2.在贬定的修业年限内完成人才培养方案贬定的课程戒实践环节学习，修满

132学分。

3.体育考核达标，通过心理健康测试。

4.具备英语、计算机(办公软件)等方面证书和职业技能等级证书。

5.毕业论文(设计)成绩评定为合格及以上。

6.扰照与业标准的要求完成岗位实习，实习时间开少亍6个月，最织实习成

绩为合格及以上。

15

十、附录

附表：2021级【大数据技术与业】课程设置不教学进程表

16

20210【大数徭技术专业】课程设置与教学进程表

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