2026年小米测试面试题及答案

2026年小米测试面试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在软件测试的生命周期中，下列哪项活动通常不属于测试人员的直接职责范围？A.制定测试计划B.编写测试用例C.修复代码缺陷D.执行回归测试【答案】C【解析】软件测试的核心职责是发现软件中的缺陷，而非修复缺陷。修复代码缺陷通常是开发人员的职责。测试人员在发现Bug后，会进行Bug的提交、跟踪、验证关闭等工作。虽然在一些敏捷团队中，测试人员可能会协助定位问题，甚至具备开发能力进行测试工具的开发，但“修复代码缺陷”这一核心业务逻辑的实现始终属于开发范畴。A、B、D均为测试人员的常规核心工作。2.在Linux系统中，若要查找当前目录下所有以“.log”结尾且修改时间在7天以内的文件，应该使用哪个命令？A.find.-name".log"-mtime+7A.find.-name".log"-mtime+7B.find.-name".log"-mtime-7B.find.-name".log"-mtime-7C.grep-r".log"-mtime-7C.grep-r".log"-mtime-7D.ls-l.log|grep-7D.ls-l.log|grep-7【答案】B【解析】Linux中的`find`命令用于查找文件。`-name".log"`表示查找文件名匹配.log的文件。`-mtime`选项用于根据文件的修改时间查找，`-n`表示n天以内，`+n`表示n天以前。因此，`-mtime-7`代表修改时间在7天以内。A选项是7天以前；C选项中`grep`主要用于文本内容的搜索，不直接处理文件的时间属性查找；D选项无法准确实现按时间筛选文件的需求。Linux中的`find`命令用于查找文件。`-name".log"`表示查找文件名匹配.log的文件。`-mtime`选项用于根据文件的修改时间查找，`-n`表示n天以内，`+n`表示n天以前。因此，`-mtime-7`代表修改时间在7天以内。A选项是7天以前；C选项中`grep`主要用于文本内容的搜索，不直接处理文件的时间属性查找；D选项无法准确实现按时间筛选文件的需求。3.关于小米HyperOS（澎湃OS）的架构测试，以下哪项描述最符合“内核层”的测试重点？A.测试应用跨端流转的流畅性B.测试Linux内核修改后的驱动兼容性与系统调度C.测试小米Vela组件在轻量级设备上的API响应D.测试上层应用UI渲染的像素级准确性【答案】B【解析】小米HyperOS的架构主要分为四层：内核层、服务层、框架层和应用层。内核层是系统的基石，包含了修改后的Linux内核、用于嵌入式设备的小米Vela内核以及用于安全应用的微内核。测试重点在于底层驱动的稳定性、硬件兼容性、进程调度效率以及内存管理机制等。A选项属于跨端体验测试，偏向框架或应用层；C选项侧重Vela内核，但B选项涵盖了更广泛的内核层测试，包括Linux和驱动；D选项明显属于应用层UI测试。4.在Python自动化测试脚本中，使用`unittest`框架时，以下哪个方法用于在测试用例执行前进行初始化操作（如打开浏览器）？A.setUp()B.tearDown()C.setUpClass()D.test_init()【答案】A【解析】在Python的`unittest`框架中，`setUp()`方法会在每个测试用例（testmethod）运行之前被调用，用于准备测试环境，例如实例化对象、打开数据库连接或启动浏览器。`tearDown()`在每个测试用例运行结束后调用，用于清理资源。`setUpClass()`是类方法，在整个测试类运行前只调用一次，使用`@classmethod`装饰。`test_init()`只是一个普通的测试方法命名，不具备特殊钩子功能。5.在数据库SQL查询中，若要统计“订单表”中每个用户的订单总数，并只显示订单数大于5的用户，应使用：A.GROUPBY...HAVINGB.ORDERBY...WHEREC.GROUPBY...WHERED.WHERE...COUNT()>5D.WHERE...COUNT()>5【答案】A【解析】在SQL中，`GROUPBY`用于分组，`WHERE`用于在分组前过滤行，而`HAVING`用于在分组后过滤组。当我们需要对聚合函数（如COUNT,SUM）的结果进行条件筛选时，必须使用`HAVING`子句。因此，先按用户ID分组统计订单数，再筛选订单数大于5的组，正确语法是`GROUPBYuser_idHAVINGCOUNT()>5`。B、C、D选项的语法或逻辑位置均不正确。在SQL中，`GROUPBY`用于分组，`WHERE`用于在分组前过滤行，而`HAVING`用于在分组后过滤组。当我们需要对聚合函数（如COUNT,SUM）的结果进行条件筛选时，必须使用`HAVING`子句。因此，先按用户ID分组统计订单数，再筛选订单数大于5的组，正确语法是`GROUPBYuser_idHAVINGCOUNT()>5`。B、C、D选项的语法或逻辑位置均不正确。6.在进行移动端APP性能测试时，衡量用户感知界面响应速度的关键指标是：A.FPS(FramesPerSecond)B.CPU使用率C.启动时间D.内存泄漏【答案】C【解析】虽然FPS、CPU和内存都是重要的性能指标，但“启动时间”直接决定了用户打开应用时的等待时长，是用户感知响应速度最直观的指标。FPS主要衡量画面的流畅度；CPU使用率反映计算负载；内存泄漏关注资源回收情况。在面试中，区分“性能”的不同维度很重要，C选项最贴合“响应速度”这一描述。7.下列关于TCP/IP协议栈中三次握手的描述，错误的是：A.第一次握手发送SYN包，客户端进入发送等待状态B.第二次握手发送SYN+ACK包，服务端进入接收连接状态C.第三次握手发送ACK包，客户端和连接建立成功D.三次握手的主要目的是为了防止已失效的连接请求报文段突然又传送到了服务端【答案】B【解析】在TCP三次握手中：第一次：客户端发送SYN，客户端状态变为SYN_SENT。第二次：服务端收到SYN，发送SYN+ACK，服务端状态变为SYN_RCVD。第三次：客户端收到SYN+ACK，发送ACK，客户端状态变为ESTABLISHED；服务端收到ACK后，状态变为ESTABLISHED。B选项描述服务端进入“接收连接状态”不准确，实际上第二次握手后服务端处于SYN_RCVD（同步收到）状态，并未完全建立连接，必须收到第三次握手的ACK后才能进入ESTABLISHED状态。A、C、D描述均正确。8.在使用Appium进行移动端自动化测试时，下列哪种定位策略具有最高的优先级（通常最快且最稳定）？A.XPathB.IDC.ClassNameD.AccessibilityID【答案】B【解析】在元素定位中，ID通常是页面元素唯一的标识符，因此通过ID定位速度最快，且最不容易受页面布局变化影响。XPath定位虽然功能强大，但解析速度较慢，且容易因为层级结构变化导致定位失败。ClassName通常不唯一，容易定位到一组元素。AccessibilityID在跨平台测试中表现良好，但在原生应用中，ID依然是最优选择。9.某电商系统在“双11”大促期间，用户并发量巨大。为了测试系统在高并发下的处理能力，测试团队使用了JMeter进行压测。若目标是要测试系统能够稳定支持的最大并发用户数，应该重点关注：A.吞吐量B.响应时间C.错误率D.资源利用率（CPU/内存）【答案】C【解析】虽然A、B、D都是性能测试的重要指标，但在寻找“最大并发用户数”的场景下，错误率是判断系统极限的“红线”。当并发用户数增加到一定程度，系统开始出现大量请求失败（错误率飙升，如HTTP500错误），这通常意味着已经超过了系统的承载能力。此时对应的并发用户数即为最大支持数（需结合响应时间是否超时来判断）。吞吐量反映处理能力，响应时间反映用户体验，资源利用率反映瓶颈，但错误率直接决定了系统是否“可用”。10.下列设计模式中，哪种模式最常用于在测试框架中创建复杂的测试对象，例如构建一个包含多个可选参数的“订单”对象用于数据驱动测试？A.单例模式B.工厂模式C.建造者模式D.观察者模式【答案】C【解析】建造者模式是将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。在测试数据准备阶段，特别是对于包含大量字段（如用户信息、订单详情）的业务对象，使用建造者模式可以链式调用代码，清晰地设置需要的参数，而不需要重载多个构造函数。这使得测试代码的可读性和维护性大大提高。单例模式确保唯一实例；工厂模式用于创建对象接口；观察者模式用于事件监听。二、多项选择题（每题3分，共15分。多选、少选、错选均不得分）11.以下哪些属于黑盒测试的常用用例设计方法？A.等价类划分法B.边界值分析法C.逻辑覆盖法D.错误推测法E.基本路径测试法【答案】A,B,D【解析】黑盒测试主要关注输入和输出，不考虑内部代码结构。A（等价类）、B（边界值）、D（错误推测）均为典型的黑盒测试方法。C（逻辑覆盖）和E（基本路径测试）需要分析代码逻辑和控制流，属于白盒测试方法。12.在Git版本控制中，关于分支管理的描述，正确的有：A.`gitmerge`和`gitrebase`都可以用于分支合并，但原理不同B.`gitcheckout-bfeature_x`命令可以创建并切换到新分支feature_xC.`gitstash`用于暂存当前工作区的修改，以便切换分支D.在GitFlow工作流中，通常直接在`master`分支上进行新功能开发E.`gitreset--hardHEAD`可以撤销工作区和暂存区的所有修改【答案】A,B,C,E【解析】A正确：merge保留历史记录，rebase则重写历史，使提交线形化。B正确：这是创建并切换分支的常用简写命令。C正确：stash常用于保存未提交的现场。D错误：在GitFlow等规范工作流中，master分支通常只用于发布生产环境代码，开发应在develop或feature分支进行。E正确：该命令会将HEAD指向当前位置，并硬重置工作区和暂存区，丢弃所有未提交的修改。13.针对小米智能手环的“运动健康”功能进行测试，需要考虑的非功能测试维度包括：A.蓝牙连接在运动过程中的稳定性B.心率传感器数据的准确性C.长时间运动模式下的功耗（续航）D.APPUI界面的美观度E.数据同步到云端的隐私安全性【答案】A,C,E【解析】本题考察非功能测试（质量属性）。A（稳定性）、C（效率/续航）、E（安全性）均属于非功能测试范畴。B（准确性）虽然涉及算法，但在功能测试中通常作为核心业务逻辑验证，但严格来说也可以归入特定领域的功能精度。然而，D（UI美观度）通常属于用户体验测试，有时被归类为非功能，但在传统分类中，A、C、E是更典型的技术性非功能指标。在此题语境下，若必须严格区分，A、C、E是更标准的非功能维度。若B被理解为业务功能正确性，则不应选。D属于UI测试。注：本题侧重考察对非功能属性的定义，A、C、E最符合。注：本题侧重考察对非功能属性的定义，A、C、E最符合。14.在Python中，关于列表和字典的区别，以下说法正确的有：A.列表是有序的集合，字典在Python3.7+中默认也是有序的B.列表通过索引访问元素，字典通过键访问元素C.列表的查找时间复杂度是O(1)，字典的查找时间复杂度是O(n)D.列表允许重复元素，字典的键不允许重复E.列表是可变的，字典也是可变的【答案】A,B,D,E【解析】A正确：Python3.7+版本中，字典保持插入顺序。B正确：这是两者的基本访问方式。C错误：列表的查找（按值查找）是O(n)，按索引访问是O(1)；字典基于哈希表，查找平均时间复杂度是O(1)。D正确：字典键必须唯一。E正确：两者均为可变数据类型。15.导致内存泄漏的常见原因包括：A.全局变量未及时释放B.闭包引用了外部函数的变量C.定时器未被清除D.静态集合类不断增长E.数据库连接未关闭【答案】A,B,C,D,E【解析】内存泄漏是指无用对象无法被GC回收。所有选项均为典型场景：A：全局变量生命周期伴随整个应用，若持有大对象不释放，会导致内存持续占用。B：闭包会维持对外部作用域的引用，若使用不当会导致相关对象无法回收。。D：静态集合生命周期长，如果只添加不删除，会引发OOM。E：IO流、数据库连接等资源未关闭，不仅占用内存还占用文件句柄，属于资源泄漏。三、填空题（每题2分，共10分）16.在HTTP协议中，状态码______表示服务器内部错误，通常是服务器端代码逻辑出现问题。【答案】500【解析】500InternalServerError是通用的服务器错误消息，表示服务器遇到了意外情况，无法完成请求。17.在Python正则表达式中，`^`匹配字符串的开头，`$`匹配字符串的结尾，若要匹配任意字符（除换行符外），应使用符号______。【答案】.【解析】在正则中，`.`是一个特殊字符，匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个字符。若要匹配包括换行符在内的任意字符，通常使用`[\s\S]`或开启`DOTALL`模式。18.Linux命令`chmod755file.txt`中，数字`5`代表的权限是______（用字母表示，如rwx）。【答案】r-x【解析】权限数字r=4,w=2,x=1。5=4+1，即读+执行，没有写权限。所以是r-x。19.在软件测试中，通过运行程序发现Bug，然后调试找出Bug原因并修复的过程，属于______测试的范畴。【答案】单元【解析】单元测试通常由开发人员执行，侧重于验证程序中最小可测试单元（如函数、方法）的正确性。开发人员通过运行单元测试发现失败，进而调试修复代码逻辑，这是单元测试的核心流程。20.在LoadRunner或JMeter等性能测试工具中，用于模拟真实用户操作步骤的脚本组件通常被称为______。【答案】事务/Transaction【解析】事务是性能测试中用于度量特定业务操作（如“登录”、“下单”）响应时间的逻辑单位。通过定义事务，测试工具可以统计该操作的开始时间、结束时间、耗时和成功率。四、简答题（每题8分，共40分）21.请简述Bug的生命周期（状态流转），并说明在什么情况下可以将Bug状态设置为“无法复现”或“不是问题”？【答案】Bug的生命周期通常包含以下状态：新建->打开->修复->待验证/重新打开->关闭。详细流转：1.新建：测试人员发现并提交Bug。2.打开：测试组长或开发人员确认Bug有效，开始处理。3.修复：开发人员完成代码修复，提交代码并更改Bug状态。4.待验证：测试人员拿到修复版本，准备进行回归测试。5.重新打开：回归测试发现Bug未修复或引入新问题，状态重置为打开。6.关闭：回归测试通过，Bug已解决。关于特殊状态：无法复现：当开发人员按照Bug报告中的步骤操作，无法重现缺陷现象时使用。此时测试人员需要检查环境差异、数据差异或步骤描述是否清晰，必要时提供更详细的日志、截图或录屏。不是问题：当开发人员认为提交的Bug实际上是产品的设计逻辑、需求文档规定的功能，或者是用户环境配置导致的非软件本身问题时使用。此时需要测试人员与产品经理（PM）沟通确认需求，以判断是需求理解偏差还是设计本身的问题。【解析】本题考察测试流程管理。面试者需要清晰掌握Bug在不同角色（测试、开发）之间的流转。对于“无法复现”和“不是问题”，重点考察测试人员如何处理争议，强调沟通和证据（日志、需求文档）的重要性。22.在进行Web端接口测试时，GET请求和POST请求的主要区别是什么？【答案】1.数据传递位置：GET：请求参数通常拼接在URL后面（QueryString），对用户可见。GET：请求参数通常拼接在URL后面（QueryString），对用户可见。POST：请求参数放在HTTP请求体中，对用户不可见，相对更安全。POST：请求参数放在HTTP请求体中，对用户不可见，相对更安全。2.数据大小限制：GET：受限于URL的长度限制，不同浏览器限制不同，通常不能传输大量数据。GET：受限于URL的长度限制，不同浏览器限制不同，通常不能传输大量数据。POST：没有大小限制，适合传输文件或大数据包。POST：没有大小限制，适合传输文件或大数据包。3.安全性：GET：参数会被浏览器历史记录、服务器日志缓存，容易泄露敏感信息，且相对容易被CSRF攻击。GET：参数会被浏览器历史记录、服务器日志缓存，容易泄露敏感信息，且相对容易被CSRF攻击。POST：相对安全，但并非绝对加密，仍需HTTPS配合。POST：相对安全，但并非绝对加密，仍需HTTPS配合。4.语义与用途：GET：用于获取、查询数据，具有幂等性（多次请求结果一致）。GET：用于获取、查询数据，具有幂等性（多次请求结果一致）。POST：用于提交、修改数据，通常不具备幂等性。POST：用于提交、修改数据，通常不具备幂等性。5.缓存机制：GET：请求可以被浏览器主动缓存。GET：请求可以被浏览器主动缓存。POST：默认不会被缓存。POST：默认不会被缓存。【解析】接口测试基础题。需要从技术实现（数据位置、大小）和业务语义（查询vs修改）两个维度回答。回答“幂等性”是加分项。23.请列举至少5种常用的Linux性能分析命令，并简述其作用。【答案】1.top：实时监控系统的整体资源使用情况，包括CPU、内存、负载以及各个进程的资源占用情况。2.ps：用于查看当前瞬间的进程状态，常配合grep查找特定进程（如`ps-ef|grepjava`）。3.free：查看系统内存的使用情况，包括物理内存和交换分区的总量、已用、未用。4.netstat或ss：查看网络端口状态、网络连接数（如`netstat-anp|grep8080`），用于排查网络连接问题。5.iostat：监控CPU利用率和磁盘I/O（输入/输出）性能，用于判断系统瓶颈是否在磁盘读写上。6.vmstat：监控系统的虚拟内存、进程、CPU活动情况，常用于分析系统的上下文切换和上下文切换率。7.df-h：查看磁盘分区的使用情况（空间占用），用于排查磁盘空间是否已满。【解析】测试环境排查问题必备技能。面试者不仅要列出命令，还要知道该命令能解决什么问题（如CPU高用top，IO高用iostat，磁盘满用df）。24.什么是回归测试？在敏捷开发模式下，如何高效地进行回归测试？【答案】回归测试是指修改了旧代码后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。在敏捷开发模式下，由于迭代周期短、代码变更频繁，回归测试面临巨大挑战。高效策略如下：1.自动化测试：这是核心。将冒烟测试、核心业务流程测试、API回归测试全部实现自动化。每次构建后自动运行，快速反馈。2.分层测试：遵循测试金字塔。增加单元测试和接口测试的比例，减少对不稳定UI自动化测试的依赖。接口测试执行速度快且稳定。3.基于影响的回归：利用代码覆盖率工具或静态分析工具，识别本次代码变更影响的模块，只针对相关模块进行精准回归，而非全量回归。4.持续集成（CI）：将回归测试集成到Jenkins/GitLabCI流水线中，代码提交即触发测试，尽早发现问题。5.探索性测试：在自动化回归之外，利用测试人员的经验对新旧功能交互区域进行探索性测试，发现自动化难以覆盖的逻辑问题。【解析】考察对测试策略的理解。回答不仅要定义，还要结合“敏捷”这一特定场景提出解决方案。自动化和CI是必答点。25.请编写一个简单的Python函数，实现判断一个字符串是否为回文串（即正读和反读都一样，如“level”），并写出对应的单元测试用例（使用unittest或pytest）。【答案】Python函数代码：```pythondefis_palindrome(s):"""判断字符串是否为回文串"""ifnotisinstance(s,str):returnFalse去除空格并转小写，视需求而定，这里做简单处理clean_s=s.replace("","").lower()returnclean_s==clean_s[::-1]```单元测试代码：```pythonimportunittestclassTestPalindrome(unittest.TestCase):deftest_normal_case(self):self.assertTrue(is_palindrome("level"))self.assertTrue(is_palindrome("AmanaplanacanalPanama"))#注意：此例需函数支持去空格转小写，若不支持则为False，根据上述函数逻辑应为Truedeftest_false_case(self):self.assertFalse(is_palindrome("hello"))self.assertFalse(is_palindrome("xiaomi"))deftest_edge_case(self):self.assertTrue(is_palindrome(""))#空串视为回文self.assertTrue(is_palindrome("a"))#单字符deftest_input_type(self):self.assertFalse(is_palindrome(123))#非字符串输入if__name__=='__main__':unittest.main()```【解析】考察基础的编码能力和测试用例设计能力（包含正向、逆向、边界值、异常类型测试）。代码逻辑需清晰，测试用例需覆盖全面。五、场景分析与设计题（每题10分，共30分）26.场景题：小米商城“秒杀”功能的测试设计。假设小米商城即将举办一场新品秒杀活动，预计并发量极高。请从功能、性能、安全、用户体验四个维度设计测试点。【答案】1.功能测试：库存扣减：验证多用户同时抢购时，库存是否准确扣减，是否会出现超卖（库存<0）或少卖。订单状态：抢购成功后订单状态是否正确，未抢购成功提示是否准确。限购逻辑：验证一人一单或一人限购N号的逻辑是否生效。时间同步：秒杀开始和结束时间是否准确，倒计时结束是否立即下架。按钮状态：未开始置灰，开始变亮，售罄置灰。2.性能测试：并发处理：模拟高并发场景（如JMeter压测），测试TPS（每秒事务数）、响应时间是否满足预期。数据库瓶颈：监控数据库连接池、行锁、死锁情况。缓存策略：验证Redis缓存是否生效，缓存击穿、缓存雪崩的保护机制。服务降级：当流量过大时，系统是否有熔断、限流或排队机制。3.安全测试：防刷机制：验证是否存在脚本抢购，是否需要验证码、滑块验证或Token校验。URL篡改：防止通过直接调用接口绕过前端页面修改参数（如价格、数量）进行下单。恶意请求：测试系统对DDoS攻击或大量无效请求的防御能力。4.用户体验/兼容性：网络异常：弱网或断网重连后的提示。页面刷新：抢购过程中刷新页面，数据是否保持一致。多端同步：APP、Web、W多端库存和状态实时同步。排队机制：若进入排队，排队进度条显示是否真实，是否公平。【解析】秒杀是高并发场景的经典案例。回答需要体现出对分布式系统常见问题（超卖、缓存、安全）的理解。不能只停留在简单的点击按钮层面。27.算法题：寻找数组中第K大的元素。给定一个无序整数数组，请写出一种思路或代码找到其中第K大的元素。请分析你的算法时间复杂度。【答案】思路一：排序法将数组进行降序排序，直接取索引为K-1的元素。代码：`sorted(arr,reverse=True)[k-1]`代码：`sorted(arr,reverse=True)[k-1]`时间复杂度：O(Nl思路二：快速选择算法基于快速排序的Partition思想。1.随机选择一个基准值pivot。2.将数组分为两部分：比pivot大的在左边，小的在右边。3.判断pivot的位置索引：如果索引==K-1，则pivot就是第K大的元素。如果索引==K-1，则pivot就是第K大的元素。如果索引>K-1，则在左半部分递归查找。如果索引>K-1，则在左半部分递归查找。如果索引<K-1，则在右半部分递归查找。如果索引<K-1，则在右半部分递归查找。时间复杂度：平均为O(N)，最坏情况为O()思路三：堆排序（优先队列）维护一个大小为K的最小堆。1.遍历数组，将元素放入堆中。2.当堆大小超过K时，弹出堆顶元素（当前堆中最小的）。3.遍历结束后，堆顶元素即为第K大的元素。时间复杂度：O(NlPython代码示例（堆排序思路）：```pythonimportheapqdeffind_kth_largest(nums,k):使用Python的小顶堆，堆中只保留K个最大的元素heap=[]fornuminnums:heapq.heappush(heap,num)iflen(heap)>k:heapq.heappop(heap)#弹出最小的returnheap[0]示例arr=[3,2,1,5,6,4]k=2print(find_kth_largest(arr,k))#输出5```【解析】考察算法基础和优化意识。面试中能答出快排或堆排序通常为加分项。需明确给出时间复杂度公式。28.系统设计题：设计一个自动化测试框架的日志模块。假设你需要为Python自动化测试框架设计一个日志模块，要求：1.支持输出到控制台和文件。2.支持不同日志级别。3.每天自动生成一个新的日志文件，避免单个文件过大。4.请画出类图或描述核心类及其关系，并给出关键配置。【答案】设计思路：基于Python标准库`logging`模块进行封装，采用单例模式确保全局使用同一个Logger实例。核心组件：1.Logger类：负责生成日志记录。2.Handler类：负责将日志分发到不同目的地。`StreamHandler`：输出到控制台。`StreamHandler`：输出到控制台。`TimedRotatingFileHandler`：按时间自动切分文件。`TimedRotatingFileHandler`：按时间自动切分文件。3.Formatter类：定义日志输出格式（时间、级别、文件名、行号、消息）。4.Filter类（可选）：用于过滤特定级别的日志。关键配置与代码逻辑：```pythonimportloggingimportlogging.handlersimportosclassMyLogger:_instance=Nonedef__new__(cls,args,**kwargs):def__new__(cls,args,**kwargs):ifnotcls._instance:cls._instance=super(MyLogger,cls).__new__(cls,args,**kwargs)cls._instance=super(MyLogger,cls).__new__(cls,args,**kwargs)returncls._instancedef__init__(self,name="Au