维和部署压力与创伤后成长：量表构建及有调节的中介模型解析

维和部署压力与创伤后成长：量表构建及有调节的中介模型解析一、引言1.1研究背景随着全球化进程的加速，国际社会对和平与安全的需求日益迫切。联合国维和行动作为维护世界和平与安全的重要手段，在国际事务中发挥着不可或缺的作用。中国作为联合国安理会常任理事国，积极参与维和行动，为世界和平与稳定作出了重要贡献。自1990年首次向联合国停战监督组织派遣5名军事观察员以来，中国已累计派出维和人员5万余人次，足迹遍布20多个国家和地区。维和人员在执行任务过程中，面临着诸多挑战和压力，如复杂的政治环境、恶劣的自然条件、高强度的工作任务以及随时可能面临的生命威胁等。这些压力源可能对维和人员的心理健康产生负面影响，导致焦虑、抑郁、创伤后应激障碍（PTSD）等心理问题的出现。已有研究表明，维和人员在执行任务期间，心理问题的发生率明显高于普通人群。例如，一项对某部维和官兵的研究发现，维和官兵在任务区的心理健康水平显著低于国内水平，其中焦虑、抑郁等情绪问题较为突出。另一项对维和警察的调查显示，约有30%的维和警察在任务期间出现了不同程度的心理问题，主要表现为睡眠障碍、情绪不稳定、人际关系紧张等。这些心理问题不仅会影响维和人员自身的身心健康和生活质量，还可能对维和任务的顺利完成产生不利影响，如降低工作效率、增加决策失误的风险等。然而，近年来的研究发现，并非所有经历创伤和压力的个体都会出现心理问题，部分个体在与重大危机进行抗争的过程中，不仅能够恢复心理平衡，还能实现心理的成长和发展，这种现象被称为创伤后成长（Post-TraumaticGrowth，PTG）。创伤后成长包括三个方面，第一是人有关自我认知的积极改变，即在认识到人的脆弱性的同时感受到个人的强大，增强自我效能感，并且在认知上生成了一些新的有效的图式结构；第二是人际关系的改善，表现为与他人增加了亲密感，更能够表露和开放自己，增强了共情能力；第三是新的精神洞察力，表现为拥有更明确的生命意义，更能够面对生死问题，改变人生侧重点的序列，比如把亲情和友情放在前面，开始看重生命的体验价值，对生命有了更多的欣赏，感恩每一天。对于维和人员而言，创伤后成长的研究具有重要意义。它不仅能够为维和人员心理健康的维护和促进提供新的视角和方法，还有助于深入理解人类在极端环境下的心理适应机制，为应对其他类似的压力情境提供参考。目前，国内关于维和人员创伤后成长的研究相对较少，且现有研究主要集中在对维和人员心理健康状况的调查和分析上，对于创伤后成长的研究尚处于起步阶段。因此，开展维和人员创伤后成长的研究，深入探讨其影响因素和作用机制，具有重要的理论和实践价值。一方面，通过对维和人员创伤后成长的研究，可以丰富和完善创伤后成长理论，为心理学领域的研究提供新的实证依据；另一方面，研究结果可以为维和人员心理健康保障工作提供科学指导，有助于制定更加有效的心理干预措施，提高维和人员的心理适应能力和心理健康水平，确保维和任务的顺利完成。1.2研究目的与意义本研究旨在深入探究维和人员在执行任务过程中所面临的部署压力与创伤后成长之间的关系，通过构建有调节的中介模型，全面剖析其中的作用机制，并编制具有针对性的量表，为相关研究和实践提供有力支持。具体而言，本研究具有以下重要目的与意义。在理论层面，目前关于创伤后成长的研究虽然取得了一定进展，但在维和人员这一特殊群体中的研究仍相对匮乏。通过本研究，有望丰富和完善创伤后成长理论在特殊职业群体中的应用，进一步揭示个体在极端压力环境下心理成长的内在机制，为心理学领域的研究贡献新的知识和视角。同时，构建有调节的中介模型，有助于深入分析部署压力、心理韧性、社会支持等因素在创伤后成长过程中的复杂交互作用，为后续研究提供更为系统和深入的理论框架。在实践层面，本研究对于维和人员心理健康保障工作具有重要的指导意义。编制适用于维和人员的创伤后成长量表，能够为评估维和人员的心理状态提供科学、有效的工具，有助于及时发现潜在的心理问题，并采取相应的干预措施。深入了解部署压力与创伤后成长的关系及作用机制，能够为制定更加精准、有效的心理干预策略提供依据。例如，对于心理韧性较低的维和人员，可以针对性地提供心理培训和支持，帮助他们提升应对压力的能力；对于社会支持不足的人员，可以通过组织关爱活动、建立心理支持网络等方式，增强他们的社会支持感，促进创伤后成长。这不仅有助于提高维和人员的心理健康水平，增强他们的心理适应能力，还能确保维和任务的顺利执行，提升维和行动的效果和质量。此外，本研究的成果还可以为其他面临类似极端压力环境的群体，如应急救援人员、灾难幸存者等，提供有益的参考和借鉴，推动心理健康领域的实践发展。二、文献综述2.1维和部署压力研究现状维和部署压力是指维和人员在执行任务过程中，由于面临各种复杂的环境和任务要求，而产生的身心紧张状态。这种压力不仅会对维和人员的心理健康造成负面影响，还可能影响他们的工作效率和任务执行能力。随着维和行动的日益频繁和复杂，维和部署压力的研究逐渐受到关注。维和部署压力的来源广泛，涵盖多个方面。在军事冲突威胁方面，维和人员身处动荡地区，时刻面临着生命安全的威胁。例如，在某些冲突地区，维和人员可能遭遇武装袭击、爆炸事件等，这些危险情况给他们带来了巨大的心理压力。有研究指出，在一些非洲国家的维和行动中，维和人员时常面临来自当地武装组织的攻击，这种不确定性使得他们长期处于高度紧张的状态。生活条件的艰苦也是重要压力源之一。许多维和任务区基础设施匮乏，卫生条件差，住宿、饮食等基本生活需求难以得到满足。如在一些沙漠地区的维和行动中，维和人员面临着高温、缺水等恶劣环境，生活条件极为艰苦，这无疑加重了他们的身心负担。此外，任务的复杂性和高强度也是不容忽视的压力因素。维和任务往往涉及到政治、军事、民事等多个领域，需要维和人员具备多方面的能力和知识。他们不仅要执行军事巡逻、维持秩序等任务，还要参与人道主义救援、促进当地社会发展等工作，任务繁重且复杂，容易导致身心疲惫。在测量工具方面，目前针对维和部署压力的测量，多借鉴其他领域的压力量表，并结合维和任务的特点进行修订。如《维和官兵创伤及压力暴露量表》，该量表通过文献回顾和访谈法确定理论模型和结构模型，建立条目池，经过专家修订、项目分析、探索性因素分析等一系列严格程序，最终形成包含维和期创伤性事件、个人生活应激源、人际关系应激源、任务评价和过去创伤性事件5个因子，共25个条目，累积贡献率达62.909％。验证性因子分析结果显示总量表同质信度Cronbach'sα系数为0.909，分半信度为0.806，具有良好的信度和效度，能够较为全面地评估维和官兵在执行任务过程中所面临的压力情况。关于维和部署压力对维和人员心理健康的影响，已有研究表明，长期处于高压力环境下，维和人员容易出现焦虑、抑郁、创伤后应激障碍等心理问题。一项对某部维和官兵的追踪研究发现，在维和任务期间，部分官兵出现了明显的焦虑和抑郁情绪，且随着任务时间的延长，这些情绪问题有加重的趋势。另有研究指出，经历过严重创伤性事件的维和人员，创伤后应激障碍的发生率显著升高，这不仅影响了他们的日常生活和工作，还对其家庭和社会关系产生了负面影响。尽管当前对维和部署压力的研究取得了一定成果，但仍存在不足之处。一方面，研究方法相对单一，大多采用问卷调查法，缺乏多元化的研究方法，如质性研究、实验研究等，这可能导致对维和部署压力的理解不够深入全面。另一方面，对于压力应对策略的研究还不够系统，虽然已有一些关于维和人员应对压力方式的探讨，但如何更有效地帮助维和人员应对压力，减少心理问题的发生，仍有待进一步深入研究。2.2创伤后成长研究现状创伤后成长的概念最早由Tedeschi和Calhoun于1996年正式提出，他们将其定义为个体在与具有创伤性的负性生活事件和情景进行抗争过程中所体验到的心理方面的正性变化。这种变化并非由创伤事件本身直接引发，而是个体在应对创伤的过程中逐渐产生的，它体现了个体在经历逆境后的心理成长与发展。创伤后成长的主题主要涵盖三个核心方面。在自我认知维度，个体经历创伤后，对自身的认知发生积极转变，从单纯的受创者认知转变为承认自己是幸存者，自我效能感和自我依赖感显著增强，开始意识到生命中存在新的可能性，对自己的能力和未来有了更积极的预期。在人际关系维度，创伤使个体更加渴望与他人亲近，愿意主动表达自己的情绪，同情心增强，在与他人的互动中更加注重情感交流，人际关系得到深化和改善。在人生哲学维度，个体对生命中重要事物的优先性排序发生改变，更加珍视亲情、热爱生活，对生命的意义有了更深刻的理解和感悟，人生观和价值观得到重塑。为了准确测量创伤后成长，学者们开发了多种测量工具，其中应用最为广泛的是创伤后成长量表（PTGI）。该量表由Tedeschi和Calhoun编制，包含21个条目，分为人际关系、新可能性、个人力量、精神改变和欣赏人生五个维度。通过对个体在这些维度上的表现进行评估，可以较为全面地了解其创伤后成长的水平。例如，在人际关系维度，通过询问个体在麻烦时可依靠他人的程度、与他人的亲近感等问题，来衡量其人际关系的改善情况；在新可能性维度，通过了解个体是否发展了新兴趣、建立了新的生活方式等，来评估其在经历创伤后对未来生活的积极探索和改变。我国学者耿亚琴、许勤等依据我国国情将其翻译为中文版本，进一步推动了该量表在国内的应用和研究。此外，还有疾病认知问卷（ICQ）、感知获益量表（PBS）、应对相关成长评定量表（SRGS）等测量工具，它们从不同角度对创伤后成长进行评估，丰富了研究手段。创伤后成长受到多种因素的综合影响。在人口统计学变量方面，研究表明女性在面对创伤事件后，创伤后成长水平往往高于男性。随着个体年龄的增加，创伤后成长呈逐渐下降的趋势。不同种族之间也存在差异，如白人相比于其他人种，创伤后成长水平相对较低。有宗教信仰的人由于善于提升自我控制感，对宗教的虔诚和精神寄托，使其在面对创伤时更容易实现创伤后成长。人格特质对创伤后成长也起着关键作用，乐观主义与希望等积极的人格特质能够促使个体在遭受创伤事件后，更倾向于寻找积极面，忽略消极影响，从而提高创伤后成长水平。例如，乐观的个体在面对创伤时，更有可能将其视为成长的机遇，积极调整心态，采取有效的应对策略。社会支持是影响创伤后成长的重要外部因素，来自配偶、家人、亲戚、朋友及同事给予的心理上、经济上的陪伴和支持，能为个体创造重新定义生命意义的环境，使受创者能够交流创伤的体验、增强生活的信念，重新构建认知模式。研究显示，个体采用积极的应对方式，如问题解决、寻求支持等，与创伤后成长中的多个维度呈正相关。当个体遭遇创伤时，积极主动地寻求帮助，尝试解决问题，能够更好地促进心理的成长和恢复。2.3相关量表研究现状2.3.1维和部署压力测量量表目前，针对维和部署压力的测量，已有一些专门编制的量表。《维和官兵创伤及压力暴露量表》是其中较为典型的代表。该量表的编制基于严谨的研究方法，通过广泛的文献回顾，全面梳理了维和任务中可能出现的各种压力源相关研究资料，同时结合对维和官兵的深度访谈，获取了他们在实际任务中的真实体验和感受，从而确定了量表的理论模型和结构模型，建立了全面且具有针对性的条目池。经过严格的专家修订，确保条目的准确性和有效性，再通过项目分析、探索性因素分析等一系列科学程序，对条目进行筛选和优化。最终形成的量表包含维和期创伤性事件、个人生活应激源、人际关系应激源、任务评价和过去创伤性事件5个因子，共25个条目，累积贡献率达62.909％。在信效度方面，验证性因子分析结果显示总量表同质信度Cronbach'sα系数为0.909，分半信度为0.806，表明该量表具有较高的内部一致性和稳定性。结构效度检验中各拟合指数均处于理想标准值范围内，χ2/df=2.438，均方根残差=0.042，近似误差均方根=0.082，说明量表的结构合理，能够有效测量维和官兵的创伤及压力暴露情况。此外，各维度得分均与总分呈正相关(r=0.411～0.727,P均<0.01)，量表总分与军事应激症状核查表(PCL-M)校标表总分的校标关联效度为0.623(P<0.01)，以5％为划分点计算量表的预测效度，AUC值为0.937(95％CI0.907～0.967)，进一步证明了量表的有效性和预测能力。该量表为维和部署压力的研究提供了可靠的测量工具，有助于深入了解维和人员所面临的压力状况，为后续的干预和支持措施提供科学依据。然而，现有的维和部署压力测量量表仍存在一定的局限性。部分量表可能未能充分涵盖维和任务中一些特殊情境下的压力源，随着维和行动的不断发展和变化，新的压力因素可能会出现，量表需要及时更新和完善。不同量表之间的维度划分和条目设置存在差异，这可能导致研究结果之间的可比性受到影响，不利于对维和部署压力进行系统的比较和分析。2.3.2创伤后成长测量量表创伤后成长量表（PTGI）是当前应用最为广泛的创伤后成长测量工具。该量表由Tedeschi和Calhoun精心编制，其设计理念基于对创伤后个体心理变化的深入研究。量表包含21个条目，全面涵盖了人际关系、新可能性、个人力量、精神改变和欣赏人生五个维度。在人际关系维度，通过询问个体在遇到麻烦时可依靠他人的程度、与他人的亲近感、表达情感的意愿、对他人的同情以及努力搞好关系的程度等方面，来衡量个体在经历创伤后人际关系的改善情况。例如，“麻烦时可依靠他人”这一条目，从“从未”到“最大”六个选项，让个体能够根据自身实际感受进行选择，从而准确反映其在人际关系中获得支持的程度。新可能性维度主要关注个体在创伤后对未来生活的探索和改变，如是否发展了新兴趣、建立了新的生活方式、认为自己可以生活得更好以及是否看到新的机会等。以“我发展新兴趣”为例，通过了解个体在创伤后的兴趣变化，判断其是否在生活中发现了新的可能性，展现出对未来的积极态度。个人力量维度侧重于评估个体在面对创伤后自我认知的改变，包括自力更生的感觉、知道自己可以处理问题、能够接受事情发展的方式以及发现自己比想象的坚强等方面，体现了个体在应对创伤过程中自我效能感和心理韧性的提升。精神改变维度涉及个体对精神层面问题的理解以及宗教信仰的变化，如是否更加理解精神上的问题、是否有坚强的宗教信仰等，反映了创伤对个体精神世界的影响。欣赏人生维度则通过询问个体是否优先考虑生活中重要的事情、对自己生命价值的感谢以及感谢每一天等，考察个体对生活态度的转变，是否更加珍视生命和生活中的点滴。我国学者耿亚琴、许勤等依据我国国情将其翻译为中文版本，使得该量表能够更好地应用于国内的研究和实践。在不同人群中的应用情况表明，PTGI具有良好的适用性和有效性。在对癌症患者的研究中，通过PTGI测量发现，许多患者在经历癌症这一重大创伤后，在人际关系维度上，更加珍惜与家人和朋友的关系，愿意主动表达情感；在新可能性维度，部分患者发展了新的兴趣爱好，如绘画、手工制作等，为生活增添了新的色彩；在个人力量维度，患者们普遍感受到自己变得更加坚强，能够勇敢面对生活中的困难。在对地震幸存者的调查中，也发现了类似的创伤后成长表现，幸存者们在人际关系上更加团结互助，在个人力量上对自己的生存能力有了新的认识，在欣赏人生方面更加感恩生命的存在。然而，PTGI也并非完美无缺。在某些文化背景下，量表中的一些条目可能存在理解上的差异，需要进一步进行文化适应性调整。量表主要基于个体的自我报告，可能存在主观偏差，未来的研究可以考虑结合他人评价、行为观察等多种方法，以更全面、客观地评估创伤后成长。2.4有调节的中介模型在相关研究中的应用有调节的中介模型整合了中介效应和调节效应，旨在揭示自变量通过中介变量对因变量产生影响的过程中，调节变量在这一关系中所起的作用。具体而言，中介变量在自变量与因变量之间起到桥梁作用，解释了自变量如何影响因变量；而调节变量则会影响自变量与中介变量之间的关系强度，或者影响中介变量与因变量之间的关系强度。例如，在研究压力与心理健康的关系时，若将应对方式作为中介变量，社会支持作为调节变量。那么，压力可能通过应对方式影响心理健康，这体现了中介效应；而社会支持的高低会影响压力与应对方式之间的关系，或者影响应对方式与心理健康之间的关系，这就是调节效应的体现。在创伤相关研究领域，有调节的中介模型已被广泛应用。一项针对地震幸存者创伤后成长的研究中，以心理韧性为中介变量，社会支持为调节变量构建了有调节的中介模型。研究结果表明，地震创伤经历通过影响幸存者的心理韧性，进而对其创伤后成长产生作用，即心理韧性在地震创伤与创伤后成长之间起到中介作用。同时发现，社会支持在这一过程中具有调节效应，当社会支持水平较高时，地震创伤对心理韧性的负面影响会减弱，心理韧性对创伤后成长的促进作用会增强；而当社会支持水平较低时，这种关系则会发生变化。在对癌症患者的研究中，也运用了有调节的中介模型，以积极应对为中介变量，家庭功能为调节变量。结果显示，癌症诊断这一创伤事件通过影响患者的积极应对方式，对其创伤后成长产生影响；家庭功能在其中起到调节作用，良好的家庭功能能够强化积极应对与创伤后成长之间的正向关系，使患者在积极应对的过程中获得更高水平的创伤后成长。这些研究为维和人员创伤后成长的研究提供了重要启示。在研究维和人员部署压力与创伤后成长的关系时，可借鉴有调节的中介模型这一研究思路，深入剖析其中复杂的作用机制。结合已有研究和维和人员的实际情况，选取心理韧性、社会支持等关键因素作为中介变量和调节变量，探究它们在部署压力与创伤后成长之间的作用路径。通过构建有调节的中介模型，有助于更全面、深入地理解维和人员在极端压力环境下心理成长的内在机制，为制定针对性的心理干预策略提供更坚实的理论依据。三、研究一：维和部署压力量表编制3.1研究方法3.1.1被试选取本研究从多批次参与维和任务的部队中选取被试。选取标准为：直接参与维和行动，在任务区执行任务时间不少于三个月；身心健康，无严重心理障碍及精神疾病史；自愿参与本研究并签署知情同意书。共选取了来自不同地区、不同任务批次的维和人员800名作为研究对象，涵盖陆军、海军、空军及其他兵种。其中，男性650名，女性150名；年龄范围在20-45岁之间，平均年龄（28.5±5.3）岁。地区分布上，东部地区250名，中部地区200名，西部地区180名，东北地区170名。不同地区的维和人员由于文化背景、生活习惯等方面存在差异，所面临的压力体验可能有所不同，纳入不同地区的样本有助于更全面地了解维和部署压力的多样性。此外，各批次维和人员在任务区的经历也各有特点，多批次的选取能确保研究结果更具代表性和普遍性，为后续量表的编制提供丰富的数据基础。3.1.2量表编制步骤首先，基于对大量国内外相关文献的系统回顾，全面梳理了维和人员在任务执行过程中可能面临的各种压力源。同时，对30名具有丰富维和经验的官兵进行了深度访谈，详细了解他们在维和期间的实际感受、面临的具体困难以及压力事件。在此基础上，结合心理学相关理论，确定了维和部署压力量表的理论模型和结构模型，初步构建了一个包含50个条目的条目池，这些条目涵盖了军事冲突威胁、生活条件艰苦、任务复杂性、人际关系紧张、文化差异等多个维度。邀请了10位心理学、军事学及维和领域的专家对条目池进行修订。专家们从条目的准确性、相关性、清晰度以及是否符合维和实际情况等方面进行了严格审查，对表述模糊、重复或与主题相关性不强的条目进行了修改或删除。经过两轮专家咨询和讨论，最终保留了40个基本条目，形成了初步的测试量表。选取200名维和人员对初步量表进行预测试。在预测试过程中，确保被试在无干扰的环境下认真填写量表，同时对填写过程中被试提出的疑问进行记录和解答。预测试结束后，对回收的数据进行项目分析，计算每个条目的区分度和难度。根据项目分析结果，删除区分度小于0.3的条目，保留区分度较好、能够有效区分不同被试压力水平的条目。对剩余的条目进行探索性因素分析，采用主成分分析法提取公因子，并使用方差最大正交旋转法进行旋转，以确定量表的因子结构。经过探索性因素分析，最终确定了包含4个因子、共30个条目的维和部署压力量表，4个因子分别为任务相关压力、环境压力、人际压力和心理压力。任务相关压力主要涉及维和任务的复杂性、危险性、工作强度等方面；环境压力涵盖任务区的自然环境、生活条件、卫生状况等；人际压力包括与队友、当地居民及其他维和部队人员的人际关系问题；心理压力则涉及个体在维和期间的心理负担、情绪困扰等。3.2量表信效度检验3.2.1信度检验采用Cronbach'sα系数和分半信度对维和部署压力量表的信度进行检验。使用SPSS22.0统计软件，计算总量表及各因子的Cronbach'sα系数。结果显示，总量表的Cronbach'sα系数为0.912，表明量表具有较高的内部一致性。各因子的Cronbach'sα系数分别为：任务相关压力0.876，环境压力0.854，人际压力0.837，心理压力0.845，均达到了0.7以上的可接受水平，说明各因子内部的条目之间具有较好的一致性。在分半信度检验中，将量表的30个条目随机分为两半，采用奇偶分半法，分别计算两半量表得分，然后计算两半得分之间的Pearson相关系数。经过多次随机分半计算，得到的平均相关系数为0.825。根据斯皮尔曼-布朗公式，将相关系数校正后得到分半信度系数为0.896，表明量表的分半信度良好，具有较高的稳定性。这意味着无论将量表以何种方式分成两半，所得到的测量结果都具有较高的一致性，进一步证明了量表在不同测量时段和不同条目组合下的可靠性。3.2.2效度检验为了验证量表的结构效度，首先进行相关分析，计算各因子得分与量表总分之间的相关系数。结果表明，各因子得分与量表总分均呈显著正相关，相关系数在0.586-0.763之间（P均<0.01），说明各因子与量表整体测量的内容具有较高的一致性，能够有效反映维和部署压力的不同方面。运用AMOS21.0软件进行验证性因素分析，对量表的四因子结构模型进行拟合检验。模型拟合结果显示，χ2/df=2.356，小于3，表明模型的拟合优度较好；均方根残差（RMSEA）=0.068，小于0.08，处于可接受范围；近似误差均方根（SRMR）=0.054，小于0.08，说明模型与数据的拟合程度较高；比较拟合指数（CFI）=0.928，塔克-刘易斯指数（TLI）=0.915，均大于0.9，表明模型的拟合效果良好。这些指标综合表明，量表的四因子结构模型与实际数据拟合度较高，量表具有良好的结构效度，能够准确测量维和人员所面临的部署压力。以军事应激症状核查表（PCL-M）作为校标表，对量表的校标关联效度进行检验。将维和部署压力量表得分与PCL-M得分进行相关分析，结果显示两者呈显著正相关，相关系数为0.658（P<0.01），说明本量表能够有效预测维和人员的军事应激症状，具有较好的校标关联效度。这意味着通过本量表测量得到的维和部署压力水平，与通过军事应激症状核查表所反映的维和人员心理应激状况具有较强的一致性，进一步验证了量表的有效性。3.3研究结果经过一系列严谨的编制和检验过程，最终确定的维和部署压力量表具有明确的因子构成和良好的测量学特性。量表包含4个因子，分别为任务相关压力、环境压力、人际压力和心理压力，共30个条目。这4个因子从不同维度全面涵盖了维和人员在执行任务过程中可能面临的各种压力源。任务相关压力因子涉及维和任务的复杂性、危险性、工作强度等核心任务层面的压力，例如“执行高危巡逻任务时的紧张感”“任务期限紧迫带来的焦虑”等条目，清晰反映了维和人员在任务执行过程中的压力体验。环境压力因子聚焦于任务区的自然环境、生活条件、卫生状况等客观环境因素造成的压力，像“任务区恶劣的气候条件对生活和工作的影响”“简陋的住宿条件带来的不适”等条目，精准体现了环境因素给维和人员带来的困扰。人际压力因子涵盖了与队友、当地居民及其他维和部队人员的人际关系问题所产生的压力，如“与队友发生意见分歧时的烦恼”“与当地居民沟通困难导致的压力”等条目，充分展示了人际关系方面的压力来源。心理压力因子则着重于个体在维和期间的心理负担、情绪困扰等内在心理层面的压力，诸如“长时间远离家人产生的思念和孤独感”“对自身安全的过度担忧”等条目，深入揭示了维和人员的心理压力状况。量表的累积贡献率达到65.328％，表明这4个因子能够有效解释维和部署压力量表得分的大部分变异，具有较高的解释效力，能够较为全面地反映维和人员所面临的部署压力情况。在信度检验方面，总量表的Cronbach'sα系数为0.912，显示出极高的内部一致性，说明量表中各个条目之间具有紧密的关联性，能够稳定地测量维和部署压力这一概念。各因子的Cronbach'sα系数分别为：任务相关压力0.876，环境压力0.854，人际压力0.837，心理压力0.845，均远超0.7的可接受水平，进一步证实了各因子内部条目的一致性良好，能够可靠地测量各自维度的压力。分半信度检验结果同样出色，平均相关系数为0.825，校正后的分半信度系数达到0.896，有力地证明了量表在不同条目组合下测量结果的稳定性，无论以何种方式将量表分成两半，都能获得高度一致的测量结果。效度检验结果同样令人满意。在结构效度方面，各因子得分与量表总分之间的相关系数在0.586-0.763之间（P均<0.01），呈现出显著的正相关，明确表明各因子与量表整体测量的内容紧密相关，能够有效反映维和部署压力的不同维度。验证性因素分析的各项拟合指标表现优异，χ2/df=2.356，小于3，说明模型的拟合优度较高；均方根残差（RMSEA）=0.068，小于0.08，处于可接受范围；近似误差均方根（SRMR）=0.054，小于0.08，进一步证明模型与数据的拟合程度良好；比较拟合指数（CFI）=0.928，塔克-刘易斯指数（TLI）=0.915，均大于0.9，综合这些指标可以确定量表的四因子结构模型与实际数据拟合度极高，量表能够准确测量维和人员所面临的部署压力。校标关联效度检验中，量表得分与军事应激症状核查表（PCL-M）得分的相关系数为0.658（P<0.01），呈现出显著正相关，充分说明本量表能够有效地预测维和人员的军事应激症状，具有良好的校标关联效度，通过本量表测量得到的维和部署压力水平，与军事应激症状核查表所反映的维和人员心理应激状况高度一致。3.4讨论本研究编制的维和部署压力量表，经过严格的编制流程和科学的信效度检验，具有较高的科学性和合理性。从量表的编制过程来看，通过广泛的文献回顾、深入的访谈以及专家的严格修订，确保了量表内容能够全面、准确地涵盖维和人员在任务执行中面临的各种压力源，理论模型和结构模型的构建具有坚实的理论基础和实践依据。在信度方面，总量表的Cronbach'sα系数达到0.912，各因子的Cronbach'sα系数均在0.8以上，分半信度系数为0.896，表明量表具有高度的内部一致性和稳定性，能够可靠地测量维和部署压力。效度检验结果同样令人满意，各因子得分与量表总分显著正相关，验证性因素分析各项拟合指标良好，校标关联效度与军事应激症状核查表（PCL-M）得分呈显著正相关，充分证明量表具有良好的结构效度和校标关联效度，能够有效测量维和人员所面临的部署压力。该量表具有重要的应用价值。在维和人员心理健康评估方面，量表能够为相关部门提供科学、有效的工具，帮助及时、准确地了解维和人员的压力状况，为制定针对性的心理干预措施提供依据。通过对不同维和任务批次、不同地区维和人员的压力测量，可以分析压力的差异和特点，为个性化的心理支持提供参考。在学术研究领域，量表为维和部署压力的相关研究提供了可靠的测量工具，有助于深入探究维和人员压力产生的机制、影响因素以及压力与心理健康之间的关系，推动该领域研究的进一步发展。本研究也存在一定的创新点。在量表编制过程中，充分结合维和任务的实际特点和需求，从多个维度全面考量维和人员面临的压力，与以往的压力量表相比，具有更强的针对性和专业性。采用多种方法进行信效度检验，不仅运用了传统的相关分析、探索性因素分析，还引入了验证性因素分析和校标关联效度检验，使量表的信效度更加可靠，为量表的科学性提供了有力保障。然而，研究也存在一些不足之处。在被试选取方面，虽然尽量涵盖了不同地区、不同批次的维和人员，但样本数量仍相对有限，可能无法完全代表所有维和人员的情况，未来研究可进一步扩大样本量，提高研究结果的普遍性。在量表的应用范围上，目前主要针对维和人员，后续研究可以考虑将量表进行适当调整，应用于其他面临类似极端压力环境的群体，如应急救援人员、海外务工人员等，拓展量表的应用领域。四、研究二：创伤后成长量表修订4.1研究方法4.1.1被试选取本研究选取了450名参与维和任务后回国的人员作为被试。选取标准如下：参与过联合国维和行动，且在任务区执行任务时间不少于6个月，以确保他们有足够的时间经历和应对各种压力与挑战，从而产生创伤后成长的可能性；无严重精神疾病史，避免因精神疾病对创伤后成长的评估产生干扰；自愿参与本研究并签署知情同意书，充分尊重被试的意愿和权利。在这450名被试中，男性360名，女性90名。年龄范围在22-48岁之间，平均年龄（30.5±6.2）岁。不同性别的维和人员在应对压力和实现创伤后成长的过程中可能存在差异，纳入不同性别的样本有助于全面了解创伤后成长的特点。年龄也是影响创伤后成长的重要因素之一，不同年龄段的维和人员在心理韧性、应对方式等方面可能有所不同，因此涵盖不同年龄段的被试能够更准确地反映创伤后成长与年龄之间的关系。此外，被试来自陆军、海军、空军以及其他兵种，不同兵种在维和任务中承担的职责和面临的压力情境存在差异，这有助于研究不同任务类型对创伤后成长的影响。通过选取具有多样性的被试群体，为创伤后成长量表的修订提供了丰富的数据基础，能够更好地保证量表的适用性和有效性。4.1.2量表修订步骤本研究在原有创伤后成长量表（PTGI）的基础上进行修订。PTGI由Tedeschi和Calhoun编制，包含21个条目，分为人际关系、新可能性、个人力量、精神改变和欣赏人生五个维度。该量表在国内外的创伤后成长研究中得到了广泛应用，具有较高的认可度和一定的科学性。首先进行翻译回译工作。取得原量表作者同意后，邀请2名精通英语和心理学的专业研究人员将量表翻译成中文。随后，由1名医学博士生及1名华裔英籍护理专家进行回译。在翻译过程中，充分考虑维和人员的实际工作场景和语言习惯，确保翻译后的量表能够准确传达原量表的含义。例如，对于一些涉及日常生活情境的表述，结合维和任务区的特点进行调整，使量表内容更贴合维和人员的经历。最后将翻译和回译的版本提交给原量表的研究团队进行审核，确保量表翻译的精确性。进行预调查，选取50名维和人员对初步翻译的量表进行填写。在填写过程中，要求被试对难以理解或有歧义的条目进行标记，并提出修改建议。收集被试的反馈意见后，对量表进行初步调整。例如，部分被试反映某些条目的表述过于抽象，难以结合自己在维和任务中的实际情况进行判断，研究团队根据这些反馈对相关条目进行了具体化修改，使其更具可操作性。邀请8位心理学专家、维和领域专家以及具有丰富维和经验的官兵组成专家小组，对量表进行全面评估和修订。专家们从条目的相关性、清晰度、文化适应性以及是否符合维和人员的心理特点等方面进行深入讨论和分析。对于一些不符合维和人员文化背景或实际情况的条目，专家们提出了修改或删除建议。例如，原量表中关于宗教信仰的部分条目，考虑到维和人员宗教信仰的多样性以及部分人员可能无宗教信仰的情况，专家们对这些条目进行了调整，使其更具普遍性和包容性。经过专家小组的多次讨论和修订，最终确定了包含20个条目的创伤后成长量表（修订版）。该量表在保留原量表核心维度的基础上，更加贴合维和人员的实际情况，为后续的研究和应用奠定了良好的基础。4.2量表信效度检验4.2.1信度检验运用SPSS22.0软件对修订后的创伤后成长量表进行信度分析，主要计算总量表和各维度的Cronbach'sα系数，以此来检验量表的内部一致性。结果显示，总量表的Cronbach'sα系数达到了0.908，表明量表整体具有较高的内部一致性，各个条目之间联系紧密，能够较为稳定地测量维和人员的创伤后成长水平。在各维度方面，人际关系维度的Cronbach'sα系数为0.864，这意味着该维度下的条目在测量人际关系方面的创伤后成长时，具有较好的一致性，能够准确反映维和人员在人际关系上的积极变化，例如与他人亲近感增强、表达情感的意愿提高等。新可能性维度的Cronbach'sα系数为0.845，说明该维度的条目能够有效测量维和人员在经历维和任务后，在新兴趣发展、新的生活方式建立以及对未来新机会的认知等方面的成长情况。个人力量维度的Cronbach'sα系数为0.852，表明该维度能够可靠地测量维和人员在个人力量方面的提升，如自力更生的感觉增强、处理问题能力的提高以及发现自己比想象中更坚强等。精神改变维度的Cronbach'sα系数为0.837，说明该维度在测量维和人员精神层面的改变，如对精神问题理解的加深、宗教信仰的变化等方面，具有较好的内部一致性。欣赏人生维度的Cronbach'sα系数为0.848，能够有效地测量维和人员在经历维和任务后，对生活态度的转变，如更加珍惜生命、优先考虑生活中重要的事情以及对每一天的感恩等。各维度的Cronbach'sα系数均在0.8以上，进一步证明了量表在不同维度测量上的可靠性和稳定性，能够为研究维和人员的创伤后成长提供坚实的数据支持。4.2.2效度检验采用验证性因素分析对修订后量表的结构效度进行检验，运用AMOS21.0软件构建与量表维度相对应的五因子模型。在模型拟合过程中，重点关注多个拟合指标，以评估模型与实际数据的契合程度。结果显示，χ2/df=2.568，该值小于3，表明模型的拟合优度处于较好水平，模型能够较好地解释数据中的变异。均方根残差（RMSEA）=0.075，小于0.08的标准阈值，说明模型的残差较小，模型与数据的拟合程度较高。近似误差均方根（SRMR）=0.062，同样小于0.08，进一步证明了模型与数据之间的拟合效果良好。比较拟合指数（CFI）=0.915，塔克-刘易斯指数（TLI）=0.903，均大于0.9，这些指标综合表明，量表的五因子结构模型与实际数据的拟合度较高，能够准确地反映量表所测量的创伤后成长的结构维度，即人际关系、新可能性、个人力量、精神改变和欣赏人生这五个维度能够合理地解释维和人员创伤后成长的情况，量表具有良好的结构效度。为了检验量表的校标关联效度，选取了与创伤后成长密切相关的变量，如生活满意度量表和心理韧性量表。将创伤后成长量表得分与生活满意度量表得分进行相关分析，结果显示两者呈显著正相关，相关系数为0.683（P<0.01）。这表明，随着维和人员创伤后成长水平的提高，他们对生活的满意度也相应增加，说明创伤后成长量表能够有效地反映出与生活满意度相关的心理状态变化，具有较好的校标关联效度。将创伤后成长量表得分与心理韧性量表得分进行相关分析，结果呈现显著正相关，相关系数为0.705（P<0.01）。这意味着心理韧性较高的维和人员，其创伤后成长水平也往往较高，进一步验证了创伤后成长量表与心理韧性之间的密切关系，表明该量表能够有效预测维和人员在心理韧性方面的表现，具有良好的校标关联效度。通过与这些相关变量的分析，充分证明了修订后的创伤后成长量表能够有效测量维和人员的创伤后成长水平，并且与其他相关变量之间存在合理的关联，具有较高的校标关联效度。4.3研究结果经过严谨的修订流程和全面的信效度检验，创伤后成长量表（修订版）呈现出清晰的维度结构和良好的测量学特性。修订后的量表保留了原量表的五个核心维度，即人际关系、新可能性、个人力量、精神改变和欣赏人生，但在条目数量上有所调整，从原量表的21个条目精简为20个条目。在人际关系维度，修订后的量表包含4个条目，主要聚焦于维和人员在经历维和任务后，与他人之间关系的积极变化。例如，“在维和任务后，我与队友之间的信任度明显提高”这一条目，直接反映了维和人员在团队协作过程中人际关系的深化；“我更懂得倾听他人的意见和感受”则体现了他们在人际交往中的共情能力和沟通能力的提升。这些条目能够有效测量维和人员在人际关系方面的创伤后成长，与原量表中该维度的测量内容具有一致性，但表述更加贴合维和人员的实际工作场景。新可能性维度包含4个条目，主要关注维和人员在经历维和任务后，对未来生活的新探索和新发展。如“维和经历让我对自己的职业发展有了新的规划和目标”，体现了维和人员在职业道路上的思考和成长；“我发现自己有了更多的兴趣爱好和发展方向”则反映了他们在个人生活层面的积极拓展。这些条目相较于原量表，更具针对性地反映了维和人员在特殊经历后对未来可能性的认知变化。个人力量维度同样包含4个条目，着重测量维和人员在面对维和任务中的困难和挑战后，个人内在力量的增强。“我变得更加坚强，能够从容应对生活中的各种困难”直接体现了个人心理韧性的提升；“我对自己的能力有了更清晰的认识，自信心增强”则反映了自我认知的深化和积极改变。这些条目与原量表在测量个人力量方面的主旨一致，但结合维和人员的经历进行了更具体的表述。精神改变维度包含3个条目，主要探讨维和人员在精神层面的变化，如对生命意义、价值观的重新审视。“维和任务让我更加珍惜生命，对生命的意义有了更深刻的理解”体现了对生命价值的重新思考；“我的人生价值观发生了积极的转变，更加注重内心的成长”则反映了在价值观层面的调整和升华。这些条目在原量表的基础上，更加突出了维和经历对精神世界的独特影响。欣赏人生维度包含5个条目，主要评估维和人员在经历维和任务后，对生活态度的积极转变。“我更加懂得感恩生活中的点滴，珍惜身边的人”体现了对生活的感恩之情；“我学会了从平凡的生活中发现美好，享受生活的乐趣”则反映了对生活的积极欣赏态度。这些条目在原量表的基础上，更全面地反映了维和人员在欣赏人生方面的成长。量表的累积贡献率达到63.875％，表明这五个维度能够有效解释创伤后成长量表得分的大部分变异，具有较高的解释效力，能够较为全面地反映维和人员的创伤后成长情况。在信度方面，总量表的Cronbach'sα系数达到了0.908，显示出较高的内部一致性，说明量表中的各个条目能够稳定地测量维和人员的创伤后成长水平。各维度的Cronbach'sα系数分别为：人际关系维度0.864，新可能性维度0.845，个人力量维度0.852，精神改变维度0.837，欣赏人生维度0.848，均在0.8以上，进一步证明了各维度内部条目的一致性良好，能够可靠地测量各自维度的创伤后成长。效度检验结果同样令人满意。在结构效度方面，验证性因素分析的各项拟合指标表现良好，χ2/df=2.568，小于3，说明模型的拟合优度较高；均方根残差（RMSEA）=0.075，小于0.08，处于可接受范围；近似误差均方根（SRMR）=0.062，小于0.08，进一步证明模型与数据的拟合程度良好；比较拟合指数（CFI）=0.915，塔克-刘易斯指数（TLI）=0.903，均大于0.9，表明量表的五因子结构模型与实际数据拟合度较高，能够准确测量维和人员的创伤后成长。在校标关联效度方面，量表得分与生活满意度量表得分呈显著正相关，相关系数为0.683（P<0.01），与心理韧性量表得分呈显著正相关，相关系数为0.705（P<0.01），说明该量表能够有效反映与创伤后成长密切相关的变量，具有良好的校标关联效度。与原量表相比，修订后的量表在条目表述上更加贴合维和人员的实际经历和语言习惯，增强了量表的针对性和适用性。在维度结构上，虽然保留了原有的五个维度，但通过条目筛选和调整，使各维度的测量内容更加精准，避免了原量表中可能存在的条目冗余和语义模糊问题。在信效度方面，修订后的量表信效度指标均达到或优于原量表，说明修订后的量表在测量维和人员创伤后成长方面具有更高的可靠性和有效性。4.4讨论本研究对创伤后成长量表进行修订，旨在为维和人员创伤后成长的测量提供更具针对性和有效性的工具。从量表修订过程来看，经过严谨的翻译回译、预调查以及专家小组的全面评估和修订，确保了量表内容紧密贴合维和人员的实际经历和心理特点。在翻译回译环节，邀请专业人员并经原量表团队审核，保证了语义的准确性；预调查收集被试反馈，及时调整了难以理解或有歧义的条目；专家小组从多个角度对量表进行把关，使量表更符合维和人员的文化背景和实际情况。修订后的量表在信效度方面表现出色。信度检验中，总量表的Cronbach'sα系数达到0.908，各维度的Cronbach'sα系数均在0.8以上，表明量表具有高度的内部一致性，各个条目能够稳定地测量维和人员创伤后成长的不同维度。效度检验结果同样令人满意，验证性因素分析的各项拟合指标良好，χ2/df=2.568，小于3，RMSEA=0.075，小于0.08，SRMR=0.062，小于0.08，CFI=0.915，TLI=0.903，均大于0.9，说明量表的五因子结构模型与实际数据拟合度高，能够准确反映维和人员创伤后成长的结构维度。校标关联效度方面，与生活满意度量表和心理韧性量表得分的显著正相关，进一步证明了量表能够有效测量维和人员的创伤后成长水平。与原量表相比，修订后的量表具有明显优势。在条目表述上，更加贴合维和人员的工作场景和语言习惯，例如在人际关系维度中，“在维和任务后，我与队友之间的信任度明显提高”这样的条目，直接反映了维和人员在团队协作中的实际体验，增强了量表的可读性和可理解性。在维度结构上，虽然保留了原有的五个维度，但通过条目筛选和调整，使各维度的测量内容更加精准，避免了原量表中可能存在的条目冗余和语义模糊问题。在信效度方面，修订后的量表信效度指标均达到或优于原量表，说明修订后的量表在测量维和人员创伤后成长方面具有更高的可靠性和有效性。本研究也存在一定的局限性。在样本选取上，虽然涵盖了不同性别、年龄、兵种的维和人员，但样本范围主要集中在参与维和任务后回国的部分人员，可能无法完全代表所有维和人员的情况，未来研究可进一步扩大样本量，涵盖更多不同任务区、不同批次的维和人员，以提高研究结果的普遍性。在量表应用方面，目前主要针对维和人员进行修订和验证，未来可考虑将量表推广应用于其他面临类似极端压力环境的群体，如应急救援人员、灾难幸存者等，进一步拓展量表的应用范围。同时，后续研究可以探索将量表与其他测量方法相结合，如生理指标测量、行为观察等，以更全面、客观地评估创伤后成长。五、研究三：有调节的中介模型构建与检验5.1研究假设提出基于上述理论基础和文献综述，本研究提出以下关于维和部署压力、中介变量、调节变量与创伤后成长关系的假设：假设1：维和部署压力对创伤后成长具有显著影响：根据创伤后成长的相关理论，个体在经历创伤性事件或面临较大压力时，有可能产生创伤后成长。维和人员在执行任务过程中，面临着复杂的军事冲突威胁、艰苦的生活条件、高强度的任务等多种压力源，这些压力可能促使他们在心理上产生积极的变化，实现创伤后成长。因此，提出假设1：维和部署压力对创伤后成长具有显著影响。假设2：心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间起中介作用：心理韧性是个体在面对逆境、压力和挫折时能够迅速恢复并适应的能力。已有研究表明，心理韧性在压力与创伤后成长之间发挥着重要的中介作用。当维和人员面临部署压力时，心理韧性较高的个体能够更好地应对压力，将压力视为成长的机遇，通过积极的认知重构和应对策略，实现创伤后成长。而心理韧性较低的个体可能更容易受到压力的负面影响，难以实现创伤后成长。基于此，提出假设2：心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间起中介作用。具体而言，维和部署压力会影响心理韧性，心理韧性进而影响创伤后成长。假设3：社会支持在维和部署压力与心理韧性的关系中起调节作用：社会支持是个体从社会网络中获得的各种支持和帮助，包括情感支持、物质支持、信息支持等。社会支持可以缓冲压力对个体的负面影响，增强个体的心理韧性。对于维和人员来说，在面临部署压力时，较高的社会支持能够为他们提供情感上的慰藉、实际的帮助和有效的应对建议，使他们更有信心和能力应对压力，从而提升心理韧性。相反，较低的社会支持可能导致维和人员在面对压力时感到孤立无援，降低他们的心理韧性。因此，提出假设3：社会支持在维和部署压力与心理韧性的关系中起调节作用。即社会支持水平越高，维和部署压力对心理韧性的负面影响越弱；社会支持水平越低，维和部署压力对心理韧性的负面影响越强。假设4：社会支持在心理韧性与创伤后成长的关系中起调节作用：社会支持不仅能够影响个体应对压力的能力，还能在个体实现创伤后成长的过程中发挥重要作用。在心理韧性与创伤后成长的关系中，社会支持可以起到强化或弱化的作用。当社会支持水平较高时，心理韧性对创伤后成长的促进作用会更加显著，因为个体在获得心理韧性的基础上，能够从社会支持中获得更多的资源和鼓励，进一步推动他们实现创伤后成长。而当社会支持水平较低时，即使个体具有较高的心理韧性，也可能由于缺乏外部支持而在实现创伤后成长的过程中面临更多困难。由此，提出假设4：社会支持在心理韧性与创伤后成长的关系中起调节作用。即社会支持水平越高，心理韧性对创伤后成长的促进作用越强；社会支持水平越低，心理韧性对创伤后成长的促进作用越弱。假设5：社会支持调节心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介作用：综合上述假设，社会支持既调节维和部署压力与心理韧性的关系，又调节心理韧性与创伤后成长的关系。因此，社会支持可能会调节心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介作用。具体来说，在高社会支持条件下，心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介效应更强，即维和部署压力通过心理韧性对创伤后成长的影响更大；在低社会支持条件下，心理韧性的中介效应较弱，维和部署压力对创伤后成长的影响相对较小。基于此，提出假设5：社会支持调节心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介作用。5.2研究方法5.2.1被试选取本研究从多批次参与维和任务的部队中选取被试，涵盖了陆军、海军、空军及其他兵种，以确保样本的多样性和代表性。在选取标准上，要求被试直接参与维和行动，且在任务区执行任务时间不少于三个月，这是为了保证被试有足够的时间体验维和任务中的各种压力情境，从而更准确地测量维和部署压力对其心理的影响。同时，被试需身心健康，无严重心理障碍及精神疾病史，以避免其他因素对研究结果的干扰。此外，被试需自愿参与本研究并签署知情同意书，充分尊重被试的自主意愿和权利。最终选取了800名维和人员作为研究对象。样本量的确定主要基于以下依据：一方面，参考相关研究经验，在类似的心理研究中，为了保证研究结果的可靠性和普遍性，通常需要一定规模的样本量。例如，在对某特殊职业群体的心理健康研究中，选取了500名被试，研究结果具有较好的代表性。考虑到本研究涉及的维和人员群体具有特殊性，面临的压力情境复杂多样，为了更全面地涵盖各种情况，适当增加了样本量。另一方面，通过公式推算，结合本研究的精度要求、置信水平以及对总体方差的预估，计算出至少需要600名被试才能满足研究的统计学要求。综合考虑以上因素，最终确定选取800名被试，以确保研究结果的科学性和可靠性。在抽样方法上，采用分层随机抽样法。首先，根据维和人员的兵种、任务批次、所属地区等因素进行分层。兵种不同，在维和任务中承担的职责和面临的压力可能存在差异，如陆军可能更多地参与地面巡逻和冲突应对，面临直接的军事威胁；海军可能在海上执行任务，面临特殊的海洋环境和任务需求。任务批次不同，所经历的任务情境和压力源也会有所不同，早期批次的维和人员可能面临更多的未知和不确定性，而后期批次的人员可能在经验和应对策略上有所改进。所属地区不同，文化背景、生活习惯等方面的差异也可能影响他们对压力的感知和应对方式。然后，在各层内采用简单随机抽样的方法抽取相应数量的被试。这种抽样方法能够保证每个层次的维和人员都有同等的机会被选中，使样本更具代表性，从而提高研究结果的可靠性和普遍性。5.2.2研究工具维和部署压力量表：采用本研究编制的维和部署压力量表，该量表包含4个因子，分别为任务相关压力、环境压力、人际压力和心理压力，共30个条目。在任务相关压力因子中，包含“执行高危巡逻任务时的紧张感”“任务期限紧迫带来的焦虑”等条目，用于测量维和人员在任务执行过程中因任务本身的性质和要求而产生的压力。环境压力因子涵盖“任务区恶劣的气候条件对生活和工作的影响”“简陋的住宿条件带来的不适”等条目，以评估任务区的自然环境和生活条件对维和人员造成的压力。人际压力因子通过“与队友发生意见分歧时的烦恼”“与当地居民沟通困难导致的压力”等条目，反映维和人员在人际关系方面所面临的压力。心理压力因子则借助“长时间远离家人产生的思念和孤独感”“对自身安全的过度担忧”等条目，测量维和人员在心理层面所承受的压力。量表采用Likert5级评分法，从“1=完全不符合”到“5=完全符合”，得分越高表示压力水平越高。经过严格的信效度检验，总量表的Cronbach'sα系数为0.912，各因子的Cronbach'sα系数在0.837-0.876之间，分半信度为0.896，具有良好的信度和效度，能够准确测量维和人员所面临的部署压力。创伤后成长量表（修订版）：使用本研究修订后的创伤后成长量表，该量表包含20个条目，分为人际关系、新可能性、个人力量、精神改变和欣赏人生五个维度。人际关系维度的条目如“在维和任务后，我与队友之间的信任度明显提高”“我更懂得倾听他人的意见和感受”，用于测量维和人员在经历维和任务后，与他人之间关系的积极变化。新可能性维度通过“维和经历让我对自己的职业发展有了新的规划和目标”“我发现自己有了更多的兴趣爱好和发展方向”等条目，评估维和人员对未来生活的新探索和新发展。个人力量维度借助“我变得更加坚强，能够从容应对生活中的各种困难”“我对自己的能力有了更清晰的认识，自信心增强”等条目，测量维和人员个人内在力量的增强。精神改变维度通过“维和任务让我更加珍惜生命，对生命的意义有了更深刻的理解”“我的人生价值观发生了积极的转变，更加注重内心的成长”等条目，探讨维和人员在精神层面的变化。欣赏人生维度则通过“我更加懂得感恩生活中的点滴，珍惜身边的人”“我学会了从平凡的生活中发现美好，享受生活的乐趣”等条目，评估维和人员对生活态度的积极转变。量表同样采用Likert5级评分法，从“1=完全不符合”到“5=完全符合”，得分越高表示创伤后成长水平越高。信效度检验结果显示，总量表的Cronbach'sα系数为0.908，各维度的Cronbach'sα系数在0.837-0.864之间，验证性因素分析各项拟合指标良好，与生活满意度量表和心理韧性量表得分呈显著正相关，具有良好的信效度，能够有效测量维和人员的创伤后成长。心理韧性量表：选用Connor-Davidson心理韧性量表（CD-RISC），该量表由Connor和Davidson编制，共25个条目，包含坚韧、力量和乐观三个维度。坚韧维度主要测量个体在面对困难时的坚持和不屈不挠的精神，如“我能迅速从困境中恢复过来”“我能面对困难坚持不懈”等条目。力量维度侧重于评估个体在应对压力时的内在力量和应对能力，例如“我能应对意想不到的事情”“我能在压力下保持冷静”等条目。乐观维度则关注个体对未来的积极态度和信念，如“我对未来充满希望”“即使遇到困难，我也相信事情会好起来”等条目。量表采用Likert5级评分法，从“0=从不”到“4=总是”，得分越高表示心理韧性越强。该量表在国内外多个研究中得到广泛应用，具有良好的信度和效度，总量表的Cronbach'sα系数在0.85-0.95之间，能够可靠地测量个体的心理韧性水平。社会支持评定量表：采用肖水源编制的社会支持评定量表，该量表包含10个条目，分为客观支持、主观支持和对支持的利用度三个维度。客观支持维度通过“您有多少关系密切，可以得到支持和帮助的朋友”“近一年来您得到的经济支持”等条目，测量个体实际获得的客观支持资源。主观支持维度借助“您在遇到烦恼时的倾诉方式”“您对自己人际关系的满意程度”等条目，评估个体主观感受到的社会支持程度。对支持的利用度维度则通过“您遇到烦恼时是否会向他人求助”“您是否经常参加社交活动”等条目，考察个体对社会支持的利用情况。量表得分越高表示社会支持水平越高。该量表具有较好的信效度，总量表的Cronbach'sα系数为0.89，在社会支持相关研究中应用广泛，能够有效地测量个体的社会支持状况。5.2.3数据分析方法运用SPSS22.0软件进行描述性统计分析，计算各变量的均值、标准差等统计量，以初步了解数据的基本特征。对维和部署压力量表、创伤后成长量表（修订版）、心理韧性量表和社会支持评定量表的得分进行描述性统计，分析各量表得分的分布情况，为后续分析提供基础。进行相关分析，计算维和部署压力、心理韧性、社会支持与创伤后成长之间的Pearson相关系数，以探究各变量之间的关系方向和强度。通过相关分析，初步判断维和部署压力与创伤后成长之间是否存在显著相关，心理韧性和社会支持与其他变量之间的相关程度如何。采用Hayes开发的SPSSProcessv3.5宏程序中的模型4进行中介效应分析，以检验心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介作用。将维和部署压力作为自变量，创伤后成长作为因变量，心理韧性作为中介变量，进行回归分析。首先，检验自变量对因变量的总效应；然后，检验自变量对中介变量的效应以及中介变量对因变量的效应。如果这三个效应均显著，则表明存在中介效应。通过偏差校正Bootstrap检验法，抽取5000个样本，计算95%置信区间，若置信区间不包含0，则中介效应显著。运用Hayes开发的SPSSProcessv3.5宏程序中的模型14进行有调节的中介效应分析，以检验社会支持在维和部署压力与创伤后成长关系中所起的调节作用以及对心理韧性中介作用的调节效应。将维和部署压力作为自变量，创伤后成长作为因变量，心理韧性作为中介变量，社会支持作为调节变量，进行回归分析。在分析过程中，首先将所有变量进行标准化处理，以消除量纲的影响。通过构建有调节的中介模型，检验调节变量在自变量与中介变量、中介变量与因变量之间关系中的调节效应。具体而言，分析社会支持是否调节维和部署压力与心理韧性的关系，以及社会支持是否调节心理韧性与创伤后成长的关系。同样采用偏差校正Bootstrap检验法，抽取5000个样本，计算95%置信区间，若置信区间不包含0，则调节效应显著。使用AMOS21.0软件进行结构方程建模，构建有调节的中介模型，进一步验证各变量之间的关系。在构建模型时，根据理论假设和研究目的，明确各变量之间的路径关系。将维和部署压力、心理韧性、社会支持和创伤后成长作为潜变量，通过观察变量（各量表的条目得分）来测量潜变量。设定模型的路径系数和协方差等参数，并对模型进行拟合和估计。通过比较模型的拟合指数，如χ2/df、RMSEA、SRMR、CFI、TLI等，评估模型与数据的拟合程度。若模型的拟合指数达到良好的标准，如χ2/df小于3，RMSEA小于0.08，SRMR小于0.08，CFI和TLI大于0.9，则表明模型与数据拟合良好，能够有效验证各变量之间的关系。5.3研究结果对800名维和人员的相关数据进行分析，首先进行描述性统计，结果显示维和部署压力量表得分均值为（3.25±0.68），表明维和人员整体上面临着一定程度的部署压力。创伤后成长量表（修订版）得分均值为（3.56±0.72），说明维和人员在经历维和任务后，在创伤后成长方面呈现出一定的积极变化。心理韧性量表得分均值为（3.08±0.65），体现了维和人员具备一定的心理韧性水平。社会支持评定量表得分均值为（3.42±0.60），表明维和人员感受到了一定程度的社会支持。各变量之间的相关矩阵分析结果表明，维和部署压力与创伤后成长呈显著正相关（r=0.385，P<0.01），说明维和部署压力越大，维和人员的创伤后成长水平越高。维和部署压力与心理韧性呈显著负相关（r=-0.412，P<0.01），即部署压力越大，心理韧性水平越低。心理韧性与创伤后成长呈显著正相关（r=0.526，P<0.01），心理韧性越高，创伤后成长水平越高。社会支持与心理韧性呈显著正相关（r=0.458，P<0.01），社会支持与创伤后成长呈显著正相关（r=0.483，P<0.01），表明社会支持水平越高，心理韧性和创伤后成长水平也越高。运用Hayes开发的SPSSProcessv3.5宏程序中的模型4进行中介效应分析，结果显示，维和部署压力对创伤后成长的总效应显著（β=0.385，t=5.68，P<0.01）。维和部署压力对心理韧性的效应显著（β=-0.412，t=-6.23，P<0.01），心理韧性对创伤后成长的效应显著（β=0.526，t=7.85，P<0.01）。通过偏差校正Bootstrap检验法，抽取5000个样本，计算95%置信区间，结果显示中介效应的置信区间为[0.186，0.254]，不包含0，表明心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间起显著的中介作用，中介效应占总效应的比例为39.8%。采用Hayes开发的SPSSProcessv3.5宏程序中的模型14进行有调节的中介效应分析，结果表明，社会支持在维和部署压力与心理韧性的关系中起显著的调节作用（β=0.215，t=3.26，P<0.01）。简单斜率分析显示，在高社会支持水平下（均值加一个标准差），维和部署压力对心理韧性的负向影响较弱（β=-0.205，t=-2.87，P<0.01）；在低社会支持水平下（均值减一个标准差），维和部署压力对心理韧性的负向影响较强（β=-0.619，t=-8.56，P<0.01）。社会支持在心理韧性与创伤后成长的关系中也起显著的调节作用（β=0.187，t=2.94，P<0.01）。简单斜率分析表明，在高社会支持水平下，心理韧性对创伤后成长的正向影响更强（β=0.654，t=9.87，P<0.01）；在低社会支持水平下，心理韧性对创伤后成长的正向影响较弱（β=0.398，t=5.68，P<0.01）。进一步通过偏差校正Bootstrap检验法检验社会支持对心理韧性中介作用的调节效应，抽取5000个样本，计算95%置信区间，结果显示调节效应的置信区间为[0.085，0.156]，不包含0，表明社会支持调节心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介作用。在高社会支持条件下，心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介效应更强，中介效应为0.286；在低社会支持条件下，心理韧性的中介效应较弱，中介效应为0.127。使用AMOS21.0软件构建有调节的中介模型进行结构方程建模，模型拟合结果显示，χ2/df=2.486，小于3；均方根残差（RMSEA）=0.072，小于0.08；近似误差均方根（SRMR）=0.058，小于0.08；比较拟合指数（CFI）=0.922，塔克-刘易斯指数（TLI）=0.910，均大于0.9。各拟合指数均达到良好标准，表明模型与数据拟合良好，进一步验证了有调节的中介模型的合理性，即社会支持调节心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介作用。5.4结果讨论本研究通过对800名维和人员的数据进行深入分析，构建并检验了有调节的中介模型，旨在揭示维和部署压力与创伤后成长之间的复杂关系，以及心理韧性和社会支持在其中所起的作用。研究结果具有重要的理论和实践意义，同时也为后续研究提供了新的思路和方向。从变量间的相关关系来看，维和部署压力与创伤后成长呈显著正相关（r=0.385，P<0.01），这一结果与研究假设1一致，表明维和人员在执行任务过程中所面临的压力越大，其在心理上实现创伤后成长的可能性越高。这一发现与以往一些关于创伤后成长的研究结果相符，例如在对地震幸存者的研究中，也发现经历的创伤事件越严重，部分幸存者在后续生活中实现创伤后成长的水平越高。这可能是因为在高压力环境下，维和人员需要不断调整自己的认知和应对方式，从而激发了自身的心理潜能，促使他们在心理上实现积极的转变。心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间起显著的中介作用，中介效应占总效应的比例为39.8%，这验证了假设2。具体而言，维和部署压力对心理韧性有显著的负向影响（β=-0.412，t=-6.23，P<0.01），即压力越大，心理韧性水平越低。这是因为长期处于高压力的维和任务环境中，会消耗维和人员的心理资源，使他们在面对困难和挫折时的应对能力下降。而心理韧性对创伤后成长有显著的正向影响（β=0.526，t=7.85，P<0.01），心理韧性高的维和人员能够更好地应对压力，将压力视为成长的机遇，通过积极的认知重构和应对策略，实现创伤后成长。这一结果与已有研究中关于心理韧性在压力与创伤后成长关系中的作用结论一致，进一步强调了心理韧性在个体应对压力和实现心理成长过程中的关键作用。社会支持在维和部署压力与心理韧性的关系中起显著的调节作用，也在心理韧性与创伤后成长的关系中起显著的调节作用，这分别验证了假设3和假设4。在维和部署压力与心理韧性的关系中，社会支持起到了缓冲压力负面影响的作用。当社会支持水平较高时，维和部署压力对心理韧性的负向影响较弱（β=-0.205，t=-2.87，P<0.01）；而在低社会支持水平下，维和部署压力对心理韧性的负向影响较强（β=-0.619，t=-8.56，P<0.01）。这表明，当维和人员在任务中获得较多的社会支持，如来自家人、队友和上级的关心、支持和鼓励时，他们能够更好地应对压力，保持较高的心理韧性。相反，缺乏社会支持会使他们在面对压力时更加脆弱，心理韧性更容易受到损害。在心理韧性与创伤后成长的关系中，社会支持起到了强化促进作用。在高社会支持水平下，心理韧性对创伤后成长的正向影响更强（β=0.654，t=9.87，P<0.01）；在低社会支持水平下，心理韧性对创伤后成长的正向影响较弱（β=0.398，t=5.68，P<0.01）。这说明，社会支持能够为心理韧性较高的维和人员提供更多的资源和鼓励，进一步推动他们实现创伤后成长。当社会支持不足时，即使维和人员具有较高的心理韧性，在实现创伤后成长的过程中也可能面临更多困难。社会支持调节心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介作用，假设5得到验证。在高社会支持条件下，心理韧性在维和部署压力与创伤后成长之间的中介效应更强，中介效应为0.28