上海电力大学《AI 设计基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页上海电力大学《AI设计基础》2025-2026学年第一学期期末试题(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个不是人工智能设计中的基本要素？A.数据B.算法C.硬件D.用户体验2.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的机器学习算法？A.决策树B.神经网络C.支持向量机D.线性回归3.以下哪个不是人工智能设计中的伦理问题？A.数据隐私B.机器偏见C.系统安全D.用户体验4.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.真实性5.以下哪个不是人工智能设计中的常见应用场景？A.智能家居B.自动驾驶C.医疗诊断D.文学创作6.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的深度学习框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.Caffe7.以下哪个不是人工智能设计中的常见数据预处理方法？A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据压缩8.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的模型优化方法？A.梯度下降B.随机梯度下降C.Adam优化器D.粒子群优化9.以下哪个不是人工智能设计中的常见评估方法？A.实验评估B.对比评估C.用户评估D.模型评估10.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的模型训练方法？A.批处理B.小批量C.线性化D.随机化11.以下哪个不是人工智能设计中的常见模型评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.真实性12.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的模型优化方法？A.梯度下降B.随机梯度下降C.Adam优化器D.粒子群优化13.以下哪个不是人工智能设计中的常见评估方法？A.实验评估B.对比评估C.用户评估D.模型评估14.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的模型训练方法？A.批处理B.小批量C.线性化D.随机化15.以下哪个不是人工智能设计中的常见模型评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.真实性16.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的模型优化方法？A.梯度下降B.随机梯度下降C.Adam优化器D.粒子群优化17.以下哪个不是人工智能设计中的常见评估方法？A.实验评估B.对比评估C.用户评估D.模型评估18.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的模型训练方法？A.批处理B.小批量C.线性化D.随机化19.以下哪个不是人工智能设计中的常见模型评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.真实性20.在人工智能设计中，以下哪个不是常见的模型优化方法？A.梯度下降B.随机梯度下降C.Adam优化器D.粒子群优化二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是人工智能设计中的基本要素？A.数据B.算法C.硬件D.用户体验2.以下哪些是人工智能设计中的常见机器学习算法？A.决策树B.神经网络C.支持向量机D.线性回归3.以下哪些是人工智能设计中的伦理问题？A.数据隐私B.机器偏见C.系统安全D.用户体验4.以下哪些是人工智能设计中的常见评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.真实性5.以下哪些是人工智能设计中的常见应用场景？A.智能家居B.自动驾驶C.医疗诊断D.文学创作6.以下哪些是人工智能设计中的常见深度学习框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.KerasD.Caffe7.以下哪些是人工智能设计中的常见数据预处理方法？A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据压缩8.以下哪些是人工智能设计中的常见模型优化方法？A.梯度下降B.随机梯度下降C.Adam优化器D.粒子群优化9.以下哪些是人工智能设计中的常见评估方法？A.实验评估B.对比评估C.用户评估D.模型评估10.以下哪些是人工智能设计中的常见模型训练方法？A.批处理B.小批量C.线性化D.随机化三、判断题（每题1分，共10分）1.人工智能设计中的数据是无限可用的。（）2.人工智能设计中的算法是固定的，不能改变。（）3.人工智能设计中的硬件是决定模型性能的关键因素。（）4.人工智能设计中的用户体验是设计过程中的重要环节。（）5.人工智能设计中的机器学习算法可以解决所有问题。（）6.人工智能设计中的深度学习框架可以解决所有问题。（）7.人工智能设计中的数据预处理方法可以解决所有问题。（）8.人工智能设计中的模型优化方法可以解决所有问题。（）9.人工智能设计中的评估方法可以解决所有问题。（）10.人工智能设计中的模型训练方法可以解决所有问题。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.人工智能设计2.机器学习3.深度学习4.人工智能伦理5.用户体验五、简答题（每题6分，共18分）1.简述人工智能设计的基本要素。2.简述机器学习的基本原理。3.简述深度学习的基本原理。六、