2026智能经济发展研究

未来产业分论坛2026年4月本报告版权属于中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)信息化与软件产业研究所、电子信息研究所，受法律保护。转载、摘编、视频引用等任何使用本报告的文字内容，应注明来核心观点(二)智能经济与信息经济、数字经济的关系辨析。信息经济、数字经济与智能经济都是新质生产力发展带动形成的新经济形态，是对经济发展新实践的概括。我们认为，决定三者的联系和区别的关键在于通用目的技术的迭代演进和对人赋能的水平提升。概括而言：信息技术催生了信息经济，以信息的传输和加工为中心，提高了人获取信息的效率，推动信息成为独立的产业形态，让信息本身创造价值。数字技术催生了数字经济，以数据的流通和处理为中心，构建了物理世界的数字孪生空间，扩大了人掌握规律、认识世界的能力，将数据处理成信息的过程转化为价值，并以数据流引领传统要素优化配置。人工智能催生了智能经济，以算法的训练和生成为中心，通过人机协末来产业分论坛同，极大地拓展人类的智力边界，通过资源配置的系统优化和主动创亿元，三年复合增长率超54%,占数字产业业务收入的比重为13.7%。2025-2035年间，智能经济核心产业规模增长将“先快后(四)智能经济的新质领域。我国智能经济多头并进、新形态萌芽成型，日益成为驱动经济转型升级的重要引擎和新增长极，十大新质领域值得关注，包括：基础技术创新迭代；计算体系逐步完善；大模型商用加快；数据市场全面成势；AI+终端加速发展；AI+软件创新变革；智能原生孕育而生；智能引领产业转型；智能场景全新激用领域拓宽走深中易出现系统性风险，需要前瞻研判、适时化解风关键词：智能经济；人工智能；智能经济核心产业末来产业分论坛(一)内涵与特征2018年10月，习近平总书记在中央政治局关于人工智能发展现赛迪智库1.数据驱动。智能经济时代，数据已经成为创造新价值、新业从辅助工具转向智能代理，生产力在场景落地和应用创新中持续释末来产业分论坛(二)信息经济、数字经济与智能经济的关系辨析创新扩散和产业化一生产力跃迁-生产关系适应性调整”的发展逻决定三者的联系和区别的关键在于通用目的技术的迭代演进和对人赋能的水平提升。概括而言：信息技术催生了信息经济，以信息的传输和加工为中心，提高了人获取信息的效率，推动信赛迪智库际递增效应。智能系统将复杂知识编码为轻量化、可调用的服务模末来产业分论坛关键技术传统信息技术(计算机、互联网、通信网络)新一代信息技术(大数据、云计算、移动互联网)AI技术(大模型、生成式AI、具身智能)核心要素信息数据高质量数据和知识型人才决策规则基于预设规则的单向执行(系统按人类编写的代码流程运转，无分析能力)基于数据规律的辅助决策(系统通过数据研判事物规律，由人做最终决策)基于认知模型的自主闭环(系统实现自感知、自规划、自决策、自执行)组织单元信息网络(以企业内部IT系统为主，打破信息孤岛)数字平台(以生态平台为主，打破企业与产业边界)智能体系统形成人机混合的协同社区)生产模式流程驱动的标准化自动化(依赖机器的大规模流水线生产，满足大众需求)数据驱动的敏捷柔性制造(依赖供需数据的高效匹配，实现网络化协同)意图驱动的人机协同共创(依赖生成能力的低成本创造，实现规模化个性定制)代表性产业形态软件服务与硬件制造(以IT设备制造、系统集成、门户网站为主)平台经济与共享经济(以电商平台、SaaS服务为主)智能产业(以AIGC应用、自动驾驶、人形机器人等新业态新模式为主)数据来源：赛迪智库整理2026年3月未来产业分论坛技术服务相关的12个细分领域91个行业门类，定义为智能经济核心20082.2亿元增长至47718.8亿元，年复合增长率超过54%,2025年占数字产业业务收入的比重为13.7%,其中智能产品制造产业营收31908.2亿元，智能技术应用产业营收15810.6亿元。2025-2035年增长率为20%,预计2030年我国智能核心产业规模将达到12.6万亿元，占数字产业业务收入比重达25.1%;2035年核心产业规模达到赛迪智库渗透呈现“线面结合”特征，产业链上下游形成数据闭环与决策协以智能体为核心构建，智能原生业态全面普及，包括具身智能机器人、自主无人系统等智能原生领域，以及由此催生的智能体协同平能力初步嵌入的初级阶段，基于大模型、智能体技术的应用加速扩未来产业分论坛智能化软件大模型平台智能平台服务智能自主决策感知与流通与AI芯片AI终端具身智能智能经济系统数据来源：赛迪智库绘制2026年3月赛迪智库(一)智能经济五维架构体系(智能创新)、智造系统(智能生产)、智流系统(智能流通)、智享系统(智能消费)、智配系统(智能分配)等五大经济系统，共同构01智能产品制造0101智能计算机制造0102智能通信设备制造0103智能视听产品制造0104智能机器人制造0105其他智能硬件制造0106智能芯片制造0107其他智能元器件及专用设备、专用材料制造02智能技术服务0201智能软件开发0202智能技术服务0203电信网络传输服务0204互联网信息及平台服务0205其他智能技术服务03智能场景应用0301智能农业0302智能制造0303智能交通0304智能物流0305智能金融0306智能科研0307智能商贸0308智能教育0309智能医疗0310智能政府0311其他智能应用数据来源：赛迪智库整理2026年3月未来产业分论坛高-中高智能机器人制造中联网相关服务中低信息技术服务；智能芯片制造低元器件及专用设备、专用材料制造数据来源：赛迪智库整理2026年3月复合增长率=20%数据来源：赛迪智库整理2026年3月当前，我国智能经济多头并进、新形态萌芽成型，正朝着规模末来产业分论坛(三)大模型商用加快，垂直化深耕与工程化部署并行推进赛迪智库Med-PaLM模型专为医疗领域设计，医学考试基准测试准确率达(四)数据市场全面成势，数据产品化价值化催生新兴赛道末来产业分论坛型传感模组、高性能伺服执行器、新型显示材料等关键技术实现突破，催生AIPC、智能车载终端、边缘计算设备等硬件产品加速创赛迪智库(AIOps)成为各大企业标配，故障发现时间从小时级降至分钟级，运维人力成本减少30%以上。二是AI重塑软件平台。模型即服务示73%的受访者更倾向于选择MaaS平台而非单一AI工具。我国火山(七)智能原生孕育而生，智能体新业态新模式步入快车道末来产业分论坛全流程以智能决策为核心，在大模型中直接构建自主感知、自主执消费、产业协同等核心场景，成为AI技术下沉千行百业的关键接(八)智能引领产业转型，加速产业模式和企业组织深刻变革著提升订单响应速度和设备利用效率，实现智能调度排产。二是值共创伙伴。据Forrester研究，2024年超过60%的B2B企业采用Al技术优化营销策略，获客效率提升40%以上。三是“AI+供应链”强赛迪智库显著增强供应链的稳健性与响应速度，有效应对市场变化和风险挑(九)智能场景全新激活，“AI+个性体验”带动智能消费新一轮商业革命末来产业分论坛(十)开源生态竞争加剧，技术开放和商业可持续性加速探索平商业可持续性的动态平衡。一方面，全球AI开源生态格局快速分化，企业主导型、社区驱动型、技术自主型开源模式交织。例如，栈式平台。欧洲开源大模型OpenEuroLLM涵盖欧盟24种官方语言以及部分候选国语言。另一方面，商业模式跳出传统单一服务变现逻赛迪智库标普500指数前10大成分股占比已达约40%,微软、谷歌、亚马逊、理工学院报告显示，美国95%的生成式AI公司迄今并未能获得商业对单一领域的依赖度过高。哈佛大学研究显示，数据中心投资对美GDP增长的贡献率高达92%,若剔除该因素，整体经济几近陷入停滞。瑞银报告亦警示，美经济增长动力高度集中于AI固定资产投未来产业分论坛统性风险数据显示，英伟达占据全球AIGPU市场超80%的份额，台积电在先进制程芯片市场占有率高达90%,亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure潜在竞争，巩固垄断格局，以实现资本增值目标。欧盟在2025年12面向政府服务决策面向政府服务决策力”延伸。世界经济论坛《2025—2026年职业未来报告》指出，到2030年全球将有9200万个传统岗位被替代，净增7800万个新岗位，现有员工核心技能的39%将在五年内过时，以流程管理、信息处位需求激增1587%,提示词工程需求暴涨403%。二是劳动力市场需Forrester发布的《AI就业影响预测报告》显示，到2030年AI将替代