《业财融合（理实一体化）》课件-FineBI数据加工预处理

数据加工与处理

在数据分析时，有些分析指标所需要的数据字段不是原数据源直接能够提供。此时，可以通过数据加工与处理，将分析源数据表，通过构建新增列、分组汇总、字段设置、排序等操作，生成一个适用于数据分析的数据集。数据分析所需的数据往往需要从不同数据源中获取，这些数据还需要进行一定的计算与拼接，通过字段连接、筛选、分类汇总等方式生成所需数据。一、添加数据

应用场景

数据分析的基础是数据。因此，进入分析主题后的第一步，就是添加数据。

功能使用

创建主题后，会自动进入添加数据页面。或者可以点击「编辑」，进入分析主题下的数据编辑界面。一、添加数据

添加数据来源添加当前工程上的数据企业一般为业务用户，在「公共数据」里已经添加并授权了业务用户需要使用的数据。业务用户可以直接添加即可。添加Excel数据FineBI支持用户使用本地Excel表分析。一、添加数据

添加数据来源添加当前工程上的数据企业一般为业务用户，在「公共数据」里已经添加并授权了业务用户需要使用的数据。业务用户可以直接添加即可。添加Excel数据FineBI支持用户使用本地Excel表分析。二、编辑数据

功能介绍

添加数据数据后，会自动进入数据编辑界面。数据编辑界面如右图所示：黄色区域：管理主题内的数据表，可以添加、删除、保存、更新数据表。绿色区域：数据预览区域。红色区域：编辑数据区域对数据进行分析，包括表头分析、以及添加分析步骤分析。二、编辑数据-添加分析步骤

添加分析步骤新增列多表拼接过滤/排序字段设置分组汇总更多二、编辑数据-新增列

新增列功能场景

在不影响已有字段的情况下，利用已有字段可以计算得到新的一个列。新增公式列在不影响原有字段的情况下，使用公式函数对原有字段进行计算获得新的字段。新增汇总列用户需要在不影响原有字段基础上，进行一些汇总计算。按照指定维度汇总指标。新增赋值列

在不影响原字段的影响下，对数据进行分组赋值。

例：将省份分组赋值为不同的大区二、编辑数据-左右合并和上下合并

多表拼接功能场景

将多张数据表拼接成一张新表。左右合并将多张表的字段左右拼接到一起最后变成一张宽表。将两个表通过一行值匹配合成一个表使用类vlookup。上下合并

将多张表上下拼接成一张表二、编辑数据-分组汇总

分组汇总功能场景分组汇总是指对原始数据根据条件将相同的数据先合并到一组，然后按照分组后的数据进行汇总计算。分组汇总的数据添加「汇总条件」。在分组汇总前，明细过滤出符合条件的数据。二、编辑数据-字段设置

字段设置功能场景

可以对数据中的字段进行一些处理：隐藏字段、修改字段名称、调整字段顺序、修改字段类型二、编辑数据-过滤/排序

过滤/排序功能场景

可以对数据进行过滤和排序。过滤

可以添加过滤步骤，对数据进行完整复杂的过滤；又可以直接点击表头进行简单过滤。

排序

需要设置数据按升序or降序显示时使用。二、编辑数据-时间差

时间差功能场景

当有两个时间字段，想得到这两个时间的时间差时，可选择「年、季度、月、天、时、分、秒」作为得到的时间差单位。

数据处理案例实操02一、案例背景本案例基于某连锁零售超市的销售订单数据，涵盖全国多省份门店的年度交易记录，包含销售日期、商品分类（大类/中类/小类）、商品运营状态、顾客编号、门店位置、商品单价及销售数量等字段。数据可用于分析消费趋势、促销效果、区域销售差异及库存周转问题，挖掘顾客购买偏好与商品关联性，辅助优化商品结构、供应链效率及精准营销策略，为零售企业