【2026】环境规制对物流企业碳排效率影响的实证分析6800字（论文）

1环境规制对物流企业碳排效率影响的实证分析环境规制对物流企业碳排效率影响的实证分析 11.1门槛效应模型介绍 11.2变量选取 21.3实证检验以及结果分析 31.3.1变量的单位根检验 31.3.2门槛效应检验 41.3.3门槛值的筛选 51.3.4结果分析 6 9Hansen在1991年提出了一种平衡面板的估计和推理策略的模型，会导致相门槛参数γ,估计出相应门槛值后，需要进一步对门槛面板模型的显著性和估计型是否显著的检验，一般通过F值体现，根据Hansen理论，无门槛效应原假设2接下来针对门槛值是否属实的检验。原假设：y=,此时统lnTPFit=βimeni(menit≤γ)+β2ment(menit>Y)+urbani+gdInTPFit=βiceni(cent≤γ)+β2ceni(cent>Y)+urbant+gdpmerit表示第i省t年命令类型环境规制工具，cerit表示第i省t年刺激类型环境规在3个产出指标以及1个投入指标。本文将物流企业GDP,物流企业碳排放量，物流企业能源消耗总量作为投入指标，以物流企业GDP作为期望产出指标认为认为是我们不想看到的产出结果，最后运用超效率SBM模型进行测算，相关数解释变量：解释变量为两种，一种为命令类型的环境规制工具它的主要的特征是具有强制性，主要是根据环境或者政府部门发出的标准因此相关物流企业必须要服从以此达到减排的效果，另一种是激励类型的环境规制工具3它的特点则比较强调市场性，通过市场来达到降低污染的目的。本文借鉴李君[59的做法，命令类型环境规制检测工具采用的指标为加总的废水和废气设施处理运行费用与工业总产值的比值；而激励类型的环境规制工具采用的指标为估算的排污费与工业总产值的比值。废水和废气设施处理运行费用数据来自《中国环境统计年鉴》,估算的排污费与工业总产值数据来源于《中国环境统计年鉴》和《排污费征收标准及计算方法》。在进行实证分析之前需要分析是否存伪回归情况的存在，因此本文在使用门槛面板模型之前需要采用HT统计量以此来达到减少模型伪回归现象的目的。本文分别对激烈环境规制类型工具、命令环境规制类型工具、城镇化水平、技术创新、经化发展水平、物流企业碳排放效率这6个变量来进行单位根检验，根据表4-1可知6Table4-1unitroottestresultsof6variables4工具对物流企业碳排放效率在百分之10的显著水平下具有单一门槛效应，由于单一门槛模型相应P值小于0.1,F值大于10%临界值，然而双重和三重门槛模型P值均大于0.1,F值均小于10%临界值。表4-3为刺激类型环境规制工排放效率在百分之10的显著水平下具有单一门槛效应，由于单一门槛模型相应P值小于0.1,F值大于10%临界值，双重和三重门槛模型相应P值均大于0.1,F值均小于10%临界值。因此命令类型环规制工具和刺激类型环境规制工模型自举次数1%临界值5%临界值10%临界值模型自举次数1%临界值10%临界值5如表4-4所示分别为命令类型环境规制工具(mer)为解释变量的门槛值结果和以刺激类型环规制工具(cer)为解释变量的门槛值结果；根据结果表4-4可知命令类型环境规制工具对物流企业碳排放效率的影响通过了单一门槛效应且门槛值表示为10.5,而刺激类型环境规制工具对物流企业碳排放效率的影响通过了单一门槛效应且门槛值为9.7。门槛估计值即图4-1,4-2纵坐标LR检验值为0时所对应的取值。结果图图4-1门槛值图4-2门槛值模型95%置信区间6如表4-5是命令环境规制工具门槛效应检验系数结果。命令类型环境规制工具对物流企业碳排放效率在10%的水平下通过了单一门槛效应检验，其门槛值为10.5。当门槛值小于10.5时，通过下表4-5的结果可以发现物流企业碳排放效率的影响系数为-0.099,当超过门槛值10.5时，其系数变为0,0193。这表明当命令类型环境规制工具小于10.5时，命令类型环境规制工具每增加百分之1,物流企业碳排放效率减少百分之0.099;当门槛值大于10.5时，命令类型环境规制工具每增加百分之1,物流企业碳排放效率增加百分之0,0193,总体上存在u型平对物流企业碳排放效率的影响在百分之十的水平下显著,技术创新对物流企业碳排放效率的影响因素为0.005,经济化水平对物流企业碳排放效率的影响因素为0.2736,进一步可以说明经济化水平对物流企业碳排放效率存在促进作用。在百分之5的水平下城镇化水平对物流企业碳排放效率的影响因素为-0.0996.城镇如表4-6是刺激类型环境规制工具门槛效应检验系数结果。刺激类型环境规制工具对物流企业碳排放效率在10%的水平下通过了单一门槛效应检验，其门槛值为9.7。当门槛值小于9.7时，通过下表4-6的结果可以发现物流企业对物流企这表明当命令类型环境规制工具小于9.7时，刺激类型环境规制工具每增加百分之1,物流企业碳排放效率减少百分之0.018;当门槛值大于9.7时，刺激类型环境规制工具每增加百分之1,物流企业碳排放效率增加百分之0.095,总体上存济化水平对物流企业碳排放效率的影响在百分之十的水平下显著,技术创新对物流企业碳排放效率的影响因素为0.001,在百分之5的水平下显著,经济化水平对物流企业碳排放效率的影响因素为0.297,在百分之10的水平下城镇化水平对78表4-5门槛回归结果回归系数95%置信区间表4-6门槛回归结果Table4-6thresholdregres回归系数95%置信区间9本文主要基于我国物流行业的面板行业数据,然后对概念以及相关理论进行解释以及梳理,再次分别以命令类型环境规制工具和刺激类型环境规制工具为门槛变量,引入经济化水平,技术创新,城镇化水平为控制变量,然后通过利用析。本文主要结论如下:(1)命令类型环境规制工具对物流企业碳排放效率在百分之10的水平下通过了单一门槛效应。门槛值小于10.5时,影响系数为-0.099;当超过门槛值10.5时,其影响系数变为0,0193。这表明当命令类型环境规制工具小于10.5时,命令类型环境规制工具每增加百分之1,物流企业碳排放效率减少百分之0.099;当门槛值大于10.5时,命令类型环境规制工具每增加百分之槛效应检验,其门槛值为9.7。当门槛值小于9.7时,其影响系数为-0.018;当超过门槛值9.7时,其影响系数变为0.095。这表明当命令类型环境规制工具小于9.7时,命令类型环境规制工具每增加百分之1,物流企业碳排放效率减少百分之0.018;:当门槛值超过9.7时,命令类型环境规制工具每增加百分之1,物流企业碳排放效率增加百分之0.095.从控制变量角度进行分析,在百分之5的显著水平下经济化水平正向影响物流企业碳排放效率;在百分之5的显著水平下城镇化水平正向影响物流企业碳排放效率,在百分之5的显著水平下技术创新正向影响物流企业碳排放效率。从控制变量角度进行分析,在百分之5的显著水平下经济化水平正向影响物流企业碳排放效率;在百分之5的显著水平下城镇化水平正向影响物流企业碳排放效率,在百分之5的显著水平下技术创新正向影响物流企目前学者主要存在三种不同的观点,第一种观点为污染天堂假说以及第二种观点为污染光环假说,环境规制可以进一步促进碳排放量的上升,减少对环境的外部性污染;第三种观点为EKC曲线假说即环境规制对碳排放量的作用是无法工具和刺激类型环境规制工具对物流企业碳排放效率在10%的水平下通过了单过门槛值9.7时，对物流企业碳排放效率的影响因数为0.095,而命令类型的环境规制工具超过门槛值10.5时，对物流企业碳排放效率的影响因数为0.0193。不一样的环境规制对物流企业碳排放效率存在不同的影响，命令类型的环境工具是指来引导物流企业进一步减少环境的污染，自愿类型的环境工具通过约束自己的行为来引导物流企业的污染，市场激烈类型规制可以对环境排放进行规定价格，进一步来引导物流来较少污染。自愿类型的环境通过约束自己的行为来引导物流企业的污染，市场激烈类型规制对环境排放进行规定价