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目录TOC\o"1-3"\h\u中文摘要 不同产地中药材山楂的红外光谱研究山楂属蔷薇科,是植物山楂或山里红的干燥成熟果实,其被用作中药材,始载于南北朝时期的《本草经集注》,其味酸甘,性微温REF_Ref21886\r\h[1],长期以来一直被用于多种治疗目的。我国山楂核硬皮薄、种类繁多,主要分布在北方地区,如山东、山西、河北等省REF_Ref22615\r\h[2],种植历史悠久。山楂除了是一种广受欢迎的草药外,还是一种食用植物,富含多种营养成分,兼具药用价值和滋补功效,在养生界享有“营养保健果品”的美誉REF_Ref22657\r\h[3]。山楂是我国传统的药材,近年来,山楂的开发和应用受到广泛的关注,许多研究表明,其对治疗心脑血管疾病REF_Ref22693\r\h[4]、癌症REF_Ref22719\r\h[5]、糖尿病、抗动脉粥样硬化REF_Ref22758\r\h[6]、抗氧化和调节血糖血脂REF_Ref22837\r\h[7-REF_Ref22794\r\h8]以及抗菌具有多种药理作用REF_Ref22951\r\h[9]。研究发现,山楂具有众多的功效,主要在于它所含有的丰富的活性成分,如黄酮类、有机酸类、萜类、多糖类、多酚类等REF_Ref23000\r\h[10]。目前,可从山楂中分离得到一百多种黄酮类化合物,如搬皮素、芦下等。山楂黄酮具有体外抗氧化、抑制脂肪酶活性的功能REF_Ref23033\r\h[11-REF_Ref23039\r\h12]。此外,山楂中有机酸成分,能够促进消化系统的分泌,增加食欲,总有机酸含量是山楂药材质量的一项重要指标REF_Ref23072\r\h[13]。山楂果肉、果核和叶片中含有丰富的多糖,多糖是由多个单糖组成的聚合物,以不同比例的α或β糖苷键参与组成植物细胞壁,在自然界中广泛存在,对生物体的生命活动意义重大REF_Ref23124\r\h[14-REF_Ref23127\r\h15]。研究表明,山楂多糖具有较强的自由基清除活性和抗氧化能力REF_Ref23157\r\h[16]。本研究将主要通过比较不同产地山楂中含黄酮、有机酸及多糖的情况,研究土壤、气候和水分等环境因素对山楂中所含有的活性成分的影响。山楂的活性成分分析体系包含色谱-质谱联用、核磁共振和光谱学方法。其中傅里叶红外光谱法(FTIR)是一种常用的光谱技术,它巧妙运用傅里叶变换原理,高效解析样品光谱信息,在分析样品化学结构、评估纯度等方面展现出强大的功能,在药品生产质量过程控制(PAT)中发挥着关键作用。通过二阶导数谱和二维相关光谱分析,可区分不同产地山楂中的特征峰强度差异。红外光谱技术已应用到生活的多个领域,尤其是医药领域,它不仅能够辅助疾病诊断与治疗,还能实现药物的精准定量分析。在药物研发环节,从构效关系研究到新型药物分子设计,红外光谱都扮演着关键角色。特别是在中药研究领域,其成为药材真伪鉴定和质量控制的核心技术,为保障中药材品质提供科学依据。REF_Ref23294\r\h[17]。本次实验采用的是衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(ATR-FTIR),该方法利用内反射将可透光性的样品制作成和晶体类似的透明样品棒,检测过程中,样品通过与ATR棒表面接触而发生光学现象,从而获得光谱信息,对样品特性进行深入分析REF_Ref23333\r\h[18]。ATR-FTIR法摒弃了传统透射法复杂的制样流程,不需要对药材进行标记,因此不会对药材的结构造成影响,大大地提高了样品分析速度和准确性,并且ATR-FTIR可以精准捕获羟基、羧酸等特征官能团振动信号,通过分析软件可以从数据中最大限度地提取信息REF_Ref23376\r\h[19]。1山楂的红外光谱研究真空干燥箱(BZF-30型),上海博讯实业有限公司;傅里叶红外光谱仪(NicoletiN10MX),美国ThermoFisherScientific公司;DTGS检测器,附件SMARTITR;红外光谱分析软件(ORIGIN2021版),美国OriginLabCorporation公司;高速粉碎机(QE-100型高速多功能粉碎机),浙江屹立工贸有限公司;无水乙醇(分析纯,20200929),国药集团化学试剂有限公司。山西、山东、河北产地的山楂药材均购自亳州中药材市场;安徽亳州产地的山楂药材购自合肥国医堂。药材样品如REF_Ref16293\h表1所示,将购买的干燥山楂药材样品分别粉碎,进行烘干后过80目筛,备用。表SEQ表\*ARABIC1山楂药材信息TabSEQTab\*ARABIC1:Hawthorn(Crataegus)MedicinalMaterialInformation编号药材产地收集时间1山西2025.032安徽亳州2025.033山东12025.034山东22025.035山东32025.036河北12025.037河北22025.03实验时,分别称取适量的七种样品粉末,均匀平铺于SMARTITR附件的金刚石表面。通过旋转附件旋钮,将样品固定并压制为透明薄膜。随后启动光谱软件,对采样条件和参数进行设置:设定光谱采集范围为4000–500cm-1,每张光谱进行32次累加扫描,光谱分辨率设为4cm⁻¹。在扫描过程中,系统自动实时扣除空气中二氧化碳和水蒸气的干扰。开启傅里叶红外光谱仪采集样品数据,为保证数据准确性,每份样品重复扫描3次,取三次扫描所得光谱的平均值作为该样品最终的红外光谱图,并将其保存,用于后续分析。取原始红外光谱图各点采用Origin2021进行二阶导数处理。通过实验获取了七份来自不同产地的山楂药材粉末在4000–500cm-1波段的平均红外光谱图,从谱图中能够观察到,不同产地山楂的红外图谱在4000–500cm-1整体相似度较高,均呈现出一些典型的共有吸收峰。将得到的红外光谱图进行基线校正、平滑、坐标归一化等处理,降低噪声及背景干扰,采用Origin2021对处理后红外光谱进行二阶导数处理,如REF_Ref16636\h图1。FigSEQFig\*ARABIC1:2结论分析与讨论–图21––––––––700–表SEQ表\*ARABIC2TabSEQTab\*ARABIC2:InterpretationofHawthorn(Crataegus)Infrared(IR)Spectrum3600–3200-OH3000–2850-CH1900–1650C=O1600–1400C=C1418C-H1250–1026C-O1000–900C-O-C915–955-OH900–700-CH图SEQ图\*ARABIC2FigSEQFig\*ARABIC2:Infrared(IR)SpectrumofHawthorn(Crataegus)图3––––图5––––图SEQ图\*ARABIC3–FigSEQFig\*ARABIC3:Second-DerivativeIRSpectrumofHawthorn(4000–500cm⁻¹)图SEQ图\*ARABIC4–FigSEQFig\*ARABIC4:Second-DerivativeIRSpectrumofHawthorn(4000–1800cm⁻¹)图SEQ图\*ARABIC5山楂在1800–600cm-1波段的二阶导数红外光谱图FigSEQFig\*ARABIC5:Second-DerivativeIRSpectrumofHawthorn(1800–600cm⁻¹)七个产地的山楂药材的红外光谱总体上呈现较高的相似性,表明不同产地山楂均含有相似的生物活性物质。尽管如此,同一产地与不同产地的山楂光谱图在峰型和强度上仍存在细微差异。REF_Ref21956\h图为个产地的山楂的红外光谱图,其主要吸收峰在附近。通过分析不同波段,发现在附近,山西和安徽亳州的山楂药材红外光谱的吸收峰峰位向低波数方向偏移了两个波位;在附近,各产地山楂药材红外光谱的吸收峰峰位基本一致;在附近,山西的山楂药材红外光谱的吸收峰峰位向低波数方向偏移了十四个波位;在附近,山西的山楂药材红外光谱的吸收峰峰位向高波数方向偏移了三十四个波位,河北的山楂药材红外光谱的吸收峰峰位向高波数方向偏移了十四个波位;在附近,山西和安徽亳州的山楂药材红外光谱的吸收峰峰位向高波数方向偏移了四个波位,山东的山楂药材红外光谱的吸收峰峰位向高波数方位偏移了六个波位。由此可以推测出山西的山楂药材中含的基团附近存在与邻位羟基形成的分子内氢键含的基团附近存在供电子基团次甲基的基团附近存在吸电子基团,在和脂肪族的基团附近存在糖苷键构型差异;安徽亳州的山楂药材中含C-O的基团附近存在不饱和酯结构,含和脂肪族的基团附近存在供电子基团;山东的山楂药材中含和脂肪族的基团附近存在供电子烷基如或,河北的山楂药材中含和含和脂肪族的基团附近存在高分支度的多糖,标示如REF_Ref21956\h图6所示。通过分析吸收峰强弱,发现在山西的山楂药材红外光谱在波段的吸收峰强度高于其他六个产地的,推测山西的山楂药材中多糖含量可能较高;在和附近,山西的山楂药材向右偏移较大波位且吸收峰强度较高,可能有机酸含量较高;在附近,河北的山楂药材吸收峰强度较高,可能黄酮含量较高;在–范围内的峰,吸收峰基本一致,但是峰的强度有差异,其中安徽亳州、山东和河北2在附近吸收峰很弱,山西在此处峰最强,其次是河北,说明山西产地的山楂中α构型的多糖含量可能高,河北次之。图SEQ图\*ARABIC6–FigSEQFig\*ARABIC6:–图6–图7图7–1图SEQ图\*ARABIC71800–600cm-1FigSEQFig\*ARABIC7:Second-DerivativeFTIRSpectraofHawthornfromDifferentGeographicalOriginsinthe1800–600cm⁻¹Region本实验采用傅里叶变换红外光谱法对不同产地的山楂进行鉴别,通过对红外光谱原谱进行二阶导数处理,有效放大了原谱中的特征峰,参考文献国家药典委员会.中华人民共和国药典:2020年版.一部[M].北京:中国医药科技出版社,2020:33.董宁光,王燕,郑书旗,等.我国山楂产业现状与发展建议[J].中国果树,2022,(10):87-91.ZhengGQ,DengJ,WenLR,etal.ReleaseofphenoliccompoundsandantioxidantcapacityofChinesehawthorn“Crataeguspinnatifida”duringinvitrodigestion[J].JournalofFunctionalFoods,2018,40:76-85.LuM,ZhangL,PanJ,ShiH,ZhangM,LiC.2023.Advancesinthestudyofthevascularprotectiveeffectsandmolecularmechanismsofhawthorn(CrataegusanamesaSarg.)extractsincardiovasculardiseases[J].Food&Function,14(13),5870-5890.涂瑞.结合系统药理学对山柰酚防治脑缺血再灌注损伤的作用及机制研究[D].西安:西北大学,2017.郭法长,焦风云,张茂林,等.山楂抗癌有效成分的研究[J].河南医科大学学报,1992,27(4):312-314.王静静.山楂果叶防治糖脂代谢紊乱作用的比较研究[D].西北大学,2020.梁浩,李永华,赵娜,等.山楂有效成分降脂作用机制研究进展[J].江苏中医药,1-4.李晶,孔维松,刘欣,等.山楂中一个具有抗菌活性的黄酮类新化合物[J].天然产物研究与开发,2018,30(06):964-967.董嘉琪,陈金鹏,龚苏晓,等.山楂的化学成分、药理作用及质量标志物(Q-Marker)预测[J].中草药,2021,52(09):2801-2818.黄欣欣.大果山楂黄酮类物质的提取及其抗氧化性和降血脂功能研究[D].广西大学,2015.孙博,霍华珍,蔡爱华,等.不同产地大果山楂总黄酮含量及抗氧化活性[J].广西科学,2020,27(04):356-361.张晶.近红外光谱分析技术在山楂质量控制的研究[D].山东大学,2013.杨玲,胡睿智,夏嗣廷,等.植物多糖的功能性研究进展及其在动物生产中的应用[J].动物营养学报,2019,31(6):2534-2543.黄炳舰,王永晖,任薇,等.多糖的生理功能及其对动物机体调控作用的研究进展[J].黑龙江畜牧兽医,2023(11):31-36.杨欣宇,高赛,刘寅初,等.响应面法优化山楂多糖和山药多糖的提取工艺及其抗氧化活性研究[J].中国调味品,2024,49(07):38-44.刘锞琳,何悦珊,王钊,等.傅里叶红外光谱法与拉曼光谱法测定蛋白质二级结构研究进展[J].食品与发酵工业,2023,49(10):293-298.杨晓东.三七粉品质的红外光谱快速检测算法及应用研究[D].西南大学,2020.王健敏,李雪梅,马士超,李志勇,唐华东,马凤森.利用ATR-FTIR研究脂质纳米粒的鼻黏液渗透性[J].光谱学与光谱分析,2024,44(4):1052-1060高韵,司雨柔,王元媛,等.不同产地、不同种属黄精的红外光谱鉴别研究[J].,2020,42(3):275-279.黄申,朱波,张巧艳,等.基于UPLC指纹图谱和黄酮醇苷含量的不同来源银杏叶的质量比较[J].中草药,2022,53(13):4125-4131.李卓俊.雌雄毛白杨和银杏HPLC指纹图谱和抗氧化活性的比较[D].中国中医科学院2022.GaoL,ZhongL,HuangR,etal.IdentificationanddeterminationofdifferentprocessedproductsandtheirextractsofCrataegiFructusbyinfraredspectroscopycombinedwithtwo-dimensionalcorrelationanalysis[J].SpectrochimActaAMolBiomolSpectrosc.2024,310:123-922.司雨柔,高韵,解玫莹,等.不同产地桔梗的红外光谱整体成分鉴别研究[J].化学试剂,2021,43(2):210-215.郑钧文,刘刚,宋霄雪,等.不同生长阶段银杏叶片的傅里叶变换红外光谱研究[J].光谱学与光谱分析,2023,43(S1):45-46.综述:不同产地中药材山楂的红外光谱研究摘要:中药材山楂因其显著的药用价值被广泛应用于中医临床。然而,不同产地的山楂因生长环境(如气候、土壤、海拔)的差异,其化学成分和药效可能显著不同。红外光谱(IR)技术凭借其快速、无损和高灵敏度的特点,近年来被广泛用于山楂的产地鉴别和质量控制。本文系统综述了红外光谱技术在不同产地山楂研究中的应用进展,结合文献分析其化学特征、产地差异及道地性评价方法,并探讨未来研究方向。关键词:山楂;产地鉴别;傅里叶变换红外光谱技术山楂(CrataeguspinnatifidaBunge)来源于蔷薇科山楂属植物的成熟果实,作为我国传统药食同源类植物,深受人们的喜爱REF_Ref29269\r\h[1-REF_Ref31398\r\h3]。其资源丰富、广泛应用潜力大,应深入研究REF_Ref32469\r\h[4]。例如,山楂营养价值高,富含膳食纤维、果胶和矿物质,可鲜食,也可加工成水果罐头、果酱、果冻和软饮料,因此被广泛应用于食品和饮料行业REF_Ref32730\r\h[5]。山楂的主要活性成分包括有机酸(如枸橼酸、苹果酸)、黄酮类(如槲皮素、金丝桃苷)和多糖等,具有降血脂、抗氧化和抗炎等药理作用REF_Ref155\r\h[6]。山楂作为一种常见的中药材,其产地包括山东、河南等多个地区。然而,其化学成分易受产地环境影响,导致药效差异。传统鉴别方法(如形态学观察、HPLC)存在耗时长、成本高等局限性,而红外光谱技术可通过“指纹图谱”快速识别产地差异。通过红外光谱技术对不同产地山楂的成分进行分析,可以为山楂的药理应用提供科学依据,确保其在中医治疗中的有效性和安全性。不同产地中药材山楂红外光谱研究具有重要的理论意义和实际应用价值,对于保障中药材质量、促进中药材产业发展具有重要意义。本文基于近年文献,综述红外光谱在山楂产地研究中的应用。1红外光谱技术原理及优势山楂活性成分的分析有很多方法,包括性状鉴别法,显微鉴别法和薄层色谱鉴别法、高效液相色谱法和红外光谱法等,其中红外光谱法是通过测量物质对红外光的特征吸收,解析分子结构与化学键信息,其次对化合物的红外吸收光谱进行定性、定量以及结构分析的方法REF_Ref246\r\h[7]。这项技术基于分子振动吸收光谱的原理,物质的分子是由原子通过化学键连接而成,这些原子在其平衡位置附近不断地进行振动。当一束具有连续波长的红外光照射到物质分子上时,只有当红外光的频率与分子中某基团的振动频率相匹配,即满足分子振动能级跃迁的条件时,分子才会吸收这部分红外光的能量,从较低的振动能级跃迁到较高的振动能级。而不同的化学键或基团具有特定的振动频率,对应着不同的红外吸收频率,从而在红外光谱图上呈现出特征的吸收峰,通过对这些特征吸收峰的位置、强度和形状进行分析,就能够推断出分子中所含有的化学键和官能团信息,进而确定物质的分子结构。根据检测方式的不同,红外光谱法主要分为透射法、衰减全反射法(ATR)和漫反射法三类。透射法通过直接测量透射光强度的衰减进行分析,适用于固体KBr压片和液体薄膜检测;衰减全反射法则利用高折射率晶体表面全反射产生的倏逝波,实现对粘稠液体及不透明材料(如橡胶)的表面分子探测;漫反射法则通过捕捉粗糙样品的散射光信号,广泛应用于粉末与纤维材料的无损分析。以应用实例而言,ATR技术可使液态样品检测效率显著提升,而显微红外联用系统更将检测限降低至纳克级别。现代红外光谱仪以傅里叶变换型为主流配置,傅里叶红外光谱法(FTIR)利用傅里叶变换的原理来解析样品中的光谱信息,例如,采用ATR-FTIR,利用内反射将可透光性的样品制作成如晶体一样的透明样品棒,被检测的样品通过与ATR棒表面接触而发生光学现象,从而获得光谱信息,分析其特性REF_Ref403\r\h[8]。其优势包括:无损检测,无需破坏样品,可分析珍贵药材;快速高效,数分钟即可实现单次检测;可区分微小化学差异,如不同产地山楂的有机酸含量。红外光谱技术的优势十分显著。首先,它具有很强的专属性,每一种化合物因化学键振动模式的差异形成其独特的红外光谱图,因此也被称为“分子指纹”。其次,它具有快速高效的特点,红外光谱分析无需复杂的样品前处理过程,样品用量少,分析速度快,几分钟内即可获得分析结果。相较于传统色谱法所需的数小时周期,效率提升达数十倍。此外,红外光谱技术适用性广泛,它不仅适用于有机化合物的分析,对于无机化合物、高分子材料、生物大分子等也同样适用。红外光谱法的应用已渗透至多个学科领域,尤其是在医药领域的应用十分广泛,为疾病诊断和药物作用机制研究提供重要依据。在中药研究领域主要用于药材的鉴定和中药材质量控制,成为中药材分析的主流技术REF_Ref478\r\h[9]。2不同产地山楂红外光谱研究进展2.1光谱特征与产地差异红外光谱分析技术作为一种非破坏性的分析手段,在中草药山楂的化学成分研究中具有不可替代的作用。该技术不仅能对山楂所含的活性成分(如黄酮类化合物、有机酸等)进行精准识别和含量测定,还能完整呈现药材特有的化学组分指纹图谱。中药材的红外光谱涵盖4000–400cm-1范围,不同产地山楂的红外光谱在特征峰位置、峰强及峰形上存在显著差异。例如:有机酸特征峰:在1700–1750cm-1不同产地山楂的羧酸C=O伸缩振动峰强度存在差异。黄酮类特征峰:在1600–1650cm-1范围内,黄酮类化合物的C=C骨架振动峰可用于区分不同产地山楂。多糖特征峰:在1000–1200cm-1范围内,多糖的C-O-C伸缩振动峰可用于分析产地差异REF_Ref629\r\h[10]。2.2数据处理与分析方法随着近红外光谱(NIR)技术的不断发展,其在光谱测定中的应用愈发便捷和高效。然而,现有的技术手段仍无法完全解决光谱分析中存在的问题。在样本采集过程中,不仅包含了被测对象本身的特性,还可能受到测量环境、仪器精度以及其他干扰因素的影响。此外,由于测量光强的差异、样本的选择、仪器本身的特性以及人工操作等因素,光谱分析结果可能会出现较大偏差。因此,在进行光谱分析时,数据预处理成为必不可少的步骤。尤其是在利用化学计量学方法对近红外光谱进行建模时,必须消除对分析结果产生干扰的因素,才能构建出科学且精确的光谱分析模型。在光谱测量中,常见的数据预处理方法包括均值中心化、标准归一化、平滑法、导数法、多元散射校正法、傅里叶变换法和正交信号校正法等REF_Ref776\r\h[11,REF_Ref782\r\h12]。在预处理的高级阶段,多变量分析方法如主成分分析(PCA)可以用来降维和提取光谱数据中的主要特征。PCA通过将原始数据转换到一个新的坐标系统中,使得数据的方差最大化,从而可以识别出影响山楂红外光谱差异的主要成分。通过这种方式,研究者可以将高维的光谱数据简化为少数几个主成分,便于后续的模式识别和分类分析。而变量筛选-偏最小二乘判别分析(PLS-DA)可构建判别模型,实现对未知产地山楂的准确分类REF_Ref991\r\h[13,REF_Ref998\r\h14]。3红外光谱在山楂道地性评价中的应用道地药材是指经过长期临床实践,被认为质量优良、疗效确切的中药材。红外光谱技术可以通过分析不同产地山楂的化学成分差异REF_Ref1177\r\h[15],为道地性评价提供科学依据。如特征成分分析,通过红外光谱识别道地山楂的特征成分(如特定黄酮类化合物)。环境因子关联,分析光谱特征与产地环境因子(如土壤、气候)的相关性,揭示道地药材形成的环境机制REF_Ref1239\r\h[16]。4总结与展望在探索不同产地中药材山楂的红外光谱研究分析中,红外光谱技术的改进方法是关键。随着科技的进步,红外光谱技术已经从传统的傅里叶变换红外光谱(FTIR)发展到更先进的拉曼光谱和近红外光谱技术。红外光谱技术在不同产地中药材山楂的研究中展现出独特的优势,为山楂的产地鉴别、质量控制和道地性评价提供了有力工具。然而,为了进一步提高分析的准确性和可靠性,未来研究将着重于红外光谱与多维分析技术的结合应用。随着技术的不断发展和多学科交叉融合,红外光谱技术将在中药材研究中发挥更加重要的作用,为中药材产业的现代化和国际化提供科学支撑。参考文献国家药典委员会.中华人民共和国药典(2020年版)一部[M].北京:中国医药科技出版社,20201902.WU

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