城镇居民消费结构变动对广西产业结构升级影响的实证研究

二、相关概念和理论基础（一）概念界定1.城镇居民消费结构在特定时间框架内，城镇居民各项消费开销的分布状况及其在整体消费开销中的比例关系，共同构成了所谓的都市居民消费组成架构。消费支出的范畴涉及众多行业领域，基本上可以归纳为以下几大类别：食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通通信、教育文化娱乐服务以及其它杂项商品与服务REF_Ref15060\r\h[14]。在经济水平提升及居民经济收入逐渐增高的背景下，消费模式将呈现动态调整的态势，逐步由基础生存需求满足型消费模式转向发展需求驱动及享受需求导向的消费模式。在初级收入阶段，食物开销在总支出中可能占据较大的比重，随着收入水平的上升，交通通讯、教育以及文娱活动等领域的开销比重将持续上升。2.产业结构升级产业结构升级体现出一个国家或地区的经济进步程度，构成了推动经济增长的核心支撑架构[15]。该现象体现在产业技术浓度的增强、产品附加值上升、产业布局的持续优化及其结构的理性调整。在详细阐述过程中，一方面涉及对传统行业的现代化技术革新与创造性改进，从而促进产业结构的优化升级，增强生产效率与产品品质的双重提升；另一方面则关注到新兴产业群的兴起及其持续发展态势，其在国民经济结构中的份额持续增长，具体体现在经济结构由以农业及传统制造业为核心，逐步转型至以高新技术产业和现代服务业为主导的全新格局。推动产业结构优化升级的驱动力，主要涉及两个不同的维度。在细微观的维度内，各产业中的企业实体通过技术革新与研发活动，促进产品的性能提升与品质优化；而在宏观的视角下，政府机构则通过制定相关政策，引导产业系统向资源消耗降低、效益产出增加的方向发展[16]。（二）理论基础1.消费结构理论恩格斯提出的经济学原理，即恩格尔定律，阐述了一个基本经济现象：随着居民收入水平的提升，食品支出在总消费支出中所占的比例将逐渐减少。在评估居民福祉与经济发展水平的过程中，恩格尔系数作为一个重要指标，其数值的降低，即食物开销在总消费支出中占比的减少，反映出居民生活质量的提升及消费构成的优化。在马斯洛的需求层次理论框架内，人类需求被划分为五个由低级到高级的层级，分别为：基本生理需求的满足、安全感的确立、社会交往的渴望、自尊的向往以及个人潜能的最高实现——自我实现的需求。此后，各式各样的消费函数理论相继问世。根据凯恩斯的理论，绝对收入假设指出，消费行为与现时收入的具体数值紧密相关，即收入水平上升时，消费支出亦相应增长。杜森贝利提出的相对收入假说认为，个体消费行为的驱动因素不仅局限于其当前经济收入状况，亦受到周遭群体的消费水平（即示范效应）及个体先前的消费习性（即棘轮效应）的共同作用。该研究为深入剖析消费构成转变的根本原理，构建了稳固的学术基础架构[17]。2.产业结构理论配第-克拉克的理论阐述，表明在经济不断增长的背景下，伴随人均国民收入水平的提升，劳动力迁徙的趋向是由初级产业向次级产业转移；而在此基础之上，随着人均国民收入水平的进一步攀升，劳动力的流向逐渐转向高级产业。各产业间劳动力配置的转换映射了产业结构转型的内在逻辑，该变动促使产业布局由农业主导转向工业及服务业主导的更高级形态。日本经济学者赤松要构建的雁行模型理论，旨在阐述发展中经济体产业进程的轨迹。产业成长的过程往往循着进口、本土制造、再到出口的轨迹逐步推进，此过程酷似大雁列队翱翔天际的阵型[18]。发展中的国家采纳了来自先进经济体的技术和资本，以此推动国内产业的成长，进而逐阶段促进产业结构的提升与精致化，实现由劳动力密集型产业向资本及科技密集型产业的转型。

三、广西城镇居民消费结构与产业结构现状（一）城镇居民消费结构现状1.城镇居民恩格尔系数持续降低从REF_Ref27155\h图1看，自2014年开始广西城镇居民人均可支配收入、人均消费支出整体在上升，城镇居民恩格尔系数整体在下降。城镇居民人均可支配收入从2014年的24669元增至2023年的41287元，年均增长率为5.285%。人均消费支出从2014年的15045元增加至2023年的24427元，年均增长率为4.966%，收入的增长大于消费的增长。随着居民收入的逐渐增加，消费支出越来越多，人们更愿意用消费代替储蓄，提升生活品质。食品支出总额占个人消费支出总额的比重就是广受关注的恩格尔系数，其被作为衡量一个家庭或一个国家富裕程度的主要标准之一REF_Ref15243\r\h[19]。2014-2023年城镇居民恩格尔系数在30%-40%之间波动，生活上属于相对富裕型，2014年恩格尔系数为35.2%，2019年降到30.5%，在这10年间降到最低，2023年恩格尔系数为31.8%，总体上呈下降趋势。由此可以说明广西城镇居民在食品消费方面花费比例逐渐减少，人民生活水平提高，城镇居民消费结构层次不断提升，城镇居民消费结构进一步升级。图SEQ图\*ARABIC12014-2023年广西城镇居民人均可支配收入、人均消费支出和城镇居民恩格尔系数趋势图数据来源：广西统计局、广西调查统计年鉴。2.城镇居民消费结构逐渐优化在城镇居民的消费行为中，各类消费支出在总消费支出中所占的比重构成了消费结构，该结构映射出城镇居民偏好的多样化及其生活需求的演变趋势。从REF_Ref27361\h表1可以明显辨识出其消费结构从保障基本生活需求逐步转型升级，趋向于满足更高层次的精神享受及服务性消费需求。食品及烟酒类消费支出在总支出中的比例持续降低，具体而言，该比例自2014年的35.18%降至2023年的31.76%，这一变化揭示了居民消费结构逐步由基础食品需求向更高端消费层次转变的趋势。自2014年的5.28%降低至2023年的4.24%，衣着开销在总消费中的比例呈现出波动性的下降趋势，而近年来的比例则渐趋稳定。教育文化娱乐和医疗保健消费占比整体上在上升，教育文化娱乐从2014年的11.23%到2023年的12.86%，同时，在医疗保健方面的消费比例亦显著提高，由2014年的5.62%攀升至2023年的9.75%。日常消费品与服务、交通通讯以及其它类别消费品与服务在总体中所占比例呈现持续性的微小波动。从广西城镇居民消费支出的构成比例来看，随着城乡居民人均可支配收入的上升，居民对各类消费品的需求日益增加，除了满足日常生活所需的消费外，也越来越注重生理和精神上的消费需求。表SEQ表\*ARABIC12014-2023年广西城镇居民八大消费结构支出占比（%）年份2014201520162017201820192020202120222023食品烟酒35.1834.3734.3833.2430.6630.4633.9231.4331.9731.76衣着5.285.185.134.954.84.514.184.414.034.24居住22.5322.2421.9121.1721.0120.6922.2220.8521.2120.64生活用品及服务6.025.835.985.966.225.825.96.085.575.4交通通信12.2713.7813.0914.2114.414.7112.4413.3413.5213.41教育文化娱乐11.2311.311.611.7312.2412.0810.4312.4612.4412.86医疗保健5.625.316.176.838.439.599.119.599.359.75其他用品和服务1.871.981.731.912.242.131.81.831.911.94数据来源：广西统计局、广西调查统计年鉴。（二）产业结构现状1.第三产业占广西经济主导地位广西2014-2023年期间三次产业对生产总值的贡献率，如REF_Ref27544\h图2所示。总体来看，广西第一产业对生产总值的贡献率呈现波动上升趋势，第二产业对生产总值的贡献率呈现波动下降趋势，第三产业对生产总值的贡献率呈现波动下降趋势REF_Ref15288\r\h[20]。具体来看，第一产业的贡献率在2014-2020年持续上升，在2022年上升到最高，为28.61%，可见第一产业在这10年中发展越来越好。第二产业贡献率经历一段时期的下降波动后又逐渐呈上升趋势。第三产业贡献率经历一段时期的上升波动后又逐渐呈下降趋势，由2014年的52.20%提升到2017年的69.28%，逐渐扩大与第二产业贡献率的差距，但2017-2022年第二产业与第三产业贡献率出现反向变动趋势，不过在这10年中第三产业一直是广西经济增长中贡献最大的产业。由此看出，第三产业一直占据广西经济中的主导地位，但经济作用有所削弱。近年来我国经济正处于深度转型升级的时期，广西需要极力拉动第三产业对经济增长的作用。图SEQ图\*ARABIC22014-2023年广西三次产业贡献率数据来源：广西统计局，2023年缺失数据经中国统计年鉴补齐。2.工业、金融业产值比增加农业、工业、金融业的增加值占地方生产总值的比值可以得到农业、工业、金融业的产值比。从国家统计局获得相关数据，如REF_Ref27658\h图3是广西2014-2023年农业、工业、金融业的产值比情况。从折线图中可以看出，广西的工业、金融业的产值比呈上升趋势，农业产值比先增后减。具体来看，工业的产值比从2014年的27.19%增加到2023年46.75%，金融业的产值比从2014年的5.61%增加到2023年13.11%，农业的产值比从2014年的27.19%增加到2015年28.11%后，逐年下降到2023年的9.68%。广西的农业产值比在2015年高于工业的产值比，但之后都低于工业的产值比，甚至在2022年也低于金融业的产值比。由此可见，2014-2023年广西的传统农业社会向着工业或服务业社会转型，资本和劳动力向制造业集中，经济服务化，支持科技创新。图SEQ图\*ARABIC32014-2023年广西农业、工业、金融业的产值比情况（%）数据来源：据国家统计局相关数据整理所得。

四、广西城镇居民消费结构与产业结构升级的测度（一）城镇居民消费结构的测度1.城镇居民消费结构高级化指标体系的构建根据消费的用途或行为，国家统计局将居民消费支出划分为八类REF_Ref15331\r\h[21]，这些消费类别在总消费中占比的变动能够反映消费结构的演变和消费升级的态势。本文将八大类消费支出划分为生存型消费、享受型消费和发展型消费，其中，食品烟酒和衣着支出、居住，作为维持基本生活需求的必要消费，归为生存型消费；交通通信及生活用品服务支出，属于满足基本生活后的品质提升型消费，归为享受型消费；教育文化娱乐、医疗保健及其他服务支出，着重于个人素质提升和发展需求的消费类别，归为发展型消费，构建的城镇居民消费结构高级化评价指标体系见REF_Ref25325\h表2REF_Ref27988\h。表SEQ表\*ARABIC2城镇居民消费结构高级化评价指标体系一级指标二级指标说明指标属性生存型消费食品烟酒消费人均食品烟酒支出占比-衣着消费人均衣着支出占比-居住消费人均居住支出占比+享受型消费交通通信消费人均交通通信支出占比+生活用品及服务消费人均生活用品及服务支出占比+发展型消费教育文化娱乐消费人均教育文化娱乐支出占比+医疗保健消费人均医疗保健支出占比+其他用品和服务人均其他用品和服务占比+2.城镇居民消费结构高级化的测度方法通过上文构建的城镇居民消费结构高级化评价指标体系，现需要对各个指标进行赋权，再根据各指标权重测算综合得分。指标赋权的方法有层次分析法、专家调查法，这属于主观赋权法；有熵值法、变异系数法、主成分分析法，这属于客观赋权法。客观赋权法是作者根据各指标原始数据包含的信息进行赋权，能最大程度地反映各指标信息，本文选择使用客观赋权法中的熵值法对城镇居民消费结构高极化各指标进行赋权，计算出城镇居民结构高极化指数综合得分，具体操作步骤如下：首先，进行数据标准化处理。由于以上指标来源于不同层次，其指标值的量纲与数量级均存在明显差异，评价指标体系中同时存在正向和负向两类评价指标，因此，对城镇居民消费结构高极化指数中的各项指标需要利用不同的极差标准化公式进行处理【22】，见REF_Ref26063\h式1、REF_Ref26155\h式2。正向指标：式SEQ公式\*ARABIC1负向指标：式SEQ公式\*ARABIC2其中，为所有年份中指标的最大值，为所有年份指标中的最小值，为原始数据，为无量纲化的结果。接着，用熵值法确定权重。由于无量纲化后部分值为0，导致后面取对数无法实现，所以需要对无量纲化后的数据进行平移，本文对无量纲化后的数据平移1个单位。之后计算第i年j项指标所占比重，使用表示，具体公式如下：式SEQ公式\*ARABIC3计算第i项指标的熵值：式SEQ公式\*ARABIC4差异系数反映指标的重要性，计算差异性系数：式SEQ公式\*ARABIC5计算第j项的权重，由差异系数归一化得到：式SEQ公式\*ARABIC6其中，m为指标数量。最后，用多目标线性加权函数法计算综合指数。计算第i个地级市第s个准则层指标得分，见REF_Ref27027\h式7。式SEQ公式\*ARABIC7式中，n为该指标层所含指标总数。3.城镇居民消费结构高级化的综合得分以上对生存型消费、享受型消费和发展型消费三类指标通过极值法得到标准化结果，然后再使用熵值法算出各类指标的权重。从REF_Ref11314\h表3可以看到，发展型消费的权重占比最大，在40%以上，其次是享受型消费。城镇居民发展型、享受型消费支出的提高，如教育文化娱乐、医疗保健、交通通信等方面消费支出占比越大，越能拉动城镇居民的消费结构。得到各指标权重后再进行综合加权，即将无量纲化值与各个指标的权重进行乘积并求和，最终得到城镇居民消费结构高级化综合得分变动趋势（见REF_Ref11409\h表4）。表SEQ表\*ARABIC3城镇居民消费结构高级化指标权重测算结果一级指标权重二级指标权重生存型消费0.278食品烟酒消费0.076衣着消费0.099居住消费0.245享受型消费0.292交通通信消费0.140生活用品及服务消费0.058发展型消费0.430教育文化娱乐消费0.085医疗保健消费0.138其他用品和服务0.160表SEQ表\*ARABIC42014-2023年广西各市城镇居民消费结构高级化综合得分地区2014201520162017201820192020202120222023平均值排名南宁0.450.430.390.470.630.480.630.560.540.540.514柳州0.420.420.420.430.440.480.530.580.580.590.495桂林0.460.450.390.410.460.500.510.510.510.520.476梧州0.360.270.270.330.510.600.650.640.640.420.477北海0.240.260.260.300.350.390.410.460.470.490.3614防城港0.410.400.400.580.660.690.610.640.670.730.582续REF_Ref8782\h表4地区2014201520162017201820192020202120222023平均值排名钦州0.260.260.390.390.410.410.420.440.410.430.3813贵港0.300.290.290.360.400.430.450.460.460.460.3912玉林0.430.430.420.480.520.570.660.700.720.740.573百色0.340.360.480.430.470.490.440.450.450.480.449贺州0.310.310.310.330.370.410.430.530.540.560.4110河池0.650.650.510.580.590.590.570.580.590.590.591来宾0.390.370.360.340.360.400.310.430.460.490.3911崇左0.410.440.420.440.450.430.510.540.510.520.478根据REF_Ref8782\h表4在2014至2023年期间，对广西城镇化居民的消费构成进行深度剖析，其消费结构向高级形态演化的过程中，各区域之间呈现出明显的差异性。河池凭借其连续领先的整体评分，稳固地占据着领先地位，这一成就凸显了其消费组成调整的竞争优势。防城港经济实现显著跃迁，自2018年起的增长速度尤为显著，一跃而居区域发展的第二席。北海地区经济表现体现出显著的波动性特质，即便在2023年相关指数有所恢复，其排名依旧位于最低档次。首府南宁的排名下降，凸显出地区竞争态势的演变。地域发展不均衡性的形成因素分析如下：河池与防城港地区展现出的显著增长，或许源自经济增长与政府政策扶持的复合作用力，这促进了消费结构的优化，并形成了正向的消费升级循环；而北海地区经济指标的波动，可能与经济循环的敏感性以及外部环境因素的干扰密切相关。综合分析表明，在长期的时间序列中，消费结构优化升级的趋势显著，然而，为了缩小区域间的差距，必须借助政策的导向作用以及产业的提档升级，以促进消费结构在全区范围内的平衡发展。（二）产业结构升级的测度1.产业结构高级化指标体系的构建产业结构升级是一个动态的、系统的工程，是多维因素导致的结果，不能用单一指标进行衡量。本文在大量阅读现有关于产业结构升级指标体系的构建的文献后，发现有研究多是以第三产业占比、第二产业与第三产业的比值等指标对其进行衡量，具有一定的片面性；何雄浪和李宏毅（2023）的研究方法从“产业产值结构”、“产业就业结构”以及“各产业劳动生产率”等三个角度选取具体指标，运用熵值法计算综合指数来对产业结构升级进行衡量REF_Ref2375\r\h[23]。本文结合了一些参考文献的评价指标，从产业比例优化、产业技术升级、产业效率提升、产业社会转型这四个维度进行综合评价广西产业结构高级化，见REF_Ref18035\h表5。表SEQ表\*ARABIC5产业结构高级化评价指标体系一级指标二级指标说明指标属性产业比例优化第三产业与第二产业占比第三产业增加值/第二产业增加值+生产性服务业占比生产性服务业增加值/GDP+产业技术升级研发投入强度R&D经费投入/GDP+专利获得数占比专利获得数/专利申请数+产业效率提升劳动生产率产业产值/就业人数+单位能源产值工业总产值/综合能耗+产业绿色转型工业固废综合利用率工业固废综合利用量/工业固废产生量+碳排放强度二氧化碳排放量/GDP-2.产业结构高级化的测度方法产业结构升级的测度和城镇居民消费结构的测度方法一样，依然采用熵值法，测算步骤在这里不再讲述。3.产业结构高级化的综合得分见REF_Ref11758\h表6是产业结构高级化各指标权重测算结果，一级指标的产业技术升级和产业效率提升所占权重均达到30%以上，可见在本研究的产业结构高级化评价体系中，产业技术升级和产业效率提升被视为对区域产业结构高极化评价影响最大的两个因素，提高产业结构高级化水平需要以区域产业技术水平和效率提升为着力点。权重结果出来后，将无量纲化值与各个指标的权重进行乘积并求和，得到产业结构高级化综合得分，见REF_Ref11784\h表7。表SEQ表\*ARABIC6产业结构高级化指标权重测算结果一级指标权重二级指标权重产业比例优化0.214第三产业与第二产业占比0.172生产性服务业占比0.067产业技术升级0.374研发投入强度0.268专利获得数0.073产业效率提升0.324劳动生产率0.121单位能源产值0.174产业绿色转型0.088工业固废综合利用率0.069碳排放强度0.055表SEQ表\*ARABIC72014-2023年广西各市产业结构高级化综合得分地区2014201520162017201820192020202120222023平均值排名南宁0.220.280.350.370.370.420.440.430.430.420.374柳州0.530.460.390.510.520.590.600.570.540.550.521桂林0.370.300.280.340.320.330.440.380.400.390.366梧州0.360.360.340.460.340.360.370.390.380.370.373北海0.220.220.270.350.420.410.380.410.510.450.375防城港0.290.210.190.410.360.430.570.620.580.550.422钦州0.120.120.120.240.330.310.370.390.410.390.289贵港0.140.150.160.210.240.350.340.360.350.350.2710玉林0.220.230.240.270.310.320.350.380.340.350.307百色0.120.110.190.250.200.250.280.330.300.290.2313贺州0.160.150.210.210.220.300.320.320.320.320.2512河池0.180.170.200.190.280.330.340.310.270.280.2611来宾0.170.170.170.220.200.230.270.280.290.280.2314崇左0.220.220.270.310.350.330.290.350.330.320.308根据REF_Ref11784\h表7，在2014至2023年期间广西地区产业结构高级化进程存在明显的非均衡性特征。柳州市以0.52的均值持续领跑，然而在2016年突降至0.39，凸显了潜在的不稳定性及风险波动。防城港在2021年以0.62的最高值实现了关键性的进展，形成与柳州的“双核”驱动格局。南宁呈现出0.3至0.4这一稳定数值区间的特征，体现了持续而有序的增长态势。在特定的时间跨度内，诸如北海（2022年数据为0.51）与贵港（2019年数据为0.34）等城市展现出显著的上升趋向。然而，与之形成鲜明对比的是，百色、贺州、来宾等地域长期处于低位（均值<0.3），揭示了不同区域之间超过两倍的发展梯度差异。该雁阵结构模式的出现，既彰显了中心都会产业提升阶段性的飞跃（例如柳州机械制造、防城港港口产业的兴起），又凸显了周边区域在转型升级驱动力上的结构性缺陷。

五、城镇居民消费结构变动对广西产业结构升级影响的实证分析（一）指标选取及数据来源1.指标选取本文核心解释变量为广西城镇居民消费结构高级化指数（uscs），被解释变量为广西产业结构高级化指数（ind），这两个变量在第四章的测度已经对各项指标进行了详细说明，所以本章不再赘述。本文参考龙少波，丁点尔（2022），加入了的经济发展水平、政府干预程度、金融发展水平、城镇化率这四个控制变量REF_Ref11653\r\h[24]，说明见REF_Ref11938\h表8。经济发展水平（GDP）：以人均GDP表征，通过收入效应驱动消费结构升级，并依托资源集聚优势加速产业结构高级化进程。政府干预程度（gov）：采用财政支出/GDP衡量，反映政策调控对要素配置与产业演进方向的引导作用REF_Ref15504\r\h[25]。金融发展水平（dfd）：以信贷规模/GDP度量，通过资本配置效率提升催化产业转型升级动能REF_Ref15543\r\h[26]。城镇化率（czh）：以城镇人口占比表征，通过人口集聚效应推动消费模式城市化转型及关联产业协同发展。表SEQ表\*ARABIC8控制变量指标描述解释变量说明经济发展水平人均GDP政府干预程度地方财政一般预算内支出占地区生产总值之比金融发展水平金融机构贷款余额占地区生产总值之比城镇化率城镇的常住人口占该地区总人口2.数据来源本文的变量数据是从广西统计年鉴、广西科技统计年鉴、广西调查统计年鉴、中国城市统计年鉴等发布的历年统计年鉴整理出来的。本文是以广西14个地级市2014—2023年的面板数据来实证，由于部分变量如产业结构升级指数缺少了2022、2023年度的数据，城镇化率缺少了2023年的数据，所以本文基于历史数据经过加权平均法获得这些变量到2023年的数据。为了避免数据的剧烈波动，本文对经济发展水平（GDP）进行了取对数处理，取对数后用LNGDP表示。下文进行的所有检验，表格数据来源都是通过Stata15.1软件来完成的。（二）实证分析1.模型构建本文采用面板数据模型来分析城镇居民消费结构变动对产业结构升级的影响。面板数据模型能够充分利用时间和截面数据的信息，克服单一时间序列或截面数据的局限性。模型设定如下：=++++++式SEQ公式\*ARABIC8其中，表示第i各地区在第t年的产业结构高级化水平，表示第i各地区在第t年的城镇居民消费结构高极化。2.描述性统计REF_Ref12049\h表9显示了本章计量模型所涉及变量的描述性统计结果。从描述性统计结果中可以发现各样本量在样本期间存在一定的波动，且各个地级市之间也存在差异，各个地级市产业结构高级化指数的数值各不相同，产业结构高级化指数平均值为0.323，最小值为0.109，最大值为0.616，城镇居民消费结构高级化指数平均值为0.376，最小值为0.194，最大值为0.532。表SEQ表\*ARABIC9描述性统计结果Variabe变量名称样本量平均值标准差最小值最大值ind产业结构高级化1400.3230.1120.1090.616uscs城镇居民消费高级化1400.3760.0770.1940.532LNGDP经济发展水平14010.6290.3969.76811.424gov政府干预1400.2210.0850.0340.487dfd金融发展水平1401.0350.6410.1383.918czh城镇化率1400.5020.0940.3270.7273.多重共线性检验模型的多重共线性会导致许多严重的问题，如果两个变量之间相关程度较高，我们就很难区分它们各自对被解释变量的影响。计量经济学中，诊断多重共线性有检测简单相关系数和方差膨胀因子（VIF）两种方法，简单相关系数高（如>0.8）是存在共线性的充分条件但不是必要条件，如果VIF>5，则证明模型存在严重的多重共线性。因此本文先检测简单相关系数，再做方差膨胀因子来诊断解释变量之间的多重共线性，如下REF_Ref12218\h表10，REF_Ref12280\h表11。从REF_Ref12218\h表10中，uscs的简单相关系数<0.8，REF_Ref12280\h表11的结果中，uscs的VIF为1.79，平均的VIF为2.66，均小于5，证明了模型不存在严重的多重共线性。表SEQ表\*ARABIC10简单相关系数结果VariableinduscsLNGDPgovdfdczhind1.000uscs0.4481.000LNGDP0.7570.3091.000gov-0.4350.136-0.6641.000dfd0.3380.4640.258-0.1111.000czh0.7590.2360.746-0.6200.5271.000表SEQ表\*ARABIC11方差膨胀因子分析结果VariableVIF1/VIFczh3.560.281LNGDP3.500.286gov2.530.395dfd1.920.521uscs1.790.559MeanVIF2.664.Hausman检验通过豪斯曼检验法（Hausman）来选取合适的模型。理论分析可知这两个模型的差异表现为：误差项与自变量是否存在关联REF_Ref15736\r\h[27]。豪斯曼检验方法在对模型判断时，进而明确模型误差项与因变量二者的关系。检验假设:：建立随机效应模型，：建立固定效应模型。表SEQ表\*ARABIC12Hausman检验结果检验统计量值P值Hausman38.510.000经Hausman选择固定效应模型或是随机效应模型，REF_Ref12649\h表12中，Hausman检验结果均通过1%显著水平，假设被推翻，所以选择固定效应模型，在搭建面板模型2过程中选取该模型。5.模型回归结果分析通过对回归结果分析得知（见REF_Ref17685\h表13），模型满足显著性检验，其整体拟合度较佳。城镇居民消费结构高级化指数值符合显著性检验标准，弹性系数值0.390，为正数，数值越大表示产业结构升级越快，由此可判断出在产业结构升级上，城镇居民消费结构高级化发挥正向引导作用。因此，在经济转型趋势下，刺激居民消费，增加发展型、享受型消费，可以加快经济发展，促进产业结构升级REF_Ref15794\r\h[28]。其它解释变量经济发展水平、城镇化率均满足显著性检验，同时城镇化率对产业结构合理化的影响最大，为0.719，经济发展水平，其影响值是0.097这两个解释变量的影响系数均为正值。表SEQ表\*ARABIC13模型回归结果VariableCoeft值P值uscs0.394.470LNGDP0.0974.080gov0.1431.510.133dfd-0.032-2.890.004czh0.7197.070=0.728F=3.59P=0.0006.稳健性检验为验证结论的稳健性，以进一步证实研究结果，本文采取了剔除样本和未加控制变量的方法，剔除样本具体措施为对所用样本进行去头缩尾处理，即保留2015年—2022年的样本数据。回归结果见REF_Ref12858\h表14，第（1）列为加入控制变量，城镇居民消费结构高级化对产业结构高级化的估计系数为0.390，第（2）列为剔除样本，城镇居民消费结构高级化估计系数为0.366，第（3）列未加入控制变量，城镇居民消费结构高级化的估计系数为0.648，剔除样本、未加入控制变量系数均在1%的水平上显著，表明缩减样本后，产业结构升级及分支指标变化正常，其他变量系数符号基本不变，替代后指标系数变化仍在合理范围之内。是否加入控制变量不会影响二者之间的关系，城镇居民消费结构的优化显著推动产业结构升级，进一步表明前文结论是稳健的。表SEQ表\*ARABIC14剔除样本和未加控制变量的回归结果Variable(1)(2)(3)indindinduscs0.3900.3660.648（4.47）（3.66）（5.89）LNGDP0.0970.104（4.08）（3.85）gov0.1430.175（1.51）（1.7）dfd-0.032-0.025（-2.89）（-2.03）czh0.7190.713（7.07）（6.27）0.7280.7110.201样本量140112140城市固定效应控制控制控制年份固定效应控制控制控制7.本章小结本章先进行变量和模型选取，再进行描述性统计、多重共线性检验、回归结果分析等对广西14个地级市2014—2023年的面板数据进行实证分析，研究了城镇居民消费结构向高级化变动对广西产业结构升级的影响，得到如下结论：第一，城镇居民消费结构趋向高级化能有效促进产业结构高级化；第二，经济发展水平、城镇化率均对产业结构升级产生正向影响。比如说，当较高的经济发展或城镇化率越明显时，能使产业结构向高级化产业转型。

六、结论与建议（一）研究结论从广西城镇居民消费结构的现状看，广西的城镇居民恩格尔系数在持续降低，教育文化娱乐和医疗保健消费占比在升高，食品烟酒支出在不断减少，城镇居民的生活需求越偏向高级化。从广西产业结构升级现状看，可以得出广西第三产业占经济主导地位，但在近年来对生产总值的贡献率一直在下降，并且农业产值比整体呈现下降趋势，工业的产值比和金融业的产值比在增加，这代表广西的传统农业向着工业服务业转型。接着，本文对城镇居民消费结构和产业结构升