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文档简介

前言数字化时代的到来改变了大众的生活模式,在网络社交、线上购物、数字娱乐以及电子游戏等多元化的网络应用场景中,人们享受到了便捷,然而不可忽视的是,网络生态在带来革新的同时,也衍生出一系列亟待关注的负面效应REF_Ref4823\r\hREF_Ref4823\r\h[1],网瘾会对大学生的生活、学习与工作产生严重的影响REF_Ref5038\r\h[2]。截至2024年12月,我国网民总量达11.08亿人REF_Ref21205\r\h[3]。在互联网广泛渗透的当下,网络成瘾现象正逐渐演变为不容忽视的公共卫生议题。大学生群体因其特殊的成长阶段与生活环境,成为网络成瘾的重点易感人群。研究表明,大学生一旦形成网络成瘾,不仅可能引发学业成绩下滑,还会诱发适应功能失调等一系列身心健康问题REF_Ref21137\r\h[4]。因此,系统探究网络成瘾的影响因素,对帮助大学生群体健康发展具有重要意义。网络成瘾是指在无成瘾物质作用下对互联网使用冲动的失控行为,表现为过度使用互联网后导致明显的学业、职业和社会功能损伤REF_Ref31081\r\h[5]。在大学生群体中,网络成瘾表现为过度依赖网络以满足自身的某种需求,如娱乐、社交、逃避现实等,且这种依赖对他们的学业、生活以及身心健康产生了不良影响REF_Ref31061\r\h[6]。当被强制要求减少网络使用时,他们会出现诸如焦虑、烦躁不安、情绪低落等戒断反应,如同对其他成瘾物质成瘾者一般,对网络存在强烈的渴望和依赖REF_Ref31028\r\h[7]。随着网络成瘾影响因素研究的不断深入,当个体网络成瘾后,社交回避的问题便随之而来。陈凤等人研究表明,社交网络成瘾与社交回避成显著正相关REF_Ref30999\r\h[8]。长期沉迷网络,会使个体减少面对面交流机会,弱化社交技能,在真实社交中更容易紧张、不自信,进而产生逃避心理。比如,一些大学生沉溺于网络社交,在现实中面对聚会、交流场景时,总是选择回避,逐渐脱离正常社交圈子。因此,本研究从社交回避与心理韧性的角度去进一步研究网络成瘾的成因。关于社交回避的定义国外学者和国内学者的看法有许多相似。本文采用的国外定义是国外学者WatsonD等人提出社交回避是指个体在社交情景中所出现的一种害怕被拒绝、逃避交往的不健康的内心体验和外行为表现REF_Ref30934\r\h[9]。具有社交回避特质的大学生在面对陌生人和新的社交环境时,会过度担忧自己的言行举止可能受到他人的批评指责,从而产生焦虑情绪,为了避免这种不适感,他们便采取回避行为,进而可能在一定程度上影响他们对网络世界的依赖程度,为后续探讨其与网络成瘾之间的关联奠定基础。基于社交回避与网络成瘾各自的内涵与特征,众多学者围绕二者展开深入探究,根据Hill等人的研究发现,频繁出现的逃避行为会削弱个体的群体适应能力,导致其在社交环境中遭受忽视,进而产生强烈的孤独感等负面情绪体验REF_Ref22368\r\h[10],强烈的孤独感更容易导致网络成瘾REF_Ref22541\r\h[11],揭示了社交回避与网络成瘾之间的正相关。易海燕等人针对中学生群体的研究同样表明,社交回避行为对网络依赖程度具有显著的预测作用REF_Ref23060\r\h[12]。孔彦舒等人的研究指出个体的社交回避与苦恼水平直接影响社交焦虑程度,进而导致人际交往障碍,为了逃避现实社交中的挫败感,个体往往选择沉浸于网络空间REF_Ref23534\r\h[13]。关于心理韧性,本文采用的国外定义是席居哲等人认为的心理韧性是个体在复杂多变且充满挑战的环境中,所展现出的一种综合性心理品质与能力架构REF_Ref23700\r\h[14]。它涵盖了积极乐观的认知风格、有效的情绪调节技巧、坚韧不拔的意志品质以及充分利用外部社会支持的能力等多个维度,使个体在面对困难时能迅速恢复并持续发展。面对人际交往的困扰,众多学者就心理韧性和社交回避展开了一系列研究,Oshri等人的研究发现高心理韧性青少年具有良好的社交能力REF_Ref30819\r\h[15]。根据心理韧性动态模型REF_Ref24556\r\h[16],丰富的外部支持资源能够作用于青少年心理韧性的培育过程,有效降低网络成瘾的发生概率。在环境适应和逆境应对方面展现出更强的能力,其外化行为问题发生率较低REF_Ref24233\r\h[17],也更不易产生网络成瘾行为REF_Ref24618\r\h[18]。朱小宇研究发个体在应对心理韧性相关问题时,主要采用自我调节与寻求外部支持两种策略,具备高心理韧性特质的个体,倾向于主动向外界求助,或通过分享的方式处理面临的问题。心理韧性较低的个体往往偏好独处,习惯回避社交互动,面对生活中的负面事件时,更倾向于自我修复REF_Ref25193\r\h[19]。许多学者也围绕心理韧性与网络成瘾展开了诸多探索,刘慧婷等人的研究发现心理韧性和网络成瘾呈负相关REF_Ref25366\r\h[20]。Bonanno研究发现,具有较强心理韧性的个体在面对生活中的压力与困境时,展现出更为出色的应对能力,能够有效抵御压力带来的负面影响,减少不良行为的发生。在面对社交回避和网络的诱惑时,心理韧性可能起到一定的调节作用,帮助个体更好地应对挑战,降低网络成瘾的风险REF_Ref29787\r\h[21]。综上所述,我们了解到了社交回避、网络成瘾和心理韧性的定义和部分相关研究,本文将在前人研究的基础上研究大学生社交回避对网络成瘾的影响,心理韧性的中介作用。为大学生更好的投入到学习和生活中提供一定的帮助。1方法1.1研究对象本文于2024年10月-2024年12月在河北省内运用随机抽样法,选取456名在校大学生作为调查对象发放问卷。共收集到398份有效问卷,占比为87%表1被试基本情况(N=398)变量类别n百分比性别男21854.80%女18045.20%生源地城镇24862.30%续表1被试基本情况(N=398)农村15037.70%独生子女独生18546.50%非独生21353.50%年级大一8421.11%大二8421.11%大三11629.14%大四11428.64%1.2研究工具1.2.1社交回避量表社交回避及苦恼量表由Watson和Friend于1969年编制,该量表涵盖社交回避和社交苦恼两大核心维度,本研究仅选取其中的社交回避分量表开展分析。此分量表包含14个项目,采用“是-否”计分模式,个体所得分值越高,表明其社交回避倾向越显著REF_Ref26610\r\h[22]。本文克隆巴赫α系数系数为0.88。1.2.2网络成瘾量表网络成瘾量表采用2003年陈淑惠编制的REF_Ref27302\r\h[23],2005年白羽、樊富珉等人编制的中文网络成瘾量表修订版REF_Ref27270\r\h[24],该量表由19个测评项目构成,选项从“极不符合”至“非常符合”设置四个梯度,个体分值越高,意味着网络成瘾的潜在风险与行为倾向越显著。本文的克隆巴赫α系数系数为0.94。1.2.3心理韧性量表青少年心理韧性量表采用胡月琴和甘怡群编制的青少年心理韧性量表REF_Ref27479\r\h[25]。此量表由27个题目组成,运用五级评分体系开展评定工作。评分标准从“完全不符合”到“完全符合”共设置五个层级。本文的克隆巴赫α系数系数为0.97。1.3施测过程本研究通过问卷星收集数据。通过事前说明注意事项,重申保密原则,要求被试按照要求进行填写,完成后回收。1.4统计方法用SPSS27.0对数据进行共同方法偏差检验、独立样本t检验、方差分析、相关分析、回归分析和Process中介效应检验。2结果2.1共同方法偏差检验本研究运用Harman单因素检验法评估数据同源性问题,偏差数值34.20%低于40%的临界阈值,信息来源可靠,可用于后续分析。2.2大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的描述性统计采用描述性统计分析对大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性进行检验。结果见表2:表2大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的描述性统计(N=398)变量MAXMINMSD社交回避14311.513.39网络成瘾693355.3010.52心理韧性3610659.6821.89由表2可知,大学生社交回避平均分是11.51±3.39;网络成瘾平均分为55.30±10.52;心理韧性平均分为59.68±21.89。2.3大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的人口学变量差异检验2.3.1大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在性别上的差异检验对各变量在性别上做独立样本t检验。表3大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在性别上的差异检验项目性别t男(n=218)女(n=180)社交回避11.83±3.1011.12±3.682.05***网络成瘾58.05±10.4851.97±9.605.98心理韧性56.39±20.5163.67±22.88-3.31**注:*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001,下同。结果显示,大学生社交回避、心理韧性在性别上存在显著差异(t=2.05,p<0.001;t=-3.31,p<0.01),男性社交回避得分更高,女性心理韧性得分更高;在网络成瘾上不存在显著差异。2.3.2大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在生源地上的差异检验对各变量在生源地上进行独立样本t检验。表4大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在生源地上的差异检验项目生源地t续表4大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在生源地上的差异检验城镇(n=248)农村(n=150)社交回避11.70±3.2511.19±3.601.46网络成瘾56.16±9.4353.87±12.011.99***心理韧性58.00±20.9962.47±23.10-1.82结果显示,大学生心理韧性和社交回避在生源地上不存在显著差异;网络成瘾在生源地上存在显著差异(t=1.99,p<0.001),城镇生源的网络成瘾更高。2.3.3大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在是否独生子女的差异检验用独立样本t检验对各变量在是否为独生子女上做检验。表5大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在是否独生子女上的差异检验项目是否独生子女t是(n=185)否(n=213)社交回避11.40±3.4611.60±3.33-0.58网络成瘾55.85±10.7054.82±10.360.98心理韧性61.46±22.6858.13±21.111.52社交回避、网络成瘾、心理韧性在是否为独生子女上无明显差异。2.3.4大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在年级上的差异检验对三个变量在年级上的差异进行方差分析。表6大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在年级上的差异检验变量大一大二大三大四F社交回避11.51±3.3111.31±3.5012.36±2.7510.77±3.784.46**网络成瘾55.89±9.6655.39±10.7057.50±9.0352.55±11.854.49**心理韧性58.64±21.2057.25±21.3757.91±21.5764.04±22.742.18根据表6的结果,在心理韧性方面,大学生无明显差异。在网络成瘾和社交回避方面存在显著差异(F=4.49,P<0.01;F=4.46,P<0.01),大三学生网络成瘾和社交回避现象高于其他年级。2.4大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的相关分析用皮尔逊积差相关对三变量之间的相关性进行分析。表7大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的相关分析变量社交回避网络成瘾心理韧性社交回避1--续表7大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的相关分析网络成瘾0.38**1-心理韧性-0.39**-0.50**1从结果得到,社交回避与网络成瘾呈显著正相关(r=0.38,p<0.01);社交回避与心理韧性之间呈现出显著的负相关(r=-0.39,p<0.01);网络成瘾与心理韧性之间也存在显著的负相关(r=-0.50,p<0.01)。2.5大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的回归分析以网络成瘾为因变量,社交回避和心理韧性为预测变量,进行线性回归分析。表8大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的回归分析自变量因变量BβtFR2ΔR2社交回避网络成瘾0.670.224.68***79.56***0.290.28心理韧性-0.20-0.41-9.00***由表7可知,以社交回避和心理韧性作为预测变量,网络成瘾作为结果变量,三者的回归效应显著(F=79.56,p<0.001)。线性回归方程为Y=59.48+0.67X1-0.20X2(Y代表网络成瘾,X1代表社交回避,X2代表心理韧性)。2.6大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的中介分析使用PROCESS软件的Bootstrap方法进行中介效应检验。表9大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性的中介作用分析结果变量预测变量R2Fβt网络成瘾社交回避0.1465.380.388.09***心理韧性社交回避0.1570.12-0.39-8.37***网络成瘾社交回避0.2879.760.214.68***心理韧性-0.41-9.00***结果表明,社交回避能显著负向预测心理韧性(β=-0.39,p<0.001);社交回避能显著正向影响网络成瘾(β=0.38,p<0.001);将心理韧性当中介变量放入,心理韧性显著负向影响网络成瘾(β=-0.41,p<0.001),同时社交回避依然能够正向预测网络成瘾(β=0.21,p<0.001)。本次实验中,中介效应95%的置信区间为[-0.24,-0.16],不含0,表示心理韧性在社交回避与网络成瘾中有部分中介作用,中介效应占总效应的42.74%。图1心理韧性在社交回避和网络成瘾之间的中介模型3讨论3.1大学生社交回避、网络成瘾、心理韧性在人口学变量上的差异分析3.1.1社交回避、网络成瘾、心理韧性在性别上的差异分析在社交回避方面,本研究发现其在性别上显著差异,男生的社交回避现象更明显,这与王艳芝的研究结果一致REF_Ref30522\r\h[26]。可能是因为传统观念通常要求男生坚强、独立,遇到问题需自己解决,这使男生在社交中倾向于隐藏情感和需求,从而产生回避行为。在网络成瘾方面不存在显著差异,这与马敏等人的研究结果一致REF_Ref30558\r\h[27]。肯能因为随着互联网的普及,无论是社交、学习、娱乐,男女使用网络的场景和目的都逐渐趋同。像社交媒体如微信、微博等,男女都广泛使用来进行社交互动。在心理韧性上存在显著差异女大学生的心理韧性高于男大学生,与刘丹等人的研究结果一致REF_Ref30584\r\h[28]。可能因为,大部分女生更注重建立和维护亲密的人际关系,情感联系较为紧密。在面对困境时,能从家人、朋友中获得更多的情感支持、实际帮助和建议,这些支持有助于她们更好地应对压力,提升心理韧性。3.1.2社交回避、网络成瘾、心理韧性在生源地上的差异分析社交回避方面,大学生从生源地上来看不存在显著差异,这与王寒等人的研究一致REF_Ref30316\r\h[29],可能因为互联网的普及使社交方式变得多元化,不同生源地的大学生都能通过网络平台进行社交。线上社交打破了地域限制,让大家有更多机会接触不同背景的人,丰富了社交体验,从而减少了因生源地不同而导致的社交回避差异。在心理韧性方面,城镇与农村的大学生不存在显著差异,这与张玉雪的研究结果一致REF_Ref30346\r\h[30]。可能因为随着社会的发展,城乡之间的交流日益频繁,城镇和农村学生所处的社会文化环境逐渐趋同,都受到主流文化价值观的影响,如倡导坚韧不拔、积极向上、勇于面对困难等。在相似的文化氛围下成长,使得他们在心理韧性上没有显著差异。大学生网络成瘾程度在生源地上存在显著差异,来自城镇生源的大学生呈现出更高的网络成瘾倾向,与胡健等人的研究结果相同REF_Ref30382\r\h[31],可能因为城市生活节奏快,竞争压力大,大学生面临着学业、就业、社交等多方面的压力,网络成为他们缓解压力、逃避现实的重要途径。3.1.3社交回避、网络成瘾、心理韧性在是否为独生子女上的差异分析社交回避在是否为独生子女上不存在显著差异,与黄悦等人的研究发现一致REF_Ref30143\r\h[32]。可能因为学校通过开展各种集体活动、小组合作学习等,培养学生的团队合作精神和社交能力。无论是独生子女还是非独生子女,都能在学校的教育环境中得到锻炼,逐渐掌握社交技巧,提高社交自信,降低社交回避。在网络成瘾上不存在显著差异,与王雪等人的研究结果一致REF_Ref30179\r\h[33]。可能是因为智能手机与互联网的深度渗透:近五年移动互联网技术快速发展,无论是否独生子女,大学生群体对网络的娱乐、社交、学习功能依赖显著增强。在心理韧性方面不存在显著差异,与曹礼等人的研究一致REF_Ref30215\r\h[34]。可能因为无论是独生子女还是非独生子女,都可能有丰富多样的成长经历。独生子女可能通过参加各种兴趣班、夏令营等活动拓宽视野、锻炼能力;非独生子女可能在与兄弟姐妹的相处中学会分享、合作和解决冲突,这些不同的经历都有助于培养他们的心理韧性,从而缩小了两者之间的差异。3.1.4社交回避、网络成瘾、心理韧性在年级上的差异分析在心理韧性方面无明显差异,与王欢等人的研究结果一致REF_Ref29987\r\h[35]。可能因为学生心理韧性的形成是逐步积累的。虽然不同年级的学生在认知、情感等方面存在差异,但在整个学习生涯中,他们都在不断地面对各种挑战和困难,并通过自身的努力和外界的支持来逐渐提升心理韧性。这种渐进性的发展使得心理韧性在年级上不会出现显著的差异。在社交回避方面存在显著差异,这与陈佳雯的研究结果一致REF_Ref30009\r\h[36]。可能因为经过大一、大二的相处,班级与社团人际关系已相对固定,新的社交吸引力下降,大三时便不愿再投入精力处理复杂人际关系,选择减少社交活动。大四时又因实习和面临寻找工作逐渐加强社交。在网络成瘾上差异显著,大三的网络成瘾现象高于其他几个年级,与谢欣雨等人的研究不一致REF_Ref29957\r\h[37],可能是因为大学的新鲜生活使其能保持较长时间的新鲜感,大一大二的学生将大量时间用于适应校园环境与建立社交关系上,而处于毕业阶段的大四学生因备考研究生或求职等事务占据主要时间,使其在网络活动上投入减少,所以相比来说大三的学生网络成瘾较高。3.2社交回避、网络成瘾和心理韧性之间的关系相关性分析结果表明,社交回避与网络成瘾呈正相关,与易海燕等人的研究结果一致REF_Ref23060\r\h[12],这意味着社交回避程度高的大学生更容易出现网络成瘾问题。网络为人们提供了一个相对虚拟和安全的社交空间,对于那些在现实社交中存在回避行为的大学生而言,网络成为了他们满足社交需求的重要途径。然而,过度依赖网络社交容易导致网络成瘾,也有进一步加剧现实社交回避行为的风险。社交回避与心理韧性呈负相关,即心理韧性水平越高的大学生,社交回避倾向越低,与朱小宇的研究发现一致REF_Ref25193\r\h[19],心理韧性强的个体通常有积极的应对策略和良好的情绪管理能力,他们能够更好地应对社交中的挫折和困难,保持乐观的态度,更愿意主动参与社交活动,减少社交回避行为。例如,在面对社交场合中的尴尬或拒绝时,心理韧性高的学生能够快速调整心态,从中吸取经验教训,而不是选择回避。网络成瘾与心理韧性呈负相关,具备较高心理韧性水平的个体,在面对网络成瘾的诱惑时展现出更强的抵御能力,与Bonanno的研究发现契合REF_Ref29787\r\h[21]。心理韧性强的个体通常具有明确的目标和自我管理能力,他们能够合理安排网络使用时间,将网络作为学习和娱乐的工具,而不是被网络所控制。相反,心理韧性较低的学生在面对网络中的各种诱惑时,可能缺乏足够的自控力,容易网络成瘾。3.3大学生社交回避、网络成瘾和心理韧性的中介分析数据结果显示,社交回避能够显著正向预测网络成瘾。社交回避程度高的大学生由于在现实社交中遭遇困境后难以有效应对,从而转向网络寻求慰藉,进而增加了网络成瘾的可能性。在心理韧性的中介效应影响下,社交回避依然能够正向预测网络成瘾。当大学生面临网络世界的诸多诱惑时,心理韧性水平会影响他们对网络使用的态度和行为。那些心理韧性较低的学生,在社交回避的状态下,更容易被网络的虚拟社交所吸引,更易发展为网络成瘾。而心理韧性较高的学生,在社交回避的情况下,也能够理智地看待网络,将其作为辅助社交和自我提升的工具。结论(1)男生的社交回避更高;女生的心理韧性更高;生源地为城镇的大学生网络成瘾更高;大三年级的社交回避和网络成瘾更高。(2)社交回避与网络成瘾成正相关,心理韧性与网络成瘾成负相关,心理韧性与社交回避成负相关(3)心理韧性在社交回避与网络成瘾之间存在部分中介作用。参考文献丁倩,唐云,等.相对剥夺感与大学生网络游戏成瘾的关系:一个有调节的中介模型[J].心理学报,2018,50(9):1041-1050.刘晓宇.大学生网络游戏成瘾对学科素养与社会融入的影响研究[J].大众标准化,2021(10):140-142.中国互联网络信息中心.第55次《中国互联网络发展状况统计报告》[R/OL].2025.陈法江,郑楚萍,龚韩湘.我国大学生网络成瘾发生率Meta分析[J].广州医科大学学报,2020,48(4):65-70.国家卫生健康委员会.中国青少年健康教育核心信息及释义[J].中国实用乡村医生杂志,2018,25(9):1-4.Beard,K.W.Internetaddiction:Areviewofcurrentassessmenttechniquesa-ndpotentialassessmentquestions[J].Cyberpsychology&Behavior,2005,8(1):7-14.Ko,C.H.,Yen,etal.Theassociationbetweeninternetaddictionandpsychiatricdisorders:AnationwidesurveyinTaiwan[J].CNSSpectrums,2005,10(3):242-248.曾蕾,陈凤,等.大学生社交网络成瘾与社交回避及苦恼的关系研究—以西华师范大学为例[J].社会心理科学,2022,37(9):672-677.WatsonD,friendR.Measurementofsocial-evaluativeanxiety[J].JournalofConsultingandClinicalPsychology,2000,33:448-457.Hill,M.S.Yorgason,etal.Socialwithdrawalandlonelinessamongolderadultt-hletes:acaseforplayingalone[J].JournalofAgingandPhysicalActivity,2019,28(4):1-9.Ren,Y,Yang,etal.SocialAnxietyandInternetAddictionamongRuralLeftb-ehindChildren:TheMediatingEffectofLoneliness[J].IranianJournalofP-ublicHealth,2017,46(12):1659-1668.易海燕,陈锦,杜晓新.中学生网络依赖程度、内容偏好及社会性发展的研究[J].中国特殊教育,2006(11):69-73.孔彦舒,林清音,等.医学生社交回避及苦恼、孤独感与网络成瘾的关系:人际交往困扰的中介效应[J].遵义医科大学学报,2019,42(06):717-721.席居哲,左志宏,等.心理韧性研究诸进路.心理科学进展,2014,22(7):1024-1040.Oshri,Topple,etal.Positiveyouthdevelopmentandresilience:Growthpatternsofsocialskillsamongyouthinvestigatedformaltreatm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