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[47]在浮动车数据的基础上加入公交车浮动车数据以及百度收集导航数据,提出了基于出行时间的交通运行指数算法。参考文献德克萨斯交通研究院.交通数据采集与管理的进展[R].联邦公路管理局,2002.RodE.Turochy,BrianL.Smith.NewProcedureforDetectorDataScreeninginTrafficManagementSystems[J].TransportationResearchRecord,2000,1727(1).ConklinJH,SchererWT.Dataimputationstrategiesfortransportationmanagementsystems[R].2003.ZhengK,ZhuD.Anovelclusteringalgorithmofextractingroadnetworkfromlow-frequencyfloatingcardata[J].ClusterComputing,2019,22(5):12659-12668.LiB,GuoY,ZhouJ,etal.Adatacorrectionalgorithmforlow-frequencyfloatingcardata[J].Sensors,2018,18(11):3639.LiuX,YuL,LiuK,etal.ST-PF:Spatio-TemporalParticleFilterforFloating-CarDataPre-processing[J]/InformationFusionandIntelligentGeographicInformationSystems(IF&IGIS'17).Springer,Cham,2018,16(5):197-211.Liang-QunL,Wei-XinX,Zong-XiangL.Anovelquadratureparticlefilteringbasedonfuzzyc-meansclustering[J].Knowledge-BasedSystems,2016:105-115.WeiL,LiM.Afuzzyfusionalgorithmtoidentifythetrafficstatesbythefloatingcardata[C]20129thInternationalConferenceonFuzzySystemsandKnowledgeDiscovery.IEEE,2012:5-9.WangZ,JiangG,LiuJ,etal.StudyontheFloating-CarDataPretreatmentApproach[M]ICCTP2010:IntegratedTransportationSystems:Green,Intelligent,Reliable.2010:1877-1888.Yi-dongH,YuanH,HanY.Studyontheacquisitionaccuracyandapplicabilityofthefloatingcardatainurbancity[C]2012IEEESymposiumonElectrical&ElectronicsEngineering(EEESYM).IEEE,2012:751-754.徐健.浮动车数据筛选与修复方法研究[D].武汉大学,2017.颜飞.基于低频浮动车数据的地图匹配算法研究[D].华中科技大学,2016.姜桂艳,冮龙晖,张晓东,王江锋.动态交通数据故障识别与修复方法[J].交通运输工程学报,2004(01):121-125.郑宇,何大可,张文芳,路献辉.一种有效的GPS数据压缩方案[J].中国铁道科学,2005(03):134-138.唐炉亮,杨雪,阚子涵,王雪浩,李清泉,SHAWSL.一种基于朴素贝叶斯分类的车道数量探测[J].中国公
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