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文档简介

人工智能驱动的卒中研究及管理临床核心通用数据元标准专家共识重点总结2026《人工智能驱动的卒中研究及管理临床核心通用数据元标准专家共识》于2026年2月发布，由国家神经系统疾病医疗质量控制中心、神经系统疾病国家临床医学研究中心、北京市脑血管疾病防治办公室及中国卒中学会医疗质量管理与促进分会联合制定。该共识是对2020版共识的全面更新，旨在为人工智能（AI）时代的卒中研究与管理提供统一、规范的数据标准。一、制定背景与核心目的背景：卒中临床研究长期存在数据采集方式不统一、标准不一致和碎片化等问题，严重制约了研究效率。随着大数据和AI技术的快速发展，对高质量、标准化数据的需求日益迫切。核心目的：构建一套前瞻性、机器可读性高的数据标准体系，以支撑AI模型的开发、验证与应用，满足AI驱动的卒中研究、精准医疗及智能决策对数据的需求。二、共识涵盖的13个核心数据元模块共识系统界定了卒中诊疗与管理全流程的13个标准化数据模块，为数据采集提供了精确定义和统一格式：1.人口学信息2.入院与转运信息3.既往史与危险因素4.既往用药史5.临床症状和体征6.辅助检查病因分型8.再灌注治疗9.急性期治疗和二级预防药物10.住院期间并发症11.出院情况12.康复治疗13.随访信息三、数据隐私保护与质量控制建议为确保数据在AI应用中的安全与可靠，共识特别强调了以下原则：隐私保护与合规：要求对敏感信息进行去标识化与脱敏处理，实施严格的数据访问控制与权限管理，并确保所有数据活动符合相关法律法规。数据质量控制：建议在数据采集过程中进行合理性与逻辑一致性校验，并对缺失值进行规范标注和处理，以保障数据在多中心研究和AI模型开发中的可用性、可靠性与可比性。四、共识的价值与意义该共识是我国卒中领域首个面向AI研究与管理的系统性数据标准文件。它通过建立统一的“数据语言”，旨在解决数据异质性问题，降低研究成本，

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