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第9章分类：支持向量机习题参考答案一、选择题1~10：C,C,A,C,A,B,A,C,C,B11~13：AB,ABC,ABC二、判断题1~2：T,F三、简答题1.答：因为SVM采用的是hingeloss,当样本点被正确分类且远离决策边界时，SVM给该样本的权重为0，所以加入该样本决策边界不受其影响。而Logistic回归采用的是log损失，还是会给该样本一个小小的权重。2.答：不敏感的损失函数对Outliers的敏感性更接近于L1损失，因此L2损失更不敏感。初看起来，不敏感的损失函数在区间[-,]不施加惩罚，似乎比L1对Outliers更不敏感。但实际上Outliers对应的残差通常很大，所以不会落在区间[-,]，所以不敏感的损失函数对Outliers的敏感性和L1损失相似。四、解答题

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