中国矿业大学《大数据分析及应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页中国矿业大学《大数据分析及应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是大数据分析的基本步骤？A.数据收集B.数据清洗C.数据可视化D.数据加密2.在大数据分析中，数据挖掘的主要目的是什么？A.数据存储B.数据检索C.数据分析D.数据传输3.下列哪项不是Hadoop的核心组件？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.MySQL4.下列哪项不是数据仓库的常见数据模型？A.星型模型B.雪花模型C.矩阵模型D.网状模型5.下列哪项不是大数据分析中的实时分析技术？A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.Kafka6.下列哪项不是大数据分析中的机器学习算法？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.数据库查询7.下列哪项不是大数据分析中的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.MySQL8.下列哪项不是大数据分析中的数据清洗方法？A.填充缺失值B.删除重复数据C.数据标准化D.数据加密9.下列哪项不是大数据分析中的数据挖掘方法？A.关联规则挖掘B.分类挖掘C.聚类挖掘D.数据库查询10.下列哪项不是大数据分析中的数据可视化技术？A.饼图B.柱状图C.折线图D.地图11.下列哪项不是大数据分析中的数据仓库技术？A.数据抽取B.数据转换C.数据加载D.数据查询12.下列哪项不是大数据分析中的数据挖掘技术？A.特征选择B.模型评估C.数据清洗D.数据可视化13.下列哪项不是大数据分析中的数据可视化工具？A.D3.jsB.EChartsC.MatplotlibD.MySQL14.下列哪项不是大数据分析中的数据挖掘算法？A.K-meansB.KNNC.决策树D.数据库查询15.下列哪项不是大数据分析中的数据可视化技术？A.雷达图B.散点图C.热力图D.数据库查询16.下列哪项不是大数据分析中的数据挖掘方法？A.聚类分析B.分类分析C.关联分析D.数据库查询17.下列哪项不是大数据分析中的数据可视化工具？A.GephiB.Ggplot2C.ExcelD.MySQL18.下列哪项不是大数据分析中的数据挖掘算法？A.朴素贝叶斯B.支持向量机C.决策树D.数据库查询19.下列哪项不是大数据分析中的数据可视化技术？A.流程图B.时间序列图C.热力图D.数据库查询20.下列哪项不是大数据分析中的数据挖掘方法？A.回归分析B.聚类分析C.关联分析D.数据库查询二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据分析的主要特点包括哪些？A.数据量大B.数据类型多样C.数据来源广泛D.数据处理速度快2.Hadoop的主要组件有哪些？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HBase3.数据仓库的常见数据模型包括哪些？A.星型模型B.雪花模型C.矩阵模型D.网状模型4.大数据分析中的实时分析技术有哪些？A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.Kafka5.大数据分析中的机器学习算法有哪些？A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.数据库查询6.大数据分析中的数据可视化工具有哪些？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.MySQL7.大数据分析中的数据清洗方法有哪些？A.填充缺失值B.删除重复数据C.数据标准化D.数据加密8.大数据分析中的数据挖掘方法有哪些？A.关联规则挖掘B.分类挖掘C.聚类挖掘D.数据库查询9.大数据分析中的数据可视化技术有哪些？A.饼图B.柱状图C.折线图D.地图10.大数据分析中的数据仓库技术有哪些？A.数据抽取B.数据转换C.数据加载D.数据查询三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据分析是指对海量数据进行处理和分析的过程。（）2.Hadoop是一种分布式文件系统，用于存储海量数据。（）3.数据仓库是一种用于存储和管理大量数据的数据库系统。（）4.数据挖掘是指从大量数据中提取有价值信息的过程。（）5.数据可视化是指将数据以图形或图像的形式展示出来。（）6.机器学习是指让计算机从数据中学习并做出决策的过程。（）7.数据清洗是指对数据进行预处理，去除噪声和错误的过程。（）8.关联规则挖掘是指找出数据中存在的关联关系。（）9.分类挖掘是指将数据分为不同的类别。（）10.聚类挖掘是指将数据分为不同的簇。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据分析2.Hadoop3.数据仓库4.数据挖掘5.数据可视化五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据分析的基本步骤。2.简述Hadoop的核心组件及其作用。3.简述数据仓库的常见数据模型及其特点。4.简述数据挖掘的主要方法及其应用场景。5.简述数据可视化在数据分析中的作用。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司是一家大型电商平