金融AI创新大赛

BUSINESSPLAN汇报人：PPT汇报时间：2025COMPANYLOGO金融AI创新大赛-大赛背景与组织13三等奖项目：中信银行智能投顾系统"智投宝"4一等奖项目：招商银行全栈自研大模型技术体系2参赛项目评审标准5二等奖项目：平安银行"智网"信贷智能风控系统COMPANYLOGOPart1大赛背景与组织大赛背景与组织主办单位1由深圳市地方金融管理局、人民银行深圳市分行、深圳金融监管局、深圳证监局联合举办举办目的2贯彻落实党的二十大和中央金融工作会议精神，提升金融服务实体经济能力大赛成果3涌现出一批科技含量高、示范作用强、实践价值高的优质项目，展现深圳金融业创新活力COMPANYLOGOPart2一等奖项目：招商银行全栈自研大模型技术体系一等奖项目：招商银行全栈自研大模型技术体系1.技术体系构建基础设施层功能：打造金融级异构卡智算云底座、低延迟推理平台、AgenticRL集群化训练平台性能：自研框架实现推理性能提升50%+，贡献开源项目关键特性40个效益：Token处理成本降至主流公有云厂商的70%一等奖项目：招商银行全栈自研大模型技术体系>模型层部署40余个前沿模型，优化推理性能并解决异构算力卡适配问题通用模型自研60余个垂直领域模型，覆盖客户服务、经营、中后台及研发领域领域专精模型一等奖项目：招商银行全栈自研大模型技术体系>应用层工具体系协同模式迭代效率优化Token消耗55%、提升会话轮次3倍、降低工具执行并行耗时13%覆盖超1.2万名用户，业务人员占比超40%应用周期缩短至8天一等奖项目：招商银行全栈自研大模型技术体系2.业务场景落地零售业务"投研小助"将1000+指标分析压缩至3分钟研报整理时间从2小时降至10分钟批发业务一等奖项目：招商银行全栈自研大模型技术体系"火眼助手"将高频数据查询从10分钟缩短至20秒研发场景"研发智能体DevAgent"每月完成超4.8万个开发任务：支持跨文件代码生成全业务覆盖：落地800余个场景，涉及知识问答、风控合规、资料审核等关键环节一等奖项目：招商银行全栈自研大模型技术体系>3.智能化价值度量体系A度量维度：从人效提升、采购替代、风险控制等7个维度量化经济收益与成本B资源优化：以成本收益比牵引资源分配，高价值场景智能化覆盖率超70%COMPANYLOGOPart3二等奖项目：平安银行"智网"信贷智能风控系统二等奖项目：平安银行"智网"信贷智能风控系统1.系统架构与功能架构设计模块化设计：分为数据预处理、特征工程、模型训练、风险评估、策略部署五个模块微服务架构：支持高并发、高可用性，实现秒级响应二等奖项目：平安银行"智网"信贷智能风控系统>功能实现风险评估策略部署实时监控根据风险评估结果自动生成信贷策略，实现自动化审批对信贷过程进行实时监控，及时发现并处理异常情况通过机器学习模型对客户信用、欺诈、逾期等风险进行综合评估二等奖项目：平安银行"智网"信贷智能风控系统2.数据处理与模型优化数据处理数据清洗：通过数据清洗算法对数据进行去重、去噪、标准化处理特征工程：提取客户基本信息、交易行为、社交关系等特征，构建高维特征向量二等奖项目：平安银行"智网"信贷智能风控系统>模型优化采用集成学习、深度学习等先进算法，提高模型精度和泛化能力模型选择通过网格搜索、随机搜索等方法优化模型参数，提高模型性能参数调优二等奖项目：平安银行"智网"信贷智能风控系统3.业务应用与效果业务应用应用于平安银行个人及企业信贷业务，实现信贷审批的自动化和智能化效果评估风险控制：有效降低信贷违约率，提高信贷安全性效率提升：提高信贷审批速度，缩短客户等待时间成本降低：减少人工干预，降低运营成本COMPANYLOGOPart4三等奖项目：中信银行智能投顾系统"智投宝"三等奖项目：中信银行智能投顾系统"智投宝">1.系统设计理念与目标设计理念目标以用户为中心，提供个性化、智能化的投资顾问服务帮助用户实现资产保值增值，提高投资收益和风险控制能力三等奖项目：中信银行智能投顾系统"智投宝"2.系统功能与特点功能包括资产配置、市场分析、风险评估、投资策略等模块特点个性化：根据用户风险偏好、投资目标等因素提供个性化投资建议智能化：采用机器学习算法对市场进行分析和预测，提供智能化的投资策略透明化：提供清晰的交易记录和费用明细，增强用户信任和满意度三等奖项目：中信银行智能投顾系统"智投宝"3.业务应用与效果业务应用应用于中信银行个人及企业客户的投资顾问服务，提供在线投资建议和资产管理服务效果评估三等奖项目：中信银行智能投顾系统"智投宝"用户满意度提升资产配置优化投资收益提升风险控制能力提升根据用户的风险偏好和投资目标，提供科学合理的资产配置方案，帮助用户实现资产保值增值通过提供个性化的投资建议和智能化的投资策略，提高了用户的投资体验和满意度通过风险评估和监控，有效降低投资风险，提高用户的风险控制能力通过智能化的市场分析和预测，以及科学合理的投资策略，提高了用户的投资收益COMPANYLOGOPart5参赛项目评审标准参赛项目评审标准>1.技术创新性010302模型与算法：项目所使用的技术、模型、算法的先进性、创新性及实用性开源贡献：项目对开源社区的贡献，包括代码质量、文档完整性、社区活跃度等技术实现：项目的技术实现难度、复杂度、可扩展性及维护性参赛项目评审标准>2.业务应用与价值业务场景经济效益用户体验项目在金融业务中的实际应用场景，以及其对于提高业务效率、降低风险等方面的价值项目对银行或金融机构的直接经济效益，包括成本节约、收入增加等项目对用户或客户的体验提升，包括操作便捷性、信息透明度、服务质量等参赛项目评审标准>3.团队实力与经验项目的计划、执行、监控和评估能力，以及项目管理的规范性行业认知团队对金融行业的理解深度，以及在行业内的经验和资源团队成员的背景、经验、技能及团队合作能力团队构成项目管理参赛项目评审标准>4.可持续发展与社会责任可持续发展项目在技术、业务、社会等方面的可持续发展能力社会责任项目在保护用户隐私、遵守法律法规、促进金融普惠等方面的社会责任参赛项目评审标准>5.可持续性与可扩展性技术可持续性：项目所采用的技术是否具备长期发展的潜力，是否能够适应未来金融科技的发展趋势业务可扩展性：项目在现有业务基础上是否能够轻松扩展到其他金融产品或服务，以及其在新场景下的适用性数据隐私与安全：项目在处理用户数据时的隐私保护措施，以及在确保数据安全方面的技术手段和策略参赛项目评审标准6.评审流程与评选方式1.初审阶段材料审核：对参赛项目提交的文档、代码、案例等进行初步审核，确保其符合参赛要求技术评审：由技术专家对项目的创新性、技术实现、开源贡献等方面进行评估业务评审：由金融业务专家对项目的业务应用、价值及与金融行业的契合度进行评估参赛项目评审标准>2.复审阶段现场答辩通过视频会议或线下形式，让项目团队进行现场答辩，展示项目亮点、解决方案及未来规划专家提问评审专家针对项目进行提问，对项目的深度、广度及细节进行进一步了解综合评分根据初审和复审的评分，以及评委的讨论和投票，确定进入决赛的项目参赛项目评审标准>3.决赛与颁奖决赛展示进入决赛的项目进行最终展示，包括项目演示、成果展示、团队介绍等现场评审由专业评委和行业专家进行现场评审，对项目的整体表现、技术实力、业务价值等进行综合评估颁奖典礼根据评审结果，举行颁奖典礼，颁发奖项并表彰优秀项目38%61%83%参赛项目评审标准7.后续支持与交流1.获奖项目展示与推广项目展示：在金融AI相关论坛、会议、展览等活动中，对获奖项目进行展示和推广案例分享：组织获奖项目团队进行案例分享，与行业内的其他企业和机构进行交流和学习媒体报道：邀请主流媒体对获奖项目进行报道，提高项目的知名度和影响力参赛项目评审标准>2.后续技术支持与培训技术交流培训与指导资源对接为获奖项目提供持续的技术交流平台，包括线上研讨会、技术沙龙等为项目团队提供培训机会，包括技术培训、管理培训等，帮助其不断提升能力和水平为项目团队提供与金融科技企业、高校、研究机构等资源对接的机会，促进其进一步发展参赛项目评审标准8.合作与共赢1.行业合作与金融机构合作：鼓励获奖项目与金融机构进行合作，共同推进金融科技创新和业务发展参赛项目评审标准与科技企业合作：为获奖项目提供与科技企业合作的机会，共同研发新产品、新技术，推动金融科技与实体经济的深度融合与高校和研究机构合作：与高校和研究机构建立合作关系，为项目团队提供学术支持、科研资源等，促进其技术创新和人才培养参赛项目评审标准>2.产业联盟与生态建设产业联盟：推动建立金融AI产业联盟，整合行业资源，促进产业合作与交流生态建设：打造金融AI生态圈，为项目团队提供更加广阔的发展空间和机会，推动整个金融科技行业的繁荣与发展参赛项目评审标准>3.社会责任与可持续发展社会责任鼓励获奖项目在实现自身发展的同时，积极履行社会责任，推动金融科技在普惠金融、反欺诈、反洗钱等领域的应用，为社会发展贡献力量可持续发展推动项目的可持续发展，鼓励其在技术、业务、社会等方面不断进步，为金融科技行业的长期发展奠定坚实基础参赛项目评审标准9.风险管理与应对策略1.技术风险数据安全：确保项目在数据采集、存储、处理等过程中的安全性，采用加密、备份、权限控制等措施，防止数据泄露和被非法利用参赛项目评审标准技术更新密切关注技术发展趋势，及时更新和升级项目所采用的技术和工具，确保其与当前行业标准的同步性系统稳定性加强系统监控和测试，确保项目在运行过程中的稳定性和可靠性，减少因系统故障导致的业务中断或数据丢失等问题参赛项目评审标准>2.业务风险010203合规风险确保项目在业务开展过程中遵守相关法律法规和监管要求，避免因合规问题导致的业务风险竞争风险密切关注竞争对手的动态和行业内的技术发展趋势，制定相应的应对策略，确保项目在市场中的竞争优势关注市场变化和客户需求的变化，及时调整项目策略和方向，确保项目与市场需求的匹配度市场变化参赛项目评审标准>3.团队风险4人才流失：建立完善的激励机制和人才培养计划，保持团队稳定性和持续发展能力团队协作：加强团队成员之间的沟通和协作，确保项目在执行过程中的高效性和顺畅性文化融合：倡导开放、包容、创新的企业文化，促进团队成员之间的文化融合和共同成长56参赛项目评审标准1.总结通过本次金融AI创新大赛，我们不仅看到了众多富有创新精神和实际应用价值的项目，也深刻认识到了金融科技在推动金融行业数字化转型、提升金融服务质量、降低运营成本等方面的重要作用。这些项目不仅在技术上实现了突破，更在业务上实现了落地，为金融科技与实体经济的深度融合提供了有力支持2.展望未来，我们将继续支持金