6-2.项目六 人工智能综合应用项目：智慧校园安防系统-任务二 数据处理模块-安防系统的“智慧大脑”

任务二数据处理模块——安防系统的“智慧大脑”项目六

人工智能综合应用项目：智慧校园安防系统《人工智能技术应用导论》12目录任务描述任务目标3任务实施4任务说明任务描述1

任务描述

智慧安防数据处理构建数据中枢，处理多源异构数据，包括校园一卡通与物联网报警信息，进行清洗、整合及初步分析，提供结构化情报支持。

智能决策基础数据作为基石，通过模拟处理，提升数据质量，为上层应用如监控预警、人流管理等提供高效决策依据。任务目标2

任务目标数据清洗运用PythonPandas库，掌握基本数据清洗技巧，实现数据预处理。

多源数据整合理解概念，实现简单数据关联，提升数据利用效率。

异常数据检测基于规则设定，实现简单异常检测，保障数据质量。

结果传输学会通过API将处理结果或异常警报发送至中央平台，确保信息同步。任务说明33.1软件及素材准备模拟数据编程环境PyCharm。准备一个模拟的JSON格式报警数据字符串。Python库Python库包含pandas和requests，可通过pipinstallpandasrequests命令进行安装。数据素材准备两个CSV文件存放项目目录下，user_info.csv含用户ID、姓名、学院等，access_records.csv含用户ID、门禁点、时间戳等。3.2实现步骤数据加载与清洗使用Pandas加载user_info.csv和access_records.csv，检查并处理缺失值、重复值。数据整合将两个DataFrame基于用户ID进行合并，形成包含用户信息和其通行记录的完整视图。异常检测异常规则：同一用户短时间内（如5分钟）在两个相距很远的门禁点刷卡，视为异常。API通信编写函数检测异常，将模块名、警报类型、地点等警报信息打包成JSON，用requests库通过HTTPPOST请求发送到中央控制平台/api/alert接口。

3.3实践要求数据处理独立编写代码，完成数据清洗整合，解释每步目的。

异常检测设计合理规则，实现在代码中，确保模块功能。

模块通信成功发送POST请求至中央平台，妥善处理响应结果。任务实施4

4.1核心框架核心框架概述通过“输入-处理-输出”的经典数据流模式运作，即先从外部文件和设备采集原始数据，经过清洗、整合和异常检测等一系列处理分析后，将发现的异常情况通过HTTP请求发送给中央平台。

输入与输出机制输入来自外部CSV文件和模拟IoT设备信号，输出通过HTTPPOST请求向中央控制平台发送格式化警报信息。4.2项目结构

文件说明：data_processing_module/：为数据处理模块创建一个独立的文件夹，以保持项目的整洁。data_processing.py：这是本任务的核心文件，包含了所有数据加载、清洗、整合、异常检测和API通信的逻辑。user_info.csv&access_records.csv：作为数据输入源，放在与代码同级目录下，方便读取。requirements.txt：记录项目依赖的Python库（如pandas,requests），确保团队成员可以快速搭建一致的开发环境。4.2项目结构4.3代码详解下面对data_processing.py文件中的代码进行分析4.3代码详解下面对data_processing.py文件中的代码进行分析4.3代码详解下面对data_processing.py文件中的代码进行分析4.4项目运行与测试

01启动与运行模块在PyCharm终端激活虚拟环境，切换到data_processing.py目录，运行脚本：py