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文档简介

大数据分析基础及实操考试题库*问题2：请写出一个SQL查询，找出购买过至少5种不同产品的用户ID及其购买的产品种类数。(二)工具应用与分析题1.Hive/SparkSQL应用：假设你需要分析一个大型电商平台的用户交易数据，数据存储在Hive表中。表名：`user_transactions`，包含字段：`user_id`,`transaction_id`,`transaction_time`,`product_category`,`amount`,`payment_method`。*问题：请设计一个分析方案，使用HiveQL或SparkSQL完成以下分析目标：a)找出每个产品类别的月均交易金额和交易笔数。b)识别出在每个季度中，使用不同支付方式的交易占比。c)找出连续三个月均有交易记录，且月均交易金额在前10%的用户ID。（注：只需写出分析思路和关键的SQL查询逻辑或伪代码，无需考虑数据量过大时的性能优化细节，但需保证逻辑正确。）2.数据分析报告撰写：基于以上某个实操场景（例如电商用户行为分析）的假设分析结果（你可以自行设定一些合理的分析结论和图表），请你撰写一份简要的数据分析报告摘要。内容应包括：分析背景与目标、核心发现（至少3点）、以及基于发现的建议。要求语言精炼，重点突出。三、综合应用题(共XX题)1.项目案例分析：某在线视频流媒体平台希望通过大数据分析来优化其推荐系统，提升用户观看时长和满意度。平台拥有用户的历史观看记录（观看时长、观看完成率、点赞、评论、收藏）、用户画像数据（年龄、性别、兴趣标签）以及视频内容数据（标题、标签、类别、时长、上传时间）。*问题1：请阐述你会如何利用这些数据构建一个基础的视频推荐模型？（可从数据预处理、特征工程、模型选择等方面简述）*问题2：在模型上线后，你会关注哪些关键指标来评估推荐系统的效果？*问题3：如果发现推荐结果存在“信息茧房”现象（即用户只能看到同质化内容），你会从哪些方面进行优化？结语本题库涵盖了大数据分析从理论到实践的多个层面。通过对这些题目的练习与思考，学习者不仅能够检验自己的知识掌握情况，更能从中体会数据分析的思维方式和解决实际问题的流程。大数据领域发展迅速，建议学习者在掌握基础知识后，

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