2026年河北省职业院校学生技能大赛“ERP数据技术应用（高职组）”赛项样题

2026年河北职业院校学生技能大赛-ERP数据技术应用赛项（高职组）竞赛样题工位号：竞赛样题任务指导书（第一套）一、赛项基本信息1、赛项名称ERP数据技术应用（高职组）2、比赛配套资源ERP企业经营决策沙盘、考务系统、Hadoop、Node、Python基础环境、VSCode3、比赛时间2026年01月04日二、赛前准备1、账号注册与权限分配教师角色：负责创建比赛、管理赛区及导入学生账号。学生角色：通过教师分配的账号登录系统，参与经济决策模拟与ERP数据任务。2、账号要求：密码需包含大写字母、小写字母、数字，长度≥8位。3、系统功能培训组织方提供线上培训，内容涵盖经济决策流程、ERP数据加载、清洗转换及可视化数据看板开发。参赛团队需全员参与，确保熟悉系统操作与任务要求。三、操作任务规范参赛团队需在比赛期间完成以下5项核心任务，确保数据准确性、分析逻辑性及可视化效果：任务一：企业经营模拟与决策分析1.操作任务登录经济决策模拟系统，选择“生产型企业”或“运营型企业”角色。参与多期经济决策模拟（定价、研发费用、财务决策等），系统自动生成生产数据（包括财务报表、库存报表、销售报表等）。通过系统内置的报表功能，采集关键指标数据（市场占有率、期末净资产、期末产品状况）。2.交付成果提交数据采集日志（含时间戳、数据字段、采集频率）。任务二：Hadoop搭建1.操作任务依据给定服务器环境，先完成操作系统基础配置，安装适配的JDK。接着有序安装Hadoop的HDFS、YARN、MapReduce等核心组件，细致调整各组件配置文件参数，保障集群性能与稳定性。安装结束后，全面测试集群功能，涵盖文件上传下载、资源调度关键环节。2.交付成果Hadoop集群搭建，记录操作步骤、配置参数及问题解决策略；包含HDFS文件操作界面、YARN资源管理界面、MapReduce任务运行结果等。任务三：数据加载、处理、清洗及过滤1.操作任务从多种数据源（数据库）将原始数据加载至Hadoop集群HDFS。针对不同数据源选用合适工具（Sqoop），确保数据完整准确传输。2.交付成果数据加载脚本（Sqoop导入脚本），数据处理、清洗与过滤的代码（HiveQL或Spark代码），以及处理前后数据对比。任务四：数据服务API开发1.操作任务基于已处理好的数据，运用合适的编程语言（Python）和框架（Flask）开发数据服务API。设计清晰的接口规范，实现数据的查询操作，确保API的稳定性和高效性，能满足不同客户端的调用需求。2.交付成果API开发代码，包含接口定义、业务逻辑实现等；API调用文档，说明接口的使用方法、参数说明和返回值；API测试，展示接口调用成功及返回正确数据的界面。任务五：业务看板搭建与展示1.操作任务利用可视化工具（ECharts）搭建业务看板。2.交付成果业务看板，展示包含多种图表、关键指标的完整界面。竞赛样题任务指导书（第二套）一、赛项基本信息1、赛项名称ERP数据技术应用（高职组）2、比赛配套资源ERP企业经营决策沙盘、考务系统、Hadoop、Node、Python基础环境、VSCode3、比赛时间2026年01月04日二、赛前准备1、账号注册与权限分配教师角色：负责创建比赛、管理赛区及导入学生账号。学生角色：通过教师分配的账号登录系统，参与经济决策模拟与ERP数据任务。2、账号要求：密码需包含大写字母、小写字母、数字，长度≥8位。3、系统功能培训组织方提供线上培训，内容涵盖经济决策流程、ERP数据加载、清洗转换及可视化数据看板开发。参赛团队需全员参与，确保熟悉系统操作与任务要求。三、操作任务规范参赛团队需在比赛期间完成以下5项核心任务，确保数据准确性、分析逻辑性及可视化效果：任务一：数字化运营模拟与多源数据采集1.操作任务登录经济决策模拟系统，选择“生产型企业”或“运营型企业”角色。参与多期经济决策模拟（定价、研发费用、财务决策等），系统自动生成ERP生产数据（包括财务报表、库存报表、销售报表等）。通过系统内置的报表功能，采集关键指标数据（市场占有率、期末净资产、期末产品状况）。通过系统API或手动导出功能，采集多源数据并存储至本地数据库（MySQL）。2.交付成果数据采集日志（含数据源、字段定义、采集时间）。多源数据样本（CSV/Excel格式）。任务二：Hadoop搭建1.操作任务于指定服务器搭建Hadoop集群，先装适配JDK完成基础配置，再按序装HDFS、YARN、MapReduce组件，调优配置参数。装完全面测试文件操作、资源调度、计算任务等关键功能。2.交付成果搭建文档记录步骤、参数与问题解决；提供关键功能证明集群成功搭建。任务三：数据加载、处理、清洗及过滤1.操作任务从多源（数据库）采数据入Hadoop集群，选合适工具（Sqoop）保传输完整。2.交付成果加载脚本、处理代码，以及数据清洗前后对比。任务四：数据服务API开发1.操作任务基于处理好的数据，用主流语言（Python）和框架（Flask）开发API，设计规范接口实现数据查询，保高稳定、安全与高效。2.交付成果完整代码、调用说明文档及调用测试。任务五：业务看板搭建与展示1.操作任务用可视化工具（ECharts）搭业务看板，提取关键指标设计图表展示，确保实时更新助用户决策。2.交付成果看板与可视化工具项目文件。竞赛样题任务指导书（第三套）一、赛项基本信息1、赛项名称ERP数据技术应用（高职组）2、比赛配套资源ERP企业经营决策沙盘、考务系统、Hadoop、Node、Python基础环境、VSCode3、比赛时间2026年01月04日二、赛前准备1、账号注册与权限分配教师角色：负责创建比赛、管理赛区及导入学生账号。学生角色：通过教师分配的账号登录系统，参与经济决策模拟与ERP数据任务。2、账号要求：密码需包含大写字母、小写字母、数字，长度≥8位。3、系统功能培训组织方提供线上培训，内容涵盖经济决策流程、ERP数据加载、清洗转换及可视化数据看板开发。参赛团队需全员参与，确保熟悉系统操作与任务要求。三、操作任务规范参赛团队需在比赛期间完成以下5项核心任务，确保数据准确性、分析逻辑性及可视化效果：任务一：区域产业发展态势仿真与策略制定1.操作任务登录经济决策模拟系统，选择“生产型企业”或“运营型企业”角色。构建一个包含至少2条主导产业链的虚拟区域经济沙盘。利用平台的交互逻辑设置功能，模拟某项产业政策调整对产业链各环节企业数量、产值的影响过程。2.交付成果提交沙盘场景、政策模拟前后的关键指标对比图表，以及一份不超过500字的策略效应分析简报。任务二：Hadoop搭建1.操作任务在指定服务器环境开展Hadoop集群搭建工作。2.交付成果含搭建步骤、参数配置及问题处理的文档；关键功能测试以证集群搭建成功。任务三：数据加载、处理、清洗及过滤1.操作任务从数据库、日志等多数据源采集数据，导入Hadoop集群，按业务需求过滤。2.交付成果数据加载脚本、处理代码，以及数据清洗前后对比。任务四：数据服务API开发1.操作任务基于处理好的数据，采用主流编程语言（Python）与框架（Flask）开发API。2.交付成果完整API开发代码、接口调用说明文档及调用测试。任务五：业务看板搭建与展示1.操作任务运用可视化工具（ECharts）搭建业务看板。2.交付成果业务看板展示与可视化工具项目文件。竞赛样题任务指导书（第四套）一、赛项基本信息1、赛项名称ERP数据技术应用（高职组）2、比赛配套资源ERP企业经营决策沙盘、考务系统、Hadoop、Node、Python基础环境、VSCode3、比赛时间2026年01月04日二、赛前准备1、账号注册与权限分配教师角色：负责创建比赛、管理赛区及导入学生账号。学生角色：通过教师分配的账号登录系统，参与经济决策模拟与ERP数据任务。2、账号要求：密码需包含大写字母、小写字母、数字，长度≥8位。3、系统功能培训组织方提供线上培训，内容涵盖经济决策流程、ERP数据加载、清洗转换及可视化数据看板开发。参赛团队需全员参与，确保熟悉系统操作与任务要求。三、操作任务规范参赛团队需在比赛期间完成以下5项核心任务，确保数据准确性、分析逻辑性及可视化效果：任务一：区域产业链数字化建模与政策模拟推演1.操作任务通过平台的市场份额、产品定价、研发费用、销量。设定一项产业扶持政策（如产品研发），并仿真推演该政策在三个会计季度内对链上企业营收、利润及研发投入的传导效应。2.交付成果提交每一期的决策信息（产品定价、研发费用），推演前后的核心指标对比分析图（至少包含营收增长率与研发投入占比），并附500字以内的政策效能评估摘要。任务二：Hadoop搭建1.操作任务于指定服务器开展Hadoop集群构建工作。2.交付成果一份涵盖搭建步骤、参数配置及问题解决方法的文档；关键功能测试的，用以证明集群搭建成功。任务三：数据加载、处理、清洗及过滤1.操作任务从数据库、日志文件等不同数据源采集数据，将其导入Hadoop集群，依据业务需求对数据进行过滤。2.交付成果数据加载的脚本、数据处理的代码，以及数据清洗前后的对比。任务四：数据服务API开发1.操作任务基于已处理好的数据，运用主流编程语言（Python）和框架（Flask）开发数据服务API。2.交付成果完整的API开发代码、接口调用说明文档以及接口调用测试的。任务五：业务看板搭建与展示1.操作任务借助可视化工具（ECharts）搭建业务看板，为用户决策提供有力的数据支撑。2.交付成果业务看板的展示以及可视化工具的项目文件。竞赛样题任务指导书（第五套）一、赛项基本信息1、赛项名称ERP数据技术应用（高职组）2、比赛配套资源ERP企业经营决策沙盘、考务系统、Hadoop、Node、Python基础环境、VSCode3、比赛时间2026年01月04日二、赛前准备1、账号注册与权限分配教师角色：负责创建比赛、管理赛区及导入学生账号。学生角色：通过教师分配的账号登录系统，参与经济决策模拟与ERP数据任务。2、账号要求：密码需包含大写字母、小写字母、数字，长度≥8位。3、系统功能培训组织方提供线上培训，内容涵盖经济决策流程、ERP数据加载、清洗转换及可视化数据看板开发。参赛团队需全员参与，确保熟悉系统操作与任务要求。三、操作任务规范参赛团队需在比赛期间完成以下5项核心任务，确保数据准确性、分析逻辑性及可视化效果：任务一：产业链可视化建模与经济景气度分析决策1.操作任务构建某一重点产业链，包含从原材料供应、产品制造到市场销售等关键环节的实体模型与数据节点。利用平台内置规则引擎，推演该政策对产业链各环节库存周转率、资金占用成本及利润率的动态影响。2.交付成果提交政策模拟推演过程中的关键指标时序变化图，以及一份500字以内的产业链韧性评估与政策建议报告。任务二：Hadoop搭建1.操作任务在目标服务器上完成分布式大数据平台的构建。首先部署符合版本要求的JDK，完成运行环境准备，随后依次安装配置HDFS、YARN及MapReduce三大核心模块进行系统化验证。2.交付成果包含详细部署流程、参数优化说明及异常处理记录的实施方案文档；佐证平台正常运行的各核心功能测试。任务三：数据加载、处理、清洗及过滤1.操作任务从关系型数据库文件等多类数据源中抽取数据，并导入至大数据平台中，根据